西部地区高等教育综合效率评价研究——以陕西省为例

本文运用数据包络分析（DEA）方法从技术效率和规模效率两方面对陕西省32所高校的综合效率进行了评价,根据数据分析发现：陕西省高校整体综合效率不高,但省属院校的综合效率高于部属院校,远离中心城市的地市高校的综合效率高于中心城市高校,陕西省高校资源使用的技术效率和规模效率上均有提升空间。     

基于DEA方法的企业孵化器运行效率评价研究——以广东省为例

利用DEA对广东省245个企业孵化器的运行效率展开研究。结果表明,纯技术效率偏低是影响广东省企业孵化器效率提升的首要原因;在4个重点城市中企业孵化器运行效率排序依次为深圳、广州、东莞、佛山;民营性质的企业孵化器的运行效率明显低于国有企业性质和事业单位性质的孵化器;非国家级孵化器运行效率则明显低于国家级孵化器。最后提出进一步加快提升广东省企业孵化器发展水平的建议。     

基于DEA交叉效率的R&D效率评价和资源配置研究——以区域高技术产业为例

针对DEA交叉效率评价中权重不唯一情况,用最小调整法研究了区域R&D资源的再配置情况。研究发现:第一,相比CCR方法,交叉效率方法以微弱的、可以承受的代价实现了R&D效率的普遍提升和彼此之间差距的缩小,进一步验证了自利型"囚徒困境"会带来显著的效率损失;第二,R&D投入规模是R&D效率普遍提升的前提,分散、小规模的R&D投入只会带来R&D效率的整体偏低和差异加大;第三,R&D人员的区域相对过剩造成了我国R&D活动的"产能过剩",这是解决我国R&D领域自利型"囚徒困境"问题的关键所在。     

超效率视角下的我国创新型城市效率评价——以长三角地区为例

创新型城市建设是我国转变经济发展方式、实现可持续发展的一个重要途径,因此对创新型城市建设效率的评价具有重要意义。鉴于传统的BCC模型不能对相对有效的决策单元进行进一步分析,引入超效率DEA方法对我国长三角地区12个样本城市进行深入分析。分析结果表明:南京、湖州、绍兴、宁波和苏州的效率尽管是相对有效的,但这几个城市仍处于规模报酬递增状态,可以进一步通过增大投入来提高创新型城市建设成果;而另外几个城市则位于规模报酬递减状态,需要进一步优化资源配置结构,而不是通过增加投入要素来提高产出。     

基于DEA的合肥市创新型企业创新效率评价研究

建立了自主创新效率的评价指标体系,运用DEA方法中的传统C2R模型和评价纯技术有效性的C2GS2模型,从综合有效、纯技术有效和规模效益三个方面对60家合肥市创新型企业的创新效率进行实证分析,提出了改进方案和有针对性的对策与建议。     

基于DEA的企业技术创新效率研究——以上海战略性新兴产业为例

上海市战略性新兴产业的蓬勃发展对于上海实现"创新驱动、转型发展"有着重要的意义,为了实现战略性新兴产业企业技术创新投入产出效率的最优化,文章基于文献研究和理论分析,构建企业技术创新效率评价指标。通过对上海市战略性新兴产业的重点企业问卷调研获得数据,应用数据包络分析方法(DEA)研究得出了上海战略性新兴产业七大产业技术创新效率、技术创新成果化和成果产业化两阶段的创新效率以及年度产业技术创新效率。上海市七大战略性新兴产业中节能环保、高端装备制造、新能源、新能源汽车四类产业企业技术创新效率达到了相对最优化,其余产业企业技术创新效率仍存在提升的空间。     

基于DEA模型的中药产业自主创新效率评价——以安徽省为例

基于自主创新投入产出视角,以安徽省为例运用DEA模型对中药产业自主创新的效率进行了静态评价。研究表明,安徽省中药产业自主创新综合效率为0.774,其中技术效率0.921,规模效率0.820,技术效率相对突出而规模效率相对较低,地区间自主创新效率存在明显的差异,这与安徽省中药产业自主创新的要素特点和产业规模特质密切相关的。提升中药产业自主创新效率,需要增加自主创新投入,优化创新要素配置,改善创新投资环境,整合自主创新资源。     

基于效率视角的创业教育质量评价体系研究

从效率的角度出发,将评价创业教育质量的指标分为投入与产出两大类,并利用AHP确定这两大类中各项指标的权重,然后运用DEA模型来评价创业教育的效率,以此来衡量创业教育的质量。     

统一组织管理下的单元效率排序研究:一种基于DEA的方法

统一管理下,一个组织对其下属各个决策单元进行科学的效率评价和排序是其重要的运营管理活动之一。为了使得组织在统一的标准下对所有单元进行绩效排序,本文提出了一种新的基于公共权重的决策单元排序方法,该方法通过增加一个总和虚拟单元到评价系统,应用DEA方法求出使该虚拟单元效率最大的一组公共权重;同时提出第二个决策目标来解决权重不唯一问题,即基于公共权重所得效率与经典DEA方法所求的效率变化之和最小;然后基于所得公共权重对决策单元的绩效进行排序。最后,实例表明新的效率排序方法科学有效。     

基于DEA方法的制造型企业生产效率研究——以新能源汽车上市公司为例

生产效率的提高对于企业降低生产成本具有重要意义。本文构建了企业生产效率评价体系和生产效率影响因素指标体系,在考虑企业博弈竞争关系的基础上,运用DEA博弈交叉效率模型测算企业生产效率,运用Tobit模型对其影响因素进行分析,选取2016—2020年九家新能源汽车上市公司的数据,进行实证研究,验证了模型的有效性,并为提高企业生产效率提出建议。     

基于偏好DEA模型的企业知识管理效率评价研究

研究运用偏好DEA方法对浙江省16家大型企业知识管理效率进行评价,评价结果表明,浙江省大型企业知识管理整体效率偏低,大部分企业DEA无效。通过与标准DEA模型的评价结果比较,发现偏好DEA模型的评价结果更加符合实际状况。研究还通过对DEA无效企业的分析,提出组织结构和人力资本冗余,以及创新能力产出不足是导致大部分企业知识管理效率DEA无效的主要原因。基于此,研究还提出了一些提升企业知识管理效率的对策建议。     

基于三阶段DEA的人工智能上市企业创新效率评价

以中国41家人工智能上市企业为样本,采用三阶段DEA模型对人工智能企业的创新效率进行有效测算。结果表明,企业规模、成立年限、政府补贴、地区对外开放水平和经济发展水平的提高有助于企业创新效率的提升,而股权性质、股权集中度和信息化水平则制约了企业创新效率的改进;清除环境影响和统计噪声后,多数企业的创新效率与纯技术效率上升,但仍处于较低水平;不同类型人工智能企业的创新效率存在差异,应用层企业最高,基础层企业次之,技术层企业最低。为了进一步提升人工智能产业的创新效率,政府应实施差异化战略,加大补贴力度,落实配套政策并加强知识产权保护;企业应扩大研发规模,完善管理机制,加强产学研合作,深化股权结构改革。     

基于DEA的地方政府逆向物流管理绩效研究

运用一种多指标输入/输出复杂系统的相对有效性评价方法——数据包络分析法(DEA)对地方政府逆向物流管理绩效进行评价,根据评价结果分析存在的问题并提出相应的解决措施。最后通过算例说明DEA方法是适合于地方政府逆向物流绩效评价的。     

基于DEA模型的我国上市商业银行效率研究

本文采用了数据包络分析(DEA)方法研究我国上市商业银行的经济效率,结果表明:我国上市商业银行的全要素生产率(TFP)和技术效率都偏低,国有四大行的整体技术效率也明显低于股份制商业银行,我国银行业的经营管理与技术水平稳定性较差。最后文章提出几点关于银行业发展的建议。     

基于网络DEA的科技金融相对效率评价研究

考虑到科技金融投入产出过程是由科技成果研发和转化两个阶段构成,本文构建网络DEA模型分别评价阶段效率和综合效率。基于中国2009-2017年30个省市科技金融投入产出数据,分别从省级层次以及东中西部地区科技金融效率进行分析比较。研究发现,各省域间科技金融效率差距明显,大多数省份表现出阶段效率双重低效;整体来看,研发阶段效率高于转化阶段效率;东部地区各阶段效率以及综合效率高于中西部地区,西部地区研发效率高于中部地区,转化效率低于中部地区。     

基于DEA的城市管理绩效评价研究

城市管理的绩效评价能否客观公正,将对城市的发展产生重大的影响。本文在分析城市管理绩效和城市经济类型的基础上,提出了其管理绩效评价指标体系,同时依据不同的城市经济特征对指标体系进行适当的调整,使得利用DEA方法所建立的城市管理绩效评价模型能够科学地反映城市管理的绩效。并通过实例评估进一步验证其科学性。     

AHP与DEA组合模型在高校办学效率评价中的应用研究

为了科学、有效地配置高等教育资源,提高教育资源的利用效率,需要对高校的办学效率进行评价。将AHP(层次分析法)与DEA(数据包络分析法)有机地结合起来,建立了高校办学效率评价的AHP与DEA组合模型。该模型既能体现决策者的偏好,又能对评价对象进行客观地评价。通过实证分析,验证了该方法的可行性、实用性及有效性。     

基于网络DEA的我国铁路运输企业效率评价研究

效率是决定企业发展的关键因素。在分析网络DEA方法特点的基础上,结合铁路运输企业的属性,对铁路运输企业生产过程分为车辆维修和运营子过程,建立了铁路运输企业效率评价指标体系,并构建了两阶段网络DEA模型。在此基础上,运用网络DEA方法对2007年不同铁路运输企业生产运营的子过程的效率进行评价分析,并对铁路运输企业效率的提升提出了相关的建议。     

基于TOPSIS和DEA模型比较的国家重点实验室宏观效率评价

国家重点实验室投入产出效率评价备受学术界和实践界关注。采用基于信息熵的理想解排序法（TOPSIS）和数据包络分析（DEA）-CCR综合评价模型评估国家重点实验室1990-2015年宏观效率变化情况。研究结果表明：两种模型分析的结论存在明显差异,前者参照理想解的临近距离得到总体呈上升趋势,反映出随着投入的增加,实验室的产出值也快速增加;后者参照投入冗余效率得到年份排序总体呈下降趋势,说明实验室的科研产出相对于增加的投入而言,仍具有很大的提升空间。比较分析后提出国家重点实验室宏观效率变化的4个阶段,以期为合理评价国立科研机构效率提供新的视角。     

基于两阶段DEA的科技型中小企业融资效率研究

本文首先运用两阶段DEA（数据包络分析）方法对深圳中小板以及创业板上市的科技型中小企业的融资效率进行测算评价,结果发现：医药生物制品行业的总体融资效率,科研投入效率以及科研成果效率都要高于信息技术以及电子行业,但在科研阶段的投入有相当的冗余,资源还没有达到优化配置;接着对该结论的原因进行了探讨;最后,在此基础上,提出了提高我国科技型中小企业融资效率的几点对策建议。