浅谈基子启发式搜索韵规划算法实现

经典规划随着智能规划不断深入研究,存在一定不足,灵活规划算法应运而生。介绍了启发式搜索技术,对灵活规划进行了概述,重点探讨了基于启发式搜索的规划算法,为规划问题的求解提供了一条新的途径。     

样条二进小波在人脸识别中的应用研究

样条二进小波具有时间连续性和平移不变性等许多优良特性,在边缘检测等领域中已取得了成功的应用。本文重点研究了样条二进小波在人脸识别中的应用情况。首先,介绍了样条函数及其构造的样条二进小波,介绍了五类常见的样条二进小波;然后对现有的基于小波变换的人脸识别方法进行了分析,并提出了一类基于样条二进小波的人脸识别方法。最后对基于各类样条二进小波的人脸识别进行了实验比较。在JAFFE和Yale人脸库上的实验结果显示:应用正交样条二进小波和零反对称样条二进小波分解得到的边缘细节子图具有最好的效果。进一步的实验验证:基于样条二进小波的人脸识别算法取得了比基于离散小波和基于Gabor小波的算法更好的性能。     

人工蜂群算法及其应用

蜂群算法是一种模仿蜜蜂繁殖、采蜜等行为的新兴的智能优化技术。本文探讨了基于蜜蜂采蜜蜂群算法的理论基础,并使用蜂群算法与禁忌搜索结合解决组合优化问题,如旅行商(TSP)问题。通过分析,蜂群算法与禁忌搜索结合能够改进算法的全局搜索能力,有较好的发现最优解的能力。     

BlogRank算法及其在图书馆博客中的应用

BlogRank算法是基于博客计量学和PageRank算法提出的,它对PageRank算法中的链接作了实质性链接与非实质性链接的区分.本文简要介绍了BlogRank算法产生的背景和BlogRank算法在图书馆博客中的计算实例,从链接分析的角度论述了PageRank算法在图书馆博客的评价以及在图书馆博客搜索中的应用.     

快速查找算法及其在情报检索中的应用

本文在引进一个数组划分引理基础上，介绍一种部分排序的快速查找算法(HSA)，分析说阴HSA在一些条件检索中查找效率优于其他算法，设计和实现HSA在情报检索中的一些应用。     

一种新的混合遗传算法在机器人导航模型中的应用研究

对混合遗传算法作了分析并将其应用于机器人路径规划,建立起一种新的机器人导航模型。该模型与目前的一般混合遗传算法模型相比具有较高的可靠性。     

基于启发式混合遗传算法在背包问题的应用

传统的遗传算法虽然能从概率的意义上以随机方式寻找到最优解,但是也有许多不足之处,就是容易产生早熟,局部寻优能力较差等。本文通过对启发式搜索算法的快速实现技术和改进的选择算子的结合,提出了一种改进的自适应混合遗传算法。并且利用在实际背包问题中的应用,证明了这个改进的混合遗传算法在解决背包问题中的有效性。     

动态K-均值聚类算法在RBF神经网络中心选取中的应用

RBF神经网络构造的关键问题是中心的选取,动态K-均值聚类算法采用调整聚类中心的方法,使网络中心的选择更精确。本文先简介了RBF神经网络的结构原理,然后将动态K-均值算法应用于BRF神经网络的中心选取,最后进行了仿真实验。实验结果表明采用动态K-均值算法确定中心的RBF神经网络逼近性能更好,具有较强的实用性。     

语义技术在搜索引擎算法中的应用研究

针对海量信息的冲击,专家提出了语义技术的概念,作者在文章中主要讨论了语义技术在分词算法、知识库建设、输出排序算法中的应用。     

Google学术搜索特点及其在外文信息检索中的应用

新一代中文Coogle学术搜索技术与传统的中文Google网页搜索功能相比在搜索技术方面具有新的突破。本文在比较二者特点的基础上阐述了中文Google学术搜索网站特点及其在外文信息检索中的应用．并结合中文Coogle学术搜索技术的特点对其应用发展进行了展望。     

数字技术在旅游规划图册中的应用研究

本文从国家推进数字化建设的时代背景入手,明确了“全领域”统筹规划这一政策指引的重要性,并分析研究了旅游规划图册在规划领域内的重要性与发展的滞后现状。针对增强数字技术在旅游规划图册中应用的必要性与可行性进行了分析与探究,得出规划图册迫切需要通过数字技术实现转型升级,以适应时代的发展。这一方式旨在解决规划图册表现形式单一、交互性弱、不能满足数字发展需求等现实问题,以此推动旅游规划产业乃至整体规划产业的数字化升级与进步。     

分治算法在循环赛赛程分配中的应用

分治算法是一种在实际中应用最多的有效算法之一,它的基本思想是将问题分解成若干子问题,然后求解子问题,最后通过合并子问题的解而得到原问题的解。利用分治算法解决了对于任意个选手的循环赛赛程分配问题,并进行论述证明以及算法实现。     

浅谈电子政务在规划审批工作中的应用

根据当今世界电子政务发展的背景、内容、现状和一些发达国家的特点,以及电子政务未来发展的趋势,对照我国电子政务发展的三个阶段历程,并提出了电子政务在规划审批工作中的应用,搭建平台的体系结构,总结了平台具有的特点和优势,最后阐述了平台在实际规划审批使用中的作用。     

用户个性化检索在数字档案馆中的应用探析

文章通过中文分词、兴趣词提取、权重计算和更新等相关技术,建立和更新用户兴趣模型,提高用户需求匹配度,返回基于用户个性化的检索结果,从而实现数字档案馆的个性化检索。     

三维激光扫描在建筑规划竣工测绘中的应用

三维激光扫描是新型测量技术,能够应用到法律证据、工厂改造、古建筑保护等领域,应用效果显著。但是在建筑规划竣工测绘中,三维激光扫描技术的应用少。主要讨论三维激光扫描法在建筑规划竣工测绘中应用的相关问题,分析三维激光扫描法的应用效果,包括技术指标、关键技术等。分析三维激光扫描技术的应用效果,以供参考。     

LCS算法在术语抽取中的应用研究

本文介绍了一种基于最大公共子串(Longest Common Substring,LCS)算法的术语抽取方法:按标点符号对领域文档进行切分;抽取切分后的语句片断的所有最大公共子串作为候选术语集;通过停用词过滤、对照领域词筛选和术语嵌套子串筛选等规则进行判别,得到最终的术语集.通过学前教育领域术语抽取的实验,验证了该算法可以有效地抽取中文领域术语:术语抽取平均准确率达84.2%;4～6字符双词术语抽取的效果尤佳,准确率接近100%.     

Dijkstra算法在地铁换乘中的应用

城市地铁交通以安全、快捷、准时等优点成为公众上班外出的首选交通工具。但随着大城市(如北京、上海、广州)地铁覆盖范围的不断扩大及地铁线路的不断增多,地铁线路变得错综复杂,给出行人员的地铁线路选择和换乘带来了不小的麻烦。本来论文就是根据地铁运行的特点来讨论小组处理地铁换乘中的算法,根据地铁站点个数或者站点换乘次数来计算,本文根据最短时间来计算,去相邻站点时间和所在线路为权值,在Dijkstra算法的基础上进行了改进,取得了最为实际的结果。     

编辑距离算法在科研基金名称数据分析中的应用

通过对科研基金名称数据特点和文本数据聚类方法的分析,提出并实现了基于编辑距离算法（Levenshtein Distance）的科研基金名称数据分析方法,该算法首先通过设定相似度方式对科研基金名称数据进行聚类形成数据分组,再对分组数据进行二次聚类计算出组的相似度之和,并据此判定数据聚类中心。该方法已经成功应用于中国医学科学院医学信息研究所的医学文献基金数据处理。     

职业生涯规划在高职学生就业指导工作中的应用

大学生职业生涯规划正逐渐受到学生、学校和社会的重视,并成为提升就业指导工作职能的重要课题。本文就职业生涯规划在高职学生就业指导工作中的应用进行探讨,并提出开展职业生涯规划的一般步骤、主要内容和效果要求。     

多重条件蚁群算法在导航系统中的应用

查找最佳导航路线是导航系统中最基本、最重要的功能之一,而高效的智能算法是求解最佳导航路线的有效方法。通过对蚁群算法进行深入研究,提出了多重条件下蚁群算法的一种改进。本算法能够综合考虑导航系统中的多种信息,设定多个条件,通过调节每个条件的启发式因子,可以根据所关注的条件的重要程度,比较快速的、更加人性化的给出最佳导航路线。通过实验证明利用改进后的多重条件下的蚁群算法来求解最佳导航路线是行之有效的。