计算情报初探

[目的/意义]面向发展情报,未来的情报工作可能面临解决多维目标问题,以及实现每个目标的多重发展路径的选取问题,传统的情报方法在解决多情报并行问题上无法满足大规模人力需求,需要借助人工智能、脑科学、认知技术等手段,通过计算机来计算情报、辅助决策。文章从量化计算对科学研究的重要作用入手,分析计算情报的重要意义。[方法/过程]将计算情报界定为以计算机的"运算能力(大数据)"为经,"计算思维(人工智能)"为纬进行情报的量化分析和判断,针对计算情报面临的挑战与机遇进行了分析;提出实现计算情报的两个前提和一个转化基本思路,两个前提是大数据环境和人工智能技术,一个转化是将情报活动中的过程性的主观决策转化为客观概率上的不确定性,并通过"证据链模型"探索计算情报的实现途径。[结果/结论]认为当前环境下,计算情报是可能实现的。计算情报的实现不仅需要情报与信息技术、人工智能技术融合,还需要应用以数学理论为代表的基础科学理论。     

高能物理实验的数据密集型计算

高能物理一直是信息技术发展的主要推动者之一。现代高能物理产生的海量数据对计算机技术提出巨大的挑战。为了应对这些挑战,国内外高能物理领域的科学家根据数据处理的特点建立新的计算平台用于传输、储存及分析处理PB量级的数据。文章介绍了现代高能物理实验及数据处理的发展,并描述了高能物理的计算模型以及以网格技术为代表的数据密集型计算平台;详细介绍了数据密集型网格平台在LHC实验、BESIII实验中的应用以及中国的数据密集型网格平台。并对云计算等新技术在高能物理领域的应用进行了展望。     

改进的支持向量机无线网络安全检测算法模型

针对传统网络入侵算法在WLAN中的异常检测效率低,提出了一种SVM算法的WLAN入侵检测方法,首先对网络入侵的数据计算信息增益,从原始数据中选取对分类结果影响较大的特征属性,对SVM参数进行优化,最后采用优化的SVM算法对无线网络数据进行检测,得出网络入侵结果.实验结果表明,提出的算法检测正确率高、漏报率与误报率低,具有很好的应用前景.     

怎样掌握坯料配方的计算

陶瓷坯料的配方计算是陶瓷工艺学课程中很重要的一节内容,但同学们学习起来比较吃力,教材中的内容又难以看懂。对此,本文通过对相关内容的编写,主要阐述了陶瓷坯料配方计算的具体步骤,并用例题来说明陶瓷坯料配方计算方法及过程,与原来教材内容相比,重点理顺各计算步骤及各物料数据之间的相互关系,以便同学们学习及课后复习。     

运用Excel函数简化输电线路常用测量数据计算

运用Excel函数简化输电线路常用测量数据计算,解决了传统的手工计算方法容易出错并且不能现场读取数据结果的问题,提高了直接经济效益、安全效益和社会效益。     

基于LGO的坐标转换方法的探讨

随着GPS技术在不同领域中的应用,坐标转换成为工程测量中的常见问题。本文详细介绍了利用GPS数据处理系统LGO计算高斯投影正反算、换带计算与平面坐标转换,不仅有利于实际工作,也有助于利用LGO处理GPS数据。     

中文Blog热门话题检测技术研究

利用话题检测技术将Blog信息按照所表达的话题进行归类和组织,可以使Blog信息更加有效、准确地为用户使用。研究了话题检测模型中的词频统计、权重计算以及相似度计算,把简单聚类算法与ISODATA算法相结合,并应用到中文Blog热门话题检测系统中,实验结果表明,文本分类的效果有了进一步的提高。     

非标准弯头的设计尺寸计算

本文对非标准弯头的尺寸计算方法进行了分类总结,并以管道施工图中的三维管道图纸中的非标准弯头标注错误问题为实例,进行非标准弯头角度及尺寸的重新计算,并根据计算结果修改弯头处的标注尺寸,以期对设计人员在三维管道图中的非标准弯头设计起到一定的指导作用。     

Matlab在化工计算及其可视化中的应用

Matlab是可以完成各种化工计算和数据处理的可视化软件,具有求解效率高、计算稳定、使用方便等特点。以常遇到的微分方程、曲线拟合、线性方程组等工程实际为例,分析了Matlab在化工计算及其运算结果可视化中的应用。     

计算知识管理科学：数智化时代的知识管理研究路径

[目的/意义]数字化数据激增要求建立新的以复杂性数据和方法为基础的研究范式,构建可计算的研究范式是适应数智化时代知识管理研究的新路径,通过系统性地数字表示和执行可计算知识对象,对于促进知识向实践的应用模式探索意义非凡。[方法/过程]借鉴计算社会科学的发展规律和研究成果,提出构建计算知识管理科学的概念和核心内容。对比计算社会科学研究范式的三大研究方法,提出计算知识管理科学可发展的三大研究方法。[结果/结论]计算知识管理科学是数智化时代知识管理发展的新路径,核心是融合计算机科学技术嫁接“数据—知识—实践—数据”间的桥梁。计算知识管理科学发展依赖数据、算法与算力三位一体驱动,构建可计算的知识管理体系和解释能力是适应未来复杂知识环境的必经之路。计算知识管理科学的研究方法具有融合性、自适性和时效性,动态演变和多维验证是可计算知识管理体系的核心要求。     

配电网线损理论计算与管理系统的开发

介绍了一种适合于各种配网损耗计算的可视化操作平台,并在此平台上开发了基于AutoCAD的配网图形与数据转换功能,提高了配电网大量数据录入、修改的准确性和效率,并对配网损耗结果进行了直观的分析评价,实现了数据、图形、计算、分析的统一,对基于变压器容量的等值电阻法和基于潮流计算的两种配网损耗计算方法做了介绍。     

新兴高性能计算行业应用及发展战略

数据密集型新兴行业应用快速发展,是近年来高性能计算应用日益广泛和深入的主要特征。新兴高性能行业应用,在高性能计算系统技术创新、计算环境创新与应用创新等各个层面,都带来了新的挑战与机遇。文章在系统总结领域应用进展的基础上,概括了新兴行业应用的技术特点与挑战,提出了加大高性能计算系统核心技术创新力度、构建面向新型应用的高性能计算环境、大力推进高性能应用软件研发、大力推进传统应用的新方法开发,以及大力推进大数据人工智能等新领域基准评测工具研发等发展战略建议。     

MATLAB应用于57Fe穆斯堡尔谱拟合计算的分析和实现

科学计算软件MATLAB具备强大的数据计算的功能,经过对MATLAB中的Gauss-Newton法的非线性最小二乘算法及其应用条件和限制的探索与研究,用MATLAB命令函数nlinfit,实现了对57Fe穆斯堡尔谱的拟合计算。     

土质滑坡参数反演计算方法探讨——以陈溪乡太平山滑坡为例

以绍兴市上虞区陈溪乡太平山大型土质滑坡为工程案例,探讨了相关反演的计算方法和适用范围,在此基础上总结了一套差分拟合的计算理论,即采用差分的方法计算不同抗剪强度组合条件下的滑坡稳定性系数,在此基础上引入粘聚力c和内摩擦角φ对滑坡稳定性的敏感性分析,建立稳定性系数(Fs)与粘聚力c、内摩擦角φ之间的拟合关系,根据拟合结果反向计算最危险滑动面的位置,并与实际钻探和试验结果进行对比,将传统意义上单纯的抗剪强度数据反演提升为试验数据与滑坡结构特征的双重关系分析,从而在增加反演计算可靠性的同时,也扩大了该种方法的适用范围。     

Excel函数、VBA技术在化探工作中的应用

Excel在当今化探工作中是必不可少的应用软件,它在制作、填写、统计报表,利用报表中的数据生成图形等工作中的作用至关重要,利用Excel函数,还可以快速计算工作区任意点的理论坐标、定位精度、方差等化探工作相关数据信息的精确计算。应用Excel VBA编程技术,更能使我们化探的室内工作事半功倍,那些冗长、反复的复制、粘贴操作,将准确无误的自动完成。有了它就好像在拥有了一个功能强大,一应俱全的工具库,同时还拥有一个听从指挥任劳任怨的助手,你只要告诉他工作就可以了。     

基于密集型数据复写的复杂项目增长趋势检测

在密集型复写的复杂项目环境中,数据具有数量丰富、分布、异构、高速变化、结构或半结构的特点,传统的数据处理方式是把数据全部传输到相应的数据处理节点,无法解决数据密集型计算环境下数据可用性的问题,导致以数据为中心的计算中数据存储与处理、分析与挖掘、增长趋势检测等研究结果相应地发生改变。提出了一种CTDA检测算法,分别对CQAR算法和COPIT算法进行改进,将两算法合并,使其有效解决数据密集型计算环境下的数据分析挖掘及增长趋势检测。算法性能测试结果表明,CTDA检测算法,提高了算法的精准度,可对基于密集型数据复写的复杂项目增长趋势作出合理的检测。     

面向模拟智能的计算系统

科学研究中的计算机模拟称为科学模拟（scientific simulation）,文章从其狭义和广义层面出发,把科学模拟分为数值计算（numerical computation）、模拟智能（simulation intelligence）和科学大脑（science brain） 3个阶段,并描述了各阶段的特征。目前,科学模拟正在进入模拟智能阶段,即在科学大数据和人工智能的驱动下,科学模拟正从传统的数值计算逐步转向与人工智能相融合的模拟方式。文章针对支撑模拟智能阶段的计算系统展开讨论,阐述了其设计指导思想、基本方法和关键技术等问题。     

创新云计算技术实现高效能计算——华大基因生物信息云计算实验室成果展示

深圳华大基因研究院云计算平台始终是强而有力的支撑性平台,与世界一流的测序技术平台共同构成了BT＋IT的双驱动模式,进而加强基因组技术在基础生命科学、基因检测、药物研发、个性化医疗、新能源、农业、环境等领域的广泛应用,加速相关产业发展。华大基因生物信息云计算实验室以实现超大规模的生物信息学计算为核心任务,研发高效能计算、弹性云计算、生物数据中心和生物云计算等技术,为海量生物信息学数据的存储、处理和分析提供了稳定而高效的保障。     

一种基于GPU的快速Kirsch边缘检测算法

传统的Kirsch边缘检测算法的优化和实现都是针对常用处理器提出的。根据Kirsch算法的可并行计算的特点,本文提出了一种基于图形处理器GPU的快速Kirsch算法。快速算法根据GPU的并行结构和硬件特点,采用了纹理存储技术、多点访问技术和对称计算技术三种加速技术,优化了数据存储结构,提高了数据访问效率,降低了算法复杂度。实验表明,采用基于GPU的算法可将对图像的处理速度提高到传统Kirsch边缘检测算法的10倍以上。     

自蔓延合成反应体系绝热温度的计算机数值计算与验证

根据自蔓延合成反应绝热温度计算的热力学基本原理,采用无限逼近法及线性内插法数值计算方法,通过TurboC2计算机编程,实现对不同体系绝热温度的计算机数值计算,并验证了不同资料获得物质热力学数据的相似性,对绝热温度的数值计算结果进行了验证,结果表明该计算方法具有较高的可靠性。