从马克思异化劳动理论看人工智能情感的本质

<正>人工智能情感研究是一个不断发展的领域,人工智能是否拥有人类的情感特征,以及其情感是否等同于人类一贯定义的情感,这些问题仍然存在争议。上海大学教授孙伟平在《ChatGPT冲击波：类人恐惧与异化危机》中说：“以ChatGPT为代表的新一代人工智能正在将智能科技的创新发展推入全新的历史阶段。”     

情感框架、意见领袖与政府信任

[目的/意义]提高民众的政府信任,是新时代国家治理总体目标的重要构成。微博等网络新媒体的发展,使微博意见领袖在公共事件中的影响力不断加大,对公众政府信任的影响作用日益凸显。[方法/过程]引入情感框架理论,搜集微博意见领袖语音数据,运用语音情感分析方法对意见领袖情感框架进行测度。在此基础上,分析意见领袖情感框架对公众政府信任的影响。[结果/结论]意见领袖的情感框架会显著正向影响公众对政府的信任程度。意见领袖采用正面情感框架进行信息发布会增强公众的政府信任水平。本文将语音情感分析引入政府信任研究领域的尝试,有助于促进人工智能、机器学习在公共管理学中的研究与应用,为推进国家人工智能战略落地实施提供参考。     

浅谈图像情感语义分析技术

情感能力是人类智能的重要标志,如何让机器具有人类情感是人类长期以来一直致力的一项工作。图像情感语义分析技术正是模式识别、情感计算、图像理解、人工智能等领域的一个重要的研究方向。虽然现在这项技术仍然处于初级阶段,但其具有广阔的前景和潜力。     

学术打假，AI是好手

<正>人工智能(AI)是人类进入信息文明时代的标配之一。2019年,在美国纽约大学现代人工智能研究所举办的第四届年度AI Now研讨会上,AI科学家总结了2019年的AI五大主题和内容:面部和情感识别;从"AI偏见"到公正运动;城市、监控、边境;劳动力、工人组织与AI;人工智能对气候的影响。其实,     

国外人工智能人才培养政策及对我国的启示——以美国、英国、加拿大、日本为例

各国为促进人工智能产业快速、健康、可持续发展,纷纷出台了人工智能发展的战略或政策.而人工智能人才作为支撑人工智能产业发展的战略资源,不少国家都在相关战略或政策框架中对其培养发展作了专门规定.本文基于我国人工智能人才的发展现状,通过分析总结人工智能人才基础较好的国家在人工智能人才培养方面的政策与实践,提出促进我国人工智能人才培养的政策启示.     

弱人工智能时代的法律回应——构建以产品责任为核心的责任分配体系

弱人工智能虽然具有深度学习能力,但尚未具备自我意识与情感,应当定性为"物"作为法律关系的客体。在涉及人工智能侵权案件中,制造商在原因调查、技术控制等方面具备优势,并可通过责任限制、税收、基金和保险等手段缓和责任,因此构建以产品责任为核心的责任分配体系成为平衡各方利益的最优选择。由于人工智能的特殊性,制造商需负担举证、培训、警示、维护和披露等义务。面临弱人工智能的挑战,现行法律体系亟需在协调稳定性与适应性的前提下对科技进步做出回应。     

机器人将走进日常家庭 专家忧分散家庭凝聚力

<正>[导读]人工智能近年急速发展,不仅实现了机器人人与人类对答,更能模仿人类的"情感",打破昔日的冰冷形象,逐渐登堂入室。12月24日电据香港《文汇报》24日报道,人工智能近年急速发展,不仅实现了机器人人与人类对答,更能模仿人类的"情感",打破昔日的冰冷形象,逐渐登堂入室。多款家居机器人明年起陆续投入市场,开始成为人     

数字时代生成式人工智能影响及治理政策导向

大数据时代下，以ChatGPT为代表的生成式人工智能的发展蕴含着技术革命的契机，也可能带来潜在的社会风险。通过对公众评论文本分析总结并超越文本进行理论推演，可以全面认识生成式人工智能，以提出相应的治理策略。本研究基于Reddit平台中以ChatGPT为主题的公众评论文本，结合LDA模型、情感分析、社会网络分析方法和建构的T-TOE分析模型，探讨以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术所带来的影响和冲击。研究发现，公众对生成式人工智能关注广泛，涉及运行机制、运用领域等6个主题。不同主题下公众关注程度不同，最关注技术变革和人机互动两个主题。根据情感分析，公众总体对生成式人工智能保持乐观，特别是对其可能带来的技术变革。随后根据T-TOE分析模型，以ChatGPT为代表的生成式人工智能可以连接不同技术，但具有内生风险；能够提高组织效能，但会产生互动错位，能够实现智能交互，但会导致价值分裂。为此本研究根据研究结论从技术、组织和环境三个维度提出相应的治理策略。     

基于人工智能的"互联网+教育"新模式探究

人工智能在近两年内的"井喷式"发展为其与教育行业的融合发展与应用创新提供了先决技术条件.以人工智能为核心的新兴信息技术将成为教育资源的均衡化、教学的差异化、个性化的重要助推力.本文梳理分析了"互联网+教育"模式的缺点,介绍了人工智能的定义与发展状况,并基于人工智能目前的技术水平提出了利用人工智能解决其缺点的具体方法,同时设计了基于人工智能"互联网+教育"新模式的整体架构,最后对未来人工智能与教育的结合提出了展望.     

基于场景生态的人工智能社会影响整合分析框架

人工智能的社会影响与治理已经成为全球一项重要的研究议题.在学术界、政治领导人和行政部门的通力协作下,我国率先启动了旨在对人工智能社会影响进行科学循证分析的人工智能社会实验工作.针对当前研究者与实践者在人工智能社会实验场景选择和数据采集上的争议与困惑,从人工智能现实应用场景的讨论与界定入手,在对2905篇中英文文献涉及的...     

机器人教育开启创新人才培养新模式

3月9日-15日在首尔举行的韩国围棋大师李世(石乙)与谷歌人工智能AlphaGo的世纪大战成为人工智能历史上的一个里程碑.在这场关乎竞技、算法、人工智能乃至哲学的“人机对决”中,AlphaGo以4∶1的比分战胜人类的结局让人大跌眼镜,由此也引发了人们对人工智能的热议.在这个信息技术飞速发展的时代,机器人早已不只是科学家进行科研的产物,从以Siri为典型代表的苹果人工智能,到曾红极一时的饭店端盘子机器人,智能机器人这个看似高深的类人智能电子产品早已在不知不觉中“飞入寻常百姓家”,“互联网+人工智能”正在催生一场新的工业革命.     

中美欧人工智能产业风险研究及中国对策

运用熵权法与层次分析法组合赋权,集成灰色综合评价,构建人工智能产业风险评价模型,对中、美、欧盟三大经济体人工智能产业风险进行评估.研究结果显示:美、欧人工智能产业风险为中等等级,而中国处于较高等级,且在产业创新能力、产业规模及产业能源消耗问题最为突出,最后结合研究结果提出降低中国人工智能产业风险对策建议.     

致力于中国人工智能芯片创新 —―南方科技大学深港微电子学院余浩教授

人工智能是一项跨领域且具有超能级意义的核心技术,是当今全球合作、竞争与发展的新蓝海,也是国家战略必争之地.未来5年乃至更长时期,数字产业化与产业数字化迫切需要人工智能的赋能.人工智能芯片是支撑人工智能技术和产业发展的关键基础设施,是国家发展战略的重要支撑,它将推动数字经济和实体经济深度融合.南方科技大学深港微电子学院长聘教授余浩长期致力于人工智能、高性能集成电路和人工智能芯片的发展,致力于破解中国人工智能芯片的"卡脖子"难题.     

从责任的视角看人工智能系统的开发

为了最大限度地规避人工智能系统的决策和行为带来的潜在风险,人类应当对人工智能系统的行为和决策承担起责任.因此需要构建一种对所有人负责的人工智能系统开发路径.这意味着,人工智能系统的设计应当以人类的基本价值观和道德原则作为核心指导思想,遵循问责原则、责任原则和透明性原则;人工智能系统应当具备根据人类的基本价值观和道德原则来进行道德推理的能力;人工智能系统的开发应当保持多样性和包容性.     

以色列人工智能发展现状分析及政策举措

目前,世界上许多国家都在竞相发展人工智能,以创新创业见长的以色列在人工智能方面也作出了重要部署,并有突出的表现.本文基于以色列创新署发布的《2019年创新报告》等报告及数据,着重分析了以色列近年来在人工智能方面取得的成就和当前发展所面临的障碍,以及以色列为保持现有优势并进一步推动人工智能发展的政策举措,旨在为我国人工智能的发展提供参考借鉴.     

我国人工心理与人工情感研究现状与进展

人工心理与人工情感作为人工智能的新兴延伸方向,将广泛应用于机器人领域、智能家居领域、人机交互领域及医疗卫生等相关领域,其发展前景非常广阔。本文以国内高水平相关学术活动以及国家自然科学基金、"973"、"863"等国家重大科研项目为线索,详细概述了人工心理与人工情感研究从概念提出,到方兴未艾,再到蓬勃发展的全过程;并通过阐述基于人工心理的情感建模研究进展、相关系列著作以及论文发表情况,客观地描述了我国近年来在人工心理与人工情感方面取得的研究成果。随着我国学者在国际学术界的影响力不断提升,我国人工心理与人工情感研究将持续快速发展。未来,在市场需求的推动下,必将形成原始创新与实际应用相结合的产学研新模式。     

人工智能时代的法律规制基本路径研究

法律规制作为人工智能时代的基本规制手段,其顺位优先于伦理规制、行业规制等其他规制手段,其作用也无可替代.人工智能的法律规制不能满足于具体情境的法律问题解析,也不能在刑法、知识产权法等多个不同部门法"战场"各自为战,而是应该探索人工智能领域统一规制的路径,即沿着人工智能发挥作用的脉络对人工智能所引发的法律问题进行类型化分...     

基于多源数据的人工智能产业全链条态势研究

人工智能产业的发展将为其它产业带来颠覆性变化,对人工智能领域的定量分析能系统展现该领域发展态势,但当前数据来源单一,无法全链条反映该产业态势.基于文献或专利的定量研究,增加领域顶级会议论文、产业规模、投融资情况、科研项目信息等多来源数据,从基础研究、前沿热点、技术创新竞争情况、全球科技布局和产业态势等方面全链条挖掘分析全球人工智能产业的科技创新及产业发展态势.在此基础上,分析全球竞争形势和我国人工智能产业存在的问题,提出政策建议,为推动我国人工智能产业发展和提升政府治理水平提供决策参考.     

基于专利信息的南京市人工智能产业发展研究

近年来,人工智能技术发展迅速,已经成为世界发达国家战略重点.我国颁布了相关政策,大力支持人工智能产业的发展.基于专利数据信息,从发展趋势、专利权人、技术领域、专利技术成果转化等方面分析了南京市人工智能产业的现状,总结存在的问题,并提出对策建议.     

世界趋势瞭望

科学技术 １、赋予计算机以情感 在未来,计算机需要更有效地与人合作。为了达到这一目的,计算机需要具备人工情感,以便能更好地理解使用者的意图,并获得自我分析和自我完善的功能。如果能让计算机也具有情感功能,那么在人工智能的研究方面必将获得一个重大突破。 科学家对人的大脑和神经系统的研究越深入,他们得出的结论也就越明确,即情感是智能的一部分,不能把它与智能分割开来。情感是我们用来处理周围环境对我们的大量刺激的工具之一。情感在人的学习和决策中也起着重要的作用。例如,对一个错误产生的不良感受会使我们注意避免…