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用户偏好变化分析是改善用户策略、提升个性化服务的重要指标。为满足用户需求,需要对用户偏好以及未来用户行为的发展作深入分析。基于此,文章提出分析图书馆用户偏好变化的多指标决策方法,构建影响用户偏好的满意度指标聚类集合,并确定各评价指标的权重。基于多指标决策框架和方法的分析结果,主要集中在评估用户偏好的潜在发展趋势,并帮助图书馆决策者追踪用户偏好的改变,以及根据这些偏好改进信息服务。 相似文献
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研究情景化用户偏好引导下的用户学术信息行为,是优化个性化学术推荐服务的基础。本文首先对情景化和用户偏好的概念进行解析,分析情景化用户偏好引导下的信息需求,进而对情景化用户偏好引导下用户学术信息行为特征进行分析,探寻情景化用户偏好引导下用户学术信息行为识别获取方式,以此作为提高学术信息服务质量的基础。 相似文献
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移动图书馆用户需求理论研究 总被引:3,自引:1,他引:2
从用户的视角出发,对移动图书馆用户的信息需求类型及内容进行归纳;从用户群体分类的角度,将移动图书馆用户与传统图书馆用户进行比较,并对移动图书馆用户的需求特征进行总结。在此基础上,对移动图书馆用户的需求规律(如最小努力原则、穆尔斯定律等)进行理论探讨,并对移动图书馆的用户偏好理论进行分析,旨在为今后移动图书馆的用户研究提供一些理论基础。 相似文献
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[目的/意义]本文从融合大小数据分析的角度,深入用户偏好形成的内部机理,构建包含因果关系标签的用户画像,提高其在应用中的预测能力。[方法/过程]通过大数据分析获取用户偏好的关联关系,为量表式小数据分析提供理论假设素材并获取用户偏好的因果关系,通过语义集成形成完整的用户偏好标签体系。[结果/结论]以互联网股票投资领域进行数据实验,本文所提出的理论框架和方法能够深入用户偏好形成的心理,提高用户画像分类预测的能力。 相似文献
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Web2.0环境下图书馆信息服务忠诚用户的培育 总被引:2,自引:1,他引:1
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高校图书馆馆藏资源协同推荐系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以武汉大学为实际研究环境,针对高校图书馆环境下协同推荐的特殊性,在缺乏用户对馆藏资源评分数据的情况下提出主要根据借阅时间计算用户的偏好值,并辅助使用用户评分对该值进行调整。将用户的信息需求分为长期信息需求和短期信息需求,分别计算用户对馆藏资源的短期偏好值和长期偏好值,运用Apache Mahout构造馆藏资源的协同推荐系统,针对用户的两种需求进行推荐,并且采用邮件调查的方式对推荐结果进行了检验。 相似文献
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网络用户信息行为基本问题探讨 总被引:11,自引:4,他引:7
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西部大开发中自然科学地方文献资源的用户需求研究 总被引:1,自引:0,他引:1
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认为将用户时间成本纳入数字图书馆管理中并加以研究,已成为提高数字图书馆管理水平的重要趋势,通过对数字图书馆服务中影响用户时间成本的若干因素进行分析,从资源开发、馆员培养与用户教育以及新技术应用三个方面提出控制用户时间成本的工作思路和举措。 相似文献
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高校图书馆用户信息素质教育创新研究 总被引:5,自引:0,他引:5
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