洛特卡分布拟合方法的比较研究

本文通过对洛特卡分布的三种拟合方法进行比较、分析、评价,指出非回归分析的洛特卡定律的拟合方法是三种方法中最优的方法。     

基于数据生命周期的高校机构知识库科研数据服务研究

大数据时代对高校机构知识库科研数据服务模式提出了新的要求,文章通过文献调查及网络调研法,对国内外机构科研数据服务现状进行了调研,并基于数据生命周期理论通过科研数据服务成熟度的3种模式构建了以数据管理计划、数据获取、数据处理与分析、数据保存、数据共享与再利用为切入点的科研数据服务模型.高校机构知识库应该通过打造智慧平台、...     

加拿大高校图书馆科研数据管理服务实践及启示

分析加拿大6所高校图书馆科研数据资源、科研数据管理政策、科研数据管理团队、科研数据管理服务等内容,提出我国高校图书馆科研数据管理服务发展思路:遴选高质量科研数据、精准提供科研数据管理服务、加强科研数据存储库建设、强化科研数据人才培养。     

高校科研数据资产化存储及数据复用权益许可研究

[目的/意义]为我国高校的科研数据管理提供"数据资产"理论依据和"资产化"存储、管理和复用方法建议,以服务于我国高校数据知识产权开发利用和价值提升.[方法/过程]分析数据资产研究现状,讨论数据资产属性,界定数据资产权益,提出我国高校科研数据资产化权益存储管理的主要内容和数据复用权益许可的可行方案.[结果/结论]对科研数...     

高校科研数据的隐私风险与治理——以图书馆科研数据管理为视角

高校科研数据的隐私风险已成为科研数据共享与利用的对立面,相关主体有必要展开针对性的数据治理。论文采用文献研究、比较分析与网络调研等研究方法,在厘清个人数据及数据隐私等基本概念内涵的基础上,对数据密集型研究环境中容易产生数据隐私风险的涉人类参与者研究、国际合作研究、高校图书馆科研数据管理活动进行了梳理,并基于国家法律法规监管和伦理审核规范,对高校图书馆在科研数据管理中防范数据隐私风险的治理方式提出建议,认为高校图书馆要对科研数据深化生命周期隐私监管,提高平台隐私保护技术水平,以及加强对研究人员的数据素养教育。     

高校图书馆数据监护嵌入式科研服务研究

文章主要解决数据监护与嵌入式科研服务有机融合问题。在明确相关概念与定义的基础上,从数据监护生命周期视角阐述嵌入式科研服务模式与内容。以数据监护生命周期活动为支撑,围绕科研项目前中后3个阶段的数据需求为服务内容,构建了高校图书馆数据监护嵌入式科研服务模型。     

国内外高校图书馆科研数据管理服务分析及启示

通过调查国内外排名前列的高校图书馆网站,收集与科研数据管理服务相关的信息,了解国内外高校图书馆科研数据管理服务部门岗位设置、服务栏目设置及服务内容现状,旨在了解和学习国外高校图书馆科研数据管理服务的先进经验,为我国高校图书馆科研数据管理服务提供借鉴。     

多中心驱动的高校科研数据治理框架构建研究

近年来,国家高度重视科研诚信,推动科研诚信管理专业化常态化,首先要对科研数据进行治理,加强科研工作原始记录管理,规范科研数据的治理与审计工作,保证科研数据的质量。以科学数据管理的指导原则“FAIR”为导向,以多中心治理理论为指导,探讨以学者、院所、学科、学校为中心节点的高校科研数据利益相关者之间的协同共生关系,并利用责任矩阵(RASCI法)梳理高校科研数据治理过程中的任务、角色、分工、职责等,提出多中心驱动的高校科研数据治理框架。该框架包括数据生产阶段、数据治理的架构设计阶段、数据治理的实施完善阶段,涵盖了科研数据生命周期以及数据治理的生命周期,拟为高校科研数据治理提供理论模型。     

科研用户场景下的高校科研数据组织管理架构构建

[目的/意义] 科研数据的主要特点是增值性,并需要对科研数据进行有效管理以便复用。探索有效管理科研数据的方法,特别是对普通高校的科研数据管理具有重要意义。[方法/过程]利用扎根理论方法,以高校科研人员作为对象,通过访谈,分析数据并进行编码,最后形成高校科研数据管理架构。[结果/结论]高校科研数据需要管理,应以科研数据为中心,做好科研数据的创建、组织、利用等工作,同时兼顾政策环境等因素的影响。     

量化科研指标，挖掘专业人员潜能

为加强档案科研工作,要本着『需要、可能、合理、科学』的原则,进一步淡化学历、资历等硬件要素,强化能力水平、业绩贡献等软件要素,立足档案工作实际,选准主攻方向,确立科研课题和项目,并将科研任务指标分解量化,责任到人,使档案科技人员人人肩上有担子,个个头上有指标.     

高校图书馆文献资源结构指标体系实证研究

阐述高校馆藏文献资源结构指标体系的构建与权重计算,并基于国内22所高校图书馆的问卷数据进行实证研究,剖析研究型大学群与普通高校群之间的差距及关键影响因子。     

研究数据管理服务框架研究与构建:以北京大学为例

[目的/意义]通过数据驱动研究的海内外环境扫描,研究数据管理服务的国内外进展,提出研究数据管理服务框架和服务研究生命周期的建议,并以北京大学图书馆的实践为例,为高校与科研机构提供研究数据管理服务、推动数据驱动研究提供研究与实践参考经验。[方法/过程]调研国内外数据驱动研究现状和趋势,分析研究数据管理服务国内外发展情况,指出研究数据管理服务的重要性。通过对用户调查和QS排名前50名的大学服务的调研,总结服务需求。根据数据驱动研究范式特点和研究者需求,依据国家、国际组织、资助机构和科研机构的数据政策要求,基于研究数据生命周期需要服务于研究生命周期,提出研究数据管理服务框架设计。介绍北京大学研究数据管理服务框架体系建设经验,为研究数据管理服务框架体系建设提供建议。[结果/结论]基于需求调研设计支持学术交流全过程的研究数据管理服务框架,研究数据管理服务应包括：数据管理计划、数据服务、数据管理、数据素养、长期保存和数据政策等。在该框架下北京大学图书馆从多方面开展研究数据服务实践,为高校与科研机构建设研究数据管理服务提供有价值的参考经验。     

北京大学开放研究数据平台建设:探索与实践

[目的/意义] 在全球"开放数据"理念日渐流行的背景下,为满足校内科研团队的迫切需求,北京大学图书馆联合校内单位创建并推出北京大学开放研究数据平台。[方法/过程] 调研北京大学学者对数据管理服务平台的需求,提出平台的综合定位,并从合作机制、系统选型、元数据方案、唯一标识符方案、本地化功能开发、应用效果方面介绍平台建设内容和应用效果。[结果/结论] 北京大学开放研究数据平台的构建,将促进研究数据的开放共享和出版,带动数据的广泛重用和规范引用,促进跨学科的协同创新。     

科研数据共享中的数据安全规范研究--以澳大利亚高校科研数据共享政策为例

科研数据的开放共享必须在确保数据安全的前提下进行。澳大利亚高校的科研数据管理实践起步较早,并且在不断的实践过程中逐步建立起了成熟的政策体系。论文以澳大利亚高校的科研数据共享政策为研究对象,采用网络调研法和内容分析法,重点对其政关于数据共享主体和客体的保护规范进行调研,以此角度出发对其科研数据安全规范进行了深入研究,以期为尚在起步阶段的我国高校科研数据共享的实践以及科研数据共享政策的制定提供借鉴。     

科研数据生命周期研究和数据知识库理论架构

[目的/意义]推进国内科研数据管理体系的发展，明确三大研究内容和数据知识库的基础理论研究。[方法/过程]采用实证研究方法，分析对比国内外科研数据管理的研究现状，详细探讨科研数据管理领域的基础研究和技术论证。[结果/结论]明确指出构建科研数据管理体系的基础研究三大内容，即为科研活动周期和数据生命周期、数据知识库的理论框架和流程研究、数据知识库的技术论证。同时提出管理体系的系统建设方案和机制建设方案。     

数据监管在我国高校图书馆的应用展望

简述数据监管的概念,介绍现阶段国内外数据监管的情况,阐述高校图书馆开展数据监管服务的意义,提出我国高校图书馆开展数据监管服务可采用数据保存、数据共享和教育培训等服务类型,分析开展此项服务将会面临的一些难点,并提出相应的对策。最后呼吁我国高校图书馆应成为高校的数据监管中心。     

美国高校图书馆参与研究数据管理服务研究

分析美国研究型高校图书馆面对科研用户对数据管理的需求而设计和提供的研究数据管理服务,重点从服务方式、数据类型、服务内容等方面详细分析各图书馆研究数据管理服务的类型及特点,并就图书馆员在研究数据管理服务中的作用及该服务对图书馆员能力的要求进行探讨.     

国内图书馆科学数据研究述评

[目的/意义]梳理和分析国内图书馆科学数据研究现状，总结研究特点，并对今后的研究提出建议，使图书馆科学数据研究更好地服务科研发展并促进图书馆服务的转型。[方法/过程]采用文献计量与主题分析相结合的研究方法，重点是主题分析，研究分析数据密集型科研、科学数据以及科学数据监管3个基本概念，总结研究特点。[结果/结论]当前国内研究有3个基本特点：①重视科学数据问题；②研究逐步深化；③注重国外经验，本土化研究薄弱。对今后研究进行展望：①丰富研究方法，加强实证研究；②推动跨学科研究；③加强适合数据密集型科研发展需要的基础性问题研究。     

高校学科建设数据信息平台的设计与实现

[目的/意义]为了让学校决策者了解学科现状、优势与不足,促进学科内涵建设,同时让图书馆实时掌握学科建设数据信息,为学科服务和资源建设提供重要依据,设计高校学科建设数据信息平台。[方法/过程]基于Pentaho BI平台,利用Pentaho BI平台的集成工具来收集与分析来自各个学科管理部门的系统数据,通过Dataverse Network平台收集与管理来自研究人员的科研数据,从而构建高校学科建设数据信息平台,对数据进行处理、分析和挖掘,产生数据报表、多维数据分析图、仪表盘和数据分类与聚类的图表。[结果/结论]高校图书馆作为学校的文献信息中心,是学校教学工作和科学研究工作的重要组成部分,因此应当积极参与到学校学科建设数据信息平台的设计与研究工作中来,并在科研数据的收集与管理方面发挥重要的作用。     

生命科学领域科研数据仓储特点及服务分析

[目的/意义] 对生命科学领域的科研数据仓储进行调研与分析,探讨生命科学领域的科研数据管理服务。[方法/过程] 利用re3data.org开放数据仓储目录与注册系统,分析生命科学领域科研数据仓储的建设年代、国家、机构、学科领域、开放程度等分布情况,并选取Genbank、Dryad、ArrayExpress、Purdue University Research Repository、Biosharing和dbGaP 6个典型的数据仓储,从数据获取、重用、存储等方面深度分析其服务内容和模式。[结果/结论] 美英两国引领着生命科学领域科研数据仓储的建设与共享,在国家层面和资助机构层面均制定了科研数据相关政策;国内可借鉴美英两国成熟的建设经验,加快制定战略规划和政策体系;资助机构应发挥引导作用,在服务内容及模式上推动数据管理与共享,建设具有领域特色的高影响力的数据仓储并集成数据管理服务。