国际化视野下的师承教育中医研究生培养与教学

师承教育一直是古往今来民间中医教育的主要形式。目前的师承教育是传统师承教育在现阶段特定历史条件下的运用与发展,是普通高等中医药教育的一种补充形式,是培养高层次中医临床和中药技师人才的教育方式。在经济全球化、文化多元和教育国际化进程中,我们非常需要既懂专业知识、又能够熟练运用外语的复合型人才,以满足对外交流和文化传承的需要。中医师承研究生的外语能力培养的手段和作用是提高中医文化国际化进程的重要部分。     

文化资本视域下海外华侨华人高层次人才参与高校创新创业教育的现状及对策——以G大学为例

采用访谈法来对G大学个案进行分析,研究发现,学术地位的维护与助推学生成长成才是海外高层次人才将文化资本投入创新创业教育的双重动机,而高校学工部门所提供的经费、场地与信息成为其文化资本在创新创业教育场域再生产的重要机制.从实践来看,海外高层次人才的文化资本成为提升高校创新创业教育绩效的关键因素;然而,当前高校以绩效为导向...     

诺贝尔科学奖跨学科师承效应定量研究

交叉学科往往是学科新的生长点,有可能产生新的科学突破,为科学带来革命性的发展。交叉科学的发展离不开大量跨学科的人才,而高水平跨学科人才的培养始于交叉学科的研究生教育。文章选取1901-2013年诺贝尔科学奖获奖者为研究对象,以是否师从诺贝尔奖得主为分组变量,从物理、化学和生理或医学三大学科内和跨学科角度对比分析师承效应的影响,凸显跨学科师承效应的作用。研究结果表明,与单纯的学科内师承效应相比,考虑跨学科师生关系的师承效应可更显著地促进未来诺贝尔科学奖获奖者的成长和成才。     

文化资本视域下海外高层次人才参与高校创新创业教育的现状及对策——以G大学为例

厘清海外高层次人才参与高校创新创业教育的现状有助于加强我国创新创业管理的案例储备与支援体系。本文采用访谈法来对G大学该个案进行分析,研究发现：学术地位的维护与助推学生成长成才是海外高层次人才将文化资本投入创新创业教育的双重动机,而高校学工部门所提供的经费、场地与信息成为其文化资本在创新创业教育场域再生产的重要机制。从实践来看,海外高层次人才的文化资本成为提升高校创新创业教育绩效的关键因素;然而,当前高校绩效为导向的政策支持体系与低下的科技管理效能,抑制了高层次人才运用文化资本的能动性及其在创新创业教育成果转化速率。据此,未来高校应当建构以过程导向的政策支持体系,并通过改进科技管理效能来进一步发挥高层次人才在助推创新创业教育绩效的角色作用。     

中医药高层次科技人才及机构中心分布研究

<正>人才是经济社会发展的第一资源,任何国家、机构或地区综合实力的竞争其本质是人才的竞争,尤其是高层次人才的竞争。“钱学森的世纪之问”和“中国的诺贝尔奖情节”有力地说明了高层次人才在推动社会进步、促进科技发展、提高经济绩效、提升国民幸福度等方面起着举足轻重的作用。南阳是医圣张仲景的故乡,为加快推进南阳地区中医药事业的发展,南阳市委、市政府在中医药领域高层次人才建设方面倾注了大量的心血和汗水。然而南阳市中医药领域高层次人才发展现状如何？高层次科研人才及所属机构分布有何特征？基于此,本文采用综合指数法遴选出南阳市中医药领域高层次科研人才（群）,以南阳市从事中医药研究领域的科技工作者公开发表的中医药学科领域的学术论文为研究对象,采用综合指数法筛选并确定高层次科研人才,发掘中医药领域高层次科研人才的机构分布状况特征,进而为构建南阳市中医药领域高层次科研人才智库提供决策参考依据。     

高校高层次领军人才成长的实证研究

长江学者特聘教授是高校高层次人才的杰出代表,其成长规律已成为多学科关注的焦点问题。本研究以1998-2016年度高校长江学者特聘教授为研究对象,选取其中367名特聘教授的履历信息并对其进行深度编码,利用生存分析法动态考察其成长规律及影响因素。研究发现,长江学者特聘教授总体发展趋势上存在年龄、学科和地域分布差异特征;Kaplan-Meier分析表明,多样化教育背景下培养的人才进入副教授和教授阶段的风险率较高,意味着生存率较低,存活时间较短,可加快其职业晋升速度,而单一化教育背景的作用则相反;COX结果显示,年龄降低了副教授、教授阶段的生存风险并因而延缓职业成长,留学经历增加了副教授阶段的生存风险并进而提高了职业成长速度,博士后经历则降低了生存风险并因而减慢了职业成长速度。文章最后讨论了本研究的理论意义和实践启示。     

论新阶段高校统战工作服务大学生成长成才的优势与思路

新时期高等学校人才荟萃,在教书育人工作中,教师队伍中的民主党派、无党派人士以及高层次引进人员发挥着重要作用,他们不仅仅向学生传授知识,同时也把正确的教育观、质量观、人才观和关心、爱护学生的责任意识贯穿在整个教育教学的全过程,对培养信念执著、品德优良、知识丰富、本领过硬的高素质人才具有重要意义。因此,在新的发展阶段,就如何发挥高校统战工作服务大学生成长成才进行了探讨,研究了新阶段高校统战工作服务大学生成长成才的优势与思路。     

地方政府高层次人才政策实施效果研究

本研究以陕西省高层次人才政策为例,从政策目标出发,在人才成长、学术成果等维度上构建高层次人才政策实施效果的评价指标体系,并且采用描述性统计、断点回归等方法,探究地方政府高层次人才政策的实施效果。研究发现：即使获得了政府支持,省级高层次人才也很难成长为国家级人才,而青年学者是其中潜力最大的群体;从实证分析结果看,政府对高层次人才的政策支持不能显著促进其创新成果产出;而地方政府是否应该继续维持对少数高层次人才的高强度支持以及如何破除政策实施效果的制约因素可能是未来人才工作的关键。     

青年中医师培养模式探索与实践

现阶段我国高层次青年中医人才的数量、质量与广大人民群众日益增长的中医药医疗保健服务的需求不相符合,中医药人才培养机制有待进一步探索研究,师承模式培养效果得到广泛认同。广西中医药大学第一附属医院在总结以往青年医师培养的基础上,实行导师制的?青苗计划?,加强师传身授的青年中医人才培养战略,取得良好的效果,完成师承工作的学员大部分人成为科室学术骨干、业务骨干,个人理论知识、临床思维显著提升,临床实践及服务能力大幅提高。     

“双一流”背景下硕士研究生分类培养的现状、问题与前景

“双一流”建设是我国高等教育继实施“985工程”“211工程”后面临的又一重大机遇与挑战。与本科注重通识教育和专业教育不同,研究生教育肩负创新型高层次人才培养的使命。该文在“双一流”背景下,遵循“以学生成长成才为中心”的培养理念,分析硕士研究生分类培养的现状与不足,分别从建立多元差异化的教学方式与课程设置、构建完善的过程管理制度、加强导师队伍建设三个方面提出有针对性的教学改革创新与实践举措,旨在培养符合时代发展和国家战略需求的硕士研究生。     

基于GBP-Bagging网络模型的产业人力资源需求预测研究——以山西省战略性新兴产业为例

从资源匹配视角构建战略性新兴产业人力资源需求数量预测指标体系,运用灰色关联度分析筛选关键指标;运用灰色理论、神经网络和集成学习,构建GBP-Bagging网络模型,对山西省2015-2020年战略性新兴产业人力资源需求数量进行预测。结果表明：“十三五”期间,山西省战略性新兴产业人力资源需求数稳步增长;GBP-Bagging网络模型有效克服了单个BP神经网络在小规模数据集上的局限性,获得了比BP神经网络和灰色预测模型更为准确的预测结果;为应对产业人力资源需求增长所带来的压力,山西省应当加大人才培养力度,健全人才引进机制,在增加人才数量的同时,把控人才质量关,加强与周边地区的人才交流与沟通。     

BP神经网络在智能雨刮器上的应用及MATLAB仿真研究

在分析了传统雨刮器缺点的基础上,提出了一种基于BP神经网络的模式识别模型,用专家的经验数据训练它,并测试了它;给出了BP神经网络的学习过程及算法。结果表明这个基于BP神经网络的模型不使用精确的数学模型即可有效处理智能雨刮器系统的不可靠性和非线性。     

试析传统中医文化在地方综合性大学通识教育中的地位

近年来,通识教育作为一种教育理念已逐渐被我国的教育界所接受,并开始在一些高校中得到实践。中医文化由于具备自然科学性和人文性的双重属性,因此带有中国传统文化的丰富色彩,包括中医的理论基础、诊断和治疗思想、哲学思想和人文特色、疾病概念以及对疾病的预后和防护。所有概念都渗透着深厚的人文特质。将中医文化的内容纳入大学的通识教育体系,将有利于大学生提高健康意识,学习与科学健康观相关的健康知识,增强体力,提高学习效率,感受中医文化的魅力,提高对传统文化的认同感,从而提高自身的文化素养。     

中医院校大学生志愿服务工作创新的研究

青年志愿服务工作越来越成为中医院校大学生思想教育的有效手段。本文从分析中医院校大学生志愿活动普遍存在的问题入手,探索推动志愿服务工作创新机制。     

杰出科学家成长规律研究——以诺贝尔科学奖得主和中国科学院院士为例

准确把握杰出科学家成长规律是科技创新人才政策制定前瞻性和针对性的重要保障。综合使用统计分析、比较分析、文献研究等方法组合对1901—2021年诺贝尔科学奖得主和中国科学院院士群体的成长规律进行深入分析,研究发现：(1)杰出科学家做出重大成果的时间集中在35～45岁,其重大科学贡献获得学术界认可的平均年龄在57～58岁,其中,诺贝尔科学奖得主的平均获奖年龄呈现上升趋势,而中国科学院院士的平均当选年龄呈现下降趋势;(2)化学、生命科学和医学领域重大成就获得认可的时间相对较短,物理学等领域重大成就获得认可的时间相对较长;(3)杰出科学家通常拥有良好的科学教育背景,并在世界一流的学术研究平台进行过高水平的科研工作和学术交流,在一流的学术环境中成长起来;(4)杰出科学家的涌现表现出较强的群落效应和明显的师承关系,师承关系是杰出科学家成长的重要因素,师从名家可以有效促进科学家成长。基于上述研究结论,本文对杰出科学家支持政策和青年科技创新人才政策制定提出了两点政策启示。     

基于SWOT分析的高等中医药院校日语人才中医对外传播能力提升策略

当前,我国高度重视中医药文化在海外的传播与推广,已将其上升为国家战略。中日两国的中医药文化交流历史悠久,在新形势下有效培养我国高等中医药院校日语人才,提高其对外传播中医文化的能力,对进一步推动两国中医药交流合作和中医药的传承创新有着重要的意义。本文运用SWOT分析法研究我国高等中医药院校日语人才培养的内部优势、外部机遇、内部劣势、外部威胁,探讨提高高等中医院校日语人才中医对外传播能力的有效策略。     

在校大学生创新创业能力培养模式探究

培养具有创新精神与创新创业能力的人才,既是大学生自身发展的需要,也是构建创新型国家的迫切要求。本文通过回顾国内外高校创新创业教育的实践经验,提出我国在校大学生创新创业能力培养的实施路径。     

党史学习教育视域下大学生红色教育的三重维度探究

加强大学生党史教育是大学生思想政治教育工作的题中之义。该文基于红色教育在大学生思想政治教育中的重要价值指向,有针对性地探索出大学生红色教育中的方法路径。在此基础上,突出强调大学生红色教育应关注的实践要点,以培养出拥护党的领导和社会主义制度、立志为中国特色社会主义奋斗终生、担当起民族复兴大任的有用人才。     

生命教育视域下高校大学生思政教育存在的问题及对策研究

大学生涯是一个人的人生最美好的时期,大学生是父母的骄傲、国家的栋梁、民族的未来。新时代对大学生思政教育工作提出了新的要求,为更好地落实立德树人的根本任务,需要创新思政育人工作,全面发挥全员育人、全方位育人、全过程育人的作用。同时,高校教师需要关注大学生的生命成长,关注大学生的生命价值。在高校中开展生命教育已刻不容缓。     

基于BP神经网络预测企业竞争情报搜集成本

为克服传统方法的局限性，本文尝试以企业竞争情报内容和情报搜集活动过程作为情报搜集成本分析的基础，在此基础上引入BP神经网络进行预测，并用部分样本数据验证对比了线性回归分析法和BP神经网络的预测结果。验证结果表明，BP神经网络预测模型用于情报搜集成本的预测具有较高的预测精度。