基于Lansat7 ETM 的从化市遥感影像信息提取研究

随着计算机软件技术的飞速发展,遥感数据处理软件越来越受到人们的关注,遥感影像数据处理的好坏直接影响到信息提取的效果。以广东省从化市Landset7 ETM 遥感影像为研究对象,借助ENVI软件着重阐述了图像处理的一些理论与具体的操作方法,并对图像分类的流程做了详细的探讨。     

基于HIS的遥感图像融合处理与分析

随着计算机软件和硬件技术的发展,以及RS技术在地质勘查领域的广泛应用,遥感图像在地质勘查中得到广泛应用。基于HIS变换进行图像融合处理,对青海沱沱河1∶50 000区域地质调查项目的TM、ETM+遥感图像进行解译和分析,增强遥感图像显示效果并提高其所包含的信息量,为相关地质工作者提供数据参考。     

基于主成分分析的GA-BPNN遥感图像分类研究

在高原山地地区,传统遥感分类方法分类精度低,而标准BP神经网络分类方法在实际应用中也难以胜任.探讨对数据源主成分分析特征选择的基础上,用量化共轭梯度法改进标准BP算法,采用GA优化BP网络的隐层神经元数目、初始权重.并以香格里拉县ETM+遥感图像为例,在DEM地形数据辅助下,训练网络使其收敛,仿真输出.结果表明,其分类总精度为84.52%,Kappa系数为0.8317,比最大似然法分类精度提高了9.08个百分点,验证了GA优化的BP网络遥感图像分类的可行性和有效性.     

基于ENVI的决策树技术遥感影像粗分类研究

以TM543波段组合RGB近自然的色彩对南宁市进行三个不同时像的遥感粗分类。探讨遥感影像经过主成分分析后采用决策树方法逐层提取林地、耕地、草地、水体、道路、城镇、其他类等基本地物类型,后又用决策树的方法将分类好的单个地物逐层合并成一张分类图。对同一地区的三个不同时像的遥感图像进行比较,研究证明决策树方法简单、直观。     

基于遥感的城市热岛效应研究——以广州市为例

随着城市化的迅速发展,城市热岛效应的影响变得日益严重。利用广州地区的Landsat 7 ETM＋影像,对热红外波段数据和多光谱波段数据分别进行处理和解译,结合GIS数据,以天河区和番禺区为典型样区分析不同的用地结构与热导效应的相关关系。结果显示热场变化与城市集聚程度有明显的关系,下垫面土地覆被类型是主导因素,热场的强度由高到低依次为：工业区、城市中心区（商业区）、居民区、郊区。     

基于提升学生数据-图像分析能力的高三化学专题教学研究——以“电离平衡”专题为例

在高三化学专题"电离平衡"复习中提升学生数据-图像分析和转换的高阶能力,是化学核心素养的要求。以电离平衡为知识素材,选取5个典型例题为教学素材,设计5个教学环节,提高学生从数据到图像的转换能力。以分析醋酸的稀释过程和醋酸与氢氧化钠反应过程为典型学习任务,在培养学生转换数据表达方式以及分析和解释数据得出结论等能力上展开探索。学生理解电离平衡相关数据的来源、自变量与因变量的选取、图像的成因后,在面对离子平衡体系的陌生图像时能从坐标轴意义入手,提升分析问题的能力。通过分析与反思教学效果,为高三化学专题复习提供案例参考与教学建议。     

重庆市县域经济发展水平的实证分析——以重庆市荣昌县域经济发展为例

发展壮大县域经济,对破解重庆城乡二元结构突出的矛盾,促进城乡统筹协调发展有十分重要的意义.本文以重庆市荣昌县为例,选取1999-2008年的多项经济指标,运用主成份分析方法,对县域经济发展进行实证分析,探寻重庆市县域经济发展的规律,并对其结果进行分析研究,提出相应的对策和建议.     

基于IHS变换和形态小波变换的遥感图像融合

针对多光谱图像与全色图像的融合,本文提出了一种基于IHS变换和形态小波变换的遥感图像融合方法。新方法首先对多光谱图像作IHS变换,得到亮度I,色度H,饱和度S三个分量;其次,利用形态小波变换融合方法融合多光谱图像的亮度分量与全色图像,并用融合后的图像代替多光谱图像的亮度分量;最后,作IHS反变换得到新的多光谱图像。主观视觉效果分析和客观统计参数分析评价分析表明,新方法的性能优于IHS变换融合、小波变换融合方法,不仅较大地增强了融合图像的空间细节表现能力,而且很好地保留了多光谱图像的光谱信息。     

基于多元统计分析的地方高校课堂教学质量评价——以台州学院为例

评价教师的教学质量是在以教学型大学为主的地方高校办学过程中的一项重要工作。应用多元统计方法对教学质量进行评价,通过对数据的筛选、整理、加工和分析运算给出一种有效的量化评估手段,对建立科学的评价体系,促进教学质量的提高有一定的促进作用。     

遥感图像拼接算法的研究

针对高分辨率遥感图像的特点,在充分考虑图像的空间几何特征和图像像元间相关性的基础上,提出了一种融合的图像拼接处理算法.经该算法处理后的拼接图像很好地保留了地物的几何特征和波谱信息,且重叠区域过渡自然,更有利于遥感图像的后期处理、分析和应用.     

人教版高中地理新旧教材图像对比分析——以自然地理为例

图像系统作为高中地理教材表层三大系统之一,是教师开展教学、学生掌握知识的重要载体。文章从图像的呈现内容和方式、图像的画质和表现力、图像的数据更新和严谨性三个方面对比分析人教版新旧教材自然地理部分的图像差异,为教师选图用图辅助教学提供参考。     

基于思维进阶的图像法教学策略——以v-t图像为例

近年来,高考越来越重视图像法的考查与应用,对学生读图、画图与用图的能力提出了更高要求.本文从高考试题入手,提出依据思维进阶的图像法解决物理问题的策略,并提出相应的教学建议,以期一线教师在教学中能重视图像法的应用,为教学提供参考.     

岩溶地区水土流失遥感监测研究——以贵州省贵阳市为例

中国是世界上水土流失最严重的国家之一,水土流失是我国的头号环境问题.以典型岩溶区贵阳市为研究对象,用2010年ASTER影像为信息源,开展适合喀斯特山区水土流失遥感监测的技术方法研究.研究表明,利用遥感技术和地理信息系统获取岩溶区水土流失因子能实现区域水土流失快速监测,可有效地促进水土保持工作的顺利开展.贵阳市2010年水土流失面积为3 234.1 km2,占总面积的40.3％,水土流失面积呈逐步下降的趋势,但水土保持形势依然十分严峻.     

基于Vision Builder AI的生物医学图像智能化自动处理分析

针对目前生物医学实验室在图像处理分析中存在的软件功能单一、针对性不强等问题,提出使用Vision Builder AI根据具体特定的需要建立生物医学图像处理分析程序,并在微球图像、红细胞图像、花粉分层图像等生物医学图像的分析处理中进行了实际的应用。实验表明,利用VBAI可简单、快捷地针对不同生物医学图像建立相应检测处理程序,可快速自动地对大量图像进行分析,得到准确、客观、量化的数据,VBAI是实验室快速建立生物医学图像处理与分析检测程序的有力工具。     

基于遥感影像的金属矿区土地利用动态变化分析——以常宁市松柏镇为例

常宁市水口山矿区是我国著名的金属矿山,已有上百年的开采历史。随着矿产开采的持续,矿区土地利用结构发生了很大变化。以水口山矿区主要分布区域松柏镇为研究单元,以1990年、1999年、2013年的三景遥感影像为数据源,利用面向对象的监督分类法、决策树分类法等对三个时期的矿区土地利用情况进行提取,得到分类精度kappa系数分别为86.04%,83.50%,85.67%。研究结果表明:矿区二十年来土地利用变化明显,林地、耕地显著减少,耕地面积减少374.76hm2;草地、建设用地、矿产用地增加较多;特别是矿产用地和建设用地显著增加,增幅分别达到73.34%和50.40%;水域面积总体保持平衡。     

山区学校教育的现状分析与改进对策——以广州市北部梯面镇学校为例

城乡教育一体化的核心和关键是要全面改进农村学校,实现其优质化发展。梯面镇位于广州市北部,距离花都区中心约30公里,与从化交界,农民收入较低,是广州市一个比较落后的边远山区镇。文章结合当地(梯面镇)教育面临的问题,积极调查、分析全镇教育发展的现状与趋势,主动探讨改进学校教育管理的策略,寻找推动农村学校均衡化发展的新途径,对研究广州市农村、山区教育改革与发展具有代表性和典型性意义。     

基于IITC的遥感地质学教育技术——以“遥感地质学”课件及网络课程为例

以IITC（Integrating Information Technology into the Curriculum——信息技术与课程整合）理论和影像数据库为基础,采用情境引导法、天-地一体化对比分析法、多源信息集成法、虚拟实验法和超时空互动分析法,通过动画、视频虚拟实验,创建数字可视化＂遥感地质学＂教学环境,激发学生的兴趣,加快对其知识理解和技术运用。     

微专题在高三化学二轮复习中的应用——以“电解质溶液图像题的突破”为例

高三二轮复习,对学生成绩的提高、素养的培养具有重要的意义。微专题具有切口小、针对性强、反馈及时等优点。文章以“电解质溶液图像题的突破”为例,以高考真题为载体,探讨基于微专题的复习方式,以帮助学生构建解题的思维模型,提高二轮复习效率。     

滁州学院毕业生的就业质量评价分析——以数学与金融学院为例

当前大学生就业质量下降的问题广受学术界和管理层的关注。本文从主客观两个方面设计了6个具有典型性、代表性的就业质量评价指标,对滁州学院数学与金融学院2013-2015届的大学毕业生生就业质量状况进行了抽样调查,并利用主成分分析法分组比较分析了各学科间、各年度间毕业生就业质量的差异及变化趋势,从实证分析角度对大学生就业质量作理性评价。     

基于遥感影像土地利用动态变化及驱动力研究——以龙泉驿区为例

以成都市龙泉驿区为研究对象,运用RS对龙泉驿区2007年和2013年两个时期遥感影像进行监督分类,将研究区域划分为六种土地利用类型:居民点用地、林地、耕地、水体、道路用地和其他用地,综合GIS技术和马尔科夫模型来研究土地利用动态变化情况.研究结果表明:6年间龙泉驿区的土地利用类型结构有较大的变化,其中居民点用地、道路用地、水体和其他用地呈增加趋势,而耕地和林地则大幅减少.最后,分析探讨影响龙泉驿区土地利用类型变化的因素主要有人口、经济、城市化.