关于Fuzzy正规子群的一个注记

深入地研究了Fuzzy正规子群和生成Fuzzy正规子群的若干性质，从而推广了文献[3，5]中的相应结果.     

稳定分量过程像集乘积集的确切Hausdorff测度

设{X1(t1),t1≥0},…,{Xp(tp),tp≥0}是取值于瓗d上p个相互独立稳定分量过程,讨论乘积集∏pi=1Xi[0,1]上的占时测度的重对数律,并利用密度定理得到乘积集的确切Hausdorff测度.作为特例,给出了瓗d上p个相互独立的严格稳定过程图集乘积集的确切Hausdorff测度.     

基于D-S理论及Fuzzy集的产品开发项目风险评价研究

企业产品开发项目风险管理是整个开发项目管理的重要环节.而风险识别和风险评估则是项目风险管理的基础,产品开发项目风险识别和评估过程中存在大量不确定、不完全信息等特征,导致其风险因素难以准确评估和度量.本文在对相关文献进行归纳的基础上,构建了产品开发项目的风险评价指标体系以及基于D-S证据理论和Fuzzy集的产品开发项目风险综合评价模型.     

企业知识管理的测度体系研究

知识管理测度体系是企业知识管理的有机组成部分.企业知识管理围绕知识展开.在知识经济时代,显性知识的编码化使企业管理渐显虚拟,而对隐藏于人的头脑中的知识这类无形抽象的隐性知识的管理更加深了管理的虚拟化程度.     

能源效率的七类测度指标及其测度方法

能源效率已经成为能源政策研究的热点问题之一,但有关能源效率测度指标及其测度方法的系统比较重视不够.本文对传统的和作者提出的能源效率测度指标做全面总结和系统剖析(包括能源宏观效率、能源实物效率、能源物理效率、能源要素利用效率、能源要素配置效率、能源价值效率、能源经济效率等七大类指标).讨论了各类指标的理论基础或假设条件、相互关系、优缺点或适应范围,以及在使用时需要注意的问题,澄清了当前关于能源效率指标的一些认识或应用误区.     

互联网经济的测度指标

With an introduction of the result of the researches on Internet Economy Indicators put forward by the University of Texas, this article focuses on the definition and measuring indicators of Intemet Economy, and the actual measuring results in the first quarter of 1998 and 1999.     

基于2-可加测度与TODIM的突发事件应急群决策

[研究目的]针对突发事件应急决策过程中,决策者表现出的参照依赖和损失规避心理倾向,决策属性间的多种关联与交互,以及决策专家间的领域知识互补与冗余等问题,提出基于2-可加模糊测度与TODIM的突发事件应急群决策模型。[研究方法]引入直觉模糊数表征决策属性的不确定信息;利用2-可加测度刻画决策属性之间的关联与交互,以及不同专家组合的决策权重;考虑应急决策过程中的有限理性行为特征,运用TODIM方法对备选方案各属性下的优劣势进行两两比较,以计算相对损益值。进而构建损益感知函数矩阵,求出备选方案相对于其他方案的综合感知函数值,以优选应急预案。[研究结论]通过新冠疫情应急管控现实案例,验证该模型的合理性和有效性,为突发事件应急决策提供参考。     

企业知识管理的测度体系研究

本文研究了企业知识管理的测度原则、测度过程、测度方法和测度内容，最后提出了知识管理测度体系。     

模糊集合论在文献分类中的应用

本文首先分析了文献分类中的模糊性,并比较分析现存运用模糊集合论进行文献分类的特点及不完善处。在此基础上,提出一种实用和较完善的模糊文献分类法——特征权重文献分类法,并给出算法。     

广东省企业高管胜任力的模糊测度研究

通过对广东省企业高管进行调研取得的资料,针对问题的模糊不确定性,构建评价其胜任力的测度指标体系和模糊测度模型,以实证的方式说明该指标体系和模糊测度模型的有效性、可靠性和实用性,基于定量测度的结果,就企业高管胜任力的提升提出相应的对策建议.研究为广东省企业高管胜任力评价及其提升提供一种新的思路,因此,具有较高的理论与应用价值.     

一个新的具有积压定单的关于模糊订购量的模糊存储模型

提出一个新的具有积压定单的关于模糊订购量、模糊存储量及模糊总需求的模糊存储模型。在模糊函数原理下,给出了模糊总存储成本。为了寻找最优解,使用积分均值法白化模糊总存储成本,利用Lingo8.0求解不等式约束问题,我们发现最优解都是确定的实数。此外,当模糊订购量和模糊总需求及模糊存储量都是确定的实数时,我们提出模型的最优解与经典的具有积压定单存储模型具有相同的结果。     

基于MDS和模糊逻辑的黄河三角洲土壤质量评估

黄河三角洲土地资源丰富,但降水与蒸发严重失衡,土壤受盐渍化及污染影响严重。为获取该地区土壤质量现状,本研究选取了多个物理和化学指标,利用最小数据集理论,构建适合于研究区土壤质量评估的指标体系,然后采用模糊逻辑模型对土壤质量现状进行评估,并结合土地利用现状分析了主要土地利用类型在不同土壤等级上的分布情况。研究结果表明：经筛选后,黄河三角洲土壤质量评价最小数据集包括pH、TN、AP、AK、有机质和土壤盐分;评估结果显示在空间上土壤质量内陆高于沿海,以中部黄河与刁口河相交处为最优;土壤质量整体上以中等级为主,其中三级类型占比最大为31.22%,农田、园地、林地等主要分布在三级以上土壤,但有部分在低级土壤上存在,而且优质土壤上也存在较多的闲置土地,土地资源利用存在不合理性,有待进一步的优化配置。     

关于相似云的模糊综合判别

云演变过程中,往往既像这种云又像那种云,处于相似状态,观测员进行辨别时就会有困难。本文用模糊综合评判原理对相似云进行综合评判,可以得出较为合理的观测结论。     

基于直觉模糊信息的多属性排序问题的软集决策方法

针对属性信息具有模糊性的一类多属性方案排序问题,提出一种基于直觉模糊软集的决策方法。直觉模糊软集结合软集和直觉模糊集的优势,对对象近似描述时没有任何限制,并且能够更客观地表达事物的模糊性本质。首先定义直觉模糊软集的综合精确度、综合犹豫度和综合得分值,以及直觉模糊软集水平集的选择值和接受水平。在此基础上,提出关于多属性方案排序的选择值准则、精确度准则、犹豫度准则以及得分值准则。然后,提出一种组合使用各排序准则的多属性方案排序方法。最后,通过数值算例及讨论证实该方法的可行性和有效性。这种方法充分考虑决策者的直觉信息及主观偏好,能够有效完成多属性方案的优选和排序决策。     

模糊理论在信息检索上的应用

模糊理论是为了解决真实世界中普遍存在的模糊现象而发展的一门学问，模糊理论以模糊集合为基础，基本精神是接受模糊性现象存在的事实，而以处理概念模糊不确定的事物为其研究目标，并积极地将其严密量化成计算机可以处理的信息。本文首先简介模糊理论，而后将模糊理论在信息检索上的应用做一探讨，希望通过本文，使大学对模糊理论有更深入的了解，并且思考如何将之更广泛地应用于图书信息学上。     

基于粗集理论的顾客忠诚度测度模型

将粗集理论引入到顾客忠诚度研究,建立了基于粗集理论的顾客忠诚度评价模型,并以中国移动通信行业为例,在大学生中搜集了343个有效样本。通过对调查问卷的分析和处理,利用粗集理论的属性约简和规则推导方法,获取一系列有价值的规则。最后,利用粗集理论得到的规则与路径分析得到的结论进行比较,来验证模型的有效性。     

利用模糊聚类分析研究抚州市的气候

本文给出了模糊聚类分析的基本方法步骤,然后根据抚州市的气候环境资料,用模糊聚类分析方法对抚州市的气候环境进行初步分类,最后给出使用模糊聚类分析方法时几个注意点。