基于RFID技术的智能导学系统研究

智能导学系统是学生自主学习不可或缺的学习工具。通过智能导学系统,学习者可以有计划、有目的、循序渐进地自主学习。基于RFID技术智能导学系统,利用手机终端灵活、便捷的特点,不仅可以根据学习者自身特点量身定制学习计划,而且可以进行自我评价,以提高学生的专业技能。     

基于移动端的智能导学系统研究

智能导学系统是学习型社会不可或缺的学习工具。通过智能导学系统,学习者可以有计划、有目的、有监督、循序渐进地自主学习。导学系统不仅可以根据学习者自身特点量身定制学习计划,而且可以和教师、专家进行无障碍交流,不断提高专业技能。基于移动端的智能导学系统,充分利用移动设备方便、灵活的优势,实现了现代教育技术专家所提出的个别化教育4W（Whoever、Wherever、 Whenever、 Whatever）目标。     

RSS高效推送教育技术网络资源

针对当前教育技术网络资源因信息缝大、形式多样而难以搜索及获取的问题,利用信息聚合技术（RSS）的自动聚合多来源信息、个性化定制、即时推送等优势,设计开发基于RSS的教育技术网络资源推送系统,可以为学习者提供即时、准确和方便的教育技术资源推送服务。     

3G泛在定制式学习系统设计研究

泛在学习是利用广泛存在的各种资源进行的学习.它把整个社会和自然界都视为学习资源从而进行无时无刻的沟通、无处不在的学习.定制式学习强调学习的个性化,重视对学习者现有知识结构、学习动机、学习兴趣、学习需要的关注.本文探讨了泛在定制式学习的概念、内涵和泛在定制式学习系统的特征,提出了3G技术支持下的泛在定制式学习系统的设计.     

基于IRT的大学英语词汇在线自适应测试系统的设计

如何科学有效地测量学习者的词汇量,以及测量其对词汇的掌握程度是当前语言研究者十分关注的问题。文章根据词汇的广度、深度之间的相关性,提出了在广度测试的基础上进行深度测试的思想,并将项目反应理论的测试方法、设计思想,应用到实际测试系统中,最终设计实现了基于项目反应理论的大学英语四、六级在线自适应单词测试系统。     

基于软件代理支持的学习系统模型构建

文章提出利用一种新型的代理人—过程代理来定制学习支持服务,从而帮助在线学习的个别学习者有效地进行知识建构。首先分析了网络教学系统的现状及其存在的问题;然后构建了一个基于软件代理的学习系统模型,并分析了系统模型中的代理类型及其任务;最后对该模型如何适应个别学习者的问题也进行了相关研究。     

学习者的学习效率评测研究--以“课工场”平台学习者的课程学习为例

在线学习过程中由于学习者缺乏实时指导,其学习效率与最终的学习效果难以得到保证。自动评测学习者的学习效率是实现及时干预、提高教学质量的重要基础。文章以“课工场”平台上“WEB前端开发”课程为例,选取参与该门课程的14名学习者的1011个学习回合,以8种学习活动特征来表征学习付出,以回合成绩表征学习成果,并采用层次聚类法进行分析。研究结果表明:案例课程的学习回合可以划分为4类,分别对应不同的学习效率,即低效型、低中效型、中高效型和高效型;评测学习效率可以反映学习者的全程学习状态,并与线下的教师记录相对应。因此,教师可以利用自动评测的结果了解全体学习者的情况并及时调整课程,而学习者可以根据自身的学习状态调整学习方式。学习效率的自动评测还可以作为个性化学习分析的依据,成为自适应学习系统的重要部件。     

面向个性化定制的实验室管理系统

随着高校实验室建设规模的不断扩大和执行功能的复杂化,在多种模式并存的教学和管理机制制约下,为了有效地提高实验教学和管理工作效率,需要构建能为用户提供个性化服务定制的管理系统。根据实验教学和实验室管理,将实验室功能划分为三大模块,通过对实验室个性化管理策略、共享服务资源的灵活配置,以及根据用户需求的模块化定制等方面进行分析,提出基于用户角色的个性化定制模型,采用业务流程管理的机制实现功能模块的组合、逐步触发和运行,设计了个性化定制的实验室管理系统结构,通过各系统模块之间数据的自动传递而先后触发,形成一个自动的过程,使得个性化定制的管理系统具备一定的动态性和自动性,以满足多元化用户多样性的访问需求。     

嵌入式系统软件自动生成方法研究

相比于PC软件系统的设计,嵌入式系统的设计具有更多难点。由于嵌入式系统的CPU性能较差,嵌入式系统软件设计对于很多初学者而言较为困难。研究了嵌入式系统软件自动生成的方法,它是一款具有云服务的嵌入式系统开发套件的一部分,可以根据开发者需求,智能生成嵌入式软件,所生成的软件代码只需进行少量改动,即能实现具有云服务功能的嵌入式终端设计。经过测试,生成的程序运行稳定、通信安全性高、操作方便,可以为嵌入式系统学习者和开发人员提供一条新的系统开发路径。     

智能化教学设计指导系统的设计与实现——以《现代教育技术》课程为例

教学设计自动化技术是教育技术学的关键技术之一,[1]文章所探讨的智能化教学设计指导系统隶属于教学设计自动化技术.文章结合《现代教育技术》公共课程的教学内容和教学计划,采用PHP+MYSQL技术,通过对学习者进行智能化的前期分析,得到学习者的认知能力、学习风格和学习动机水平,根据分析出的数据确定学习者的学习类型,并以此为基础自动为教师开出教学处方,同时也为学习者自主学习开出适合的学习处方.[2]     

认知负荷理论与多媒体学习软件

认知负荷理论(CLT)已成为目前国外研究多媒体信息加工的热点,教育工作者可以在认知负荷理论和信息导航系统的指导下,根据其专业知识结构及学习者的作业成绩反馈,对多媒体信息进行再编辑,利用计算机系统自动生成适合学习者认知水平和认知结构的活动和练习。     

适于成人学习者的微型学习资源系统探析

本文从微型学习资源的来源、组织、聚合、定制和整合五个方面,探讨成人微型学习资源系统的设计理念,据此构建适于成人学习者的微型学习资源系统原型.     

基于GPIB接口的无线通信综测仪自动校测系统

本文针对无线通信综测仪校测流程,提出一套基于GPIB接口的自动校测系统．系统基于虚拟仪器的设计思想,计算机通过SCPI语言对带有GPIB接口的无线通信综测仪及相关校准设备进行程控,并根据实际射频／音频信号的测试流程自动完成各种测试项目,包括功率、频率、谐波、相位噪声、调制质量等．系统在实际生产测试流程中的应用证明,较之传统的人工测试,自动化系统可以大幅提高测量效率与精确度．此外,系统结构模块化,扩展性强,具有很好的市场应用前景．     

基于认知诊断的教育干预与个性化导航式学习目标的实现——以英语阅读为例

教育干预是因材施教的主要手段,认知诊断则是实施精细化、针对性教育干预的重要途径。基于认知诊断的教育干预旨在剖析学习者学习过程中的微观认知结构,通过系统的个性化导航为学习者呈现量身定制、对症下药式的专项强化训练内容,在满足学习者个性化学习需求的同时,使学习者得以借助薄弱环节的提高而达到学习能力的全面提升。     

基于VB的自主学习系统的设计与开发

本文作者以Visual Basic作为开发平台设计的自主学习系统,具有良好的自我学习和自我检测功能。自学部分对课程的重点内容按照章节进行了详细的介绍,便于学生的理解和掌握;测试部分提供了章节自测试和综合测试,学生可根据自己的学习进度、学习状况选择试题的章节、难度系数等,测试结束后,系统可自动对答卷结果进行判卷并给出测试分数。     

关于中国日语学习者感谢表达习得的研究

本研究对三组不同受测对象实施了谈话测试,并根据测试结果进行了数据对比和分析,考察了中国日语学习者关于感谢表达的习得情况。考察结果如下:(1)与日语母语者相比,中国日语学习者更倾向于采取感谢型感谢表达方式。(2)中国日语学习者能充分理解和掌握感谢型表达方式,但也会少量使用道歉型感谢表达方式。     

混合技术下MOOC推荐系统的架构设计与算法实现

近年来,MOOC平台课程数量呈指数级增长,如何根据学习者的特征从海量课程中快速为其推荐个性化的学习资源已成为MOOC平台亟待解决的问题。分析了近年来国外MOOC推荐系统研究热点,介绍了MOOC混合推荐系统的四种算法,实现了以个性化搜索引擎和以语义推荐为主的四层架构设计和功能算法,并通过“电动汽车”案例进行流程解释和测试。测试结果表明,该系统具有较好的使用效果,利用关联开放数据云技术和语义推荐算法能够有效地扩大数字教育资源的搜索范围,为学习者推荐更多需要的课程或学习资源。     

光电效应虚拟实验自动测评系统的设计与开发

光电效应实验是大学物理实验中十分重要的实验课目,在传统实验教学中。对学习者的实验能力考核主要是通过实验报告来反映的,但是实验报告的结果并不能充分反映学习者的实验操作技能。设计开发光电效应虚拟实验技能自动测评系统,可以通过虚拟实验对学习者的实验操作技能进行考核,以此帮助教师了解学习者的实验操作能力,为实验教学质量的提高提供保证。     

烹饪调料自动配出机的机电一体化设计

烹饪调料自动配出机是烹饪机器人的重要周边设备,要求根据菜式烹饪工艺要求定时定量地将食用油、盐水、酱油、料酒、醋和水等液态调料自动配出并投入到炒锅中,实现菜肴烹饪过程的省时、省力、安全和标准化。本文首先对烹饪调料自动配出机的概念设计进行了分析;然后分别对调料量取系统、分度配出系统、控制系统、传感检测系统和人机界面进行了设计;最后制作出了样机,在对测试结果进行评价的基础上对设计方案进行了调整。     

数字教材中个性化学习资源的推送策略与技术实现

通过数字教材为学习者推送个性化学习资源,是解决集体学习环境下学习内容固化和学习步调僵化的有效手段,也是数字教材从"教材搬家,表现形式大于实际功能"的初期阶段向"个人数字学习空间入口"的高级阶段发展的必然走向。本研究旨在探索数字教材中个性化学习资源的推送策略及技术实现方法。通过运用学习者前期能力评测与学习过程轨迹相结合的分析方法,实现个性化学习资源的三种推送策略:教师引导推荐、系统自动推荐和学习者个体定制。三种推送策略既可以服务于课堂集体学习环境下的个性化学习,又可应用于课外自主学习。