基于INMARSAT的船岸一体化供应平台建设

船岸一体化供应平台是船舶管理信息系统的一个子模块,对一体化供应平台体系结构、数据处理传输流程给予了介绍。分析了系统的申请功能、采购功能、库存功能、费用功能、质量跟踪功能;并对现实实施中遇到的管理规范、人员态度、局域网建设、数据安全问题进行了论述与探讨。     

单亲遗传算法用于多跑道航班着陆调度

采用单亲遗传算法（PGA）对多跑道航班着陆进行优化调度,该算法以航班延误总时间最小为目标,通过选择、基因换位、基因移位等遗传算子操作,对着陆航班排序进行了仿真计算,并与先到先服务算法进行了对比研究。仿真结果表明PGA算法在延误时间方面远低于先到先服务算法。     

基于改进多参数解聚技术的原油调度问题全局优化算法研究

原油调度问题是一类很难求解的非凸混合整数非线性规划问题.本文提出基于改进多参数解聚技术的全局优化算法,能在较短时间内求得上下界相对间距很小的解,求解结果的准确性及求解效率得到极大提高.     

不让桥塌船沉的灾害性事故再发生

以广东九江公路桥被船撞塌为代表的“桥塌船沉的灾害性事故”发生至今,5年间我国船桥相撞事故又有20余起。为架设桥梁而在航道中设置桥墩,就会发生船撞桥事例,但在相撞后不形成灾害性事故,据现有的紊件是完全可能的。本文先分析中外几十年来船撞桥事故的原因;分析矛盾的主要方面,指出桥梁设计中应该采用的几点做法;根据我国创造的防撞设施和成功的实践,做到船桥相撞后桥不塌船不沉是完全可能的,建议学习外国经验,结合我国的国情,在桥梁设计规范中均列入“防御船撞桥”一节,以便大量减少船撞桥事例,并杜绝灾害性事故,     

利用单亲遗传算法求解作业车间调度问题

文章认为,调度问题在现实环境中几乎无处不在,作业车间调度问题是许多实际生产调度问题的简化模型,是一个典型的NP-hard问题,它的研究具有重要的理论意义和工程价值,遗传算法是模拟生物界进化规律,基于"适者生存"的一种高度并行、随机和自适应优化算法。单亲遗传算法是模拟生物界单性生殖的一种遗传算法,按照目前的研究,该算法很适合用来解决生产调度这类有约束的复杂工程优化问题。     

一种求解多模式资源受限项目调度问题的新方法

针对多模式项目调度问题特征,提出一种蚁群＆遗传混合求解算法。该算法以工期最小化为目标,在满足资源和时序约束前提下,设计蚂蚁任务模式优选概率、信息素更新方式、遗传算子。在算法求解过程中,蚁群算法通过人工蚂蚁在有向网络图上巡游逐个确定任务模式,生成任务模式链表。在此基础上,遗传算子对任务模式链进行改进,并利用串行进度生成机制生成可行的项目调度方案。最后,利用PSPLIB测试集验证了算法的有效性。     

基于改进PGA-PSO的多无人机协同雷达侦察任务分配

文章研究多无人机协同侦察相控阵雷达模式转移规律过程中的任务分配优化.为了以最小能耗无重复侦察雷达全部波位,根据相控阵雷达波位覆盖方式,分析比较了三种波位侦察点选择方案.在此基础上,根据侦察点访问约束、无人机航程和能耗约束,以无人机总能耗最低为目标,建立多无人机侦察任务分配的多旅行商优化模型.基于单亲遗传—粒子群混合算法(PGA-PSO),使用分组最优个体选择和多变异操作,保证算法快速收敛的同时,提高算法求解精度.仿真结果表明,通过优选侦察点和优化任务分配可大幅提高多无人机协同的侦察效率,改进的PGA-PSO算法较其他算法求解精度高,收敛速度快.     

蚁群算法求解多选择整数背包问题

本文针对一维、二维多选择整数背包问题的教学模型,采用动态规划和蚁群算法对其进行求解,并对蚁群算法作了适当的改进.随机数据实验表明,随着问题规模的扩大,动态规划算法的计算复杂度将急剧增大,造成求解困难,而基本蚁群算法及改进蚁群算法能够快速有效地求得问题近优解,且改进蚁群算法解的质量比原算法平均提高了2.8%.     

用贪心选择策略解决多机调度问题

给定n个独立的作业和m台相同的机器,找到一个比较合理的分配策略使n个作业在m台机器上完成的时间最短。     

基于多目标规划的城市垃圾运输车辆调度问题研究

随着城市化的发展,城市垃圾问题已成为危害城市环境、制约城市发展的顽疾,如何及时高效的转运城市垃圾是目前各大城市面临的严峻挑战。本文针对该问题,运用运筹学的原理建立了垃圾转运车辆调度方案的多目标规划模型,并运用实例分析的形式验证了该模型在减少垃圾车辆运营成本、提高运营效率方面的有效性。     

两级供应链协同生产作业调度优化研究

在考虑生产任务分配和生产作业计划制定的基础上,研究了两级供应链中一个制造商和多个供应商的协同生产作业调度。为实现供应链的敏捷性,以所有零件在供应链中的流通总时间最短为目标,建立了供应链协同生产作业调度模型,并采用整数编码的遗传算法对模型进行了求解,最后通过算例研究表明了算法的有效性。     

产学研合作中的知识转移机制研究

知识转移是产学研合作的核心环节,有效的知识转移是产学研合作开展的重要基础。重新梳理和界定产学研合作的知识转移及其机制概念,结合知识转移过程分析其影响因素,在此基础上构建产学研合作中的知识转移概念模型,并提出相关建议。     

产学研合作创新稳定性研究

产学研合作创新是科技成果产出和转化的有效途径,对科技创新和经济发展具有重要作用。本文基于扎根理论探索了涵盖项目对接、合作研发、试验试制和产业化四个阶段产学研合作创新全过程的稳定性影响因素;在此基础上,采用生存分析方法对2004—2013年期间产学研合作创新稳定性及影响因素进行分析,结果表明:50%左右企业的产学研合作创新持续时间约为3年;在不同性质的企业、不同的合作方式以及不同的利益分配方式条件下,产学研合作创新持续时间是有显著差异的;知识资源互补性、合作声誉、沟通交流以及合作态度对产学研合作创新稳定性具有积极促进作用,而科研实力和地理距离对产学研合作创新稳定性的推动作用不显著。     

产品协同设计供应商伙伴关系研究

企业与供应商之间的战略伙伴关系可以融合成一种新能力并产生综合效益。对供应商伙伴关系的研究是供应商管理问题的基础和重要内容之一。从产品协同设计的角度出发，研究了供应商伙伴关系的内容、特点、作用及其管理过程，为建立企业与供应商的伙伴关系提供了新的途径，为供应商关系管理的深化提供了条件。     

网络团队协同创新产品迭代开发模式研究

为保持用户满意度,减轻产品运营商的迭代压力,设计网络协同创新产品迭代开发模式。首先利用区块链技术搭建网络协同创新云平台,实现信息共享以及大众参与任务完成等功能;然后组建网络协同创新团队,通过这样的模式实现快速且高质量的创新任务;最后设计网络协同创新迭代开发模式的具体路径,其中包括在此路径中进一步实施快速响应的实现路径。所建立的迭代路径可用于帮助企业提升迭代创新中迭代速度和迭代质量。     

基于系统耦合协调度的工业产业协同创新实证分析——以广西北部湾经济区为例

通过构建产业协同创新系统耦合协调模型,对2008—2014年广西北部湾经济区产业创新系统-外部创新环境系统耦合协调度进行实证分析。研究结果表明,北部湾经济区的工业产业协同创新系统耦合协调度总体呈稳步上升趋势,且除了南宁达到初级协调外,北海、钦州、防城港产业协同创新都处于不协调的发展阶段。针对实证分析结果,提出了北部湾经济区工业产业创新协同度的提升建议。     

基于协同产品设计的战略成本管理研究

本文以战略成本管理思想为指导，协同产品设计为平台，建立面向产品全生命周期的BOM(Bill Of Material)，构建产品全生命周期的成本信息模型，通过拟实制造，实现将控制成本的重心由传统的生产过程转向设计过程。     

遗传-蚁群混合算法解决高校排课问题的研究

排课是高校教务部门的常务性工作,随着高校的发展,排课任务变得越发艰巨。因此,研究一套高效的自动排课系统,极具现实意义。文章首先建立排课数学模型,通过将遗传算法与蚁群算法融合,依靠遗传算法生成信息索分布,利用蚁群算法求精确解,优势互补,获得了良好的优化性能与时间性能。     

基于网络结构的NASA协同创新网络技术生态位研究

运用复杂网络理论,结合美国NASA协同研发网络的网络特征,对NASA的协同创新系统的技术生态位加以分析,并提出建议。     

面向创新服务的企业知识资源协作网络研究

知识资源是知识经济时代企业创新的关键,而当今企业创新越来越呈现开放式的特点,因而提出了以企业内部和外部知识资源融合为主线,构建企业知识资源协作网络的构想,为企业创新服务的开展提供资源与数据分析的依据.在网络模型的基础上,提出网络外延度与网络外延多样度、节点融合度的网络特性参数,用以分析企业吸引、转化外部知识的潜力与水平,揭示企业外部知识资源的数量与种类的多样性及企业的吸收能力.最后提出基于知识资源协作网络的创新服务框架为企业创新管理提供实践指导.