大数据和数据挖掘技术在烟草行业的应用分析

大数据时代背景下的数据挖掘技术在现代各行业的应用都非常的广泛,烟草行业也不例外。本文从烟草行业的仓储管理、物流管理以及营销管理出发,就如何应用数据挖掘技术手段来提高管理效率,谈一下个人的观点与认识,以供参考。     

物资仓储管理中的信息化建设和实践探析

文章以物资仓储管理中的信息化建设与实践为研究对象,首先针对当下物资仓储管理中信息化建设现状进行了阐述,分析当下企业仓储管理系统依然存在的一些问题,随后对RFID技术进行了简单的介绍,并研究了仓储管理系统应用优势,最后针对RFID技术在物流仓储流程中的实践进行了具体分析以供参考。     

基于RFID电子标签的军事物流仓储管理系统研究

RFID是物联网中应用最广泛的一种非接触式自动识别技术,其应用在军事物流仓储管理中,可快速提高装备物资的保障精度和效益。文章介绍了基于RFID电子标签的军事物流仓储管理系统,实现仓储装备物资入库识别、库内定位、定期盘点、维护保养、出库注销等全过程的信息化管理。     

第四方物流的分布式数据挖掘系统研究

整合第三方物流系统中的数据,为第四方物流决策提供依据,成为第四方物流系统发展的一个关键问题。通过将分布式数据挖掘引入到第四方物流系统中,构建了第四方物流的分布式数据挖掘体系结构,给出了部分模块的技术实现,对在分布式数据挖掘系统辅助下的第四方物流业务流程进行了探讨。     

物联网技术在仓储管理中的应用

面临来自全球和地区日趋激烈的竞争,提高生产效率、降低运营成本,对于企业来说将至关重要,其中仓储管理将是制造型企业中控制生产成本的关键问题之一。目前在我国,仓储管理基本处于人工管理或半自动化管理状态,这种管理方式不但繁琐、容易造成人为损失,且人工及配送成本也非常高。为使仓储有效支持供应链上的其他环节,高效完成各种业务操作,减少库存支出,进一步降低物流费用,提高仓储效率及价值,我们将整个仓库管理系统与物联网技术相结合,设计了基于物联网技术的智能仓储管理系统,以进一步探讨物联网技术在仓储管理中的应用。     

自动化立体仓库在物流工程中的应用及发展

近年来,随着自动化技术的不断发展,使得物流仓储模式发生巨大的变化,逐步由传统的人工固定化的仓储方式向立体自动化的仓储方式转变。在现代自动化立体仓储模式下,物流工程能够根据计算机信息编程设计来对货物完成智能化的挑拣和分配工作,促使物流工程的库存仓储工作效率实现质变层次的飞越。然而现阶段我国在物流工程自动化立体化仓库管理的过程中还存在着诸多的问题,如果不加以及时的解决将会对仓储物流行业的健康可持续发展产生严重的不良影响,对此本文手首先从自动化立体仓库物流工程系统的内涵入手,其次对我国目前自动化物流工程仓储工作中存在的问题予以分析,最后给出自动化立体仓库在物流工程中的应用及未来发展趋势,从而达成由人工静态仓储物流向自动化动态仓储物流的转变打下良好的基础。     

基于数据挖掘建模的信用卡风险管理系统设计

分析了当前我国信用卡风险管理的现状和存在的问题,以及在风险管理中引入数据挖掘技术的必要性,提出了如何有效利用数据挖掘方法和商业智能工具进行信用卡风险管理的研究思路,在此基础上,设计了具有数据集成、数据建模、数据分析及数据展现功能的信用卡风险管理系统的整体框架。     

数据挖掘技术在高校图书管理系统中的应用研究

高校图书管理系统中,积累了大量的读者对资源的历史访问数据.这些数据背后隐藏着许多重要的信息,通过对其进行更高层次的分析,便能更好地利用这些数据为读者服务.文章在描述数据挖掘技术与方法的基础上,结合目前高校图书管理系统的实际情况,给出了数据挖掘在图书管理系统中的具体应用实例.     

基于条码技术的现代仓储管理系统设计

首先分析了条码技术在仓储管理中的应用,然后讨论了仓储管理系统(WMS)的定义和分类。在此基础上,设计了基于条码技术的现代WMS系统的功能结构,重点讨论了WMS的运行机理。最后分析了面向现代物流信息技术的WMS发展趋势。     

现代仓储物流设备新技术发展的必然性

互联网金融的持续快速发展推动了物流行业的发展,物流业成为21世纪最有发展前景的行业之一。随着新技术的不断研发和应用,现代物流仓储设备的性能也得到了较大的提升,随着互联网+、大数据、物联网、云计算、智能标签等新技术在现代仓储物流设备的应用不断拓展,未来仓储物流设备的发展将获得更强大的技术保障,新技术在现代仓储物流设备中的应用是物流现代化发展的必然趋势。     

数据挖掘在房屋维修基金管理服务中的应用研究

将数据挖掘技术应用于房屋维修基金管理系统中,利用挖掘得到的关联规则为城市公共设施管理提供支持。数据预处理关系到基金缴交数据的挖掘质量,为此本文针对数据缺失等存在的问题,进行了数据补整,并给予算法实现。     

聚类分析算法在图书管理系统的应用研究

结合信息管理系统原理和数据库原理,构建了图书管理系统。在此基础上,对读者流通数据库进行了的数据挖掘实现。试验证明：将K-means聚类数据挖掘技术应用于图书管理信息系统,能有效地解决传统图书管理系统所存在的分析结果不可靠、数据处理效率低、难以将数据转化为信息等问题。     

浅谈射频识别技术在医药企业仓储物流的应用

自动化立体仓库是仓储物流的典型应用,而射频识别技术又是自动化数据采集新技术,准确而高效的仓储是整个物流供应链整体效率提高的前提和基础,如何结合自动化立体仓库与射频识别技术来提高仓储物流的效率和准确性是企业当前物流急需解决的一个问题;而正是通过二者的结合使得解决问题找到了途径。     

数据挖掘技术的应用探析

随着数据库技术和网络技术的迅速发展及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据也在迅速增长。数据挖掘,就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识,并结合常用的方法来分析庞大数据,广泛应用于诸多领域。文章着重分析了数据挖掘在各领域的应用及发展趋势。     

仓储管理系统风险控制研究与设计

为解决数字化信息时代仓储管理系统遇到的业务风险问题,降低业务风险系数,推进系统运转效率,本文提出仓储管理系统风险控制研究与设计,为该问题提供一个有效解决方案。从构建体系指标,数据归集到建立模型并开发计算,通过信用评分与实际情况的合理性判断该设计方案上指标确定、指标权重确定以及建立模型等是否需要再修正,最后应用于系统开发。基于仓储管理列出主要指标及数据仓库表字段设计,结合第三方BI可视化工具开发完善仓储管理系统风险控制。     

RFID射频技术在冷链物流仓储中的应用

RFID射频技术如今已运用到了仓储的各个环节当中，实现了物资入库、出库、盘点、移库等所有环节的实时监控。文章以RFID射频技术在冷链物流仓储中的应用为研究对象，分析了RFID技术对温度出现变化的反应灵敏性，实现冷链物流仓储可视化及可控化，使工作人员能够实时访问数据，提高了业务精准度和工作效率。     

中职物流专业仓储实训教学改革实践研究

近几年,随着经济的迅速发展,物流行业在经济中占据着十分重要的地位。中职教育作为我国教育体系内的重要组成部分,也是当前职业教育的主要力量。物流行业的发展需要物流专业人才的支持,但是,在实际的教学中中职物流专业仓储实训教学还存在着较大的问题。本文首先分析了中职物流专业仓储实训教学概述,同时阐述了目前中职物流专业仓储实训教学中的问题,最后总结了中职物流专业仓储实训教学的改革措施。     

物流信息共享平台控制体系研究

物流信息共享平台将物流订单处理、仓储管理、运输管理、配送处理等职能进行有效整合,而控制体系为其高效运行提供技术支持和运行保障,具有多机进程管理、多机进程间通讯、多机共享内存等功能,一般由通讯系统、数据管理系统、程序系统、控制进程与内部通讯系统等组成。     

论物流技术在企业物流管理优化中的作用

实行物流管理优化过程中,企业必须很好地运用物流技术,从计划采购到运输、仓储,直到销售实施全过程的科学管理。本文分析了物流发展轨迹,计划采购、物资运输、物资仓储等三个方面考虑物流管理的全程优化,并对物流技术的综合化和集成化等物流技术创新方向进行探讨。     

RFID技术在仓储管理系统中的应用

RFID是一种新型的信息技术,可以实现数据与信息非接触快速传送.本文描述了RFID的基本原理及组成,探索了RFID技术在仓储管理系统中的应用.从而体现了RFID技术应用于仓储管理所带来的巨大运作效率.