学生体质健康的调查分析

本文通过对青海大学医学院2008年体质健康监测数据进行分析,得出了结论．这对于促进学生体质健康发展,激励学生主动、自觉地参加经常性的体育锻炼,从而推进学院体育教育工作全面、协调的发展是非常有意义的．     

主分量神经网络在高校学生综合素质评价中的应用

采用主分量神经网络 ,从多种影响因素中找出几个主要分量指标 ,较为全面地评价了学生的综合素质     

高等学校实施《学生体质健康标准》的若干思考

在高等学校实施《学生体质健康标准》的过程中，通过对测试内容、评价指标、等级评定等方面进行进一步的分析研究，探讨实施《学生体质健康标准》对高等学校体育教育教学工作产生的深远影响。     

改进的人脸识别主分量分析算法

在应用于人脸识别领域的主分量分析(PCA)算法中,为了降低与外界光照变化相关的特征向量对提取特征的影响,提出了一种改进的主分量分析(MPCA)算法,利用相对应的标准方差对提取的特征矢量元素进行归一化处理.采用耶鲁大学的2个人脸数据库(Yale face database和Yaleface database B)进行了验证,实验结果表明,对于正面人脸和具有小角度姿态变化情况下的人脸,提出方法的性能优于传统的PCA和LDA(线性判别分析)算法,而运算量和PCA算法相同,大大低于LDA算法.     

我国青少年学生体质健康现状分析

本文针对目前青少年的体质健康问题,通过文献资料、访谈等调查法,探究现阶段影响青少年体质健康状况的因素。文章从两个层面分析,提出相应的应急措施,以期社会各界真正重视青少年的体质健康水平,推进我国学校对青少年学生的体育教育工作,提高青少年的身体素质。     

内江师范学院学生体质健康分析

内江师范学院是四川省最早实施《学生体质健康标准》的高校之一,通过三年全院学生大规模的体质测试,运用测试软件进行统计和分析,反映出该院学生体质健康状况处于中等水平,女生分数略高于男生,约同于全国测试的平均得分;体重较低、营育不良的学生超过半数,营养状况有待进一步改善;进入大三年级的学生由于未开设体育课,在身体机能、素质方面有所下降,说明课外体育活动有待于进一步增强。     

对我国中学生体质健康影响因素回归模型的实证分析

本文运用主成分分析对当前中学生身体素质9项指标测试数据进行研究,建立回归模型,分析出影响中学生身体素质的关键因素,并对影响因素进行多元统计分析。研究结论表明:在各影响因素与体质健康的相关研究中,体质健康与身体素质等级指标有显著相关。最后本文在此基础上从各个方面提出了改善与提高中学生身体素质的解决途径。     

学生体质健康测试结果分析

从2007年5月27日,中共中央国务院印发了《关于加强青少年体育增强青少年体质的意见》,其中指出：把健康素质作为评价学生全面健康发展的重要指标,要＂普遍推行《国家学生体质健康标准》测试报告书制度、公告制度和新生入学体质健康测试制度＂。本文对我校测试结果进行了全面的分析,为进一步落实好《标准》的实施工作,行之有效地改善学生的体质健康水平提供一些有益的参考。     

高职学生体质健康现状调查与分析

通过查阅资料,数理统计,比较研究等方法。对高等职业学院1000名学生的体质健康现状进行分析。结果表明,学生身体形态呈上升趋势,身体机能呈下降趋势,身体素质指标也呈上升趋势。经过分析研究,提出了增强学生体质健康的具体建议。     

中学生体质健康问题的调查与分析

体质健康是人生命活动的最重要的物质基础。这一目标在当前中学体育教育教学中仍在继续淡化。学生的体质健康越来越令人担忧。作为一名中学体育工作者有责任有义务面对现实去调查研究，分析中学体育工作中存在的问题，大力推动中学生阳光体育运动的广泛开展，不断提高学生的健康水平。     

主成分法在TEREX3307自卸车故障分析中的应用

生产企业设备故障管理的通病是头痛医头、脚痛医脚,停留在出现故障的抢修上,对于蕴涵着丰富信息的设备档案资料,少有人进行分析利用。本文以TEREX3307大型装载机为例详细介绍主成分法分析设备故障的数学模型、分析方法和应用效果。     

网上主成分分析可视化设计

利Microsoft Visual J＋＋6．0作为实验开发平台,采用Java语言及Applet嵌入网页技术,实现基于互联网上主成分分析过程的可视化,用户可通过实例演示该实验设计的各功能：用户对相关原理的学习,数据的录入、修改,显示主成分个数及相应的累计贡献率.     

基于主成分分析法对乳制品营养成分分析

乳制品与人们的日常生活息息相关,乳制品的价格各不相同,不同的价格背后所反映出的是营养成分的不同,为了探讨营养成分对乳制品价格的影响,本文在对乳制品进行调查统计的基础上运用主成分分析对乳制品的特征进行提取,实现了主成分分析用于乳制品营养成分定量分析的建模方法.结果表明:乳制品的营养成分特征性指标主要为蛋白质、碳水化合物、脂肪、钠、钙、能量组成;能量和钙则是这些营养成分里面对价格的影响较大的因子.此结论基本上是合理的,对于消费者选购合适的乳制品具有一定的指导作用,可以帮助消费者更为理想地消费乳制品.     

内江市水稻产量影响因素的主成分分析

水稻是内江市主要的粮食作物之一,其产量对推动内江市经济社会发展具有重要意义．为此,利用主成分分析方法,选择对水稻产量可能影响的20个因子作为评价指标,对内江市1999～2009年的水稻产量数据进行分析．研究结果表明：有效灌溉面积、稻谷播种面积、农用施肥用量、乡村办水电站个数、乡村办水电站装机容量是影响内江市水稻产量的最主要的5个因子,以此为提高内江市水稻产量提出了相应的建议．     

Analysis of Correlation Matrices Using Scale-Invariant Common Principal Component Models and a Hierarchy of Relationships Between Correlation Matrices

In this article, we demonstrate that the scale-invariant common principal component (CPC) model previously developed in the literature is in fact not scale invariant and cannot be used to analyze correlation matrices. To fill this gap, the correct formulation of the scale-invariant CPC model is provided, and an offspring scale-invariant CPC model is defined. Based on a series of scale-invariant CPC models, a hierarchy of relationships between correlation matrices is established. We illustrate the proposed scale-invariant CPC models with two numeric examples, and spend efforts on the interpretation of the common PCs in the second example. Some suggestions are given at the end regarding the software implementation of the scale-invariant CPC models.     

基于主成分分析的陕西省优势产业选择

优势产业的优势主要体现在区位优势、矿产资源优势、科技教育优势、旅游资源条件、丁业基础优势和政策条件等方面．一个区域经济发展的状况存很大程度上取决于该区域优势产业的发展．因此,选择陕西省优势产业的目的就在于通过发展优势产业来促进产业结构优化升级,进而带动陕西省经济的快速可持续发展．     

基于MATLAB的复合因子方差分析与主成分分析算法设计

方差分析与主成分分析是工程计算领域重要的统计分析方法,特别是在医学研究、科学试验、生物遗传测序等方面有广泛应用,本文基于MATALB工具,对双因子方差分析、主成分分析两种主要类型进行理论描述和算法设计,从而实现对抽样样本的二维数据分析。     

主成分分析的案例教学

针对《多元统计分析》这门课程中主成分分析的教学目标、教学重点及难点,采用案例教学法,结合当地的实际,利用主成分分析对湘西土家族苗族自治州八县市农村居民人均消费水平进行综合排名。通过这个案例让学生掌握主成分分析这个方法、激发学生的学习兴趣和参与的积极性,提高学生掌握理论知识并运用知识解决实际问题的能力。     

主成分分析法在工业经济效益指标评价中的应用

主成分分析法能够在保证原始数据信息损失最小的情况下，以少数的综合变量取代原有的多维变量，使数据结构简化，并且客观地确定权数，避免主观随意性，是经济效益综合评价的一种简单易行的有效方法．运用第一主成分分析，对全国16个省、直辖市的主要工业经济效益进行排序．