多元模糊线性回归模型的参数估计

该文考虑了多元模糊线性回归模型,先将一元模糊线性回归模型的参数估计的结果加以推广,接着给出了多元线性回归模型参数的h-最优线性相关估计。     

新高考增值评价两种模型估计效果的比较研究

利用某市84所高中学校首届新高考数据,使用多水平线性回归模型和多水平线性分位数回归模型进行学校增值评价分析,比较两种模型增值估计效果。结果显示：多水平线性分位数回归模型更适用于新高考数据下的增值评价;在正向进步学校划分方面,多水平线性分位数回归模型比多水平线性回归模型更能体现学科差异,在对高水平群体的增值估计表现中相对更好。建议使用新高考数据进行增值评价时,可优先考虑采用多水平线性分位数回归模型;对学校进行增值评价时,还应注意选择适切的增值评价技术,平衡增值评价和结果评价之间的关系,拓展非学业增值评价。     

中职数学中一元线性回归模型的教学改进

一元线性回归模型是中职数学教学中的重要内容,在一元线性回归模型中,最重要的就是回归系数的取值。但在以往的教学中,关于一元回归系数的确定只是通过公式计算,没有推导过程,学生并不明白其中的含义。文章通过引入实例,采用数形结合的方法帮助学生理解一元线性回归模型的基本理论和适用方法,并利用相关软件估计回归参数,同时进行显著性检验,并通过模型进行预测,进一步检验模型的可行性,以此为一元线性回归模型的教学改进提供一定的参考。     

动态灰色模型与线性回归模型的组合运用

本文运用了GM(1,1)灰色预测模型、线性回归预测模型及组合GM模型,对本溪市粮食总产量进行了预测。为未来粮食规划提供了理论依据。     

灰色费用模型

本文研究用灰色费用模型估算技术设备的费用,这种方法是根据灰色系统理论的关联分析和G(1.1)模型进行建模,是一种先进适用的方法,其精度高于多元线性回归分析模型的精度。     

基于回归分析的民生工程资金投入模型及预测——以安徽省为例

以安徽省为例,基于回归分析理论,分别以时间和财政总收入为自变量,以民生工程资金投入为因变量,构建了民生工程资金投入的两种回归模型,并通过模型对2019年民生工程的资金投入进行了预测,预测值为1113.012亿元。最后借助于假设检验理论对两种回归模型的回归值序列进行检验,检验结果显示两种回归模型的回归值序列无显著性差异。     

动态灰色模型与线性回归模型的组合运用

本文运用了GM（1，1）灰色预测模型，线性回归预测模型及组合GM模型。对本溪市粮食总产量进行了预测，为未来粮食规划提供了理论依据。     

基于ARMA模型的新疆旅游市场趋势预测

大多数经济时间序列存在着惯性,或者说具有迟缓性。通过对这种惯性分析,可以由时间序列的当前值对其未来值进行估计。为了更好地预测新疆旅游业未来的发展状况,本文从新疆历年（1979—2007年）的旅游数据出发,将这些数据平稳化,建立自回归移动平均模型（ARAM模型）,从中找出新疆旅游业发展的内在规律性,并对未来新疆旅游市场趋势进行了预测,以期为旅游业和相关产业规划与决策提供依据。     

基于向量夹角余弦的回归模型参数估计方法及应用

基于向量夹角余弦的回归模型参数估计是一种基于曲线间相关性的估计方法。从观测数据向量和拟合数据向量间夹角余弦最大的拟合思想出发,对线性回归模型的参数进行估计,提出线性拟合的一个新途径;分别对一元和多元自变量的情况进行研究,给出用以估计参数的规划方程。模型的提出丰富线性模型模型参数估计的结构框架,最后的应用实例表明该方法拟合的有效性及其在实际应用中的价值。     

国内半参数回归模型研究进展

对半参数回归模型的研究是近年来统计研究的热点之一,它结合线性回归模型和非参数回归模型,吸收了各自的优点,因此不论是在理论研究上还是实际应用中都具有重要意义.文章总结了国内学者对半参数回归模型研究的贡献,理清了对该模型的理论研究演进的方向和脉络.     

一般线性模型回归系数的可估计性

利用矩阵广义逆的有关性质,研究了一般线性回归模型设计矩阵Xnxp非列满秩时回归参数β的可估计性,并给出了回归参数β的某些线性函数cTβ可估计的充要条件.     

线性约束下的异方差回归模型参数的广义最小二乘估计

运用线性约束下回归模型的参数估计和异方差回归模型的参数估计方法,给出线性约束下的异方差回归模型的参数估计公式,比较该模型的残差平方和与无约束异方差回归模型的残差平方和的大小,利用此结论对模型的进一步研究和应用具有一定的理论和实际价值。     

天然气产量预测的微分方程模型

根据灰色系统理论，利用统计资料，建立了天然气产量的GM（1，1）灰色预测模型。精度检验合格，经比较该模型预测精度优于线性回归模型的预测精度。     

追踪指数发展模型——基于分层线性模型(HLM)的研究

利用一个持续14期的"某城市市民公共服务满意度测评"项目,基于多层分析技术来介绍这类连续跟踪研究项目的"指数发展模型"的构建;通过分层线性回归技术以受访者背景特征为层二变量构建指数发展模型;结果表明将分层线性模型应用在该类模型中解释效果较好。     

财务预警模型的变迁

根据国内外在财务预警模型研究中所运用的单变量判别法、多元线性回归分析、主成分分析、二元Logistic回归分析和神经网络分析等主要建模方法、应用情况和局限性，提出了财务预警模型研究中值得注意的若干问题和今后的发展趋势。     

一元线性回归模型参数估计的MCMC算法

本文探讨了基于MCMC算法实现的一元线性回归模型参数估计的贝叶斯方法,对经典统计方法和贝叶斯统计进行了比较.     

指数函数模型线性化后的误差问题

基于一元线性回归,对指数函数模型线性化后的随机误差存在的问题进行分析。引入对数正态分布,比较线性化前后误差的期望。     

线性回归模型强影响点的判定

本给出了线性回归模型中判定强影响点的三个准则。     

分类与回归树分析方法及其在医学研究中的应用

对多因子疾病如高血压、恶性肿瘤等的病因研究以及临床研究,目前多采用诸如线性回归l、ogistic回归、cox回归等模型进行危险因素的筛选;当变量间线性关系不成立时,选用线性回归模型显然不适宜;选用加入交互作用项或采用变量变换的logistic回归、cox回归等模型,此时交互作用项往     

基于线性回归模型的城市化水平预测——以内江市为例

以四川省内江市1990~2006年城市化水平数据和国内生产总值为基础,建立了内江市城市化水平的线性回归预测模型,并对该预测模型进行了有效性检验.结论是:线性回归模型能较好地反映内江市城市化水平与经济发展水平之间的关系,可用于该市城市化水平的预测.根据这一模型测算,内江市2020年的城市化水平将达46.16%~48.78%之间.