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《教育研究与评论(中学教育教学版)》2016,(9)
<正>大数据相关理论和技术在教育领域有着广阔的应用前景,但大数据教育的应用也面临着各种挑战。首先,是技术瓶颈的挑战。就技术方面而言,大数据教育应用面临着数据收集、存储、分析处理、结果可视化呈现、兼容性及基础薄弱等挑战。其次,是人才缺乏的挑战。就人才方面而言,教育应用"大数据"面临着人才数量短缺且急需类型多样、综合性高 相似文献
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《中学政治教学参考》2015,(24)
大数据给我们的生活、工作和思维带来巨大的变革。这种变革给意识形态教育创新带来了机会,也提出了更高要求。在大数据时代背景下,意识形态教育应围绕时代特征进行一系列的改革和创新。具体来说,应从以下四方面入手:第一,依据大数据特点,意识形态教育要注重用数据来说话;第二,针对大数据时代中非结构化数据比重大特点,在意识形态教育中注重理论多元可视化的呈现;第三,大数据时代数据量大、价值密度低,在意识形态教育中要注重对数据价值的"提纯";第四,开放和互动是大数据时代的特点,要求意识形态教育模式必须从说教式"独白"转换为运用数据进行交流与互动。 相似文献
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《现代教育技术》2016,(2):5-13
大数据时代来临,教育领域积累了海量数据。文章以中国知网(CNKI)数据库收录的924篇及Google学术收录的204篇与教育大数据相关的期刊论文为研究对象,运用信息可视化软件Cite Space,以时空知识图谱及内容知识图谱分析为主要研究方法,揭示了国内外教育大数据的研究热点及发展趋势。分析发现,教育大数据研究呈现如下特点:从时间上看,研究在2013年开始集中涌现,2014~2015年进入大规模发展阶段;从内容上看,研究热点有"大数据"、"大数据时代"、"学习分析及技术"、"数据挖掘"等。为此,文章给出进一步的总结和思考,以期为教育大数据的深入研究、实践探索和产业推进提供参考。 相似文献
5.
邢丽梅 《常州师范专科学校学报》2014,(6):110-114
大数据时代我国高等本科院校广播电视编导专业原有的人才培养模式,已经很难适应业界快速发展变化的要求,输出的人才难以与用人单位理想对接。教育界的改革势在必行。应在原有广播电视编导专业培养模式中加强学生数据素养教育,加强学生数据分析能力和数据可视化操作能力培养。在课程设置和实践教学中既要汲取国外新闻教育的先进经验,又要寻找适应我国广播电视编导多元化应用型人才培养的特色模式,以适应业界对人才的迫切需求。 相似文献
6.
陈为 《工业和信息化教育》2020,(3):6-11
数据可视化产业的发展需要新的人才培养体系。本文总结了2009—2019年浙江大学计算机科学与技术学院数据可视化教学团队的相关教学活动,提出了产业、教学、科研、竞赛、培训"五位一体"的可视化人才培养体系,为培养数据科学、人工智能、设计、软件工程等"新工科"人才提供了新思路。 相似文献
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大数据时代的到来使互联网对各行各业的影响颇深,这其中当然也包括教育行业,"互联网+大数据"给教育行业带来了巨大的改变.同时,随着"一带一路"的顺利展开和国家政策的扶持,旅游业的发展前景也变得越来越好.在这样的背景下,旅游俄语人才面临着巨大的机遇,但与此同时遇到的挑战也不容小觑.因此,如何在"互联网+大数据"时代培养旅游... 相似文献
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大数据时代已经来临.顺应大数据时代发展,教育即将进入新的变革阶段.大数据给教育带来新的挑战:占据社会发展话语权,重新发掘教育价值;破解当前教育困境,推进教育深入改革;撬动教育杠杆,培养创新人才等.进入大数据时代,思维教育日渐凸显,以学生为中心的教育教学将全面推开,教育数据管理将成为学校和国家教育的核心竞争力.推进大数据时代的教育变革,需要化解不良数据风险、避免学生隐私泄露和转变管理者抵触心理. 相似文献