科技型小微企业集群知识传播扩散特征研究——基于小世界网络模型

科技型小微企业集群组织结构是一个开放演化、适应性的复杂网络系统,从而其知识传播和扩散具有新的特点。文章首先构建反映集群组织结构变化的NW小世界网络模型,以特征路径长度、聚集系数等参数来反映其组织结构特征和知识传播的关系;其次,结合科技型企业知识吸收的五大特征要素建造网络多维度的知识扩散模型。经模型检验发现,密切的战略联盟关系和知识交流频率能显著地提高网络中的知识扩散量,降低特征路径长度,提高企业知识协同创新的能力。     

学术论文引文网络的无标度特征及成因分析

随着科学研究的不断深入,学术论文数量日增,彼此之间的相互引用关系形成了一个复杂网络.在前人研究的基础上,经过实证分析,发现我国学术论文的引文网络符合无标度网络的特征.引文网络无标度特征形成的主要原因,源于作者引用心理上的选择与判断,主要的判断标准为期刊的品牌影响力、对原创文献的优先链接、文献的学术水平等等.对引文网络的分析有利于从根本上提高学术质量,增加原创文献数量,减少因非学术目的等原因所造成的低水平论文数量,提高科学研究的水平,同时,也为期刊实施科学的管理和评价提供了借鉴和新思路.     

非正式创新网络的演化模型

将复杂网络理论引入到创新网络领域,定量地刻画了非正式创新网络的拓扑结构。首先比较了非正式创新网络与正式创新网络的差异;其次提出了有关非正式创新网络形成的两点假设,基于这两点假设构造了一个加权演化模型,考察了两种不同情况下的网络结构,最后作了解析求解的尝试。     

基于小世界网络模型的企业创新网络特征分析

大量的统计数据表明，社会网络模型应该是“小世界”模型。由社会人作为其行为主体的企业创新网络具有社会网络的共性特征。在企业创新网络的描述与分析中用小世界网络的特征路径长度和集团化系数来表征企业创新网络节点间的交流频率和集聚程度，为进一步研究企业创新网络的特征提供了数量分析基础。     

产业集群内知识转移的小世界网络模型分析

产业集群内各成员之间通过知识转移这一社会行为建立了复杂的连接关系,研究表明,这些连接纵横交错形成集群的知识转移网络,呈现出典型的小世界特征。用小世界网络模型分析产业集群,并运用特征路径长度和集团化系数来表征集群成员间知识转移频率和集聚程度,旨在为促进产业集群发展提供一种新的分析思路。     

基于小世界网络的NPD团队交流网络分析

在对新产品开发（NPD）团队交流网络的特征参数进行深入分析的基础上,研究了NPD团队交流网络的交流频率和交流集中度等对团队创新的影响．在交流网络的描述与分析中提出用“小世界”的特征路径长度和集团化系数来表征NPD团队交流网络的交流频率和交流集中度的思想,为进一步研究NPD组织及管理与创新的内在联系提供了数量分析基础。     

小世界网络的研究现状与展望

近年来,真实网络中小世界效应和无标度特性的发现激起了学术界对复杂网络的研究热潮,基于小世界网络的知识管理研究也得到了一定发展。在对小世界网络的研究背景、基础概念以及各个领域的研究进行简单综述的基础上,提出了其今后可能的发展趋势。     

基于局域核心择优模型的B2B电商网络仿真研究

通过运用复杂网络对B2B电商网络进行建模仿真,发现B2B网络的运行规律,提出减少平台风险的措施。首先分析B2B电商网络的特征和演化动因,提出网络演化的动态规则、局域择优连接规则和自演化规则。接着基于演化规则,在BA模型的基础上,构建更契合于B2B电商网络的局域世界核心择优连接(Local world Core Preferred connection)演化模型。最后,采用NetLogo软件对LCP演化模型进行仿真实验。结果验证B2B电商网络具有无标度性,发现网络具有小世界性;以及网络对随机干扰具有较强的鲁棒性。     

企业惯例网络演化模型

惯例网络能够全面反映企业的现实构造.本文在惯例网络演化机制分析的基础上,建立了兼顾全局/局域演化、增长、适应度以及节点退出等4方面因素的演化模型.该模型包含了节点适应度突变率、衰退率、全局择优连接率三个主要参数,采用了小世界性、网络适应度两个评价指标.通过仿真发现,在突变率大于零的条件下,节点强度分布服从幂律指数为2～3的幂律分布;小世界性随着网络规模增长逐渐下降,在网络规模稳定后也进入稳定状态,突变率、择优连接方式是主要影响因素;网络适应度受突变率、衰退率影响演化方向存在分化现象;企业通过调整主导逻辑可在一定程度上改善网络特性.     

创新网络的演化模型

本文将复杂网络理论引入到创新网络领域,以定量地描绘创新网络的拓扑结构。首先提出了有关创新网络形成的五点假设,然后基于这五点假设依次建立了三个创新网络的演化模型。同时,提出了一个定量刻画复杂网络小世界性程度的公式,以小世界性程度为指标比较分析了各个演化模型。演化模型的建立对于创新网络其他方面的研究具有重要的意义。     

Folksonomy的网络性质分析

Folksonomy是Web2.0环境下一种有效的网络信息组织方式。本文分析了Folksonomy的网络性质,基于社会化书签系统delicious数据集,发现了标签网络具有的两个基本性质:(1)网络的平均最短路径为3.16,聚集系数0.63,远大于相同参数下的随机网络,这揭示了标签网络的小世界效应;(2)网络中标签的度大体上呈幂律分布,表明标签网络具有无标度特性。     

基于SIRT的网络谣言传播演化模型的研究

本文在传统的SIR模型的基础上加入真实信息传播者,构建了SIRT谣言传播模型,运用Matlab对模型进行仿真。模型考虑了网民对信息的辨识能力、风险认知水平、媒体发布信息透明度、媒体公信力、记忆效应等因素对谣言传播过程的影响,从网民、信息本身和外部作用力3个方面定量的分析谣言传播规律,谣言模型传播演化仿真的结果表明,网民的辨识能力、风险认知水平、媒体发布信息透明度以及媒体公信力等因素都会对谣言传播演化过程产生影响,并提出了谣言应对的建议。     

基于小世界网络的大学生创业活动网络分析

在大学生创业活动中,各成员之间通过信息转移这一行为建立纵横交错的联系,形成信息转移网络,具有小世界网络模型特征。本文用小世界网络模型分析大学生创业活动,并用特征路径长度和集团化系数来表征大学生创业活动网络节点之间信息转移频率和集聚程度,从而为促进大学生创业活动的发展提供一种新的思路。     

基于BA网络的互联网舆情观点演化模型研究

了解网民对某一话题所持的舆情观点倾向及其演化过程,是互联网舆情监控的一项重要内容。掌握舆情观点的演化特性对于及时引导和化解舆情危机具有十分重要的意义。考虑到互联网是一连接度分布具有幂律特性的复杂网络,提出了基于BA网络的舆情观点演化模型。模型考虑了个体本身以及个体对他人的信任关系两个因素,重点分析了模型中信任阀值对观点演化过程的影响,并对模型是否考虑网络拓扑结构因素进行了比较分析。     

企业技术创新合作的网络特征实证研究

利用复杂网络理论,对跨国企业技术创新合作网络的小世界和无标度等特征进行实证研究,得到一些有益的启示,并提出通过国际化的技术创新合作来提高我国企业与产业的技术创新能力和国际竞争力的战略建议.     

基于复杂网络的企业关系网演变研究

随着市场经济的逐步成熟,企业间的相互关系发生了很大变化。在理论界已有的强/弱关系研究基础上,提出了企业强/弱势关系网的概念,并探讨了企业由强势关系网到弱势关系网的变迁问题。基于复杂网络方法,分别建立强/弱关系网的演化模型,并进行了仿真分析,结果表明,企业强势关系网既有小世界网络中平均距离较小,又有其节点的度分布接近幂律分布的特征,与实际网络特征相吻合;企业弱势关系网模型在现有加权网络演化模型的基础上加入了节点退出机制,具有较小的聚类系数,度分布表现出明显的无标度特征,且节点的度和点强度呈正相关性,反应了实际网络的特征。     

企业合作复杂网络研究——以汽车制造业为实证的分析

从复杂网络的角度对企业合作网络进行研究，看其是否拥有复杂网络的统计特征。据此，分别从理论和实证两个方面进行了分析，首次提出了企业合作复杂网络的形式化定义。通过对汽车制造业的实证分析，所得到的实证结果表明汽车制造业的企业合作网络是一个复杂网络。     

企业创新网络的自组织演化模型

 基于企业在创新合作活动中的理性决策行为,建立创新网络动态演化模型。运用复杂网络研究中的数值仿真方法,研究创新网络的动态演化规律、企业间的知识溢出与网络结构的关系。研究放宽了创新网络博弈论文献对网络结构的不合理假定,同时又赋予网络演化一定的经济含义。研究发现：创新网络可自组织演化至稳定状态;知识溢出效率的提高可增进行业的收益水平,并激励企业积极地参与创新合作,但过高的效率值会加剧企业间收益分配的不平等;知识溢出效率不影响企业合作规模的分布;稳定状态下的创新网络为小世界网络,具有高的聚集系数和短的平均路径长度,但其并非利用效率最高的网络安排。     

我国竞争情报领域期刊论文合著网络研究

以近30年我国"竞争情报"领域作者合著发表期刊论文为研究对象,基于复杂网络理论的实证分析表明,该领域科学家的产量、最大合著群体的产量和所有合著群体的规模都满足幂律分布。通过对该合著网络最大连通子图统计分析,发现该合著群体具有高聚类和小世界性,在此基础上,应用4种中心性度量指标分析了节点在该子图中拓扑结构方面的性质和作用。     

基于小世界网络的知识网络结构演化模型研究

利用WS小世界网络模型构建知识网络的结构演化模型,通过度与度分布、平均最短路径长度及集聚系数等参数变化反映结构的时序变化,通过平均知识存量及标准差计算反映知识主体的行为变化,从而有助于明确知识网络结构演化微观动力机制及其结构演化过程细节.模型中知识网络主体的价值优化预期是网络结构演化动力,网络结构演化具体过程则涉及知识网络价值计算、知识节点耦合成本计算以及关系边权重计算三方面.