基于Butterworth函数的滤波器设计

滤波器设计是电子电路设计的一个重要内容,Butterworth函数可以实现各种不同通带要求的滤波器,文中通过几个具体的例子说明了如何应用BuRerworth函数设计各种不同的滤波器。     

利用FDAtool实现数字滤波方法研究

实现由滤波算法仿真到硬件平台数字滤波移植,通过FDAtool工具包进行FIR和IIR各种类型数字滤波器设计,分析了适合移植的FIR和IIR两种滤波器结构,通过对其实验验证,可实现对各种不同类型、不同阶数滤波器的设计,且效果较好。     

一种能有效抗电网干扰的噪声滤波器

介绍了一种有效的噪声滤波器。以分析噪声的传播方式、结合滤波器所需对应的开关电源工作频率为基础来设计滤波器,无需复杂的计算,对不同工作频率的开关电源有较强的针对性。     

新型形态学滤波器的构造与应用

数学形态学是一门非线性的图像处理和分析工具。在图像滤波处理过程中,采用形态学开闭算子组成的滤波器,能得到很好的滤波效果。由于图像中几何形状多样性,以及噪声的特性,在形态学滤波器中常需要选择合适的形态学结构元。采用不同方向和不同尺度构成的形态学滤波器进行组合,得到新型的形态学滤波器。通过实验表明,新型滤波器对多方向的噪声特性去除效果较好,并且能很好地保持图像的方向几何特征。     

FIR数字滤波器的设计与仿真

为了减小数字滤波器设计工作量,利用MATLAB软件,采用窗函数法、频率采样法及最优等波纹法设计FIR数字滤波器.通过比较不同设计方法得到的滤波器阶数以及幅频特性曲线,结果表明,最优等波纹法可大大减少了计算的复杂程度,所设计的滤波器简单,是FIR滤波器设计中的最优方法.     

估值型自适应图象细节保护滤波器(英文)

提出一种新型自适应图象细节保护滤波器．它从不同方向或不同区域对滤波象素点的灰度值进行估计,通过比较各估值的差异,判断是属于灰度均匀区还是属于细节区,以采取不同的滤波方法．该滤波器的计算量小,尤其适用于同时受高斯噪声和脉冲噪声污染的图象,其噪声滤除性能和细节保护能力优于多层中值滤波器．     

基于LabVIEW的虚拟数字滤波器的设计

通过对IIR数字滤波器算法的研究,得出IIR数字滤波器的设计方案.经过仿真实验表明该滤波器能够滤除信号中的噪声,滤波效果良好,可与其它大型虚拟电子测量系统兼容以完成不同环境下的测量要求.     

基于缺陷分割的多通道滤波器设计

介绍了带钢表面缺陷检测中缺陷分割的重要性及数字滤波器的作用,描述了构造滤波器的3种准则函数,比较分析了根据3种准则函数所设计的3种优化滤波器各自的性能特点及其所具有的方向性缺点,并针对优化滤波器的缺点设计了多通道滤波器进行改进,最后用现场带缺陷的带钢图片进行实验验证,得出多通道滤波器可以很好地对带钢表面不同方向的缺陷进行滤波,达到缺陷分割的目的.     

一种链函数滤波器及其应用

提出了一种滤波器传递函数——链函数滤波器,链函数能给出一系列在同样的阶数下,产生不同响应的传递函数.根据技术指标和元件特性,可选择所需要的滤波器.当给出回归损耗和带外抑制特性时,也可以设计这种滤波器.给出了链函数传递函数的表达式,分析了链函数滤波器的极点分布和群延迟特性.同传统的切比雪夫和巴特沃思函数相比,这种改进型的链函数滤波器表现出许多优点.     

基于余弦基神经网络的FIR滤波器设计

文章叙述了FIR滤波器设计的不同方法,包括窗函数和频率采样,详细研究了FIR线性相位滤波器的幅频特性与余弦基神经网络算法的关系,给出了神经网络的训练算法,并应用该方法构造了一个中心频率大于10KHz的带阻滤波器。通过MATLAB仿真实现,与常规的用窗函数法设计的滤波器进行了对比,发现基于神经网络的方法所设计出的滤波器通带阻带无过冲无波动,具有更好的性能。     

基于问题学习的数字图像均值滤波器教学研究

图像滤波是数字图像处理课程中的一个重要内容,针对不同的应用环境,涌现了多种优秀的图像滤波算法。基于均值滤波器、高斯滤波器、双边滤波器和非局部均值滤波器设计思想之间的内在联系,设计了多个图像滤波实验案例。并基于问题学习方法,引导学生运用已有知识,分析每个实验存在的问题,从而培养学生从工程应用中发现问题、解决问题的工程素质,实现创新人才的培养。     

基于VHDL语言的FIR数字滤波器的实现

主要利用硬件描述语言实现FIR数字滤波器的设计。介绍了数字滤波器的研究背景、发展过程和应用现状,分析了传统的数字硬件系统设计方法与采用硬件描述语言的数字硬件系统设计方法的不同,重点阐述了FIR数字滤波器的原理和采用硬件描述语言的设计方法,在QuartusII6.0环境中设计了采样频率为44KHz,截止频率为10.4KHz,输入8位输出8位的线性相位FIR数字滤波器,给出了设计的仿真结果。结果表明该设计能够满足FIR数字滤波器的设计要求,对FPGA硬件资源的利用高效合理。     

用于通信信号非线性时域滤波的量子随机滤波器

针对通信信号的非线性时域滤波问题,研究了量子随机滤波器的原理和性能.将神经网络与非线性Schroedinger方程相结合,把方程的解作为信号时变的概率密度函数,进而实现滤波功能.研究发现,通过调整势场权系数的取值,可使滤波器具有明显不同的性能.根据此性质,构造了一种新的滤波算法,该算法可使滤波器在信号波形估计的非线性失真程度与它的抗噪能力之间进行折衷,这将大大推广量子随机滤波器的应用,例如,用于通信信号处理.仿真结果表明了量子随机滤波器的优越性能.     

带有陷波腔的W波段高截止特性带通滤波器(英文)

利用低阶E面鳍线滤波器结构,结合高Q值陷波腔,设计了一款具有高带外截止特性的W波段带通滤波器.在传统E面鳍线结构的基础上,使用沿E面扩展的腔体增强对通带边缘特定频率的抑制,同时保持滤波器的通带特性及整个滤波器结构的简易可行.为了扩展陷波频带的带宽,在鳍线滤波器的输入和输出端设计了2个相互分离的陷波腔以产生不同的陷波频率.对所设计的滤波器进行了实物硬件的加工及实验测试,实验结果表明,在1GHz的通带范围内,最小插损为2.7dB,对偏离中心频率2.2GHz处(即91.7GHz)的抑制达到85dB.实验结果与仿真设计吻合良好.     

G_m-C滤波器电压模—电流模电路伴随变换研究

提出适用于Gm - C双二阶滤波器2种模式电路的伴随网络变换方法,给出2个Gm - C双二阶滤波器的伴随变换实例,讨论了它们的传输函数及性能参数,并用SPICE模拟结果对理论分析进行验证.结果表明,电压模式与电流模式Gm - C双二阶滤波器互为伴随网络,有完全相同的传输函数,具有相同的灵敏度和线性度等级,但其供电电压、电流、电源动耗和动态范围不同,且该伴随变换法同样适用于Gm - C高阶连续时间模拟滤波器.     

IIR数字滤波器设计实验教学的探索与实践

根据目前数字信号处理课程实验教学大纲和IIR数字滤波器设计的实验教学现状,结合该校“IIR数字滤波器的设计”这一专题实验教学过程中的一些具体做法和心得体会,提出了针对不同专业的学生采用不同的实验教学方法和手段,强调理论与实践相结合,突出这一专题实验的重要性和针对性。实践证明：不同专业学生采用不同的实验手段,不仅能够较快的理解课堂讲授的理论,而且能提高其综合应用能力和分析问题的能力。     

ⅡR数字滤波器设计实验教学的探索与实践

根据目前数字信号处理课程实验教学大纲和ⅡR数字滤波器设计的实验教学现状,结合该校"ⅡR数字滤波器的设计"这一专题实验教学过程中的一些具体做法和心得体会,提出了针对不同专业的学生采用不同的实验教学方法和手段,强调理论与实践相结合,突出这一专题实验的重要性和针对性.实践证明:不同专业学生采用不同的实验手段,不仅能够较快的理解课堂讲授的理论,而且能提高其综合应用能力和分析问题的能力.     

基于FPGA的系数可调FIR滤波器设计

根据不同的数字信号处理要求,提出了两种滤波系数在线实时调整FIR滤波器的设计方案:自适应调整和直接设定调整。滤波系数自适应调整利用控制算法对滤波器的实际输出信号和期望信号的差值进行反馈调节,更新滤波系数h。滤波系数直接设定调整利用FPGA中的存储资源存放已知的有限种滤波参数h,构成系数查找表模块。通过数字设定改变查找表地址,修改滤波系数以适应不同的滤波要求。文中以四阶滤波器为例给出了电路模型,并在Matlab环境中对4种滤波特性的系数直接设定调整方案进行了仿真,仿真结果表明滤波特性基本满足设计要求。最后应用A ltera数字信号处理设计平台DSP Builder给出了以FPGA为载体的滤波系数可调整FIR滤波器实现方案。     

透射电镜高分辨图像频域滤波系统设计

利用LabVIEW软件建立了高分辨图像频域滤波系统。按照相位衬度成像原理进行实验操作,以拍摄的单晶硅高分辨图像为样本,用不同的滤波类型和传递函数在傅里叶变换和反傅里叶变换过程中进行频域滤波,并进行了结果对比。研究发现,不同类型的低通滤波器都不同程度地平滑图像中的高频特征,高通滤波器对锐化图像并突出图像的细节有一定的影响;不同类型的带通或带阻滤波器可以滤除或仅保留某一范围内的频率,且对图像的模糊程度和锐化效果有显著影响。根据理想陷波带通滤波的对称性特点,可获得高分辨图像各个方向的栅线条纹像。陷波带阻滤波器功能与陷波带通滤波器功能相反,滤波图像结果为去除对称衍射斑点对应的空间图像。透射电镜高分辨图像采集后,测试用户可以根据分析目的,在频域滤波系统中自行选择频域滤波类型,以提高图像处理与分析效率。     

用MATLAB设计IIR数字滤波器

IIR数字滤波器的设计方法要借助于模拟滤波器的设计方法。主要研究模拟滤波器的逼近方法和模拟滤波器的数字仿真。利用模拟滤波器来设计数字滤波器,即从已知的模拟滤波器系统函数Ha（s）求数字滤波器的系统函数H（z）。还研究用MATLAB来实现IIR滤波器的计算机辅助设计。