结构、强度、规模与电力碳排放——基于LMDI分解方法的研究

利用1996—2012年中国电力生产和消费数据,基于电力从生产到消费的全过程,建立电力碳排放驱动因素分解模型,并通过LMDI分解方法测算这些因素对碳排放影响的程度和方向。结果表明,1996—2012年,正向驱动因素主要有经济规模、生活消费、人口规模,贡献率分别109.51%、14.63%、7.92%;负向驱动因素主要是转换效率和电力强度,贡献率分别为-19.32%、-13.24%。经济规模效应是使得电力碳排放增加的最主要因素,而转换效率效应则是减少碳排放的最大力量。     

节约用电与安全用电

随着社会的进步,电能的应用愈加广泛,电能成为日常生活中不可或缺的能源。随着科学技术的发展,电子产品越来越多地出现在人们的日常生活中。有利于促进人们生活水平的提高。但是也因此增加了电能消耗,同时,触电事故也相应增多,加剧了对周围环境的污染。因此日常生活中节约用电、安全用电意义重大。     

The production of hydrocarbons from coal

There are two main routes for converting coal to refined hydrocarbons. The first is to add hydrogen directly to coal under high pressure and temperature and then refine the resultant crude products. The reliability of this process still needs to be demonstrated, and to date no commercial operations exist. The second is first to completely gasify the coal and then catalytically to convert the carbon monoxide and hydrogen to hydrocarbons. This Fischer-Tropsch process is commercially proven, having been operated by Sasol in South Africa for over twenty years: it is versatile in that different hydrocarbon cuts can be maximized by adapting operating procedures.     

大规模数据环境下用电量预测算法研究

提出了在海量数据下的分布式局部线性回归算法,并通过在大规模用电记录数据集上进行详细地实验,证明了该算法在保证预测效果的前提下,能有显著地缩短模型训练时间,并具有很好的可扩展性.