空间数据挖掘及其在地理信息系统中的应用

空间数据挖掘与地理信息系统将成为未来10年应用最热门的技术之一，本文简要介绍了地理信息系统的概念以及空间数据挖掘技术的理论及特点并重点介绍了当前常用的分类、聚类、关联规则等空间数据挖掘方法，并对空间数据挖掘在GIS中的应用作了介绍。     

空间数据挖掘技术的研究

探讨扩展传统数据挖掘方法如分类、关联规则、聚类等到空间数据库的方法,着重对空间数据库系统实现技术及空间数据挖掘系统等进行比较分析,提出一种空间数据挖掘系统的实现模式.     

数据库中数据挖掘技术研探

对数据库中数据挖掘技术包括数据挖掘技术的产生背景、应用领域、分类及主要挖掘技术作了概述,还从模式识别的角度讨论了数据挖掘技术的重要任务,包括分类、回归、聚类和关联等4种模式的识别;列举了当前数据挖掘技术的实际应用并指出今后的发展趋势。     

数据挖掘技术在高校贫困生评定中的应用

主要对数据挖掘技术进行了分析。对它在数据挖掘方面的应用进行了描述,最后采用决策树分类方法对高校贫困学生的信息进行分类分析,得到了一些有用的可供参考的信息。     

一种新的空间数据挖掘系统的分析与研究

由于地理信息系统技术（GIS）的出现,积累了大量空间数据,从而导致了空间数据挖掘技术的产生。本文提出了一种新的空间数据挖掘系统（SH-miner）,SH-miner由三部分组成：图形用户界面,用来输入和输出;数据挖掘模块,用来处理空间数据挖掘功能;数据存储模块,用来存储和管理空间数据以及非空间数据的数据库管理系统。尤其是数据挖掘模块提供了专业空间数据挖掘,其功能包括空间聚类、分类、空间表征、时空关联规则挖掘。     

基于Web的数据挖掘技术研究

随着因特网的迅速发展,数据资源量越来越庞大,为从这些资源里迅速、准确找到需要的知识,数据挖掘技术应运而生。介绍了基于Web的数据挖掘技术,阐述了该技术的特征并分类作了介绍,对数据挖掘技术的几大研究方向作了展望。     

数据挖掘分类模型构造方法及其在贷款分析中的应用

介绍了数据挖掘技术和模型的概念,提出了基于决策树的数据挖掘分类模型构造方法,并结合银行业信贷业务特点,对数据挖掘在贷款分析中的应用进行探讨。     

朴素贝叶斯基于学生信息库的数据挖掘研究

对数据挖掘技术在研究生信息库中的应用进行了初步分析探讨,目的是从海量的学生数据库中提取人们感兴趣的数据信息,并创建数据挖掘模型。运用朴素贝叶斯分类的方法,对所给数据进行分类和预测,并指出了其技术难点及构建算法,最后,通过一个实例给出了该算法对于预测数据进行分类的详细过程。     

数据挖掘在CRM中的应用研究

首先介绍了CRM和数据挖掘的基本理论知识;然后通过数据挖掘在CRM中的主要应用和在CRM中启动数据挖掘的基本步骤两个方面对数据挖掘在CRM中的应用进行了详细的说明;最后对数据挖掘技术中的决策树分类算法应用于客户分类进行了研究,着重探讨了其中的SLIQ算法及其改进算法。     

数据挖掘技术在网络教学资源建设中的应用

数据挖掘技术是促进网络教学资源发展的重要技术，本文对数据挖掘技术作一简要概述，介绍了数据挖掘的分析方法、数据挖掘的过程，提出数据挖掘工具，并对数据挖掘工具的模块进行分析。     

空间数据挖掘研究

提出了一个基于空间数据仓库的空间数据挖掘模型，讨论了空间关联规则发现，空间分类发现，空间聚类发现和空间数据总结等四类空间数据挖掘任务的目标，采用的挖掘方法和空间采样数据的处理方法。最后，提出有待深入研究和探索的问题。     

数据挖掘技术应用研究

从概念入手,分析了数据挖掘的主要任务和应用中存在的关键问题．重点探讨了数据挖掘的应用步骤与方法,详细阐述了数据采集、转换、模型构建和模型评估等关键内容,同时给出了一个数据挖掘软件的构建原则．对企业快速、低成本构建客户管理系统、CRM系统、数据挖掘应用系统具有一定的借鉴价值．     

数据挖掘在教学评估中的应用

引入数据挖掘对高校教学进行客观、公平的评估,并使用相关数据进行关联规则算法的实验,实现了对结果的初步分析。所得出的结论对高校教学评估和教学工作都具有一定的指导意义。     

基于多小波分析的空间数据挖掘方法研究

探讨了在空间数据挖掘系统中采用多小波算法处理目标空间海量数据的方法,结合空间数据挖掘系统的体系结构,给出了基于多小波变换的空间数据挖掘的结构模型,探讨了多小波的性质、平衡多小波的构造、空间数据发掘的过程。     

关联规则的数据挖掘系统结构及模型的研究

数据挖掘是一种数据分析处理技术,其主要特点是对数据库、数据仓库或其它数据源中的数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理,从中提取辅助企业和科研决策的知识。关联规则挖掘是数据挖掘技术的一个重要研究方向。本文对基于关联规则的数据挖掘技术进行了研究,并提出了一个数据挖掘工具集原型。     

数据挖掘在财务预测中的应用

企业决策离不开财务预测,传统的预测系统已远远不能满足要求.本文对数据挖掘的基本原理作了阐述,分析了数据挖掘的流程及主要功能,介绍了数据挖掘工具的特点,并在此基础上研究了数据挖掘技术在财务预测中的一些应用.     

空间数据挖掘聚类算法研究

聚类分析是当今飞速发展的数据挖掘和数据信息分析的一个重要技术,因此聚类分析已经成为数据挖掘领域一个非常活跃的研究课题.针对空间数据库对聚类算法的特殊要求,分析了空间聚类算法的构造思想及其优缺点,探讨了空间聚类算法目前的工作、算法的一些开放性问题以及今后的研究方向.     

基于空间关联规则的空间挖掘算法的软件研究

介绍了数据挖掘在空间数据库中应用的一般方法，特别介绍了关联规则数据挖掘的方法应用于空间数据库。同时，介绍了基于这种算法的一般软件体系结构。