多项式平滑算法研究及其在滑坡数据预处理中的应用

本文研究了滑坡数据平滑预处理方法,基于最小二乘的三阶多项式拟合平滑算法和最小二乘的三阶正交多项式平滑算法处理滑坡数据,采用窗口的移动方法,对于包含平稳和振荡特点的数据,都获得了比较良好的效果,不仅可以达到平滑的目的,提高数据的质量,而且通过实例也说明了正交多项式平滑的精度优于多项式平滑的结果,其计算速度明显加快.     

数据预处理在图书借阅中的应用

为了能更好地从图书馆数据中挖掘出实际有用的信息,以莆田学院图书馆为实例,抽取图书馆大量的借阅历史数据,详细介绍了数据预处理的过程,为数据挖掘工作提供了前期的准备工作。     

滤波预处理在分水岭分割算法中的应用

为了降低图像噪声对分水岭算法产生的过分割的影响,在分水岭算法之前进行滤波预处理.而滤波算法在平滑噪声的同时会丢失图像的边缘结构信息,为了保持在滤波预处理过程中图像的边缘结构信息,使用相似性度量的滤波函数,并且相似性度量从基于像素点的方法扩展到基于图像块的方法.     

测井曲线在判识构造煤中的应用

对于未被巷道揭露的煤层,想要判识构造煤,利用测井曲线显示的特征判识构造煤是目前唯一可行的方法;介绍了测井曲线判识构造煤的原理与方法,构造煤的判识可为煤矿区域突出危险性预测提供基础资料。     

Web挖掘中的数据预处理算法研究

Web挖掘的预处理是生成用户模式和进行信息推荐的基础。文章研究了Web挖掘预处理的三个主要步骤:数据清洗、用户识别和会话识别,给出了各个步骤的关键算法,并提出了一种基于注册用户和Cookies技术、用户IP等综合因素来改进用户识别的算法。     

MATLAB在图像处理中的应用

数字图像处理是20世纪60年代发展起来的一门新兴学科.随着微型计算机性能的提高,数字图像处理技术也得到了广泛的普及,当前图像处理技术在工业自动化、工业检测、医学、遥感探测等各个方面都发挥着十分重要的作用.对于图像处理系统来说,处理流程基本可以划分为三个阶段,首先是对获得的原始图像进行预处理;其次是抽取图像特征;最后是识别分析.其中图像预处理阶段即图像增强阶段极为重要,如果此阶段选择的处理方式不当,后面的工作将很难取得成功.所以,对原始图像进行预处理就显得十分的重要.直接影响后续的应用.MATLAB是进行图像处理的有用工具.     

数据挖掘中数据预处理在图书借阅中的应用

数据预处理是数据挖掘过程中前期的数据准备阶段,预处理后的数据质量直接影响到后期的挖掘结果和效率。通过对高校图书馆读者借阅数据的预处理,研究分析了几种常用的预处理技术,为进一步的图书借阅数据挖掘奠定了基础。     

多小波的预处理方法及其在信号滤波中的应用

在多小波的应用中，对采样数据的预处理是一项很关键的技术．本对常用的多小波给出了一种对采样数据的预处理和后处理的方法，并将其用于信号滤波与单小波作了比较，实验结果表明，该方法不但效果好而且计算量少．     

中值滤波技术及其在图像处理中的应用

中值滤波是一种常用的非线性信号处理技术,在图像处理中,它对滤除脉冲干扰噪声最为有效。文章阐述了中值滤波的原理以及在图像处理中的应用,并给出了MATLAB程序示例。     

网络二手数据在统计调查中的应用

随着网络技术的不断发展和普及,越来越多的研究工作开始利用网上已经搜集好的数据,即二手数据.将网络技术运用到统计调查中,利用网络搜集二手数据,形成一套新型的调查方法体系,从而满足国家宏观调控、行业管理及公司业务运营的要求.     

浅谈Matlab在复变函数论中的应用

本文主要介绍了MATLAB作为基本教学工具，把它应用到复变函数论中。本文包括了复数的运算，关于方程求复根，泰勒展开式，函数在孤立奇点处的残数等等用MATLAB如何实现，以及MATLAB的强大的数据可视化能力在复变函数论中的应用。     

朴素贝叶斯分类算法在数据预测中的应用

朴素贝叶斯分类方法是数据库分类知识挖掘领域的一项基本技术,并具有广泛的应用.使用贝叶斯分类算法实现了对经典数据集Iris的分类.实践表明,朴素贝叶斯分类是一种有效的数据挖掘分类算法.     

模糊聚类方法在测井相分析中的应用研究

在测井相分析的过程中,建立标准测井相数据库和对未取心井进行逐层岩性鉴别时一般都、首先要对测井相类型进行划分、文中讨论了模糊聚类方法的步骤以及模糊聚类方法在测井相类型划分中的运用、最后给出了一个应用实例。实践结果证明此方法是可行的、     

计算机在处理化学实验数据中的应用

介绍在化学实验数据处理过程中,常用计算机软件Microsoft Excel和Microcal Origin在图表绘制、线形回归及曲线拟合等方面的应用。     

中值滤波技术及其在图像处理中的应用

中值滤波是一种常用的非线性信号处理技术，在图像处理中，它对滤除脉冲干扰噪声最为有效。章阐述了中值滤波的原理以及在图像处理中的应用，并给出了MATLAB程序示例。     

大庆油田常规测井数据管理研究

针对目前大庆油田测井数据数据量大,用户需求量大且需求格式多的特点,结合大庆油田测井数据管理现状,在分析多种软件产生的Las2.0格式数据的基础上,提出了严格的Las2.0格式测井数据模版,并使用C#语言编写了测井数据格式标准化程序;在分析多种测井数据管理模式的基础上,提出了新的测井数据曲线索引模型以提高数据管理和服务质量。     

比较教学法在“测井方法原理”课程教学中的应用

在"测井方法原理"课程学习中常常存在"碎片化"的特征。将比较教学法引入本课程理论教学环节,进行相同物理基础测井方法的比较教学实践,构建起"测井方法原理"比较教学模式,不仅激发了学生的学习热情,坚定了学习信心,而且能够使学生将学习的测井方法知识系统化和去"碎片化"。     

钢材力学性能预测系统的数据预处理算法

根据钢材化学成分及生产工艺参数,准确预测力学性能,是钢铁制造者多年来的研究目标。由于钢铁材料的组成元素较多,生产工艺较复杂,要想通过对加工过程中各种冶金现象纯粹的定量计算,来精确预报材料性能非常困难。本文在对数据进行前期预处理基础上,分析了基于PCA和减法聚类算法相结合的数据降维模型。现场试验数据表明：基于PCA和减法聚类算法相结合的数据降维方法能有效提高钢材力学性能的预测精度。     

EM算法在不完全数据参数估计中的应用

在数理统计中,由于多种不确定因素,可能造成数据不完整或删失情况的出现,这种情况下,会影响数据的可靠性和准确性。对于这样的问题数据,用常规方法可以进行处理,但是这些方法本身有一定的局限性,最终可能导致进行参数估计的数据出现很大误差。所以该文将介绍一种实施简单方便的EM算法,它对不完全数据参数的计算非常有效,能够较准确反映实际情况。     

MATLAB数据可视化在高等数学中的应用研究

MATLAB强大的绘图功能可以方便快捷的绘制图形,有助于学生借助直观生动的图像理解抽象的数学概念和定理,增强学生对数学的兴趣,提高高等数学的教学质量.以高等数学为例,讨论了MATLAB的图形可视化功能在解决抽象问题时的优势.