松嫩平原盐碱化草地植物群落格局的分形分析

本文利用100m连续样带上每个样方（1×1m2）中各土壤因子及地上植物的总盖度和生物量,根据地统计学思想,把样带上各样方内的实测值作为依赖变量（Zi）,运用区域化随机变量理论（Regionalized Variable theory）,求得各实测值在不同尺度（即样方间隔）上相对应的半方差值,做成双对数半方差图（Semi-variogram）获得分形维数。通过分形分析知：土壤各生态因子的相似性在一定的尺度范围,这个范围与植物被总盖度和地上生物量的相似性范围具有一致性。地上植物群落的格局规模与土壤因子的格局规模是相近的,这对植被格局成因分析提供了一个有力的证据,说明了土壤因子决定地上植被类型与状况,同时也说明植被对环境的反应是可信的。和以往的样方方差分析对比,分形分析在植被与环境关系的分析上,具有很好的优势。     

松嫩平原盐碱化草地植物群落格局成因分析

本文利用100连续样带上每个样方中土壤因子及地上植物的总盖度及生物量数值,根据样方方差分析方法（BQV,TTLQV,PQV）,计算不同区组面积上各个值的方差。发现调查样带上的植被存在看半径6—7m左右的聚集分布格局规模,同时,土壤因子pH、碱化度、土壤含水量也存在着半径6～7m左右的聚集分布格局规模,土壤有机质存在着半径8m左右的聚集分布格局规模,说明,地上植物群落的格局规模与土壤因子的格局规模是相近的,这对植被格局成因分析提供了一个有力的证据     

基于小波包分析的大跨桥梁结构损伤预警的理论研究

基于小波包分析推导了结构动力系统在不同分析尺度上的状态方程和观测方程,在此基础上研究了结构动力响应在不同分析尺度上的时-频特性.理论分析证明,采用小波包分解结构的动力响应得到小波包能量谱,将可以表征结构损伤的发生.在此基础上进行了小波包能量谱关于结构损伤和观测噪声的敏感性研究,分析了结构系统矩阵和测量噪声在各个分析尺度上的递推性.结果表明,采用结构动力响应的小波包能量谱进行结构损伤预警具有较好的损伤敏感性和噪声鲁棒性.     

城市化趋势下农村基础教育规模预测模型选择

本文在分析城市化背景下我国农村基础教育现状的基础上,确立了农村基础教育规模与城市化发展的灰色关联指标,通过线性回归模型、灰色预测模型和灰色小波预测模型对农村普通高中招生人数进行预测,通过对比,得到了灰色小波预测模型更为精确的结论,并选择灰色小波预测模型进行了农村基础教育规模的预测。     

基于相关函数的小波变换实现语音去噪研究

语音信号是非平稳的短时瞬态信号,有用信号与所含噪声处于同一频率段,采用滤波器形式的传统去噪方法,不能将噪声有效分离。小波变换具有时频局部分析的特点,通过将含噪信号进行分解,分离噪声信号,将有用信号进行重构,可有效地去除噪声。白噪声为平稳随机信号,在不同尺度上的小波变换是不相关的。本文根据白噪声和语音信号在不同尺度下的相关性表现,结合小波去噪的基本思想,提出一种基于相关函数的小波变换进行语音去噪的方法。经MATLAB仿真,相关函数确定的去噪方法,能有效去除语音信号的白噪声。     

一种改进的基于小波变换的语音基频检测

传统的小波变换基频检测通过比较相邻尺度上的小波系数极值点来进行检测．该方法往往存在着伪极值点的误判,降低了检测的精确度,而且增加了运算量．针对小波系数的伪极值点误判情况做了分析,进行了最佳尺度的判定,以及极值点搜索方法的改进,提出了一种基于最佳尺度的小波变换基频检测算法,提高了算法的实时性和准确性,并通过实验证明了该算法的有效性．     

基于小波理论的心电信号仿真分析

小波理论在心电信号去噪处理中已经得到了广泛的应用,针对不同的噪声可以采用不同的小波方法进行去噪处理。根据小波在各个尺度上的不同的带通滤波特性,利用小波变换多分辨的特点对心电信号进行滤波,并应用Matlab仿真进行实验。通过实验证明,利用不同的阈值函数及自适应阈值能较好地抑制信号中的基线漂移、工频干扰和肌电干扰,具有一定的实用价值。     

一种基于小波变换的改进 Normalshrink 自适应阈值边缘检测算法

针对含噪声图像边缘提取问题提出一种改进 Normalshrink 自适应阈值去噪算法,通过 3 次 B 样条小波变换和局部模极大值法提取出可能包含图像边缘特征的小波系数。考虑边缘像素之间特殊的空间关系以及噪声在各级小波分解尺度下的不同效应,构建适合各个尺度级的改进 Normalshrink 自适应阈值,并依此对提取出的小波系数进行筛选。实验结果表明,与改进的 Candy 算子和传统的 Normalshrink 自适应阈值相比,该方法提取出的图像边缘较为完整清晰,峰值信噪比提升约 5db。     

基于内容的图像检索方法研究与实现

小波模极大值是在对多尺度小波变换进行不规则抽样的基础上得到的,可以用来描述信号的奇异性.提出了一种小波模极大值结合多尺度不变矩法的图像检索算法,该算法对图像进行小波变换求得多尺度下的模图像,求出所有尺度下的局部极大值及其位置,并对得到的目标边缘进行细化;采用欧氏距离来度量图像的相似性,实现图像的准确检索.同时,设计开发...     

物理光学建模方法的研究

针对现有的物理光学系统建模方法普遍存在运算量较大、执行速度较慢的现状,提出了自适应多尺度光学边缘检测建模的思想.利用小波分析的去噪重构原理,通过对光学边缘检测的结果建立不同等级的阈值,由多等级的阈值的确立实现对被测物理对象光学模型边缘的多尺度锐化,实现对光学模型的去噪,进而实现所建立的物理光学系统的模型能够在面对不同的边缘尺度下保持一定的自适应,对于进一步提高光学建模的方法及研究具有一定借鉴意义.     

小波包分解在迎角传感器信号预处理中的应用

针对基于四象限压力传感器阵列的迎角测量方法中传感器信号受到干扰的问题。讨论了在其预处理中应用小波包变换进行信号分离提取的方法。根据小波包分解理论,对信号进行小波包分解,信号中频率不同的部分落在不同的尺度上,剔除反映干扰的变换尺度,提取出有用信息。结果表明,该方法可很好地提取信号的主要特征信息,也有效地去除了确定性干扰和随机噪声,与传统的信号滤波方法相比较具有明显的优点,同时为后续的信号处理奠定了基础。     

Watermarking on 3D mesh based on spherical wavelet transform

INTRODUCTIONTherapidgrowthofdigitalmediaoverInternetprovideseverybodywiththefacilityofeasyaccess,copy,editanddistributionofdigitalcontentssuchaselectronicdocuments,images,soundsandvideos.Thereisurgentdemandfortechniquestoprotectthecopyrightoftheoriginaldigitaldataandtopreventunauthorizedduplicationortampering.Digitalwatermarkingordatahidingisonesolutionforthecopyrightprotectionofdigitaldata.Digitalwatermarkingisaprocessbywhichauser-specifiedsignal(watermark)ishiddenorembeddedintoanothersi…     

Watermarking on 3D mesh based on spherical wavelet transform

In this paper we propose a robust watermarking algorithm for 3D mesh. The algorithm is based on spherical wavelet transform. Our basic idea is to decompose the original mesh into a series of details at different scales by using spherical wavelet transform; the watermark is then embedded into the different levels of details. The embedding process includes: global sphere parameterization, spherical uniform sampling, spherical wavelet forward transform, embedding watermark, spherical wavelet inverse transform, and at last resampling the mesh watermarked to recover the topological connectivity of the original model. Experiments showed that our algorithm can improve the capacity of the watermark and the robustness of watermarking against attacks.     

基于小波变换的局放信号检测与提取

为提高局放信号检测的准确度，确保电力设备故障诊断的有效性和可靠性，本利用连续小波变换对背景噪声较强的的局放信号进行多尺度分解，在某些尺度下，使局放信号明显增强，用阀值比较可以有效地检测并消除噪声干扰。实验结果表明，只要选取合适的小波函数就能有效地抑制噪声干扰并完成对局放信号的检测和特征提取。     

一种基于小波变换的多尺度图像配准算法

在研究传统Harris角点检测算法的基础上,结合小波变换的多分辨率特性,提出一种基于小波变换边缘检测与Harris角点检测的多尺度图像配准算法。该算法保持了Harris角点检测算法在图像旋转、缩放或灰度变化时角点提取效果依然良好的优点,改进了其对噪声敏感且不具有尺度不变性的缺点,在不同尺度上有较高稳定性与匹配精准度,抗噪性较强。     

夹层梁脱层与裂纹检测试验的小波分析

探索采用小波分析方法,对FRP(玻璃钢)夹层梁的脱层损伤和裂纹损伤检测分别进行试验研究。利用智能结构技术监测夹层梁结构的应变响应信号,对应变响应信号进行复一阶高斯小波变换,通过分析小波变换系数中包含的奇点特征,对梁上的损伤信息进行了有效的识别,监测结构的损伤状况。研究了脱层损伤和裂纹损伤发生在不同损伤程度时的小波变换方法识别。研究表明,本文方法对有效地监测FRP夹层梁是否存在损伤,损伤类型,损伤位置以及损伤程度的定量判定,均能提供较好的参考价值。     

基于多分形小波模型的网络流量分析

网络流量过程中所蕴含的多分形尺度特性对网络性能有显著的影响。结合网络流量的研究进展,研究了多分形小波模型的流量发生原理,并通过小波技术对某校园网流量数据进行分析,证明了流量到达过程的多重分形特性。