校园网络安全的分析及对策

校园网安全在科技飞速发展和学校信息化管理的今天显得尤为重要.校园网有用户集中、规模较大、用户群体复杂活跃和安全防范较差等特点.针对校园网的特点,解决校园网络安全可以采用分布式安全域管理策略.     

中国农大在部署802.1X中的体会是 新校区更适合引进802.1X

部署的需求分析 部署802.1X时,大多数校园网用户接入控制方法为出口网关控制方式.即只在用户访问校外资源时通过出口网关设备控制用户的访问权限,此措施主要用于用户上网计费.校园网出口一般会增加防火墙、控制网关、流量控制等网络设备,对校园网进行安全计费控制,如图1所示.     

B-RAS在校园网中的应用

校园网用户的认证管理通常采用代理服务器或者网关等形式,这是由于在校园网中基本都是采用LAN和WLAN方式完成用户接入,而通常情况下用户使用校园网内部资源不需要进行认证,而用户认证计费通常发生在校园网的出口位置,因此代理服务器和网关的形式比较容易实现.     

动态域名解析技术及其在双出口校园网中的应用

校园网实施双出口方案后,为高校带来了高性价比的网络带宽,但也带来了一些问题,如公众网用户访问校园网资源速度慢等.针对这个问题引入动态域名解析技术,提出目前比较理想的解决方案,并在邢台学院校园网上进行应用.测试结果表明,该方案大大提高了公众网用户访问校园网的速度.     

配置交换机防范校园网ARP欺骗病毒

ARP期骗病毒在校园网内的频繁爆发致使校园网用户上网时断时续,甚至导致网络瘫痪,并对用户信息安全造成严重威胁.通过在接入层交换机上进行相应配置,可以有效的防范校园网ARP欺骗病毒.本文根据我校校园的实际情况,就此问题提出一些解决方案.     

精细化管理校园网络

随着网络的不断发展和进步,校园网的用户规模和业务应用也在不断地增加。伴随手机、平板电脑等智能终端逐渐普及,3G和移动互联网等新技术快速发展,校园网用户对访问网络的便捷性、易用性等提出了新的要求。因此,面对建立可运行、可管理的高效校园网需求,校园网的运行管理在新形势下面临着新的挑战和机遇。校园网除了一般网络所具有的特点之外,还具有以下特殊的需求:1.校园网的用户具备一定的网络知识和较强的动手能力,乐于尝试各种新鲜的事情。校园网作为支持教学和科研     

基于Cache（缓存）系统的校园网优化策略

为解决学校人口密度大、上网时间集中,而校园网网络带宽有限造成的网速慢的问题,文章介绍了一种Cache（缓存）系统.通过将网络热门资源本地化,避免了校园网用户直接对外网的访问,减少了校园网内部用户访问热门资源的等待时间,大幅度改善用户上网体验,节省了大量带宽资源.同时介绍了Cache（缓存）系统在对外经济贸易大学的部署案例,说明了系统应用效果.     

视频服务在校园网中的应用

随着校园网的不断发展,网上资源日趋丰富.有些校园网所提供的传统服务已经不能满足用户日益增加的需求,并且许多增值服务如文件传输、语音、视频等应用会占用较多的网络带宽.如果不积极建设校园网的内部资源,用户就不得不在校园网以外寻找所需的资源.类似这样因索取本校园网以外资源而造成争夺网络出口带宽的情况会日益严重.     

近期DNS故障及安全防护策略

目前多数校园网都同时接入多个运营商,多出口路由和域名解析问题曾经困扰着不少大学校园网管理人员。最近几个月以来,一些校园网的用户和管理人员发现学校的DNS服务器陆续出现无法正常提供递归域名解析服务的情况,也有一些校园网发现一些知名的网站(如www.baidu.com,www.qq.com)域名解析出现奇怪的现象,很多用户和管理员面对这些现象仍然很困惑。     

校园网维护管理系统的开发与实践

为了加强对校园网用户的管理,适合医学院在校学生住宿经常搬迁等特点,理顺在校园网用户的管理中每个环节相互之间的关系和衔接,上海交通大学医学院开发了校园网维护管理系统。系统包括网络运维管理、用户在线服务和系统后台管理三大模块。在系统的开发和使用过程中,使校园网用户管理工作的各工序之间职责分明,管理到位,条理清晰,基本上杜绝了由于学生住宿经常搬迁引起的IP地址管理混乱等现象的发生,使校园网用户管理工作上了一个台阶。     

百度知道中网络信息资源与用户发展的仿真研究

百度知道是一个复杂适应系统,可以利用多主体系统方法对其进行研究。在对百度知道进行复杂适应系统分析的基础上结合Netlogo软件特点,建立了百度知道信息发展过程模型,对资源发展与用户激励的互动关系,资源发展与用户数量的关系和不同激励水平用户的互动关系进行了仿真和研究。得出结论:初始用户数、新增用户数量影响了系统的演化过程,但不影响系统的稳定状态;激励值、问题再生率和潜在用户数量影响了系统中用户和问题数量发展;不同激励值用户的发展与最大用户数、问题再生率等因素相关。     

基于追加评论的情感分析研究

商品评论区存在很多虚假、伪造或者是垃圾形式的内容,往往诱使用户产生购买意愿,而追加评论是用户了解商品真实性、可靠性的重要信息渠道。通过对追加评论进行特征提取,形成特征摘要,方便用户在购物时减少搜索时间与精力,对追加评论进行情感分析,能够判断出用户对商品的总体情感倾向。分析表明,其在准确率与召回率方面都有约10%的提高。追加评论具有很高的研究价值,能够帮助用户快速了解产品信息,目前很多用户会直接锁定追加评论以作出购买决策。     

基于多用户认知网络的中断概率性能研究(英文)

提出了一种多主从用户相互协作的认知共存网络系统模型.在该模型中,控制中心已知所有用户的位置并为每个主用户分配最近的从用户进行协作通信,控制中心通过从用户反馈的感知结果来获取频谱空洞信息并为从用户分配工作频段.主用户利用正交子信道接入基站.从用户利用网络中未用的频谱空洞采用放大前传机制为主用户转发数据.推导了在该模型下主用户的中断概率,并对主用户发送概率ps、主从用户间发射功率分配系数ξ和主从用户数对系统的影响进行了仿真.仿真结果表明,主从用户间平均分配发射功率在ξ=0.5且网络中主从用户数目相同时系统性能最优.     

基于用户协作PDMA的星地融合网络性能分析

将用户协作PDMA技术引入到星地融合网络下行链路系统的通信中,目的是当卫星向用户发送PDMA叠加信号时,其中最佳信道用户能够作为半双工中继节点解码和转发其他用户的信息,以提高弱用户的通信性能。文章推导出三用户处于不同程度衰落情况下系统的中断概率和遍历容量表达式,并通过仿真验证了理论分析的正确性,而且证实了与传统的正交多址接入及非协作PDMA系统相比,用户协作PDMA方案可以获得更高的中断性能和遍历容量。     

The use of hyper-reference and conventional dictionaries

A hyper-reference is an online electronic aid that provides immediate access to adjunct information with a direct-return path to the target information. Eighty undergraduate foreign language learners participated in a comparison of hyper-reference and conventional paper dictionary use on the measures of consultation frequency, study time, efficiency, and comprehension. Hyper-reference users consulted over two times as many definitions as conventional dictionary users. Analyses of efficiency (consults per minute) found a higher consultation rate for hyper-reference users than for conventional dictionary users. The study also compared bilingual (Spanish/English) and monolingual (Spanish/simplified Spanish) dictionary use. Bilingual dictionary users consulted 25% more definitions than did monolingual dictionary users. Bilingual dictionary users completed reading in 20% less time than monolingual dictionary users. Efficiency was also higher during bilingual dictionary use than during monolingual dictionary use. Differences in comprehension were not significant. Directions for further research and development concerning electronic text and hyper-references are offered.     

高校病理性互联网使用者人格特质分析

为了解分析高校病理性互联网使用者人格特质,通过自编《高校病理性互联网使用调查》问卷与艾森克人格问卷简式量表中国版对208名大学生进行了随机抽样调查.结果表明：1）自编问卷具有良好的效标效度,可以用于鉴别出病理性互联网使用者,数据显示病理性互联网使用者比例为7.69％;2）大学生病理性互联网使用者中存在性别、学科类别差异,年级、城乡间无差异;3）无病理性互联网使用者与病理性互联网使用者在神经质量表中差异显著,在精神质量表与外倾性量表中无差异.得出如下结论：高校病理性互联网使用者人格特质可以概括为焦虑急切、沮丧、负罪感强、自尊心低、紧张、郁郁寡欢、抑郁、自控能力弱,强迫倾向等.     

基于并行算法的话题检测及情感分析的研究

在大数据时代,社交网络数据日益剧增,有效分析社交网络信息将对政府的合理决策起到促进作用.在海量的社交网络信息中,用户行为的数据分析是近些年来研究的热点问题.利用社交网络,用户可以关注当前的热点话题,并进行评论或者发布其他信息.这一系列行为反映出用户对于不同话题的偏好性和情感的倾向性,进而提供出有价值的潜在信息.本文设计了一种并行算法,实现了在Twitter和新浪微博数据上识别热点话题,并对用户情感进行分析.实验结果表明,该方法可以有效地监控热点话题及用户情感,具有重要的现实意义.     

教育信息资源用户使用激励机制的数学模型与仿真＊--基于“教育信息券”的构想与使用分析

针对教育信息资源利用率低下,用户缺乏使用教育信息资源外在动机的问题,从教育信息资源的特征和用户使用信息资源过程入手,借鉴“教育信息券”的优势,提出用户“凭券使用、累计积分、定期结算、获得奖励”的激励机制。充分发挥数学建模将理论层面的认识引向实践可操作的桥梁优势,构建教育信息资源用户使用激励机制的数学模型,并采用计算机随机模拟,验证了模型的可行性。不仅可以作为刺激用户主动使用信息资源的重要措施,还可以为教育信息资源建设经费的科学划拨提供依据。     

一种新的基于用户浏览模式的聚类算法

本文提出了一种新的用户浏览模式的聚类算法，该算法应用马尔可夫链与模糊逻辑理论，通过对Web会话文件的处理，赋予类标记，实现了根据访问模式对用户的分类，以便个性化推荐和指导能够针对不同类别的用户进行。     

政府会计目标探析

会计目标是财务会计与报告的起点,探讨政府会计目标的内涵,明确政府财务报告的使用者、政府财务报告使用者的信息需求、政府财务报告能够提供的信息,从而在构建我国政府会计目标时,能够扩展财务报告使用者,明确财务报告信息使用者的信息需求,提供尽可能恰当完整的财务信息,实现政府受托责任的解脱。