基于数据仓库在DSS中的应用研究

随着数据仓库的广泛应用,基于数据仓库的决策支持系统（DSS）应运而生.从DSS的实际需求出发,分析了数据仓库的特征和结构,阐述了基于数据仓库技术的决策支持系统,最后给出应用实例.     

基于Intranet的企业DSS的开发研究

针对目前企业开发决策支持系统面临的发展上的障碍,提出了基于Intranet的企业DSS的结构框架、介绍了基于Intranet和数据仓库的企业DSS的方法与技术、系统主要功能特点以及系统设计。     

试论住房公积金贷款的住房抵押评估

住房贷款不是信用贷款,是以所购住房为抵押物的抵押贷款;进行抵押贷款之前,需要进行抵押物评估。具体到住房抵押贷款,需要评估物是住房地产,需要专业机构中的专业人士进行,以减低风险,保证公积金运营的安全。     

基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统的研究与应用

本文首先介绍了新兴的数据仓库和数据挖掘技术及其特点,并指出决策支持系统(DSS)的几点不足,此特点可以弥补决策支持系统(DSS)的不足之处。在此基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统的体系架构,并结合实际的事例,研究和分析了这种体系架构的优越性。     

基于数据仓库和OLAP技术的医院决策支持系统

以医院项目为背景,给出了一种基于数据仓库技术和联机分析处理的医院决策支持系统的实现方案。应用数据仓库技术解决了医院“数据丰富但信息贫乏”的尴尬局面,利用OLAP技术可以多角度、多层次快速观察分析数据,为医院的准确、快速决策支持提供有力的依据。     

基于数据仓库和OLAP技术的医院决策支持系统

以医院项目为背景,给出了一种基于数据仓库技术和联机分析处理的医院决策支持系统的实现方案.应用数据仓库技术解决了医院"数据丰富但信息贫乏"的尴尬局面,利用OLAP技术可以多角度、多层次快速观察分析数据,为医院的准确、快速决策支持提供有力的依据.     

数据仓库的研究与发展现状

数据仓库技术是数据库与人工智能两项计算机技术相结合的产物，是当今信息管理技术的主流，它利用人工智能中的机器学习、知识处理和神经网络等方法，从数据库中挖掘有用信息、发现知识、搞清数据库中大量数据之间的相互关联及众多数据之间存在的规律，可供使用有效分析和利用数据库中的已存储的各种有用信息，以帮助决策迅速做出决策，从而使企业产生巨大的经济效益，章介绍了现有的数据仓库工具，以期给国内数据仓库的开发提供一定的参考，并通过总结国内数据仓库市场的不足之处，给出解决的办法，最后找出国内数据仓库市场的新动向．     

住房公积金管理亟待规范

本文集中论述了住房公积金管理中存在的六个问题，同时，针对这些问题提出了四点建议。     

住房公积金对住房消费及经济的影响

采用回归分析法测度住房公积金对住房消费和经济增长的影响,可看出住房公积金对住房消费的影响较大,对经济增长的影响相对较小,且住房公积金对经济增长的影响滞后于住房公积金对住房消费的影响。要进一步扩大住房公积金对住房消费及经济增长的影响,应扩大住房公积金的覆盖面,积极营销贷款,完善担保机制,逐步实现住房公积金使用的大众化,并进一步发挥住房公积金在住房保障中的作用。     

浅析企业住房公积金的利弊风险

本文介绍了企业住房公积金给职工带来的益处,分析了企业住房公积金在运行过程中,由于历史原因、外部环境原因和主观原因形成的利弊和风险。     

基于数据仓库的突发公共卫生事件数据分析系统的研究

为将疾病预防控制中心信息化积累的海量数据用于决策支持,应用数据仓库技术对突发公共卫生事件的历史数据进行多维联机分析处理（Online Analytical Processing,OLAP）,创建基于数据仓库技术的突发公共卫生事件数据多维分析模型,并探讨数据仓库技术在突发公共卫生事件数据分析中发挥的作用、构建模式和应用前景．给出基于数据仓库的突发公共卫生事件数据分析系统的设计与实现．     

基于.NET框架的地理信息决策支持系统的模型研究

决策支持系统(Decision Support System，简称DSS)是以现代信息技术为手段，为管理者做出正确决策提供帮助的系统。地理信息决策支持系统的出现改变了决策者论断的方法，也引起了Web GIS实现体系的变革。本文首先对地理信息决策支持系统的现状及Microsoft．NET战略的核心——Web Service技术进行了分析，对其关键技术及系统模型进行了详细的剖析和探讨。然后以Microsoft．NET框架为基础，提出了一个基于．Net框架的地理信息决策支持系统模型的解决方案。     

基于数据仓库的决策支持系统的开发与应用

阐述了基于数据仓库的决策支持系统的定义,介绍了数据仓库的发展在比较了原有的决策支持系统的基础上,提出了基于数据仓库的决策支持系统,说明了它的研究方法及运行特征     

医院数据仓库系统探究

医院管理已逐步从传统经验型向科学量化的方向发展,特别是重大决策需要科学分析数据,医务人员也需要对众多的治疗方案进行分析,总结规律。针对我国的医院管理信息系统"数据很多,信息不足"的现状,结合数据仓库理论对建立医院管理信息系统的数据仓库进行了探讨。     

关于军队工程硕士《决策支持系统》课程教学的思考

本文从<决策支持系统>课程性质和特点着手,针对工程硕士和学历硕士的区别,结合作者多年从教经验,提出了工程硕士<决策支持系统>课程教学的一些建议,为工程硕士<决策支持系统>课程的教学工作提供参考.     

基于数据仓库的高校就业决策支持系统研究

通过对数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术等概念的学习,利SQL Server 2000的分析管理器设计多维数据模型并建立决策支持系统的体系结构,以我省某高校2007年毕业生数据为研究对象,建立了数据仓库,并运用数据挖掘的决策树算法对数据进行挖掘,所得结论为学院编制招生计划和制定就业策略提供了数据支持。     

电站运行优化问题的决策支持系统方案

基于电站运行优化问题的目标分析 ,提出新颖的电站运行优化决策支持系统 (OODSS)解决方案 .依照决策支持系统 (DSS)的结构及其设计思想 ,对OODSS的总体结构进行了研究 ,并对其主干子系统 :包括人机交互系统、问题处理系统、数据库系统、模型库系统、专家系统 (ES)与数据开采系统等的设计提出合理的方案     

数据仓库与DSS

本文介绍了数据仓库研究的最新发展情况,讨论了数据仓库概念、组织、设计等方面的问题经过分析,得出了数据仓库技术是支持DSS的有效手段的结论．     

基于数据挖掘在物流管理决策中的应用

在数据量剧增的信息时代,深化物流管理决策的最有效的方法是在其中引入数据挖掘技术。本文介绍了数据挖掘技术在物流管理决策中的作用,分析了数据挖掘在物流管理信息中的挖掘过程及实现的关键技术。指出数据挖掘技术将为物流管理决策提供越来越强大的支持功能。