基于LIN总线和RFID技术的智能无线传感器

利用LIN总线和RFID技术设计的智能无线传感器,它具有智能,无线和低功耗等特点,它是由两片嵌入式微处器射频收发芯片组成收发电路,由一片总线接口芯片组成LIN总线接口电路,芯片的体积非常小,做成的微型无线传感器可以应用在很多地方,可以单独使用,也可以与CAN总线相连,组成一个多点的无线采集系统。     

基于CAN总线的智能住宅集中控制系统设计

文章主要论述了智能住宅中家庭内部集中控制系统的功能框架,并基于CAN总线技术,对家庭内部现有的安保、三表和家电控制节点进行了改造,实现了智能住宅的集中控制和远程访问.     

CAN总线在列车通信网络系统中的应用研究

介绍了几种现场总线,进行CAN总线在列车网络控制中的可行性分析,提出以AT90CAN128为核心控制器的列车网络通信方案。     

基于CAN总线的汽车多功能监测仪

设计了一个基于CAN总线的汽车多功能监测系统,该系统为运行中的汽车提供了一个数据采集和显示的平台。系统主要由传感器、CAN总线以及芯片MC9S12XS128组成,CAN总线将传感器采集的信息传递给芯片MC9S12XS128,同时又将芯片MC9S12XS128的处理结果传送给显示器。驾驶员可以通过该系统看到汽车在行驶过程中的一系列数据,实验表明,基于CAN总线的汽车多功能检测仪性能卓越、可靠性高。     

CAN总线智能采集卡的设计与实现

本智能采集卡取代了传统的模拟传感器的功能,将采集到的温度数据进行处理后通过CAN总线传送到主机和其他控制节点,也可以称之为智能传感器.本采集卡是以温箱为采集对象,卡上具有CAN通信接口,并且可以通过CAN智能适配卡与上位机PC进行通信,PC机又可通过TCP/IP协议连入Internet,进而实现远程控制,组建成CAN总线实时监控系统,其特点结构简单、设计容易、抗干扰性强等.     

CAN总线的数字式传感器群管理系统的设计

本文提出了一种基于CAN总线的数字式传感器群的集中管理方法以及系统硬件实现,介绍了新型数字式传感器的原理、性能和接口。并对CAN总线的集中管理方法以及系统硬件实现,介绍了新型数字式传感器的原理、性能和接口。并对CAN总线的性能和特点进行了介绍。     

基于CAN总线的发动机智能冷却系统的设计

在对发动机冷却系统和CAN总线技术研究的基础上,提出了一种基于CAN总线的汽车发动机智能冷却系统的设计方案,并论述了其软硬件实现方法。系统以电动冷却风扇为基础,采用温度传感器获取汽车发动机冷却液温度信息,并依托CAN总线技术进行各节点间通信,分析表明系统具有很好的实时性和可扩展性。     

基于CAN总线压力传感器的研究设计

针对于传统的压力传感器在传输方面存在的种种问题,探讨了一种利用电阻应变片测量重量的方法,并使用RS-422总线转换为CAN总线的方式,并研制了了称重量程为0-30t的称重传感器产品,测试结果显示所设计的称重传感器的分辨率可达2％,响应时间为5ms,且具有良好的线性及抗干扰能力。     

基于CAN总线的仓储管理系统智能节点设计

本文通过利用CAN总线技术对仓库存储系统进行管理,采用AT89S52为主控制器对数据进行处理,以SJA1000为CAN总线控制器,实现上位机与下位机的可靠通信,管理员能够根据实时信息做好货物的出入库工作,提高了工作效率,日常维护也简单有效。     

基于CAN总线的流量过程控制装置设计

改变以往的现场模拟仪表和控制站的过程控制的方式,设计了基于CAN总线的流量现场总线控制系统。给出了系统的硬件和软件设计方案和具体实施方法。     

基于CAN总线的智能仪表设计

本系统以AT89S52为控制核心,研制了具有温度和湿度测量功能的智能仪表,并对智能仪表的CAN总线接口技术进行了研究。在温湿度测量中,采用SHT11作为温湿度传感器,实现了0℃～120℃范围内的高精度温度测量,并分析了SJA1000内置CAN控制器的工作原理,设计了CAN总线接口电路。     

智能计算在网络入侵检测中的应用研究

研究了基于遗传算法和差分进化计算的入侵检测系统中的特征选择技术,差分进化计算在变异过程中并未考虑到适应度大的个体,同时存在过早收敛问题,而遗传算法需要很多的迭代次数才能收敛.针对以上缺点,结合模拟退火算法对差分进化的变异过程进行改进,同时设计合理的适应度函数,使得该算法收敛于最优特征子集.经过Lincoln实验室入侵检测系统评估数据集合MIT' 1998测试,改进算法与差分进化算法和遗传算法相比,具有良好的收敛性能,并且收敛特性稳定.     

基于语义网的网络智能导航系统研究

针对网络智能导航不能根据用户的真实需求,将用户快速、准确地引领到目的地的情况,提出一种基于语义网的网络智能导航系统。通过建立网络信息语义模型和用户需求语义模型,在网络信息和用户之间构建导航语义网,将用户文字描述的具体需求准确理解并输入到导航语义网,在导航语义网中完整理解导航需求,准确实现用户对信息搜索的导航。     

基于多Agent的智能网络教学系统研究

针对现有网络教学系统存在的不足,结合Agent技术对网络教学系统进行研究改进,设计了基于多Agent的智能网络教学系统模型,并讨论了系统中部分Agent的主要功能。     

基于430单片机和CAN总线的智能小区安防系统

如今的家庭生活越来越离不开安防,设计出具有防盗、防火和防煤气泄露功能的智能小区安防报警系统已显得十分重要。本文设计的智能小区安防系统由三部分组成:报警传感器、单片机控制器和监控中心。系统采用了体积小巧、功能强大、价格便宜的430单片机作为小区住户家庭的第一监视端。与单片机相连接的各种传感器用于收集各种报警信号,并送单片机进行初步处理。单片机实时与远方监控中心通信,通过CAN总线将传感器感受的信号传给主机。这样,监控中心就可以清楚了解小区住户家里的异常情况,以便及时处理。该系统使用方便,价格合理,在实际的工程中有广泛的应用,因而具有良好的应用前景和推广价值。     

基于标识的新型智能光网络密钥分配协议研究

基于ECC体制的身份认证和智能光网络节点的身份标识,在密钥协商过程中同步实现通信双方的认证和通信密钥的建立,提出了一种改进的基于标识的密钥分配方案。该方案提供了双重保护,有效地防止了攻击者冒充正在通信的节点进行通信,通信双方可进行相互认证,实现了在公开信道上的安全通信。     

智能网络教学平台模型研究

本文介绍了一个智能教学系统的设计模型,并给出了教学模型、学生模型、知识表示等相关功能的设计方法以及设计过程中的关键技术和实现方法。     

大规模数据环境下用电量预测算法研究

提出了在海量数据下的分布式局部线性回归算法,并通过在大规模用电记录数据集上进行详细地实验,证明了该算法在保证预测效果的前提下,能有显著地缩短模型训练时间,并具有很好的可扩展性.     

网络交易垃圾评论智能识别研究

定义垃圾评论边界,利用智能算法有效识别垃圾评论。对垃圾评论进行内部细分,构建评价指标体系,并提出一种改良决策树方法对垃圾评论进行智能评估,并提供可读性规则。基于Matlab语言实现,通过实证研究,验证所构建的垃圾评论识别模型能够达到较高预测精度。提供了一种高效的多在线评论多分类智能识别方法,为垃圾评论的分类监管治理提供技术支持。     

BP神经网络在智能雨刮器上的应用及MATLAB仿真研究

在分析了传统雨刮器缺点的基础上,提出了一种基于BP神经网络的模式识别模型,用专家的经验数据训练它,并测试了它;给出了BP神经网络的学习过程及算法。结果表明这个基于BP神经网络的模型不使用精确的数学模型即可有效处理智能雨刮器系统的不可靠性和非线性。