企业竞争情报分析系统开发规范化原理与实践研究

针对有效地控制竞争情报分析系统开发的质量问题,借鉴CMM理论,引入成长期成熟度模型,并分析其基本原理.基于上述分析,对该模型进行详细地剖析与设计,以期达到灵活控制与调节竞争情报分析系统开发过程的目的.最后论述该模型在竞争情报分析系统需求工程实践方面的应用,包含需求工程分析、需求管理过程等,进一步验证其对竞争情报分析系统的支撑力度.总之,通过提出基本原理与实践应用分析,致力于规范化竞争情报分析系统的开发,进而去优化整个竞争情报系统的效能.     

基于粒子群优化算法的中小企业竞争情报搜集系统模型

以粒子群优化算法为基本理论,结合我国中小企业目前对竞争情报的迫切需求和开展竞争情报工作的困难,利用跨学科分析法和仿真实验检验法,构建一个适用于中小企业的竞争情报"粒子搜索模型".该模型充分调用各粒子"经验"寻找全局最优解,用以为我国中小企业构建低成本、高收益、易组织管理的竞争情报搜集系统模型提供参考.     

企业竞争情报分析系统成长期成熟度模型研究

针对如何有效控制竞争情报分析系统开发的质量问题,借鉴CMM理论,引入成长期成熟度模型,并分析其基本原理,同时论述该模型对实施竞争情报分析系统的作用与价值。最后,对该模型进行详细的剖析与设计,以期达到灵活控制与调节竞争情报分析系统开发过程的目的,进而去优化整个竞争情报系统的效能。

Abstract：

As to how to effectively control the quality of the competitive intelligence analysis system in its development,this article,based on the CMM theory,introduces the accrescent maturity model,and then analyzes its basic principle.At the same time,the article discusses the role and value of the model on the implementation of the competitive intelligence analysis system.Finally,the article anatomizes the model in depth and designs the model in an attempt to flexibly control and regulate the development process of the competitive intelligence analysis system to further optimize the efficiency of the whole competitive intelligence system.     

搜索引擎在企业竞争情报搜集中的应用

经济全球化促使企业间的竞争更加激烈,竞争情报已逐渐成为企业的核心竞争力之一。本文以网络环境为背景,详细阐述了竞争情报对企业的重要性;如何利用搜索引擎在网络中获取有价值的情报;合理运用搜索引擎给企业带来的效益;并提出了从人和搜索引擎两方面同步改进,以提高企业的情报搜集能力。     

基于BP神经网络预测企业竞争情报搜集成本

为克服传统方法的局限性,本文尝试以企业竞争情报内容和情报搜集活动过程作为情报搜集成本分析的基础,在此基础上引入BP神经网络进行预测,并用部分样本数据验证对比了线性回归分析法和BP神经网络的预测结果。验证结果表明,BP神经网络预测模型用于情报搜集成本的预测具有较高的预测精度。     

企业竞争情报系统成熟度测度模型构建研究

从增强企业竞争情报系统功能出发,阐述了竞争情报系统成熟度测度原则,运用文献研究法、系统论方法,以竞争情报系统六大基本功能为依据,构建了企业竞争情报系统成熟度测度模型,提出了竞争情报系统成熟度测度体系指标。     

我国竞争情报搜集研究热点的可视化分析

基于CNKI、万方和维普三个数据库,对我国竞争情报搜集研究领域的期刊论文进行了文献计量,并采用社会网络分析法,构建了论文著者和关键词的共现网络,进行了可视化分析。指出主要的研究热点集中在以下几个方面：竞争情报源研究、搜集的“合法性”研究、搜集系统研究以及搜集方法研究。最后对今后该领域可以做的工作进行了简要展望。     

论灰色地带中的竞争情报搜集

由于竞争情报能给企业带来潜在的社会和经济效益，越来越多的企业开始重视对竞争情报的搜集。本文介绍了竞争情报中的灰色地带，并对灰色地带中竞争情报的搜集工作进行了探对。     

基于CMM的企业知识管理成熟度模型比较研究

知识管理成熟度模型作为一种指导性框架体系,为企业改善知识管理明确了道路和方向.在介绍软件能力成熟度模型的基础之上,针对四个基于CMM的知识管理成熟度模型Siemens' KMMM、Infosys'KMMM、KPQM和KMCA,从成熟度等级、各等级特征、共通特征以及关键过程域等角度进行比较分析.     

物流企业能力成熟度模型研究

本文借鉴软件能力成熟度模型(CMM)的理念,研究了物流企业的能力等级评定问题.通过研究物流企业的关键能力,构建了物流企业能力成熟度模型(LECMM),将物流企业成熟度分为初始级、成长级、定型级、规范级和优化级,为物流企业改进和完善自身能力提供了一定的依据.     

企业竞争情报的搜集与研究

针对不同层次的竞争者,确定不同广度、浓度的企业竞争情报内容;通过对竞争情报源的文献性与非文献性的划定,采取不同的搜集方式来获取情报;在传统的情报研究方法的基础上,借鉴Benchmarking、专利分析法、情景分析法等对企业竞争情报进行研究,发挥情报功效,为企业赢得竞争优势。     

基于知识管理的4S企业竞争情报收集系统研究

本文深入分析4S企业的竞争情报收集工作现状,针对问题引入知识管理的模式,提出了由情报规划模块、采集模块、处理模块和使用模块4个部分组成基于知识管理的4S企业竞争情报收集系统的构建。从分析竞争情报收集系统的信息需求和功能需求入手,对该系统的业务流程、总体结构进行了分析与设计,为竞争情报在该类企业中的应用提供了新的模式与相关研究的理论基础。     

基于跨语言信息检索的企业竞争情报收集系统模型的研究

目前,随着企业全球化的竞争日益加剧,那些参与国外竞争的企业不仅要知道自己企业本身的情况,也要了解国外竞争对手的情况,这需要有效的收集企业情报。本文分析了企业竞争情报的特点以及情报收集存在的问题,并且将跨语言信息检索引入到企业竞争情报收集。本文构建了基于跨语言信息检索的企业竞争情报收集系统的模型,并对其进行了具体分析。     

企业竞争情报能力结构模型研究

在综合评述当前企业竞争情报能力构成要素的相关研究成果的基础上,结合企业资源基础论、企业能力理论等,从资源-能力的视角构建企业竞争情报能力的结构模型,并对其结构要素进行了深入阐释。     

基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统模型研究

在竞争日益激烈的市场经济中,数据、信息已经成为企业重要的经济资源。由于数据的巨大和冗余,企业为了更好地利用这些数据而逐步建立了自身的竞争情报系统,高效地利用竞争情报系统已经成为企业的制胜秘笈。将数据挖掘技术应用在竞争情报系统中,可以快速有效地挖掘出海量数据之间的关联性,根据挖掘出来的关联性帮助企业揭示已知的事实,预测未来可能发生的结果,为企业制定正确的战略决策作出贡献。     

基于知识管理的智能化企业竞争情报系统研究

从知识管理和竞争情报的基本概念入手,分析了知识管理与竞争情报之间的关系,并通过探索知识管理思想在构建竞争情报系统中的应用,提出用知识管理的思想构建智能化的企业竞争情报系统的基本框架。     

企业竞争情报系统开发规范化总体模式研究——基于知识管理视角

本文分析了知识管理和竞争情报系统的基本过程模型.考虑到知识管理与竞争情报的紧密联系,给出了知识管理对竞争情报的相应支持,并得出了知识管理支持下的企业竞争情报系统过程模型.基于以上内容,规划出了企业竞争情报系统开发规范化的总体框架模式.     

基于微博客的企业竞争情报搜集与分析

文章介绍了基于微博客的企业竞争情报收集方式,构建了相关的收集框架,探讨了通过微博客进行企业竞争情报分析的主要方法,并以诺基亚智能手机为例,说明微博客在企业竞争情报工作中的一些应用。