图解法解线性规划问题的几点注解

线性规划问题的理论对于专科学生不易懂，大专教材的解释比较简单，本文给出了其中某些问题的较严格的深入浅出的证明和解释。     

对教材中线性规划部分的几点处理

针对高中数学教材线性规划中的平面区域表示、近似值处理、最优整数解等部分给出了不同于教材的处理方案。     

一道作业题引发的思考

<正>一、解析一道作业题不久前笔者在教学"直线与方程"一章时布置了一道作业题:已知直线l_1:ax-by+4=0与直线l_2:(a-1)x+y+b=0平行,且原点到两直线的距离相等,求实数a,b的值.批改时发现有十多位学生不会做,第二天课堂上笔者及时作了评讲,主要过程如下:因为l_1∥l_2,所以     

基于单纯形算法的表格求解法的研究及应用

单纯形法是解决线性规划问题的重要方法之一,表格直接求解法则是单纯形法中最直接有效的方法。本文主要研究了线性规划中的单纯形算法的表格直接求解法,并且通过所给算例验证了表格求解法的可行性与有效性。     

一类特殊线性规划问题的求解方法

本文对约束条件中不含等式 ,且无现成可行基及对偶可行基这种类型的线性规划问题给出了一种简便的求解方法     

从高等数学的角度来看中学线性规划的教学

<正>线性规划是现代高等数学运筹学的一个重要分支.它主要研究资源的最佳分配问题,也就是主要研究在一定条件下,如何合理地安排各种资源以使获得最高效益的问题,或在给定任务后,如何统筹安排,以使资源消耗最低的问题.这门科学在生产实际中有着重要而广泛的作用,因此,在当前的高中数学中也增加了这部分知识的介绍.这部分内容和     

从一道作业题引发的思考

在作业习题教学中,要根据学生的实际情况确定教学目标,对例题、练习、习题进行重组.因此,正确和合理选取、配置例题、练习和习题,以及选择适当的方法组织习题教学是优化的关键.因为只要对某一道作业习题的条件作一些变动不大的处理或者改变向学生提出这道题的时间、发问角度,就有可能从本质上改变该题的教学意义.     

未来城市道路交通的发展方向

以交通工具为主要研究对象,以线性规划为主要研究方法,为解决城市道路交通问题提供了一个可行性的决策理论基础。首先指出城市道路交通拥堵的原因,然后给出一个关于城市道路交通发展规划的线性规划数学模型,最后用实际模型及模型结果论证未来城市道路交通的发展方向——大型交通工具的普及和公交优先的城市道路发展规划将是未来大城市道路交通的趋势。     

线性规划理论的实际应用

本文通过两个典型例题,简要论述了线性规划在实际中的应用.     

关于“简单的线性规划”的一些看法

线性规划最早的发现可以追溯到 2 0世纪 30年代 ,1 952年美国数学家丹茨格( Dantzig)发明了单纯形算法后 ,经过几十年的发展 ,线性规划已经成为使用非常广泛的数量经济方法 ,目前在工业 ,农业 ,商业 ,交通运输业 ,军事 ,经济计划和管理决策等许多领域都常常使用线性规划方法 .在新编高中数学教材第二册中写入了“简单的线性规划”一节 ,向中学生介绍线性规划的知识 ,是一件让人高兴的事情 .这里笔者就“简单的线性规划”的教学谈些自己的看法 ,不妥之处请大家批评指正 .1　“简单的线性规划”中的数学思想线性规划作为非常成功的数学模型 ,…     

浅谈解简单线性规划问题的图解法

线性规划是运筹学中应用最广泛的方法之一,也是运筹学的最基本的方法之一。它是解决稀缺资源最优分配的有效方法,使付出的费用最小或获得的收益最大。最近十多年来,线性规划无论是在深度还是在广度方面又都取得了重大进展。简单线性规划指的是目标函数含两个变量的线性规划。本文主要介绍简单线性规划问题求解的几种可能情况及解简单线性规划问题的基本方法即图解法的基本思想和算法步骤,并通过例子对解简单线性规划问题的图解法作一些探讨。     

线性规划中最优整解的一种简洁求法

寻找最优整解问题是线性规划问题中的一类常见问题，通常作法是网格法，即把可行域中的整点标出，再通过代点检验来完成最优整解的寻找。但这种方法需要经过准确的作图和比较繁琐的检验才能保证其正确性，如果可行域中的整点找不全或找不准，就会出现最优整解不正确或最优整解个数不全的问题。为了克服网格法的缺点，笔者处理某些最优整解问题时常采取的方法是先解不定方程，再结合约束条件求出最优整解，这样使使问题的解决变得比较简明。下面举两个例子：     

快速解答目标函数的最优解

线性规划与非线性规划的区别是:如果线性规划的最优解存在,其最优解只能在其可行域的边界上达到(特别是可行域的顶点上达到);而非线性规划的最优解存在,则可能在其可行域的任意一点达到.并且若目标函数的可行域为R,则有以下正确结论:     

数学中常用的5种转化思想

文章介绍了数学中常用的5种转化思想及具体的转化方法。     

线性规划的灵敏性分析

线性规划的计算量比较大,尤其是人工计算费时、费力,还容易出错。当其中的某些数据发生变化时,对原来的线性规划的最优基本可行解有无影响?如何影响?影响多大?怎样求解?作者从四个方面讨论了上述一系列问题。     

线性规划的灵敏性分析

线性规划的计算量比较大,尤其是人工计算费时、费力,还容易出错。当其中的某些数据发生变化时,对原来的线性规划的最优基本可行解有无影响？如何影响？影响多大？怎样求解？作者从四个方面讨论了上述一系列问题。     

"单纯形法"拓展教学法演绎

在高职线性规划教学过程中，在单纯形法教材教法上，笔者探索一些可行的教法，浅显易懂，从而达到掌握知识．     

一类线性约束条件下的最值问题

<正>线性规划是指在线性约束条件下求线性目标函数的最值问题.解决问题的基本思想是在约束条件所对应的可行域内根据目标函数的几何意义找到目标函数最优解.对于一类满足线性约束条件,但目标函数是非线性     

由一道习题引发的思考

在复习不等式的性质时,我在黑板上出了一道题已知3≤a+b≤4,1≤a-b≤2,求4a-2b的取值范围,然后点了两位同学到黑板上演板,有两种不同的结果,引发同学们的争议.解法一{3≤a+b≤4,1≤a-b≤2