基于ARIMA模型的供应链突变风险测度

本文利用系统动力学和ARIMA干预分析法,提出了一种新的供应链突变风险的测度方法。以包含一个制造商和一个零售商的二级供应链为研究对象,并在假设制造商与零售商之间的运输发生突变的基础上,根据对供应链系统反馈结构的分析结果,构建了供应链系统的动态仿真模型。然后,选取总库存、需求短缺量和总利润为供应链绩效指标,根据对仿真结果的描述性统计分析了运输突变风险对供应链绩效的影响。进一步,构建了供应链绩效指标的时间序列ARIMA模型,并利用干预分析法研究了测度运输突变风险的方法。研究表明,运输突变风险使得供应链的总库存平均每周期增加12.44%,需求短缺量平均每周期增加15.49%,而总利润平均每周期降低172.41%。     

一种基于尖点型突变模型的虚拟研发团队生存能力弱化分析

虚拟研发团队在其运作过程中由于受到内部协作和外部环境的共同作用,其生存能力会发生突变现象.通过应用突变理论构建虚拟研发团队生存能力弱化的尖点型突变性模型,并应用尖点型突变模型直观、合理地解释虚拟研发团队生存能力弱化的突变过程,最后提出对虚拟研发团队生存能力发生弱化突变的控制建议.     

基于大型混合网络的突变流量控制模型仿真分析

当大型混合网络受到异常攻击或大规模登录时,流量会发生短时间的巨幅变化,使得单个节点面临瘫痪的风险,导致传统基于单个节点的大型混合网络突变流量控制模型,由于不能适应流量大幅度变化,无法有效实现突变流量控制。提出一种基于自适应PD流量控制算法的大型混合网络突变流量控制模型,将大型混合网络流量统计时间划分成几个周期,获取周期个数的估计值,求出大型混合网络操作行为数据序列中的各统计周期中数据的离均差平方、与组间离均差平方和以及各周期中的方差比值,对流量成分模型进行塑造,通过简单PD控制算法对突变流量进行初步控制,引入延时环节,获取各闭环极点的位置,求出PD控制器参数求出交换节点瓶颈链接个数的估测值,从而实现突变流量控制。仿真实验结果表明,所提方法在控制突变流量方面具有很高的优越性及高效性。     

突变理论及其应用

阐述了突变理论的概念、演变过程、基本原理以及初等突变理论的基本突变类型,介绍了尖点突变模型及相关性质.对前人在突变理论应用研究成果进行总结,分析其中不足之处,并展望应用前景.     

不同数据序列对BASS模型拟合结果的影响研究——以中国移动用户数扩散数据为例

以中国移动用户的增长扩散情况为研究背景,通过选择不同的起始点、不同的时间间隔以及不同长度的数据序列来拟合BASS模型,然后比较不同条件下参数估算的结果.实验结果表明BASS模型对这些初始条件的改变很敏感,不同的时间序列对模型的参数估算影响很大;另外,BASS模型的两种不同曲线形式,S型累积曲线及钟形增长曲线对同一时间序列也有不同的拟合效果.S型累积曲线的拟合效果要好于钟形增长曲线.最后给出选取BASS模型的数据序列时应该注意的问题:数据序列初始点的数值应大于最大市场潜力与创新系数的乘积,时间间隔应为等距,数据序列的长度至少要7个点以上.     

基于虚拟变量法的我国交通能源消费量预测

交通能源消费系统往往会因内外部影响因素的突变而发生结构性变动，虚拟变量法是经济计量中用于处理结构性变动的一种有效方法。本文根据虚拟变量法的原理，利用我国交通能源消费的历史数据，建立了我国未来交通能源消费系统的预测模型。该模型验证了我国交通能源消费系统中结构性变动的存在，并应用所建立的模型对2010年前，我国交通能源消费量的高、中、低三种情景进行了预测。     

煤与瓦斯突出的突变规律分析研究

煤与瓦斯突出具有极大的破坏性,利用突变模型原理建立突变模型,通过分析突变模型,确定煤与瓦斯突出尖点模型,把围岩应力与应变作为控制参数,采矿活动作为状态参数,分析研究煤与瓦斯突出参数的变化规律。     

欧佩克产量对国际油价动态影响的实证分析

基于时国际油价和欧佩克产量的结构性突变检验,本文分三时期建立了国际油价与欧佩克产量的误差修正模型,采用脉冲响应函数和方差分解方法对比不同时期欧佩克产量对国际油价的影响力.结果表明,Ⅲ期国际油价对欧佩克产量冲击的反应期较Ⅱ期提前,国际油价预测均方误差中欧佩克产量贡献率与Ⅰ期接近.表明欧佩克产量对国际油价的短期影响力在逐渐恢复.     

基于O-U模型的天气衍生品定价研究——以气温期权为例

天气衍生品(Weather Derivatives)作为一项国外金融创新产品,为天气风险管理和转移提供了新途径,其中产品定价是该领域研究核心问题之一。本文以O-U模型为基础,采用时间序列建模方法,分析了上海1951～2010年气温的动态变化,对模型参数进行估计,并检验了模型预测精确度。研究结果表明:O-U模型与时间序列建模相结合方法能够提高气温变动预测精确度,进而借助蒙特卡罗模拟方法,可以完成对天气期权产品的合理定价。     

随机干扰经济序列变结构预测模型

1 引言模型的结构是指模型所设置的变量、模型的函数形式、模型中的参数以及随机误差的概率分布。模型的变结构是指上述构成模型结构的四个要素分别或同时在空间或时间域上发生的变化。对于变参数的时间序列,其模型的一般形式为: y_t=f[Y_(t-1)X_t,θ(t),t] (1)(1)式中,Y_(t-1)为因变量矩阵;X_t为自变量矩阵;θ(t)为时变参数;t为时间。 Shiskin等人在60年代研制的季节调整程序X—11中提出了对时间序列分解的方法。而1984年,Makridakis在上述分解基础上,提出了更详细的     

融入排列熵的突发事件突变监测方法研究

[目的/意义]随着社会工业进程的不断加速，我国突发事件的概率、强度呈现上升趋势，以突发事件为始的危机对社会安全与经济发展造成了严重的危害。立足于总体国家安全观，以大兴安岭地区森林火灾这一自然灾害突发事件为研究对象，探究突发事件内在运行规律，解决突发事件事前分析领域缺乏系统化感知预警方法的问题。[方法/过程]以哲学理念为立足点，以数据化思维为切入点，以可视化方法为承载体，提取突发事件内部的主要因素，选用时间序列模型抓取突发事件连续信息流，融入信息熵概念，构造突发事件突变点预警模型。[结果/结论]融入排列熵的突发事件突变监测方法可以对突发事件进行有效的突变监测和风险预警，为突发事件的事前预测、预警领域提供参考。[局限]虽然本文阐述的方法是对突发事件领域现有研究的有力补充，但是监测方法目前还较为单薄，仅对事件内部最为突出的单一因素采集分析，以及仅对突变点有所识别，关于实现进一步应对突发事件的人机结合智慧协同有待后续研究。     

中国煤炭消费与经济增长的变结构协整分析

经济增长与能源消费问题已成为理论界研究的热点,而作为煤炭生产和煤炭消费第一大国的中国,研究其煤炭消费和经济增长的关系问题具有重要意义.按照结构突变理论,对中国煤炭消费和经济增长的数据生成过程进行了分析,验证了它们均是由单位根过程所生成的;采用循序检验的方法并运用EViews5.0编程,检验并确定了中国煤炭消费和经济增长的均值突变和趋势突变的变结构点,证明变结构点的发生与中国50多年来的政治经济形式变化非常吻合.在上述分析基础上,利用变结构协整理论研究和建立了反映中国煤炭消费和经济增长长期均衡关系的变结构协整模型,通过模型的预测能力验证,证明变结构协整模型及其预测性能明显优于未考虑结构突变点的模型,也证实了变结构协整分析是反映经济关系和经济结构变化,体现经济系统内部长期均衡关系的新型研究方法.     

水文模型在不同时间尺度的适用性研究

为了探讨人工神经网络和概念性水文模型在不同流域模拟日及月尺度径流的适用性,分别在长春岭和元江流域构建径流预报模型,日尺度用倒传递神经网络(back-propagation neural network, BPNN)和新安江模型,月尺度用BPNN模型和ABCD水量平衡模型,并以线性插值方法提高径流序列自相关性来提升模型模拟的精度,采用流量过程曲线图和纳什效率系数进行定性和定量评价。研究结果表明:(1)ABCD水量平衡模型适用于流域的月尺度径流模拟,该模型参数少、易优化,对数据要求低,而新安江模型对较小流域的适用性较差;(2)BPNN模型适用于径流时间序列自相关性高的日尺度径流模拟;(3)通过线性插值方法可有效增加数据量,并提高BPNN模型模拟的精度。     

基于突变级数法的企业反竞争情报能力评价研究

为提升和优化企业反竞争情报能力,增强企业竞争优势,采用文献分析方法,构建了企业反竞争情报能力评价指标体系,针对现有评价方法主观赋权的不足,构建了基于突变级数法的企业反竞争情报能力评价模型.在此基础上,采用突变级数法就15个典型企业的反竞争情报能力进行实证评价研究.实证评价结果表明:15个典型企业的反竞争情报能力分布不均,主要聚集为较高水平、中等水平和较低水平三类.最后,根据评价结果有针对性地提炼了企业反竞争情报能力的提升路径,以期为企业从信息化视角提升核心竞争力提供理论借鉴和实践依据.     

基于突变检测的学科领域新兴研究趋势探测分析

学科领域新兴研究趋势与突变密切相关.突变检测算法可以用于检测一个学科内研究兴趣的突然增长.基于CiteSpaceII的突变检测功能,以我国数字图书馆研究文献为例,通过突变词时区视图、突变词共现网络视图及突变词权重排序,从突变词视角探测分析我国数字图书馆新兴研究趋势及其演化轨迹,并总结了突变监测方法在新兴研究趋势探测中的独特优势和存在的不足.     

结构性减税对产业结构优化的影响研究——基于中国省级面板数据的实证分析

构建结构性减税影响优化产业结构的理论模型,利用2009～2016年中国30个省(市、自治区)的动态面板数据,实证检验结构性减税与优化产业结构的关系。结果表明:结构性减税与优化产业结构表现为显著且稳定的正相关关系,降低第二产业占比,提高第三产业占比,有利于优化产业结构,并且会因为地区差异而表现出不同的效应。进一步研究发现,宏观税负对优化产业结构的影响存在显著的双重门槛效应,二者呈倒"U"型关系。根据上述的实证结果提出了相应的政策建议。     

1970年～2018年根河市降雪时间变化特征

根据1970年～2018年根河市逐日降水和气温气象资料,建立了降雪序列,采用线性趋势法和Mann-Kendall突变分析方法,对根河市降雪量、降雪日数、降雪强度的特征进行了分析,结果表明:根河市降雪量为增加趋势,全年11月的降雪量最大,在1985年有突变;降雪日数为减少趋势,在12月的降雪日数最多,突变发生在1975年～1976年和2013年;降雪强度呈增加趋势,秋季的强度最大,其中1991年有显著突变。     

产业自主技术创新能力突变评价模型研究

依据突变级数法基本原理构建产业自主技术创新能力突变评价模型,在模型的建立中用熵值法确定突变评价模型各评价层次中指标的排列顺序,克服了突变级数法在同一层次上区分指标的重要程度上的主观性,并以我国高技术产业的21个子产业的自主技术创新能力评价为例验证了其具体用法,体现了该模型的简捷、实用、科学、有效等优点。     

基于尖点突变模型的中国省域能源强度差异的实证分析

以能源强度为状态变量,技术进步、产业结构优化为独立观测变量,构建能源强度的随机尖点突变模型,对中国省域能源强度的尖点突变模式进行了实证检验,揭示了能源强度区域差异的内在机制。结果表明,能源强度与技术进步、产业结构优化之间存在着尖点突变的动力机制;在当前,产业结构优化水平是中国能源强度区域差异的关键因素,各省域应把产业结构的优化升级作为当前降低能源强度的重要途径,而对于不同的技术进步状态,各省域进行产业结构调整优化的方式应有所不同;长期来看,提高技术进步水平是中国各省域实现能源强度稳步降低的必由之路。     

基于结构突变的质押融资业务的质押率实证研究——以中国东方丝绸市场交易所坯布动产为例

引入了非参数ICSS结构变点检测算法,以中国东方丝绸坯布市场为例,研究了存货质物商品市场的结构突变和流动性风险模型,并分析了结构突变、不同持有期、不同风险模型对存货质物的质押率的影响。研究发现:一是对存货质物进行风险度量时加入流动性风险可以更准确刻画商品市场的总风险,且流动性风险占总风险的比重与持有期限呈反比。二是考虑结构突变能更准确刻画市场风险和流动性风险,也能更准确地确定合理的动产质物的质押率。