房地产泡沫成因及其投机度测度研究

本文在解析房地产泡沫内涵的基础上，从投机、消费者预期有限性、房地产市场发育、金融体制完善性等方面对房地产泡沫的形成进行了剖析，特别指出过度投机导致的地价飞涨是房地产泡沫产生的最直接原因，建立了房地产投机泡沫的测度模型。并结合我国实际对模型进行了实证分析，对房地产泡沫的风险防范提出了建议。     

套期保值与投机的组合投资理论和方法

本文提出套期保值与投机的组合投资理论和方法。针对传统套期保值的局限性,我们提出“套期保值控制风险、投机争取利润”的解决办法。在套期保值投资理论的基础上,融入了投机的因素,将套保组合投资模型发展为套保与投机结合的模型。     

新企业投机导向对知识获取的影响研究

本研究目的在于揭示新创企业获取知识的关键影响因素,从源头上探究新企业获取知识资源的原动力。根据中国创业活动实践,本研究构建了投机导向(技术投机导向和市场投机导向)、知识获取、组织学习之间的关系模型,并对我国361家新创企业进行实证检验。回归分析结果显示技术投机导向和市场投机导向都对新创企业获取知识具有直接的积极影响,组织学习在市场投机导向与知识获取之间存在完全中介作用,组织学习在技术投机导向与知识获取之间存在部分中介作用。     

北京市房地产价格的影响因素分析

房地产行业的发展是中国经济发展的重要引擎,而房地产价格的波动直接影响着房地产企业的收益预期,直制约着房地产企业的未来发展。本文分析了国家政策、土地供给、投资者投机、消费者需求以及城镇化率等因素对房地产价格的影响,以便于房地产企业可以较好地预测房地产价格的变化。     

我国房地产泡沫形成原因研究

房地产泡沫指的是由房地产价格在投机行为作用下出现的严重脱离市场基础条件、脱离实际使用者支撑而持续上扬所形成的经济状态。国内高位运行的房价已经出现泡沫现象。在这种情况下,对房地产泡沫形成原因进行研究的意义尤为显著。     

咸宁市房地产市场投机行为度研究

随着国家房地产调控政策的不断发展,一线城市的房价出现了明显的控制,但是二、三线城市由于有滞后效应及增速不快等多方面影响,未有明显的回落迹象,是否由于二、三线城市房价涨幅不大还是由于市场的投机行为导致这种现象的发生呢?通过以湖北咸宁房价为研究对象,对三线城市房价进行分析是否有投机行为影响房价。     

关系营销导向对营销渠道中企业间关系质量的影响:跨组织人际关系的中介作用

基于关系营销理论及渠道行为理论,以制造商与其经销商之间的关系为研究平台,检验了制造商的关系营销导向以及跨组织人际关系对与其经销商之间的企业间关系质量以及经销商投机行为的影响.研究结果表明:第一,制造商的关系营销导向对企业间关系质量有直接的显著正向影响,并且还可通过跨组织人际关系对企业间关系质量产生间接的正向影响;第二,企业间关系质量对经销商的投机行为有显著的抑制作用.     

全球性金融危机与中国住房市场投机行为

利用中国31个省(市、区)1999-2007年的面板数据对中国住房市场投机行为进行了实证检验,重点分析全球性金融危机发生之后住宅价格中投机成分及其区域分布的变动趋势.研究结果表明:消费者适应性预期和投机行为在1999-2007年中国住房价格快速上涨的过程中起到了显著的作用.然而在金融危机的冲击下,真实需求的萎缩才是导致中国住房价格中投机成分比例增加的主要原因.与繁荣时期不同,2007年住房市场的区域差异更加明显.     

基于R-B模型的房地产泡沫

本文分析和比较了现有房地产泡沫的度量和检验方法,结果发现,大多数方法只能检验泡沫是否存在,而无法测度其大小。在布兰查德和沃森的股票理性泡沫模型(R-B模型)的基础上,通过修改测度因子,提出了房地产泡沫的测度模型,并进一步描述了该测度模型中所需数据在我国房地产市场环境下的获取方法。接着利用模型对我国四个代表性城市住宅房产进行了实证研究,结果表明,我国房地产市场总体上已经出现一定泡沫,而且,有些地区房地产泡沫已经达到较高水平。     

炒楼投机对房地产价格的影响分析

本文以一个简单的数理模型，描述了有投机者进入的房地产市场中，房产价格在炒作行为下出现的波动特性和运行规律。并以此解释浙江近几年房地产价格持续高涨的真实原因，最后用现实数据加以论证并提出相应的建设性意见。     

基于Swarm的企业战略联盟的结构演化仿真

基于swarm构建一个模型对合作与惩罚进行仿真,结果显示,由于惩罚的可实施,战略联盟中投机行为可以下降到一个很低的水平,并保持相对稳定的比例,可以使战略联盟维持在一个较高的合作水平。     

基于Swarm的企业战略联盟的结构演化仿真

基于swarm构建一个模型对合作与惩罚进行仿真,结果显示,由于惩罚的可实施,战略联盟中投机行为可以下降到一个很低的水平,并保持相对稳定的比例,可以使战略联盟维持在一个较高的合作水平.     

宏观调控下的武汉楼市

阐述了武汉的房地产现状,利用房价收入比、价租比、投机度以及直接求出房地产价格泡沫大小的近似值等方法,来判定武汉的房地产市场已有较明显的泡沫,在此基础上应引起警惕,并加大宏观调控力度,使武汉作为中部崛起的重点城市,经济能快速平稳的发展。     

组合预测模型在成都房地产价格中的应用

组合预测理论与建模技术对于信息不完备的复杂经济系统有一定的实用性,鉴于房地产价格的复杂性和非线性的特征,利用成都房地产价格的历史数据,分别采用改进的灰色预测模型、RBF神经网络模型建立了成都房地产价格的单项预测模型,并对单项预测模型的优缺点进行了比较分析。采用标准差法进行权重分配,将两个模型进行组合,建立了成都房地产价格的组合预测模型。运用该模型对成都未来5年的房地产价格进行了预测。     

房地产估价的模糊评价模型及其应用

运用模糊数学理论,针对房地产估价的特点,建立了房地产模糊综合评估模型,为房地产估价提供了一种有效的计算方法,并用实例进行了检验。     

国内房地产行业价格发展趋势分析

由于房地产行业的特殊性和复杂性,目前,该行业是国内关注度最高的行业。近来,针对房地产行业的调整政策接连不断,房价未来如何发展成为民众普遍关注的问题,本文从房地产行业的发展历程、影响房价的几大因素进行综合分析,认为国内房价发展未来将会趋于理性,为买房者及投资客提供了一个有效参考。     

我国期货交易所与经纪公司的信息博弈分析——对期货市场过度投机的一个解释

在过度投机的市场环境下,由于期货交易所与经纪公司各自的监管取向偏好不同,对影响市场投机信息的把握尺度也迥异,这就在交易所与经纪公司之间产生了信息博弈。对交易所与经纪公司之间信息博弈的分析表明,过度投机行为屡禁不止的根本原因并非仅源于经纪公司的"逐利偏好",还源于经纪公司因生存考验而表现出的对交易所的"主动示好",从而赢得交易所的"良心庇护"。因此,只有协力打击过度投机行为,强化市场监管合作,才能保证期货市场持续、稳定、健康发展。     

区域环境友好度评价的灰色关联投影模型及应用

提出环境友好度概念,根据PSR框架的逻辑基础,构建了区域环境友好度评价指标体系。基于灰色系统理论和矢量投影原理,建立了评价区域环境友好度的灰色关联投影模型。以2005年安徽省17个地区为评价实例,计算各地环境友好度并进行排序,以检验该评价方法的实用性。     

企业政策导向对社交媒体交互影响的调节作用

本文研究企业的政策导向（分为鼓励导向和控制导向）对边界人员使用社交媒体行为的调节作用,并通过实证方法验证了社交媒体对企业影响的双面性。通过550家中国制造企业的调查数据的实证研究,我们发现（1）企业员工使用社交媒体进行更多的任务型和关系型交互行为均能够给企业带来更高的绩效,企业员工更多的任务型交互行为能够减少渠道成员的投机行为,但是更多的关系型交互行为则会导致渠道成员产生更多的投机行为;（2）企业的鼓励导向能够强化关系型交互行为与企业绩效之间的关系,而控制导向会弱化关系型交互行为与企业绩效之间的关系。（3）企业的鼓励导向能够分别强化任务型和关系型交互行为与投机行为之间的关系,控制导向能够弱化他们之间的关系。这些结论对理论研究和企业实际应用都有重要的意义。     

内蒙古自治区建设用地需求量灰色预测

本文运用灰色系统理论,建立了内蒙古自治区建设用地需求量的灰色预测模型,并通过残差检验、关联度检验和后验差检验等方法对模型进行验证。从对内蒙古自治区建设用地需求量的预测结果来看,对历史实际值拟合得比较好,表明了模型具有较高的可靠性和实用性,并利用该模型对内蒙古自治区2006~2010年建设用地需求量进行预测。