基于BP神经网络的供应商评价决策优化模型

本文利用BP神经网络建立了一种供应商评价模型。该模型实现了供应链中的供应商的多指标评价,提高了供应商选择过程的客观性,同时该模型克服了指标权重难以表达的缺点。最后,用实例对模型进行了验证。     

AHP层次分析法与TOPSIS算法在供应商选择决策中的综合应用

供应链管理环境下,供应商的选择评价是构建供应链竞争力的关键环节之一。本文在分析了供应链环境下对供应商选择的评价指标的基础上,提出了一种基于AHP和TOPSIS的供应商选择模型,把AHP和TOPSIS综合用于供应商的选择评价,并通过实例分析表明了该方法的可行性。     

基于供应链管理的供应商综合评价与优化选择

现代企业的竞争已经转变为供应链之间的竞争,供应商评价选择是构建高效率供应链的重要环节.文章结合现时的市场环境,提出和确定了供应商评价指标,建立了供应商评价指标体系.从制造商的角度构建了一个对供应商的评价模型,并采用集成AHP和模糊综合评价的方法进行了优化选择研究.     

基于层次分析法的供应商综合评价模型探讨

结合现代管理思想和方法分析了供应商综合评价模型的指标体系,从而构建了供应商评价的层次结构模型．该模型主要是在供应商评价和选择的影响因素和权重的确定方法上对已有模型加以改进,使其更加客观、合理,以便符合企业的最大利益．并用生产企业对供应商的选择过程对该模型进行了验证．     

不确定环境下供应商风险评价的区间证据推理

应用区间证据推理,对一类具有模糊不确定性指标的供应商进行风险评价。首先建立供应商二级结构的指标评价体系,利用区间值表示指标,避免单一值描述指标的不准确性。利用区间证据推理对各级指标依次进行递归融合,得到供应商的效用值并依此进行风险评价。实例表明该方法是一种在不确定环境下,对供应商进行风险评价的有效方法。     

基于三角模糊数的模糊群决策方法在供应商选择中的应用

通过对以往供应商选择的要求分析,建立了供应商评价指标体系.然后引入了三角模糊数的概念和性质,通过多位专家用三角模糊数表示方式给出评价指标权重以及候选供应商企业的评价矩阵,运用模糊群决策的方法筛选出合适的供应商.最后给出了一个算例.     

基于改进模糊TOPSIS定权的供应商多选择目标规划方法

针对多供应商选择规划模型中规划目标值设定的模糊性、不确定性以及目标间可能存在的冲突性,建立了基于多选择目标规划的多供应商选择规划模型。同时考虑供应商评价指标间的相互影响关系对供应商综合表现水平的影响,采用模糊TOPSIS对供应商进行综合评价并定权,进而在MCGP模型中构建总采购价值目标。采用相对偏好关系分析对三角模糊数进行去模糊化和距离计算,从而得到改进的模糊TOPSIS方法,有效减少了语义量化过程中评价信息的损失。最后以实例验证了所提方法的可行性和有效性。     

多级模糊综合评价在供应商选择中的应用

多级模糊综合评价是利用模糊数学方法对某一系统的各个指标进行综合评价的新体系,它可以正确反映系统内部综合因素相互作用的过程,有利于对各个复杂系统进行合理的评价.这套评价指标体系,能够充分揭示战略供应商选择的内在规律,确保对战略供应商的选择作出正确评价.通过对多级指标的分解,制定、设计一套合理的评价指标体系,利用模糊数学方法对战略供应商选择进行多级模糊综合评价,可以对战略供应商的综合实力进行合理判断.     

学校教育信息化绩效评价模型的设计和应用

针对目前学校教育信息化绩效评价中仅有理论研究成果、缺乏可操作性评价模型和实际应用案例的问题,本文提出了一种基于投入产出的学校教育信息化绩效评价模型.该模型设计了5个一级指标、27个二级指标和74个三级指标并给出了各级指标分值的计算方法,通过将这些指标分别设置为投入或产出,可以计算出学校的信息化绩效水平,并发现其中存在的问题.该模型综合运用问卷调查、实地考察、师生座谈、技能测试等手段来考察学校的教育信息化绩效各个指标,避免了单一方法所产生的片面性和不完整性.该模型已成功地应用于评价佛山地区60余所中小学,取得了良好的效果,得到了教育主管部门和被评价学校的重视和认可.     

高校供应商考核评价指标体系

供应商的考核是高校采购管理的重要环节,是保障设备完好率、确保国有资产保值、增值的基础。通过从多个维度建立高校供应商评价指标体系,完善对供应商的评价标准、考核机制,实现对供应商综合实力的客观评价及科学管理。立足高校仪器设备采购工作实际,明确供应商考核指标的定义和标准,分析各指标对应作用,并为每个指标赋予相应权重,最终建成具有高校特色的评价指标体系。在此基础上,运用数据挖掘技术、实时获取考核指标数据、实现对供应商进行实时动态、客观合理的评价考核。