基于TOPSIS的科技项目评审专家信用评价模型研究

从评审专家的视角出发,剖析影响同行评议公正性的因素,并从资质能力、行为规范、评审表现三方面构建了评审专家信用评价指标体系。在构建信用评价模型方面,提出一种基于TOPSIS方法的评审专家信用评价模型。首先通过AHP与熵权法确定主、客观指标权重,并运用组合赋权的方法计算综合权重,在此基础上,采用TOPSIS方法对评审专家进行相对贴近度排序,实现对评审专家信用的综合评价。     

“互联网+”背景下大学生信用评价指标体系研究

在"互联网+"时代的新信用环境下,探讨了大学生信用的组成要素,根据科学性、可操作性和系统性的原则,在以往大学生信用评价指标基础上,重新设计大学生信用评价指标体系。并根据AHP对指标体系中的各级指标进行权重计算。最后,根据指标体系中各指标的权重要素,提出提高大学生信用评价的有效策略。     

高校图书馆网站评价指标体系建立与指标权重的计算研究

在分析和调研的基础上,建立了高校图书馆网站评价指标体系。在评价指标权重计算中,引入层次分析法。计算出了各指标的权重值,并通过一致性检验,对各指标的重要性进行了总排序。一致性检验结果表明,层次分析法使得评价指标权重的确定更加科学、合理,是高校图书馆评价指标权重确定的一种有效方法。     

基于层次分析法的英语教学评价指标权重确立的研究

本文研究模糊综合评价方法里面的评价指标权重的确立方法,介绍层次分析法确定评价指标权重的程序,以英语教学评价为例,采用层次分析法,确立英语教学评价的指标权重,使得英语教学的评价体系更加科学、合理。     

基于替代计量学的高校科研人员学术影响力综合评价研究

高校科研人员学术影响力综合评价在推动国家、高校和高校科研人员的整体综合全面发展中起着非常重要的作用。在科学2.0时代下,有必要将传统计量指标和替代计量指标结合起来实现更为全面有效的评价应用。鉴于此,本文基于ResearchGate网站平台抓取以北京工业大学科研人员为例的高校科研人员在网络媒体上呈现的影响力指标数据,并结合传统的引文计量指标数据,在数据分析中采用定性和定量相结合的方法,采用主成分分析和天际线的方法构建指标体系和评价模型,通过指标赋权作出综合评价。为科研人员学术影响力综合评价提供新视角,提出新思路,对具体评价结果进行解析,为完善高校教师科研评价体制的相应对策做出了重要贡献。     

C2C中卖方信用评价体系的构建与应用

针对现有C2C中卖方信用评价体系所存在的问题进行研究,构建了一种新的卖方信用评价体系,设计了评价指标、评分函数以及评分标准,并运用Fuzzy AHP法确定各指标因素的权重.最后通过算例,给出了卖方信用度的计算过程.     

改进层次分析法在评价网购服装中的应用

针对利用电商平台选择服装的问题,本文建立了以物流因素、商家因素、服装因素为一级指标的指标体系,采用改进的层析分析法确定各指标的权重。结果表明:服装价格、服装评价、修饰效果、商家信用、发货速度及服装质量为影响网购服装的主要因素。实例表明利用改进的层次分析法能科学客观地评价网购服装,且该方法具有可操作性。     

研究生创新实验评价体系权重智能计算方法研究

针对人工鱼群算法的缺陷,采用混沌扰动方法对其进行改进,提出了混沌扰动人工鱼群算法(CAFSA。将计算智能技术应用于计算研究生创新实验评价体系各指标的权重,提出了基于改进层次分析法(IM-AHP和CAFSA确定评价体系指标权重的智能计算方法,设计出了CAFSA实例化的具体方案。结果分析表明该方法是科学有效的。     

基于Theil系数组合赋权的银行类金融机构信用评价研究

金融机构信用评价是现代金融管理的基础,有助于监管机构依据监管目标对银行类金融机构进行风险高低排序,进而实施差别化监管,有效防范金融风险。构建包含资本充足率、杠杆率、不良贷款率、不良资产率、逾期贷款比例、拨备覆盖率、贷款拨备率、授信集中度等指标的银行类金融机构信用综合评价指标体系。利用Theil系数对主观权重和客观权重组合确定指标最优权重,建立基于组合赋权方法的评价模型,对银行类金融机构信用状况进行评价。     

社会科学评价程序与方法运用

本文提出了我国社会科学评价存在的问题，指出社会科学评价可划分为建立评价指标、计算指标隶属度、确定指标权重、分析评价结果四个环节，并在文中比较分析了每个环节可供应用的方法。     

基于AHP-模糊综合评价法的高校教师学术评价研究

通过分析高校教师学术水平评价的现状和问题,本文采用定量与定性相结合的方式,从科研项目、学术表现和教学能力与贡献三个角度出发,建立一套科学、实用的高校教师学术评价体系,并应用AHP计算出各指标的权重,最后通过具体算例对指标体系进行模糊综合评价,为高校教师管理工作以及师资队伍建设提供参考。     

基于学术成果融合的科研人才类别划分方法研究——以纳米领域为例

提出适用于描述中国科研人员类别的科学计量指标,提出一种新的指标权重确定方法,基于"物以稀为贵"的思想,使用数量关系与层次分析法相结合确定指标权重,对科研人员进行划分。在理论上实现了科研人员划分的自动化,可快速区分大量人才。以纳米领域为例进行实证分析,分析结果证明该方法的可行性与准确性。     

基于模糊AHP法和TOPSIS法的高等教育质量多元评价

高等教育质量的高低决定了高校的优劣,为此寻求一种有效的、可行的高等教育质量评价方法至关重要。本文提出一种基于模糊AHP法和模糊TOPSIS法的高等教育质量多元评价方法。首先,我们选取了合理的评价指标,通过专家打分构建模糊判断矩阵;然后,利用模糊AHP法计算各级评价指标的权重;其次,用区间模糊数确定模糊评价集,构建模糊评价矩阵;最后,采用模糊TOPSIS法评估各高校的高等教育质量。数值实验表明本文提出的方法能够获得客观、科学的评价结果。     

基于科技人员的信用评价模型设计

如何建立科技信用评价体系是我国目前科研管理领域的研究热点.根据科研活动的特点,设计了科技人员信用评价指标体系,阐明了其指标涵义和评价标度.采用德尔菲法获取了指标权重,建立了科技人员的信用评价模型,设计并明确了7个评价等级的划分标准以及对应的物理意义.     

通过健全科研信用制度增强自主创新能力

在科技投入增多、创新意识提高的情况下,科研信用缺失产生的不端行为越来越严重地影响创新能力的提高.要增强创新能力和核心竞争力,必须推进科研项目信用管理的制度创新.为此,应实行科研项目全过程契约化管理,规范项目执行者、评价者和管理者的行为,完善科研项目评审和成果鉴定制度;建立以信用安全保障号码为基础的个人基本账户,采用复式记账法制作科研项目财务报表等方法,健全科研项目经费监管制度;建立科研人员信用信息评价指标体系.改进科研人员信用评价方法,完善科研人员信用评价制度;建立健全科研项目执行者、评价者和管理者失信行为惩戒制度.     

基于ANP的新技术产业化潜力评价研究

新技术具有高度的不确定性,如何从这些众多的新技术中识别和选择具有产业化潜力的新技术,其中基础和关键的一步,就是建立科学、全面的新技术产业化潜力评价指标体系,并科学确定各指标的权重大小。通过Delphi调查构建了新技术产业化潜力评价指标体系,并探讨了ANP在新技术产业化潜力评价指标权重计算方面的运用。     

基于G1-法和改进DEA的工程项目评标方法

提出了一种基于G₁-法和改进DEA的工程项目评标方法,通过引入主观偏好系数,采用线性加权的方法,将G₁-法所确定的指标权重和改进DEA法所确定的公共权重结合起来共同确定评价指标的综合权重,并以此为基准计算各投标单位的效率指数,通过比较其大小来对投标单位进行排序。最后通过工程项目评标的实例验证了该方法的可行性和合理性,为决策者进行工程项目评标提供了一种科学实用的方法。     

大数据背景下工业类小微企业信用评估指标体系研究——以苏州市为例

目前的小微企业征信工作停滞不前,导致小微企业融资困难。本文以某市公共信用中心提供的企业信用平台数据为基础,结合小微企业信用与企业主信用紧密相关的特征,经过两次指标筛选,首先得到评估指标集;再通过层次分析法计算各指标权重;在构建评估模型时,分别采用评分表和模糊隶属度分析法计算定性指标和定量指标分值。最后,对一家纺织类小微企业进行实证分析,将本文得到的企业信用分值与商业银行评估分值作对比,进一步证明本文设计的指标体系的合理性和科学性。     

一种计算模糊综合评价中主观权重系数的新方法

如何合理地确定各评价指标的主观权重是模糊综合评价理论和实际应用中的一个关键问题。为此提出了利用心理学中的配对比较法来确定各评价指标的权重的新思路。本文给出了用配对比较法计算主观权重的原理、方法和步骤,该方法原理清晰,步骤简单,计算结果较为客观,在模糊综合评价中具有很好的推广应用价值。     

熵权-TOPSIS模型在商业银行信息风险评估中的应用

信用风险评估是商业银行信贷决策的关键环节.基于信息熵的思想,建立了商业银行信用风险评估的熵权-TOPSIS模型,首先采用熵权法求解了多指标决策问题中各指标的客观权重,并且将其与采用层次分析法得出的专家主观权重相结合,得出了各指标的综合权重.其次,采用逼近理想解的排序法(TOPSIS)作为目标函数,根据接近度的大小对申请贷款的企业进行了信用风险评价排序.最后运用某国有银行陕西省分行的实际信贷数据进行了实证分析,说明了该方法的应用价值.