独立学院实验教学评价体系的探索与实践

以北京理工大学珠海学院为例,分析了独立学院实验教学及实验教学评价体系的现状,在分析构建实验教学评价体系意义的基础上,以管理部门、教师、学生、社会为评价主体,构建了完整的实验教学评价体系,旨在通过完善独立学院实验教学评价体系,促进独立学院实验教学改革,培养出更多的优秀应用型人才.     

独立学院建立经管实验教学示范中心的探索

独立学院作为培养应用型人才的本科院校,若要持久发展,必须依赖良好的教学质量,而实验教学则在很大程度上决定着独立学院教学质量的高低。独立学院的经管专业学生数量多,具有与一本、二本院校学生不同的特质,对他们的培养,更要注重实验教学。该文对在独立学院建设经管实验教学示范中心进行了探索,目的是进一步提高独立学院经管实验教学质量,使经管实验中心更好地发挥作用,为独立学院应用型人才的培养作出贡献。     

关于优化独立学院实验教学管理的若干思考

实验教学是高校教学的重要组成部分,它在培养学生综合素质和创新能力方面有着不可替代的重要作用,独立学院由于依托母体学校,起步较晚,在实验教学管理上面临着诸多困境。该文在分析独立学院实验教学环节存在问题的基础上,围绕提升独立学院实验教学管理水平,从完善实验教学管理各项规章制度、改革实验教学内容、开展实验教学质量检查和评价、加强实验教学教师和管理者队伍建设等方面进行了系统论述,并提出了若干具有操作性的改进措施。     

独立学院个性化人才培养中自主性创新实验教学

分析了实验教学改革面临的问题以及独立学院自身及生源的特点,阐述了建立以学生实践和创新能力培养为主线的自主性创新实验教学新体系,协调个性化人才培养和人才培养质量的关系的必要性与紧迫性.解决独立学院现有的实验教学资源不能满足自主创新实验教学的矛盾,实施如何面向全体学生的开放,发挥实验教学在人才培养中的重要作用.     

基于Elman神经网络的商品销售额建模及预测

为提高预测精度,采用Elman神经网络对商品销售额进行预测.在分析样本数据特性基础上,采用Elman神经网络对商品销售额的预测进行建模,通过实例验证模型的有效性并对比分析BP神经网络的预测效果.研究结果表明,基于Elman神经网络的商品销售额预测能够较好地反映商品销售额的变化趋势且提高了预测精度,验证了该方法在商品销售额预测中的可行性.     

独立学院经管类专业实验室的建设与发展

为探究独立学院经济管理专业实验室的建设问题,笔者特提出独立学院经管类专业实验室建设与发展的几点建议,以期推动该类专业实验室的建设和提高实验教学质量。一、独立学院建设经管类专业实验室的重要意义笔者主要探索独立学院经管类专业实验教学体系的特殊规律,希望建立科学、高效的适合独立学院经管类专业发展的专业实验室,以提高独立学院经管类学生的实践能力,从而提高独立学院毕业学生的市     

独立学院经济管理专业实验室建设现状研究

实验室是应用型人才培养重要基地,实验教学是高等教育的重要组成部分。通过对独立学院经济管理专业实验室建设现状与存在问题进行探讨,提出经济管理专业实验室建设与发展的思路,以推动独立学院经济管理专业实验室的建设和实验教学改革,提高实验教学质量。     

融合Elman神经网络与EMD的交通拥堵指数预测

为了提高传统方法生成交通拥堵指数（TPI）的准确率,引入一种基于经验模态分解（EMD）与Elman神经网络的组合模型实现交通拥堵指数预测。首先,利用EMD将TPI序列分解为不同时间尺度下的IMF分量和剩余分量;然后,通过偏自相关函数（PACF）计算各分量的滞后期数,以此确定各分量在Elman神经网络中的输入和输出变量;之后,通过上述方法计算出各分量预测值并相加;最后,计算出总预测结果。通过计算结果可知,EMD-PACF-Elman预测方法3个评价指标（平均绝对误差、均方误差、平均绝对百分误差）的计算结果与单一Elman神经网络模型、EMD-Elman神经网络模型、单一BP神经网络模型、EMD-BP神经网络模型相比都为最低,分别为0.562 4、0.598 9、0.110 7。因此, EMD-PACF-Elman预测方法可以有效地预测TPI,同时也为进一步预测交通拥堵趋势提供了依据。     

基于Elman神经网络的空调负荷预测研究

为了更准确对空调系统负荷进行预测,文章在介绍Elman神经网络原理的基础上,对应用在处理动态数据模型上具有优越性的Elman回归型神经网络建立负荷预测模型,讨论了负荷预测模型中隐层神经元数目的选取,并对空调负荷值进行预测.同时也对静态前馈型BP神经网络进行建模和预测,比较两种预测结果,分析其误差,证明了Elman网络在动态预测实验中与BP网络相比较的优势.     

独立学院教学质量监控体系的构建

独立学院作为我国高等教育大众化过程中产生的新的教育组织机构,其质量管理存在着许多亟待解决的问题.独立学院教学质量监控在目标机制、主体机制、评价机制等方面具有特殊性,必须根据独立学院自身特征,构建一套切实可行的质量监控体系和运行机制,从而保障和提高独立学院教育质量.     

基于Elman神经网络的时间序列股票价格短期预测

Elman神经网络是一种典型的回归神经网络,比BP神经网络具有更强的计算和适应时变特性的能力,因而非常适用于预测股市这一类极其复杂的非线性动力学系统。文章给出一种基于Elman神经网络的股票市场建模、预测及决策方法,对浦发银行股价在时间序列上作了连续若干天的短期预测,实验结果取得较高的预测精度、较为稳定的预测效果和较快的收敛速度。这表明该预测模型对于个股价格的短期预测是可行和有效的。     

“数据挖掘”课程运用网络资源的教学探索

在信息技术的推动下,许多高校都在建设网络教学平台,中国大学MOOC等网站也有很多课程的教学视频。运用网络资源对“数据挖掘”课程进行了探索,根据“数据挖掘”课程的特点,合理分配理论教学和实验教学的学时;在理论教学时,讨论网络资源如何影响备课和授课,并且以人工神经网络模型为例,介绍怎样在课堂教学中应用网络资源;从软件环境、实验数据、模型代码等方面,讨论实践教学利用网络资源的方法;根据教学评价结果,改进混合式教学的组织方法,提升“数据挖掘”课程的教学效果。     

基于神经网络的高校教师课堂教学质量评价

在分析了高校教师教学质量评价特点的基础上,构建了一种基于模糊理论与神经网络的高校教师教学质量评价体系。该模型将教学评价指标概念量化成确定的数据作为网络的输入,模糊综合评价结果作为输出。该方法既克服了评价主体在评价过程中的主观因素,又得到了满意的评价结果,具有广泛的适用性。     

人工神经网络在教学质量评估体系中的应用研究

本文利用神经网络方法建立教学质量评估系统的模拟模型,将需评价指标概念量化成确定的数据作为其输入,教学效果作为输出,基于拟牛顿回退法训练神经网络,经仿真计算证明,该模型具有较好的辨识精度。最后得出数字化的评估结果,能准确、直观地反映教学质量的优劣,通过实验证明模拟模型的可行性。     

基于虚拟仿真实验及测评的混合式教学实践--以“中学生物实验教学研究”为例

实验教学能力是师范生专业素养的重要组成部分。在后疫情时代,如何更好地提升高校实验课的教学质量,培养师范生的实验教学能力已经成为当下教育关注的重点。通过师范生教师教育类“中学生物实验教学研究”课程的教学改革,借助虚拟仿真实验平台和网络课程平台,将真实实验与虚拟仿真实验相结合,制定了虚拟仿真实验线上新型混合式教学实践方案,并构建了虚实结合的课前、课中和课后三阶段混合式教学实践过程,同时使用虚拟仿真测评系统进行了线上线下、定性定量的实验教学评价的改革。     

基于补偿模糊神经网络在高校课堂评价中的应用

分析了补偿模糊神经网络的原理及其实现过程,并把它应用到高校课堂综合评价中,构建了高校课堂教学质量评价的补偿神经网络模型。实验结果表明,该评价模型能够较好地对课堂教学质量进行综合的评价,评价结果有利于促进课堂教学质量的提高。     

Elman神经网络在选煤厂配煤中的应用

配煤是选煤厂改善和稳定煤质的重要方法。在选煤厂配煤中,配煤煤质的准确预测是至关重要的,由于配煤的多种煤质指标与各组分的单煤种之间并非简单的加权关系,而是具有复杂的非线性关系。根据Elman神经网络模型能够逼近任意非线性函数的特点和具有反映系统动态特性的能力,采用Elman神经网络建立配煤煤质的预测模型。结果表明,Elman神经网络能够实现配煤煤质的预测,在实际工作中具有一定参考价值和指导意义。     

网络课程教学质量综合评价研究

目前,很多高等院校都开设有网络课程,对网络课程教学质量的评价较为复杂。本文构建了网络课程教学质量评价指标体系,应用模糊数学理论建立模糊综合评价模型,并通过实证分析评价模型在网络教学质量综合评价中的应用。