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如何理解贝努里大数定理与中心极限定理杨海岳在概率统计中,大数定律与中心极限定理在理论上起主导作用,怎样更好地理解它们呢?我们就贝努里大数定理和中心极限定理给出一个直观的例子。例:设ξ1,ξ2,…是独立同分布随机变量序列,ξ1(i=1,2,…)的分布为... 相似文献
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中心极限定理是数理统计的重要基础知识,理论性强,教学难度大.文中分析了定理的条件和结论,给出定理的应用技巧,总结了一些教学心得体会. 相似文献
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中心极限定理在实际中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
戴亮 《贵阳学院学报(自然科学版)》2006,1(2):1-4
中心极限定理是阐明有些即使原来并不服从正态分布的一些独立的随机变量,它们的总和渐近地服从正态分布.对概率论中的三个重要中心极限定理进行了论述,并总结了它们各自在实际中的应用. 相似文献
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中心极限定理在概率论与数理统计教学中占有重要的地位,本文阐述了独立同分布中心极限定理的两个特例,并给出其在实际问题和统计分析中的有关应用. 相似文献
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在中心极限定理的教学过程中,教师通过融入数学史的方法,使学生真正掌握数学思想方法和数学思维,实现大学数学教学的真正目的. 相似文献
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文中研究了大数定律及中心极限定理的含义及关系,阐述了它们在制定保费及自留额、拟定保险单位数及减少保险个人平均危险值等方面的应用. 相似文献
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王伟珠 《赤峰学院学报(自然科学版)》2013,(19):1-2
中心极限定理是DeMoivre在18世纪首先提出的,定理在很一般的条件下证明了无论随机变量xi(i=1,2…)服n。}从什么分布,n个随机变量的和a∑i=1Xi+,当n→∞时的极限分布是正态分布.本文仅介绍其中两个最基本的结论并举例应用. 相似文献
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中心极限定理的优势 总被引:1,自引:0,他引:1
张琳 《唐山师范学院学报》2008,30(2):36-37
中心极限定理在概率统计中占有十分重要的地位,通过一道例题说明了中心极限定理在解决问题中的优势. 相似文献
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李新年 《佳木斯教育学院学报》2012,(8):141-142
林德伯格-列维(Lindeberg-Levy)中心极限定理为概率论中心极限定理部分重要内容,本文阐述了该定理及其证明,并给出了在实际分析中几个方面典型应用。 相似文献