基于协整理论的区域物流发展与经济增长关系研究

选取重庆1985-2011年物流与经济增长相关数据,应用ADF方法、 DF-GLS方法和PP方法对时间序列进行了单位根对比性检验,应用EG两步法对时间序列进行了协整分析和格兰杰因果关系检验。研究表明：货物周转量和物流网络里程同时作为解释变量分析物流发展与经济增长关系时会引起共线性问题;物流业总产值和经济增长不具有协整关系;货物周转量与经济增长具有协整关系且有单向的格兰杰因果关系,即经济增长会使得货物周转量增加。     

现代物流对内蒙古经济促进作用的定量分析

通过建立一元线性回归(Linear regression)模型,对内蒙古自治区国内生产总值和货物周转量间的关系进行了定量研究,并对现代物流业未来的发展提出相应的建议.     

江苏省物流产业生产绩效的实证分析与评价

进入新世纪以来,江苏省物流产业得到了快速发展,产业规模不断扩大,但是,社会物流运行效率仍然偏低,社会物流总费用与地区生产总值的比率较高,本文选取江苏省各地级市的物流业从业人数、公路里程数和物流业新增固定资产作为投入变量,选取物流业生产总值、旅客周转量和货物周转量作为输出变量,利用数据包络分析法(DEA)及其拓展模型对江苏省物流产业进行效率分析,并得到了相应的结果及提出建议。     

现代物流业对进出口贸易影响的实证研究

基于浙江省1986—2009年货物周转量与进出口贸易的相关数据进行回归分析,以验证现代物流业对进出口贸易是否有影响。接着,根据弹性理论建立计算模型,定量测算物流产业对进出口贸易增长的促进程度。结果表明:物流业发展对进出口贸易增长具有显著的促进作用;就浙江而言,物流业发展水平每提高1%,进出口贸易额平均提高2.90%;物流发展对进出口贸易的促进程度随时间变化有所差异。最后,提出若干建议。     

基于GSO-GNNM模型的区域物流需求预测

准确预测区域物流需求量是科学制定区域物流业发展规划,实现区域物流系统供需平衡的决策基础。在现有研究的基础上,考虑到区域经济发展水平与区域物流需求的相关性,提出一种区域物流需求预测的GSOGNNM模型,运用1999—2013年间湖南省货物周转量和相关经济指标的统计数据对所建预测模型的有效性进行检验并与其它预测模型进行比较,结果表明该模型具有较强的预测能力。     

货物周转量对内蒙古畜牧业生产总值影响的研究分析——基于回归模型的研究

选取内蒙古自治区农村每百户家庭牲畜年饲养数与农业生产总值两个直接因素以及内蒙古自治区货物周转量这一间接变量,同时运用西部大开发前后这一虚拟变量,建立了这些直接变量与间接变量对畜牧业产值的短期和长期的计量关系与影响关系。最后得出农村家庭每百户牲畜饲养与货物周转量对畜牧业生产总值的弹性关系,揭示了内蒙古畜牧业在西部大开发前后各个阶段发展状况,为以后政府政策的实施提供了行之有效的现实依据。     

基于DEA模型的广西物流服务效率评价研究

以物流业的固定资产投资、能源消耗和物流业从业人数为投入指标,货运量、货物周转量和物流产值为产出指标构建了区域物流效率评价指标体系,运用DEA效率评价模型,对广西2004—2011年物流系统的综合相对有效性、技术有效性、规模效益有效性和超效率进行分析,结果显示广西物流投入产出总体有效性为50%,在综合相对无效的决策单元中个别年份存在着经营效率低下和资源的浪费现象。     

长三角地区物流业对区域经济增长影响的实证分析

随着市场竞争的日益激烈,作为第三利润源的物流业在区域经济增长中的战略地位越来越凸显,被誉为经济发展的润滑剂和推进剂。物流业对区域经济增长的促进作用逐渐成为当前研究的重点。以货运周转量和地区生产总值为衡量物流和经济增长的指标,运用Logistics模型定量分析长三角地区物流业对区域经济增长的影响,采用边际分析法、弹性分析法和拐点分析法测算长三角地区物流业对经济增长的贡献。结果表明:流业发展对区域经济的增长具有促进作用;物流业对区域经济的影响处于拐点之后,物流业增长方式应由粗放型增长转化为集约型增长。     

内蒙古公路交通运输与经济发展的相关性研究

根据内蒙古年统计年鉴1978年~2015年统计数据,运用简单相关性与逐步回归分析方法,研究了内蒙古经济发展指标国内生产总值与交通运输指标(公路里程、客运周转量、货运周转量、公路运输网密度)间的定量关系,并在此基础上揭示各影响指标的内在的关系,研究成果将为内蒙古区域公路交通与经济发展提供可借鉴的作用。     

基于三阶段DEA长江经济带各省物流绩效评价研究

物流业是社会经济发展的基础性产业,物流绩效的评价有着重要的现实意义。文章以交通运输、仓储和邮政业的固定资产投资额、从业人员和能源消耗为投入指标,以行业生产总值和货运周转量为产出指标,并引入地区生产总值和R&D内部支出经费两个环境指标,利用三阶段DEA模型,对长江经济带各省(市)物流业绩效进行测算。实证结果表明：长江经济带物流绩效总体处于较好的水平,但各省之间差异非常大,呈现两极分化的趋势,从长江下游往上游呈现递减的规律;环境因素对于物流绩效有明显影响,采用SFA模型剔除环境和随机因素是非常必要的;经济管理因素引起的冗余在环境和随机因素中起主要作用;各省技术效率都达到了较高的水平,物流资源配置比较合理,但规模效率相对得分较低,是影响物流业综合效率的关键因素。