我国专利密集型产业动态效率测度及时空演化

基于PP-SFA模型对我国专利密集型产业产出效率进行测度,分析影响专利密集型产业产出效率的影响因素,并利用具有速度特征的时空演化模型分析专利密集型产业效率动态演化趋势。研究结果表明：我国专利密集型产业产出效率处于一般水平,仍有可提升空间,不同专利密集型产业间产出效率存在明显差异且发展不平衡。对于专利密集型产业产出效率影响因素,政府支持、研发投入强度、竞争程度、研发外部经费均对产出效率具有正向影响,但研发投入强度的作用效果最为显著。在时空演化方面,我国专利密集型产业产出效率呈现波动变化趋势。研究结果为专利密集型产业产出效率提升提供了理论支撑,并为专利密集型产业发展提供建议参考。     

自主研发、技术引进与专利产出——基于2001-2008年省际面板数据分析

依据2001-2008年我国省市区面板数据,对自主研发、技术引进与专利产出之间的关系进行了实证分析。研究发现,从全国来看,自主研发和国内技术引进对专利产出有显著促进作用,但国外技术引进对专利产出没有显著影响或者影响作用较弱;从东中西部地区来看,自主研发对专利产出都有显著正效应,国外技术引进只对东部地区专利产出有显著正效应,国内技术引进只对中西部地区专利产出有显著正效应。     

我国专利产出效率模型的创建及其应用研究

在经济全球化的今天,专利战略对一个国家、地区、企业越来越重要,专利战略的目的就是尽可能地实现现有科技资源的合理配置,优化投入资源的比例,达到最优的专利产出。本文首先创造性地建立了专利的投入产出效率数量模型,接着利用此模型对我国2000年各个地区专利的投入产出效率进行估计,最后分析影响我国专利投入产出的若干因素。通过对影响我国专利投入产出因素的比较,一方面我们可以发现在专利产出过程中的优势与不足,另一方面也可以通过时间序列来进行纵向比较,对专利产出效率进行长期观测与控制。     

研究型大学研发与首都区域专利产出的动态计量经济分析

运用动态计量经济学的分布滞后、单位根检验、协整分析和G ranger因果检验模型,对研究型大学研发投入与首都区域专利产出进行了动态计量经济实证分析,结果显示:首都地区研发投入在影响专利产出过程中存在2期的滞后效应;研究型大学研发经费投入每增加1%,首都区域研发产出当年将增长0.3%,大学研发投入在3年内共使得专利产出增长了0.6%;大学研发投入与专利产出之间存在长期稳定的动态均衡关系,但是其对专利产出没有表现出预期的促进作用;专利产出是大学研发投入G ranger意义上的原因,但研发投入没能有效地促进首都区域专利产出,二者之间还没有形成一种协调联动的发展机制。     

专利产出与经济增长的动态均衡关系研究——基于河南省1985——2006年数据实证分析

以河南省1985--2006年的国内生产总值和专利产出的统计数据为基础,运用协整分析方法建立了二者之间的误差修正模型,对河南省专利产出与经济增长之间的动态均衡关系进行了研究。结果表明：河南省生产总值与专利产出具有长期动态均衡关系,在短期内滞后三年时国内生产总值和专利产出之间互相影响效果显著。基于研究为促进河南省区域经济发展提出实现专利产业化的途径。     

中国“拜杜规则”促进高校专利产出了吗?

中国"拜杜规则"将财政资助完成的专利产权赋予了项目承担单位。高校作为"受益"人,在"拜杜规则"实施之后专利产出确实有较大增长。但利用虚拟回归分析的方法发现,全国总体专利产出和中国高校专利产出主要受科研投入因素的影响。排除研发投入因素之后,中国"拜杜规则"的实施并未能够促进高校专利产出。这可能是由于中国高校特殊的专利产出机制和债权制度下自发形成的产权安排等原因造成的。     

研发投入、专利产出和经济增长关系的实证研究——基于浙江省统计数据

通过实证数据检验了浙江省科技研发投入与专利产出之间关系,研究表明不同科技研发投入主体对专利产出的效用是不同的,这种效用差异既反映了各级研发投入主体的利益机制,也反映了原有专利产出体系存在的根本缺陷。研究进一步指出,研发投入和专利产出的效用差异显著影响了区域产业经济增长绩效。     

R&D人员年龄与专利产出能力的关系研究——以上海市三个行业736名R&D人员为例

选取上海市三个专利产出较多行业的736名RD人员为样本,调查到他们在2003—2007年5年内以第一发明人申请的发明专利和实用新型专利总数,并将其定义为这些RD人员在2008年的专利产出能力,通过描述性统计分析及回归分析研究了RD人员的专利产出能力与年龄的分布关系,发现中国的RD人员的专利产出能力与年龄的分布服从倒U型的单峰曲线关系。研究结果表明,以专利作为产出指标来衡量RD人员的创造力与年龄的关系和国外学者以其他指标所作的研究结果有一致性。     

科技计划专利产出的评价指标体系研究

专利是国家科技计划的重要产出形式。在各类知识产权中,专利也是最能体现国家科技创新能力强弱的普适性指标。建立科技计划的专利产出评价指标体系,有助于科技管理部门对国家科技计划的专利产出状况进行科学评价和宏观把握,促进科技计划管理工作的完善和改进,促进我国科技创新能力的稳步提升。基于Smart原则,综合考虑专利的数量、质量、转化应用和投入产出效率等四方面因素,建立了科技计划的专利产出评价指标体系。     

R&D投入、专利产出效率和经济增长实力的动态关系研究——基于江苏省13个地级市面板数据的PVAR分析

通过利用PVAR模型、脉冲响应函数和方差分解,对2002²011年间江苏省R&D投入、专利产出效率和经济增长实力的动态关系进行研究。结果表明,江苏省R&D投入与经济增长实力存在双向的正效应,但这种影响并不具有持续性;专利产出效率促进了经济增长实力和R&D投入的提高,但都存在12011年间江苏省R&D投入、专利产出效率和经济增长实力的动态关系进行研究。结果表明,江苏省R&D投入与经济增长实力存在双向的正效应,但这种影响并不具有持续性;专利产出效率促进了经济增长实力和R&D投入的提高,但都存在1²年的滞后期;R&D投入和经济增长实力在短期内对专利产出效率均有负向影响。专利产出效率主要受自身和R&D投入的影响,说明江苏省专利产出效率严重依赖于R&D投入。