形状特征的不变矩在SAR图像目标特征提取中的应用

本文重点论述了基于形状特征的不变矩特征提取方法,并通过实验验证不变矩特征提取方法在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)图像目标识别过程中既能保证特征的有效性,又具有旋转、平移和缩放不变性,同时维数不高,计算量不大,是一种有效的目标特征提取方法。     

基于线性矩的混合Weibull分布参数估计方法

混合Weibull分布作为一种普适性的概率分布函数,在可靠性工程应用中具有非常重要的作用。对分布参数的估计,一直作为研究混合Weibull分布的重点。本文介绍了使用线性矩估计法应用到混合Weibull分布的参数估计中的一种新方法。通过实例,比较了MLE,L矩与LH矩的实际计算结果,验证了线性矩法的计算精度优于传统的MLE法。     

三维电大尺寸介质目标电磁散射特性的特征基函数法分析

特征基函数法是近几年提出的一种求解电磁散射问题的有效方法,该方法基于分块和高层基函数的概念,通过对子域大小的选择来控制生成矩阵的维数,是一种新颖的矩阵降阶方法。应用特征基函数并结合区域分解法对三维电大尺寸介质柱的远区散射场进行了计算,通过扩展子域边界的办法来消除直接划分子域所带来的电流不连续性问题。结果与传统矩量法的计算结果吻合良好,而计算效率得到较大的提高。     

基于改进Hu矩的变电站红外图像特征提取

首先介绍了Hu不变距的相关理论,采用Hu矩对红外图像进行特征提取,并针对提取的Hu矩各分量数值的数量级差别过大,不能同等体现各分量的重要性,以及Hu不变矩对二维离散图像不满足保证缩放不变性的问题,提出了两种改进方法。然后对两种改进方法的尺度收缩性进行比较,采用Matlab实验仿真技术对缩放性能较优的Hu矩改进方法进行了不变性测试并提取特征。     

“理实一体化”教学模式探索

＂理实一体化＂是一种创新的教学模式,是职业教育专业教学中独有的特色。它改变了传统的教学模式,融理论与实践于一体,体现了职业教育的特色。本文主要从职高数学实施＂理实一体化＂教学模式出发,分析实施＂理实一体化＂教学模式的优势及存在的问题,探讨职高数学＂理实一体＂化教学模式实施的途径。     

应用AWE技术快速分析二维随机分布介质目标的宽带电磁散射特性

渐近波形估计技术是近年来提出的一种求解宽带电磁散射问题的有效方法,本文将渐近波形估计技术应用到矩量法中,计算了二维随机分布的无耗介质柱的宽带雷达散射截面,计算结果与传统矩量法逐点计算的结果进行了比较,两者吻合良好,而计算效率得到了较大的提高。     

高能碰撞中横向矩与纵向矩的比较研究

用蒙特-卡洛模拟方法对纵向阶乘矩和横向阶乘矩进行了比较和研究。发现：在一般情况下．只有在引入累积变量后,纵向阶乘矩才与横向阶乘矩相等。冈此,在高能碰撞非线性现象（间歇和分形）的研究中,只有采用了累积变量时,才能使用横向阶乘矩进行计算。另一方面,在单事件分析中,使用横向阶乘矩进行计算是有意义的。     

新疆维吾尔医草药图像颜色矩特征的研究

颜色矩特征作为一种重要的颜色特征,在图像处理中得到了广泛的应用。本文探讨草药图像的颜色矩特征对基于内容的维吾尔草药图像的检索效果。对维吾尔草药图像进行线性滤波、尺度归一和颜色空间转换的预处理,提取草药图像的颜色矩特征,构建了维吾尔医草药图像的图像数据库和草药图像的特征数据库,并且建立了基于草药图像颜色矩特征的草药图像检索系统,对颜色矩特征的有效性进行了检索实验的验证。检索结果表明,基于草药图像的颜色矩特征对维吾尔草药中的叶类、花类草药图像的平均查准率和平均查全率相对较高。这对进一步研究对基于内容的维吾尔草药图像的特征提取算法奠定了一定的基础。     

浅谈计数过程的矩上界和极值极限定理

计数过程的p阶矩上界对计数过程的行为分析起到了重要的作用,本文得到了计数过程的p阶矩上界和两个相关的极值极限定理,一个是几乎处处收敛定理,另一个是弱收敛定理。     

禅意理景三要素

＂禅＂是一种精神,是一种状态,更是一种思想的空间。它对中国以及日本的理景造园艺术风格起到了重要的影响。本文通过对禅意的解读,揭示了其理想的景观模式,即要敢于冲破常规程式的束缚,从表达的需要,功能的需要,尽可能做到水到渠成的境界。     

禅意理景三要素

＂禅＂是一种精神,是一种状态,更是一种思想的空间。它对中国以及日本的理景造园艺术风格起到了重要的影响。本文通过对禅意的解读,揭示了其理想的景观模式,即要敢于冲破常规程式的束缚,从表达的需要,功能的需要,尽可能做到水到渠成的境界。     

一种基于不变矩的图像分类算法

在图像分类和识别技术中,针对图像特征的提取这一重要问题,文章实现了用三种不变矩对图像目标提取特征并进行分类的方法,该方法分别提取目标的区域中心矩、区域中心不变矩和径向矩作为特征矢量,并与区域协特征方差算子进行图像分类比较分析。将特征用支持向量机的方法进行分类器的训练,再对目标进行分类。实验结果表明,区域径向矩算子运用在车辆目标分类中具有较好的效果。     

从“文质彬彬”到“文道合一”——兼论朱熹文道观的哲学建构及其价值超越

道问题是中国美学的基本问题。从＂文质彬彬＂到＂文道合一＂,文道关系的发展演变得以显现。朱熹立足于＂理本气具＂、＂理一分殊＂的理学哲学体系,提出了＂文道合一＂的文道观。他对唐宋古文家＂文以明道＂、＂文以贯道＂、＂文与道俱＂以及理学前辈们＂文以载道＂、＂作文害道＂的文道观点进行了批判和发展,使文道关系的理论价值超越了先辈,从而实现了对中唐以来文道关系论争的真正总结。     

递归法求原点矩

本文介绍了计算高阶原点矩的一种方法——递归法及应用.     

基于不变矩的海面红外目标识别

针对焦平面红外探测器对海面目标进行探测所得到的红外图像，提出一种基于不变矩的海面红外目标识别的方法。该方法采用空间域处理和基于灰度相似性的区域分割来提取目标区域，计算其七不变矩值，利用目标区域的面积大小、矩阵组数值等作为先验知识，对识别目标进行识别。此方法经过了实测图像的检验，正确识别率为94.53%。     

基于边信息抗仿射变换的数字图像水印算法

设计抗几何攻击的图像水印算法是数字水印技术研究中的难点。仿射变换是典型的几何攻击，能够使目前大多数数字水印算法失效。基于带边信息的水印模型，本文提出了一种利用Zernike矩的抗仿射变换多比特图像水印算法。该算法将归一化图像的Zernike矩作为边信息，利用量化技术对的水印信息进行编码和嵌入。实验证明，本文提出的算法不仅具有很好的抗仿射变换和抗JPEG压缩的鲁棒性，而且具有较小的嵌入失真和较大的水印容量。     

物理光学方法在预测线天线辐射模型中的应用探析

本文围绕矩量法、物理光学方法以及这两种计算方式的弱耦合简化方式对如何预测线天线辐射模型进行了较为详细的分析与阐述,并据此论证了这种运算分析方法在确保乃至进一步提高线天线辐射模型预测数据真实性与可靠性的过程中所起到的至关重要的作用与意义。     

黄枝油杉和矩鳞油杉的核型研究

本文研究了黄枝油杉Keteleeria calcarea Cheng et L．K．Fu．和矩鳞油杉Keteleeria   oblonga Cheng et L. K. Fu. 的核型。  并与江南油杉 K．cyclolepis Flous．和台湾油杉  K.   formosana Mast. 的核型比较，讨论四种油杉核型进化趋势。  黄枝油杉核型公式K(2n)=   24＝16m+8sm;矩鳞油杉核型公式K(2n)=24＝18m+6sm。  黄枝油杉在第1、3、6号   染色体短臂上具次缢痕;而矩鳞油杉在第2、4、6号染色体短臂上具次缢痕。二者均属较对称  的“2A“核型。  四种油杉核型进化趋势是江南油杉→矩鳞油杉→黄枝油杉→台湾油杉。     

UHF风廓线雷达谱矩估计值降水特征研究

根据降水云的结构一般将降水划分成为对流云降水和层状云降水。本文分析了UHF风廓线雷达垂直波束谱矩估计值分别对应这两种类型的降水天气下的特征,包括垂直径向速度、谱宽。为了进一步对比,还分析了上述各参量在晴空天气下的特征。研究表明:UHF风廓线雷达谱矩估计值降水特征明显,表征清晰,具有代表性。并基于上述特征,对北京2007年6月27日的一次降水全过程进行了分析,验证了这些特征的适用性和可靠性。因此,通过特征提取以及对应模板的建构,可为今后自动识别UHF风廓线雷达数据中所反映的天气情况提供一种新的途径。     

基于BP神经网络的印刷体数字识别研究

BP神经网络是一种误差逆传播算法训练的多层前馈网络,具备网络学习能力强、输入/输出模式映射关系存贮量大、事先不需要描述输入/输出映射关系等诸多优点的数学方程。本文通过BP神经网络的介绍,利用不变矩特征提取方法设计一种有效的BP神经网络印刷体数字识别演示系统,对印刷体数字识别的深入研究具有一定的指导意义。