基于PCA-SEDEA的高校协同创新中心科研效率分析与评价——以江苏高校行业产业类协同创新中心为例

利用主成分分析和超效率数据包络分析的组合模型,从投入资源配置和产出效率视角对27个江苏行业产业类协同创新中心建设期内的科研效率进行分析研究,提出进一步推进中心高质量内涵式发展的建议供主管部门、高校和协同创新中心借鉴,为建立科学规范竞争与退出机制提供参考,使得协同创新中心充分发挥有效合理配置创新资源要素的重要作用。     

伙伴特性、伙伴关系与协同创新绩效——基于“2011协同创新中心”的实证研究

本文以教育部认定的协同创新中心为研究对象,探索其伙伴特性、伙伴关系对协同创新绩效的影响,并分析协同机制、政府支持对其的调节作用。研究结果表明:伙伴特性、伙伴关系正向影响协同创新绩效,协同机制正向调节伙伴关系对协同创新绩效的影响效应,但对伙伴特性与协同创新绩效间关系的调节效应不显著;政府支持正向调节伙伴特性以及伙伴关系对协同创新绩效的影响效应。     

行业特色高校协同创新中心知识转化研究——基于SECI模型

为解决当前行业特色高校协同创新中心面临的创新资源集聚度差、成果转化率低等问题,借助野中郁次郎的SECI螺旋型知识转换生成模型,构建行业特色高校协同创新中心的知识转化模型;在此基础上,深入分析4个知识转化阶段中知识从个体到个体再到组织的转移过程。最后提出重视对协同创新中心成员隐性知识的挖掘、促进成员隐性知识的外显化、注重对成员显性知识的汇总、监督成员对组织整体知识的学习以及关注成员共享意识和信任感的提高等促进知识转化的相关对策。     

高校内部协同创新的动力机制研究——基于“2011计划”背景

高校牵头的政产学研协同创新处在起步探索阶段,高校在协同创新计划中正面临着比较严峻的考验。高校协同创新分为高校内部和高校与外部之间的协同创新,并强调高校的内生主动力和带头作用,即高校的动力协同。以高校内部为视角,在对高校内部协同创新动力形成的分析基础上,探讨了高校内部协同创新的动力因素,并针对当前高校内部主动力不足的问题,初步提出了完善高校内部协同创新动力机制的政策建议。     

基于云模型的行业产业类协同创新中心绩效评价

本文以行业产业类协同创新中心为研究对象,立足于高校协同创新目标任务,从协同创新产出绩效、创新行为协同绩效、协同创新环境三个维度构建了协同创新中心绩效评价指标体系,并设计了云模型,通过实例对行业产业类协同创新中心绩效进行评价。结果表明,基于该模型的评价方法能够更好地处理模糊性、随机性信息,且能够满足协同创新中心绩效评价特点和建设需要,可为提升高校协同创新中心绩效提供实践参考。     

我国“2011协同创新中心”的组建分析

协同创新中心是由高校、科研院所、企业以及政府部门或地方政府等组成的创新组织模式。针对国内协同创新中心组建过程中存在的盲目性问题,以我国首批"2011计划"的14个"2011协同创新中心"为样本,对协同创新中心的组建过程及特点、协同创新中心的结构层次与主体成员的显著特征进行系统研究,据此得出结论与建议,以期对于协同创新中心的理论研究和现实运行提供借鉴。     

浅谈2011协同创新中心

高等学校创新能力提升计划是中国高等教育系统又一项体现国家意志的重大战略举措,是一项科学研究、学科集群交叉发展、人才培养三位一体计划,对于提高高等教育质量具有战略意义。2011协同创新中心作为计划的载体,是今后高校发展的方向,全国高校要抢抓机遇,抢占新一轮高校发展的新契机、制高点;把控全局,做好顶层设计;真抓实干,改革真正落地。进一步大力提高人才培养水平,大力提高科技创新能力,大力提高服务社会的能力,和大力提高文化产业创新能力;加强高校内涵建设。     

省属高校面向行业产业及区域发展协同创新的实现路径思考

本文在论述协同创新内涵的基础上,总结了地方高校开展协同创新的三个基本要求,重点阐述了行业特色性省属高校面向行业产业及区域发展协同创新的实现路径:(1)转变思维,加强顶层设计,构建适宜的协同创新体;(2)以体制机制创新为抓手,促进协同创新要素的有效融合;(3)以项目为牵引,推进协同创新的开展.     

淮海工学院“海洋生物产业技术协同创新中心”机制研究

淮海工学院涉海队伍、学科、平台建设等在省内具有独特优势,牵头组建的"海洋生物产业技术协同创新中心"已获批江苏高校协同创新中心培育点。本文旨在海洋生物产业技术协同创新中心培育建设过程中,探索机制创新,力求为江苏海洋生物产业的可持续发展作出重大贡献。     

面向协同创新的高校科研管理体制机制创新研究

高校作为我国主要的创新主体,科学研究是其重要的职能,高校科研管理体制机制必须能够实现科研管理的整体功能和目标服务。当前,我国科研管理体制机制凸显出与新时代要求和发展趋势不匹配的问题,尤其是面向协同创新"人才集聚、学科交叉和创新驱动"大跨度整合的发展要求,亟待需要冲破传统路径依赖而作出"转型式"改变。在梳理已有研究基础上,文章提出了从新制度经济学视角框架进行分析和研究高校科研管理体制机制的思路。     

面向协同创新的高校科研绩效评价体系研究

协同创新是推进高校科技体制改革的重要抓手,其核心任务是人才、学科、科研三位一体创新能力的提升,而衡量标准必然反映到绩效评价上。本文在分析国内外学者对协同创新绩效评价方面研究的基础上,系统地探究协同创新绩效评价的内涵。以协同创新为研究视角,通过内部和外部资源的协同效应构建了一套科技协同创新的绩效评价指标体系,从而实现对多个科技创新主体协同行动及其效应的科学观测与评价。最后对高校实现科技创新要素的有效整合,提升协同创新的科研绩效提出了建议和对策。     

河南省高校协同创新创业中心运行机制研究

协同是对深化创新创业人才培养机制的探索。以高校为中心,配合政府、企业、其他行业等第三方机构的协同创新创业平台有利于发挥各方的专长和特色,为高校培养适应社会发展的创新创业人才提供支持,最终促进人才强国战略的目标得以实现。分析了河南高校协同创新创业的基本内涵、高校创新创业平台的建设优势作用,以及推动河南省高校创新创业中心良好运行的创新途径,以期激发大学生的创新创业意识,提高其创新素质,推动高校创新教育体系建设。     

两类协同创新网络的特征与形成:以“2011协同创新中心”为例

"2011协同创新中心"计划的实施,推动了产学研协同创新网络的发展。运用社会网络分析方法对前沿类和行业类2类协同创新网络进行研究,基于协同关系阐述结构特征,并基于论文合著历史分析两类协同创新网络的形成过程和发展趋势,同时开展对比研究。研究结果表明:2类协同创新网络在网络规模、网络结构和发展方向上均存在差异,同时强连结关系的地理邻近性特征显著,高校在网络中向合作深度方向发展的趋势明显。     

科学共同体的合作网络及演化研究——以“2011计划”协同创新中心为例

[目的/意义]针对我国以协同创新中心、研究基地和新型智库为代表的科学共同体不断涌现,但缺乏定量化评价措施的问题,本文对"2011计划"协同创新中心的合作网络及演化过程进行研究,为我国科学共同体的评价提供参考。[方法/过程]获取"2011计划"协同创新中心的论文合作数据,利用VosViewer和Ucinet构建"2011计划"机构论文合作网络,采用社会网络分析法,分析合作网络在网络结构、机构间合作强度等方面的特征及演化规律。[结果/结论]"2011计划"实施前后协同创新中心合作网络结构及演化特征表明,科学共同体的构建能促进科研机构间构建更为紧密的合作关系,但机构间的合作强度则取决于科学共同体研究方向与政策导向和应用热点的契合度。     

创新网络视角下产学研协同创新演化过程——基于绿色制药协同创新中心的案例研究

采用单案例纵向研究方法,以演化程度相对成熟的服务于面向区域经济和行业产业发展的长三角绿色制药协同创新中心为实证案例。揭示产学研协同创新网络的演化特征,即网络自组织性、网络动态性、网络共生性、网络自增益性。提出可将产学研协同创新演化过程划分为3个阶段,分别为萌芽期、初创期、规范成长期。在每一阶段的演化进程中,产业的协同创新发展主要得益于企业、高校、科研机构三方核心参与主体的共同推动。     

基于产业集群创新网络的协同创新机制研究

产业集聚创新网络是一种有效的创新模式和创新机制,本文试图探讨产业集群创新网络的协同创新机制,通过协同创新机制的功能与结构分析,解释创新网络的集体学习机制,以及协同创新机制如何提升创新网络的创新绩效。     

高校图书馆面向协同创新的专利信息服务模式研究

[目的/意义]面向协同创新的高校图书馆专利信息服务,对于高校图书馆实现内在价值最大化、促进形成基于知识产权战略的紧密型协同创新体系都有着重要的现实意义。[方法/过程]本文对比了国内外高校专利信息服务的现状,剖析了国内高校专利信息服务存在的问题。探讨了高校图书馆参与专利信息服务的必要性和优势。[结果/结论]在理论和现状分析的基础上,本文以南京工业大学图书馆为案例,对高校图书馆面向协同创新开展专利信息服务提出了建议,最终形成了面向高校内部、面向协同创新产业链和面向区域协同创新网络的三层螺旋上升的专利信息服务模式。     

协同创新下产业创新速度的要素门槛效应——基于高技术产业的研究

界定产业创新速度的概念,认为其对高技术产业的直接作用机制包括国家创新效应、政府创新驱动压力、集聚竞争效应、规模经济效应,间接作用机制包括研发资源带动效应和研发资源配置效应。基于面板数据模型和面板门槛回归模型的实证研究表明:高技术产业创新速度对创新成果的贡献显著,其弹性系数为0.368;产业创新速度同时存在研发经费的门槛效应和研发人员的门槛效应,高水平研发投入地区产业创新速度的弹性系数更大,研发人员中等投入水平地区产业创新速度的弹性系数最低;协同创新与研发人员投入绩效有待提高。     

区域高校协同创新效率研究——基于Bootstrap-SE-DEA模型

基于2012—2016年我国30个省份数据,考虑随机因素的影响,运用Bootstrap-SE-DEA模型对高校协同创新效率进行测度;根据效率测度结果,运用非参数检验对效率变化趋势及区域差异进行分析。研究结果表明:分析期内,我国每年至少有75%的地区高校的协同创新效率值在1以下,仅有约50%的地区高校的协同创新效率值在0.5到1之间;非参数检验结果显示近年我国高校协同创新效率总体有上升的趋势,八大综合经济区高校协同创新效率表现出不同的特点;K-W检验表明除东北综合经济区和长江中游综合经济区外,其他综合经济区内部效率值分布差异显著。