西南地区科技企业孵化器运行效率差异研究 ——基于28家孵化器的DEA分析

基于2010-2012年西南地区28家国家级企业孵化器的数据,借助数据包络分析法和聚类分析法,深入研究了西南地区企业孵化器运行效率差异。研究结果表明,西南地区企业孵化器运行效率在动态波动中呈现出下降的趋势;整体运行效率偏低且区域差异显著;无效企业孵化器所占比重较大。资源配置不合理和规模水平偏低是导致西南地区企业孵化器运行状态不理想的主要因素。在此基础上提出了企业理性抉择、孵化器主动跟进、政府侧面扶持的政策建议。     

我国企业孵化器运行效率差异研究——基于DEA及聚类分析方法

构建了研究我国企业孵化器运行效率差异的实证模型。运用数据包络分析方法测评了国家级孵化器的技术效率、纯技术效率和规模效率;以纯技术效率和规模效率为变量进行快速聚类分析,将孵化器划分为全能高效型、规模低效型、配置低效型和持续改进型;分别探讨了不同类型孵化器的内涵、特征以及效率改进的方向和思路。研究表明,我国孵化器在资源配置方面的问题比较突出,应改进现有的资源投入产出组合,有效控制资源投入的冗余和浪费;部分持续改进型孵化器效率过低对整体效率水平"拖累"程度较大,应重点关注和研究这一类型孵化器效率的改进。     

长三角地区科技企业孵化器运行效率研究——基于DEA的有效性分析

运用数据包络分析方法评价研究了长三角地区企业孵化器的综合效率、技术效率以及规模效率,进而提出了提高企业孵化器运行效率的调整和改进思路:一方面应控制资源投入的冗余;另一方面应提高资源的产出水平。     

基于DEA方法的湖北省科技企业孵化器运行效率评价

选用DEA方法将科技企业孵化器提供的各项服务作为投入变量,将孵化、经济、社会三种效益作为产出变量构建绩效评价指标体系,并采用2014年湖北省60家科技企业孵化器的相关数据对湖北省科技企业孵化器的综合效率、纯技术效率与规模效率进行综合评价。研究发现湖北省大部分科技企业孵化器DEA无效,且通过投入与产出的调整可使孵化器达到有效状态,但不同类型的科技企业孵化器在进行改革时应根据其自身特点向不同的方向侧重。此外,针对湖北省科技企业孵化器发展中存在的整体效率较低、区域发展不平衡、孵化器结构趋同等问题,给出政策建议。     

基于DEA方法的企业孵化器运行效率评价研究——以广东省为例

利用DEA对广东省245个企业孵化器的运行效率展开研究。结果表明,纯技术效率偏低是影响广东省企业孵化器效率提升的首要原因;在4个重点城市中企业孵化器运行效率排序依次为深圳、广州、东莞、佛山;民营性质的企业孵化器的运行效率明显低于国有企业性质和事业单位性质的孵化器;非国家级孵化器运行效率则明显低于国家级孵化器。最后提出进一步加快提升广东省企业孵化器发展水平的建议。     

长三角地区科技企业孵化器运行效率分析——以上海、杭州和南京为例

以我国上海、杭州和南京45家国家级科技企业孵化器为研究对象,运用数据包络分析法评价长三角地区科技企业孵化器运行效率,采用聚类分析法挖掘不同类型孵化器的效率差异及改进方法。结果显示:长三角地区科技企业孵化器整体运行效率较高但区域差别显著;上海市科技企业孵化器数量最多,但运行效率最低,主要是由于规模低效引起的;杭州运行效率最高、南京次之,而杭州和南京非有效孵化器主要是由于技术无效导致的;不同类别的非有效孵化器投入产出调整的方式不同;对有效孵化器进行超效率分析可以判别其资源利用的优势程度。     

基于DEA有效性的欠发达地区科技企业孵化器的发展分析

利用DEA方法的C2R模型和BC2模型,计算欠发达地区科技企业孵化器投入产出相对效率值,从有效性的角度分析了欠发达地区10个孵化器的发展现状,并对产生效率差距的原因和修正进行了探讨。     

基于DEA方法的中国科技企业孵化器的效率评价——以29个省份的孵化器为例

基于数据包络分析方法,对中国29个省份在2013年间的相关数据进行深入分析,全面的评估中国科技企业孵化器的效率。研究结果表明,中国的科技企业孵化器整体上发展迅速,但整体已经出现规模过大的迹象。同时,不同区域呈现出科技、人才及资金等资源投入不平衡、孵化器发展态势不一等特点。因此,将从国家及地方政府层面提供相应的政策建议。     

基于主成分分析和DEA方法的企业孵化器可持续发展能力评价研究

企业孵化器的可持续发展能力是企业孵化器长期生存、发展的基础。从服务水平和运营效率两个维度构建企业孵化器的可持续发展能力评价模型,并通过主成份分析法和DEA实现企业孵化器可持续发展能力的定量评价研究。通过四象限散点图,实证分析我国部分地区国家级孵化器的可持续发展能力。     

我国制造企业信息技术投资效率的区域差异分析——基于SBM模型四阶段DEA方法的实证研究

运用传统四阶段DEA方法和SBM模型相结合的修正四阶段DEA方法,在考虑松弛量对效率测度影响的同时,控制了外生环境变量影响,采用我国3440家制造企业的数据,对26个省和直辖市的制造企业的信息技术投资效率进行了测算。结果发现,由于受环境影响程度的差异,剔除环境变量影响后的我国东中西三大区域制造企业信息技术投资效率变化各不相同。同时,调整后三大区域内各省和直辖市制造企业信息技术投资效率也呈现出不同特点。针对我国制造企业信息技术投资的特征,利用层次聚类分析,进行了制造业信息化区域划分并为我国制造业信息化的推进提出了建议。     

小企业创业基地运营效率差异研究

采用数据包络分析方法,从规模效率、纯技术效率和综合效率3个角度对北京地区40家小企业创业基地的运营效率进行评价。研究结果显示:40家小企业创业基地的运营效率良好,但基地间运营效率存在明显差异,其中高效型创业基地15家、规模低效型创业基地17家、配置低效型创业基地8家。资源配置不合理和规模不经济是导致基地运营效率低下的主要因素。从提高基地的资源配置、调整规模水平、优化服务内容方面提出建议。     

基于DEA模型的陕西省制造业企业科技创新效率研究

本文运用DEA模型对陕西省制造业企业科技创新的研发效率,价值化效率进行了研究。研究结果表明,医药制造业企业的价值化效率达到了DEA有效,但是研发效率较弱;小型企业的研发效率和价值化效率均达到了最佳;而大型国有企业普遍存在投入冗余,资源分配不合理的问题。所以医药制造业企业应充分利用产学研相结合创新模式的优势,获取外部创新成果;充分发挥小型企业资源利用率较高的优势,鼓励大众创业,有效激发社会创新活力;政府应稳步推进大型国有企业改革,充分发挥市场的决定性作用,提高大型国有企业的资源利用效率。     

基于DEA的合肥市创新型企业创新效率评价研究

建立了自主创新效率的评价指标体系,运用DEA方法中的传统C2R模型和评价纯技术有效性的C2GS2模型,从综合有效、纯技术有效和规模效益三个方面对60家合肥市创新型企业的创新效率进行实证分析,提出了改进方案和有针对性的对策与建议。     

我国科技企业孵化器企业化运作研究

本文通过对国内外孵化器发展轨迹的分析和经验总结,并结合我国科技企业孵化器的现状,探讨适合我国实际的科技企业孵化器企业化运作模式。     

基于超效率DEA模型的我国通信服务业上市公司效率评价

本文运用数据包络分析（DEA）方法中的超效率模型和BCC模型,对于我国通信服务业其中的17家上市公司的相对有效性进行了较为全面而客观的评价。首先利用DEA超效率模型对于DEA有效的决策单元进行了排序,其次利用BCC模型对于非DEA有效的决策单元进行了投影分析,并最后提出了进行有效性调整的对策建议。     

甘肃省R&D活动效率研究

本文基于数据包络分析的VRS模型原理提出了R&D活动效率的测算方法,运用第二次R&D资源清查资料对甘肃省2009年各市州的R&D活动效率进行了测算,分析了各地区R&D活动的DEA有效性、纯技术效率、规模效益情况,并就部分地区R&D活动效率低的原因及如何调整其投入产出项的组合,从而达到较高的效率进行了深入研究.     

基于DEA的城市管理绩效评价研究

城市管理的绩效评价能否客观公正,将对城市的发展产生重大的影响。本文在分析城市管理绩效和城市经济类型的基础上,提出了其管理绩效评价指标体系,同时依据不同的城市经济特征对指标体系进行适当的调整,使得利用DEA方法所建立的城市管理绩效评价模型能够科学地反映城市管理的绩效。并通过实例评估进一步验证其科学性。     

科技企业孵化器在区域科技创新中的地位研究

科技企业孵化器对于促进科技成果转化、培养中小型科技企业有着极为重要的作用.从孵化器的概念入手,探讨了孵化器在区域科技创新中所处的地位:中转服务平台--有效衔接科技与产业,加速科技成果转化;创新支持空间--为技术创新主体提供软硬件服务支持,营造良好的创新环境;创新风险减缓器--降低创新风险,促使创新主体更积极地进行创新;创新集聚孵化空间--透过创新网络,企业能互动学习以提升创新能力.     

区域科技投入产出效率的DEA视窗分析

利用浙江省11个地区的1999--2003年科技投入产出数据,应用基于数据包络分析（DEA）的视窗分析方法,测量了浙江省各地区的科技投入产出效率,研究了其效率的趋势和稳定性．研究发现,较发达地区的效率显著高于其他地区,而经济发展迅速的地区其效率也是迅速提高;效率与科技投入相对性指标没有显著的关系,而与科技产出的相对性指标有显著的正相关关系．其蕴含的启示是：经济活跃程度、市场机制完善显著地影响到科技应用效率进而影响到科技投入产出效率;对于不发达地区是促进提高科技成果的生产力转化,而不是加大科技投入．