麦克斯韦速度分布律与重力场的关系

现行热学教材中,一般没有表明麦克斯韦速度分布律对于重力场中的气体也适用,有的甚至明确指出:"这是对理想气体在平衡态中没有外力作用下的速度分布情况:"事实上麦克斯韦速度分布律对于非理想气体和某些外力场(如重力场)也是适用的.     

重力场中稀薄气体的密度分布：对玻尔兹曼分布律公式的商榷和改进

重力场中的理想气体密度随高度减小,其分布规律服从玻尔兹曼分布律公式.按照玻尔兹曼分布律公式,无论高度如何,理想气体密度不会降低为零,即重力场中理想气体没有上边界.然而,有明显的证据可以证明这一结论是不正确的.文章认为:玻尔兹曼分布律公式是不精确的,其误差起源于重力场中容器顶部稀薄理想气体的不连续性,即不能将稀薄气体再看作连续介质.文章讨论了这一误差的产生原因并提出了对玻尔兹曼分布律进行改进的初步修正公式.     

麦克斯韦速率分布律的推导

用初等方法推导了麦克朗韦速率分布律,证明该分布律不仅适用于无外场的理想气体的平衡态,而且也适用于处在重力场中的理想气体以及非理想气体的平衡态。同时,对分布函数的归一化及求力学量平均值的积分限为什么能取分子速率为无限大作了解释和说明。     

对理想气体分子按平动能分布的讨论

由麦克斯韦速率分布律推导理想气体分子按平动能的分布规律，并从几个方面讨论它与分子速率分布律的相同和不同之处．     

麦克斯韦速率分布律的应用探析

当理想气体处于平衡状态时，其分子按速率分布服从统计规律，即麦克斯韦速率分布律。本文主要解决应用该分布律求某一速率间隔内分子比较的问题，通过引入误差函数给出这一问题的计算公式。     

对麦克斯韦速度分布定律的几点讨论

本文利用经典统计理论证明麦克斯韦速度分布定律对重力场中的气体以及非理想气体都适用。     

理想气体分子平均相对速率公式的推导

运用麦克斯韦速率分布律,推导出理想气体分子平均相对速率与算术平均速率的关系式。     

推导理想气体压强公式的另外两种方法

本文用麦克斯韦速率分布和玻耳兹曼分布来推导理想气体的压强公式。     

谈谈“玻尔兹曼分布律”的教学

以前在《热学》中讲解“玻尔兹曼分布律”时,基本上沿着教材所提供的线索讲,主要步骤为:(一)在麦克斯韦速度分布律的基础上考虑到分子在保守力场中的势能而引入玻尔兹曼分布律的数学表达式:(1)式中,m:分子的质量;∈_k:分子的平移动能;∈_p:分子在保守外力场作用下的势能;K:玻尔兹曼常数;     

麦克斯韦速率分布律与重力场无关的证明

麦克斯韦速率分布律是平衡态下气体系统的分子按速率的分布规律.用麦克斯韦--玻耳兹曼函数可以证明麦克斯韦速率分布律与重力场无关,并导出了玻耳兹曼分布.     

三种重要概率分布的关系及其应用

在二项分布B（k;n,p）中,当npn→λ时,它服从泊松分布;当n→∞时,（Un-np）/（np（1-p））-（1/2）-N（0,1）.在泊松分布X-P（λ）中,当λ→∞时,x-λ/λ-（1/2）-N（0,1）.二项分布的一个近似计算公式P{k1≤un≤k2}=Φ（（k2-np＋0.5）/（np（1-p））-（1/2）-Φ（k1-np-0.5）/（np（1-p））-（1/2）     

构造具有给定分布的随机变量

摘要：推广了随机变量研究中的定理2而得到定理3，并利用反函数变换，由(0，1)上均匀分布的随机变量导出几个重要分布的随机变量，这些结果在随机模拟中有重要应用。     

有关二维正态分布逆向构造的几个问题

本文讨论了如何由两个边缘分布为正态分布的随机变量, 逆向构造二维正态分布的问题。先指出构造中容易出现的几个错误, 再说明由边缘分布逆向构造二维正态分布应满足的条件和方法, 进一步讨论了两个独立随机变量的线性组合而成的向量构造二维正态分布的问题。     

改革开放30年我国收入分配制度的演变

改革开放以来,我国在构建个人收入分配原则和分配制度的问题上,不断探索,从按劳分配唯一选择到按各生产要素的贡献进行分配,从让一部分人先富裕起来到提高初次分配中的劳动收入比例,从只重视基本收入到完善社会保障,不断发展,顺势而必然。     

城市配送体系构建的理论框架——以福州市为例

城市配送体系是保障和改善民生的重要内容,是优化交通资源配置的有效举措,对于提升城市配送效率,保障城市物流系统正常运行,改善城市环境等都具有重要意义。文章分析了商业模式和生产模式变迁对城市配送体系构建的影响,提出城市配送体系构建的基本理论框架,指出城市配送节点建设、城市配送通道优化及城市配送企业培育是城市配送体系构建的核心内容,并以福州市为例,提出福州市城市配送体系的构建方案。     

概率论中的六种常用分布

本文主要探讨了概率论中的六种常用分布,即(0-1)分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布,的来源及其在实际中的应用.有助于增进学生对该部分内容的理解与掌握.     

X2分布与F分布间的关系研究

研究并解决了以下三个问题：关于Γ分布与Z分布间的关系，指出两个相互独立的Γ变量之商为Z变量；关于X^2分布与F分布间的关系，指出两个相互独立的X^2变量之商为，变量；关于上述两个问题的反问题．     

FisherZ分布族的性质探究

概率统计中常见的分布如正态分布等的性质我们知道的比较透彻,F isher Z分布族也是一种很重要的分布,通过计算其特征函数得出它的矩,并研究其与Beta分布和均匀分布中次序统计量分布之间的关系,还讨论了它的参数的充分统计量和样本均值及其函数的渐近分布。     

股票收益率的混合Gumbel分布研究

随机理论认为股票收益率服从正态分布,但大量研究表明,股票收益率等金融时间序列具有“尖峰厚尾”反正态性．建立在极端事件风险理论的基础上,提出了由原始分布和尾分布组成的混合分布模型．最后对深证成分A指的日收益率进行了混合分布拟合,结果显示混合分布不仅比正态分布在效率上有了明显的提高,而且能较准确地度量股票的风险．     

移动互联时代信息分发的模式及走向

编辑分发、社交分发、算法分发作为移动互联时代信息分发的三种基本模式,各有其特定的运作逻辑。编辑分发,倚重中心人工进行专业化选择;社交分发,借由社会化媒体进行关系链传播;算法分发,基于机器智能进行个性化推荐。目前,各类内容分发平台都在走向"编辑、社交、算法"的多元素融合,力求以专业编辑引导价值,以离散用户促进分享,以机器智能提升效率。