浅析数值预报产品在支线机场中应用

为了提高支线机场的气象预报准确率,本文以GFS数值模式产品为例,从资料获取、处理以及释用等方面进行介绍,探讨了模式产品的优势和缺陷,指出了预报员对待模式产品的合理思路,强调了预报准确率的提高应经验、数值和统计预报相结合。     

WRF数值模式在青海省气温检验及解释应用

本文基于2015年青海省50个国家站点实况气温数据,开展了对WRF中尺度预报模式预报逐小时的准确率、预报偏差、平均绝对误差检验。检验结果表明,WRF模式对青海省平均预报绝对误差3.7℃,预报准确率43.1%;对预报结果进行平均偏差订正后,全省平均气温预报准确率提高到75%,平均绝对误差下降到2.5℃;对逐小时平均偏差分析表明WRF模式预报各时次存在系统误差,以西宁、茫崖为例,拟合逐小时平均偏差订正后,预报准确率得到了进一步提升,绝对误差有明显下降。     

格尔木地区沙尘天气过程数值模式精细化检验

利用2022年常规5 min间隔地面能见度观测资料、ECMWF及CMA-GFS模式资料,通过数理统计分析方法,对格尔木辖区内14个观测站的能见度观测资料与能见度模式预报数据进行检验分析,结果表明：（1）ECMWF模式较CMA-GFS模式能见度预报准确率稍高,ECMWF模式临近时次预报准确率较前一时次有略微提高,5 km准确率较3 km准确率高10%,总体上两种模式预报准确率均较差。（2）ECMWF模式预报值与观测值之间存在一定的线性关系,并且临近时次起报的预报值方程拟合度更高;ECMWF模式较CMA-GFS模式更接近观测值,但数值偏高,ECMWF模式的预报值存在20%左右的高估,而CMA-GFS模式存在70%左右的高估;ECMWF模式临近时次起报的预报场与观测值的离散程度更低,而CMA-GFS模式则相反。（3）从时空变化特性来看,两种模式的能见度预报值较观测值有数值偏大、时间滞后、落区偏南的特征。检验结果对提高当地能见度客观预报准确率具有重要的参考价值。     

2006年T213模式西藏汛期降水预报的检验分析

对2006年汛期5～10月他13的24小时降水预报应用双线性二次插值法进行插值,得到的西藏地区32个站点降水估计值与降水实况资料进行统计检验分析,结果表明T213模式对西藏汛期降水预报在预报一次降水过程时有较好的参考价值和指示性,其晴雨预报的准确率普遍都在60％左右,但是在降水的量级预报上效果不理想,除了小雨预报有一定的准确率外对中雨以及以上量级的降水基本无预报能力。对于晴雨预报和小雨预报,模式对阿里西部、那曲西部和日喀则南部地区的准确率最高,阿里南部、那曲中东部和山南的错那站准确率最低,并且以漏报情况居多。检验结果对西藏汛期降水预报中如何利用和参考T213模式的降水预报起到一定的作用,同时预报员对T213模式的降水预报会有一定的认识和理解。     

中尺度模式在梅雨暴雨预报中的初步试验

梅雨期暴雨是我国南方重要的灾害性天气之一,而它的预报是一个难题。如预报水平比较先进的美国国家气象中心,自1961—1978年以来所发布的24小时降水大干25毫米的落区预报TS评分,年准确率平均值都只在20％上下,近年来并没有明显提高,夏季的准确率更低,7月平均仅为10％左右。因此,降水预报特别是暴雨预报是各国气象界今后一、二十年的重点研究课题。我们自1982年底以来着手引进在美国是先进的一个中尺度数值预报模式——Anthes-Warner模式——的整套软件。该模式已有十多年试验研究历史,曾用于台风、气旋、污染扩散和降水预报试验研究,均取得良好效果。本文利用该模式进行修改,对长江流     

青海省海西州气温客观预报方法初探

运用CMA-3KM模式资料,使用不同的训练期滑动平均订正2020年6月～2021年5月青海省海西州国家站点的2 m温度,对订正预报和原始数据进行对比分析。结果表明：总体上训练期越长,准确率越高,但这种特征越明显时,准确率分布较期望值更分散;最优集成方案的订正效果秋冬季高于春夏季、中西部高于东部;总体上应用效果较好,可为今后海西州气温客观预报奠定基础,并为提高气温客观预报准确率提供参考依据;但该方法对于降温过程的预报能力表现较不稳定,因此对于降温过程中的气温客观预报方法,有待进一步研究和探讨。     

短期温度、降水的多模式集成预报

通过对T213、NCEP、JMA和德国天气在线4种模式的产品对湖州从2005年1月到2007年6月的温度、降水预报的对比分析,利用前5日和历史权重法建立了对温度、降水的集合预报方法,检验表明:集成的温度、降水预报结果优于大多数模式单独的预报结果,降水24 h、48 h定性预报准确率70%左右.前5日集成模式重要温度预报的平均绝对误差在2℃左右,并且不存在明显的系统误差,预报达到了一定的精度;同时前5日的集成方法比历史集成方法更为优越,可提高温度和降水准确率5%左右,为预报员提供更精细的客观预报参考.     

浙江省晚稻产量预报模式

在分析浙江省各地晚稻产量资料序列的基础上,提出趋势产量的模拟和预报应分别对待,建立了各气候区晚稻产量预报模式,综合集成了省级晚稻产量预报模式.最后还作了1988～1990年度晚稻产量的业务预报.     

北京市环保局高性能运算计算集群系统模式集成预报技术开发

该项目围绕奥运空气质量预报需求,研发多种集成预报技术手段,开发以大气物理所双向嵌套模式、国际著名的MODEL3/CMAQ模式、CAMx模式为基础的空气质量多模式集成预报系统,研发的该预报系统平台实施多重嵌套方案,可实现从东亚、华北、京津冀、北京全域多层次的空气质量实时数值预报,并可为北京绿色奥运提供高质量的数值预报模型,从而提高空气质量预报准确率。     

北京市环保局高性能运算计算集群系统模式集成预报技术开发

正项目概况该项目围绕奥运空气质量预报需求,研发多种集成预报技术手段,开发以大气物理所双向嵌套模式、国际著名的MODEL3/CMAQ模式、CAMx模式为基础的空气质量多模式集成预报系统,研发的该预报系统平台实施多重嵌套方案,可实现从东亚、华北、京津冀、北京全域多层次的空气质量实时数值预报,并可为北京绿色奥运提供高质量的数值预报模型,从而提高空气质量预报准确率。     

北京市环保局高性能运算计算集群系统模式集成预报技术开发

正项目概况该项目围绕奥运空气质量预报需求,研发多种集成预报技术手段,开发以大气物理所双向嵌套模式、国际著名的MODEL3/CMAQ模式、CAMx模式为基础的空气质量多模式集成预报系统,研发的该预报系统平台实施多重嵌套方案,可实现从东亚、华北、京津冀、北京全域多层次的空气质量实时数值预报,并可为北京绿色奥运提供高质量的数值预报模型,从而提高空气质量预报准确率。     

北京市环保局高性能运算计算集群系统模式集成预报技术开发

正项目概况该项目围绕奥运空气质量预报需求,研发多种集成预报技术手段,开发以大气物理所双向嵌套模式、国际著名的MODEL3/CMAQ模式、CAMx模式为基础的空气质量多模式集成预报系统,研发的该预报系统平台实施多重嵌套方案,可实现从东亚、华北、京津冀、北京全域多层次的空气质量实时数值预报,并可为北京绿色奥运提供高质量的数值预报模型,从而提高空气质量预报准确率。     

北京市环保局高性能运算计算集群系统模式集成预报技术开发

正项目概况该项目围绕奥运空气质量预报需求,研发多种集成预报技术手段,开发以大气物理所双向嵌套模式、国际著名的MODEL3/CMAQ模式、CAMx模式为基础的空气质量多模式集成预报系统,研发的该预报系统平台实施多重嵌套方案,可实现从东亚、华北、京津冀、北京全域多层次的空气质量实时数值预报,并可为北京绿色奥运提供高质量的数值预报模型,从而提高空气质量预报准确率。     

北京市环保局高性能运算计算集群系统模式集成预报技术开发

正i项目概况该项目围绕奥运空气质量预报需求,研发多种集成预报技术手段,开发以大气物理所双向嵌套模式、国际著名的MODEL3/CMAQ模式、CAMx模式为基础的空气质量多模式集成预报系统,研发的该预报系统平台实施多重嵌套方案,可实现从东亚、华北、京津冀、北京全域多层次的空气质量实时数值预报,并可为北京绿色奥运提供高质量的数值预报模型,从而提高空气质量预报准确率。     

北京市环保局高性能运算计算集群系统模式集成预报技术开发

正项目概况该项目围绕奥运空气质量预报需求,研发多种集成预报技术手段,开发以大气物理所双向嵌套模式、国际著名的MODEL3/CMAQ模式、CAMx模式为基础的空气质量多模式集成预报系统,研发的该预报系统平台实施多重嵌套方案,可实现从东亚、华北、京津冀、北京全域多层次的空气质量实时数值预报,并可为北京绿色奥运提供高质量的数值预报模型,从而提高空气质量预报准确率。     

北京市环保局高性能运算计算集群系统模式集成预报技术开发

<正>i项目概况该项目围绕奥运空气质量预报需求,研发多种集成预报技术手段,开发以大气物理所双向嵌套模式、国际著名的MODEL3/CMAQ模式、CAMx模式为基础的空气质量多模式集成预报系统,研发的该预报系统平台实施多重嵌套方案,可实现从东亚、华北、京津冀、北京全域多层次的空气质量实时数值预报,并可为北京绿色奥运提供高质量的数值预报模型,从而提高空气质量预报准确率。     

北京市环保局高性能运算计算集群系统模式集成预报技术开发

<正>项目概况该项目围绕奥运空气质量预报需求,研发多种集成预报技术手段,开发以大气物理所双向嵌套模式、国际著名的MODEL3/CMAQ模式、CAMx模式为基础的空气质量多模式集成预报系统,研发的该预报系统平台实施多重嵌套方案,可实现从东亚、华北、京津冀、北京全域多层次的空气质量实时数值预报,并可为北京绿色奥运提供高质量的数值预报模型,从而提高空气质量预报准确率。     

北京市环保局高性能运算计算集群系统模式集成预报技术开发

<正>项目概况该项目围绕奥运空气质量预报需求,研发多种集成预报技术手段,开发以大气物理所双向嵌套模式、国际著名的MODEL3/CMAQ模式、CAMx模式为基础的空气质量多模式集成预报系统,研发的该预报系统平台实施多重嵌套方案,可实现从东亚、华北、京津冀、北京全域多层次的空气质量实时数值预报,并可为北京绿色奥运提供高质量的数值预报模型,从而提高空气质量预报准确率。     

青海省海北四县温度预报误差成因分析

24h最高、最低气温预报是电视天气预报节目对公众发布的基本气象要素,也是最重要的气象要素之一。这就需要气象工作人员对指导预报进行全方位客观分析,对影响温度预报的影响因素进行深入分析,以达到快速准确订正指导预报,提高地市精细化预报准确率。本文对青海省海北州四县2010年5月至2016年12月的海北州气象台24h温度预报进行了检验,并对误差较大的样本进行了客观的统计分析,对24h温度的预报准确率进行检验。从预报温度准确率月变化图看,最低温度的预报准确率除海晏县外均高于最高温度的准确率,逐月最低气温与最高气温预报准确率趋势线有一个较好的同步性。从整体来看,最低、最高气温预报准确率都在2月和8月最低,在5～7月、11月偏高。最高气温预报准确率也有很强的季节性及区域性,海晏县、刚察县夏季最低秋季最高,祁连县、门源县春季最低秋季最高。从最高(低)温预报绝对误差4℃的样本中挑选了62天影响全州3个及3个以上站点的个例进行逐日分析,总结出大幅度影响最高、最低温度的形势有:预报降水范围和强度偏差型、预报地面冷空气影响范围和强度偏差型、预报高空冷暖平流影响偏差型、预报高空槽强度移动偏差型、预报云量偏差型。     

北京市环保局高性能运算计算集群系统模式集成预报技术开发

<正>项目概况该项目围绕奥运空气质量预报需求,研发多种集成预报技术手段,开发以大气物理所双向嵌套模式、国际著名的MODEL3/CMAQ模式、CAMx模式为基础的空气质量多模式集成预报系统,研发的该预报系统平台实施多重嵌套方案,可实现从东亚、华北、京津冀、北京全域多层次的空气质量实时数值预报,并可为北京绿色奥运提供高质量的数值预报模型,从而提高空气质量预报准确率。应用范围1.研发数据对接于分析技术(包括气象预报数据与污染预报对接污染实况的表征技术以及