搜索推理技术与宽度优先搜索的实现

将智能控制学科中的图搜索策略与数据结构中宽度优先搜索算法相结合,从而得到计算机完成图搜索过程的方法.     

图的深度优先遍历的C语言实现

图的深度优先遍历，是对图中的每个顶点进行访同且不能重复访同，而我们要遍历图。不是在它的逻辑结构上来实现，而是要在内存中来实现，在这里我们可以先把图采用邻接表方式将图存储起来。然后进行深度优先遍历。     

基于图搜索策略的数独问题算法与实现

图搜索策略是解决传统人工智能问题的有效方法．该文使用状态空间表示方法以及图搜索策略,提出了一种有效的解决数独问题（Sudoku）的算法,采用递归和回溯,进一步提高了算法的效率,并结合Excel和VBA给出了算法的具体实现。     

图的广度优先遍历的算法实现

图的广度优先遍历与树的按层次遍历相似,遍历的思路是对图中的每个顶点进行访问且只访问一次．要遍历图,首先要把图采用某种存储结构存到内存之中．本文采用邻接表存储,并在此基础上进行广度优先遍历．     

基于STL的图遍历问题的解决

讨论了对图的遍历问题的解决方法,解决图的遍历问题的最终目的在于通过遍历得到点之间的最短距离,这就需要对遍历中经过的节点权值进行比较,遍历所有途径得到最优结果。     

基于宽度优先搜索的聚类算法的研究

随着计算机技术的迅猛发展以及网络技术的普及,人们有更多机会通过网络与外界进行信息交流。然而,随着数据大量的涌入,增加了我们获取有用信息的难度,数据挖掘正是在这一背景下诞生的。聚类分析是数据挖掘中的一种重要技术,是分析数据并从中发现有用信息的一种有效手段。本文主要研究的是基于宽度优先搜索的聚类分析算法。     

关于人工智能图搜索理论对分布式组件应用的性能优化研究

研究在业务整体架构及组件架构设计中利用人工智能的产生式系统图搜索策略进行对业务驱动设计的改造研究,以期改变系统整体设计方式,提高系统整体性能.     

智能搜索的极值的可拓性研究与应用

本文立足於对无信息搜索的深入分析和探讨，并结合无信息搜索中传统的宽度优先搜索和深度优先搜索的各自优缺点，提出全新的必须同时考虑有信息搜索即启发式搜索和无信息搜索相结合的综合技术的智能搜索、智能搜索极值和极值可拓性的概念问题．并给出这一系列全新的问题求解方法的典型应用课题存在的广泛前景。如公安人员对在逃罪犯的搜捕、撒网捕鱼或牧童攀枝摘桃过程之类的问题求解。     

一种基于VCN智能特性的宽度优先搜索法

本文分析和探讨了恒进数（FCN）与变进数（VCN）用于宽度优先搜索但硒的技术,指出了这两种数在无信息搜索（盲目搜索）中的优缺点,提出了问题求解中有时必须顾及VCN智能特性的宽度优先搜索实现的方法,并给出了诸如撒网捕鱼或牧童上树攀枝摘桃的应用实例。     

实现文本深度阅读的有效策略

在阅读教学过程中,教师可通过借助辅助材料,师生合作探究,主问题引领,引导学生深入思考等方式,达成深度阅读的教学目标。     

基于广度优先搜索的网络蜘蛛设计

网络蜘蛛搜索策略的研究是近年来专业搜索引擎研究的焦点之一,如何使搜索引擎快速准确地从庞大的网页数据中获取所需资源的需求是目前所面临的重要问题。重点阐述了搜索引擎的Web Spider(网络蜘蛛)的搜索策略和搜索优化措施,提出了一种简单的基于广度优先算法的网络蜘蛛设计方案,并分析了设计过程中的优化措施。     

人工智能中求解八数码问题算法的实现与分析

针对八数码问题的求解,给出了深度优先搜索、广度优先搜索和启发式搜索(譬如A*算法)之间的算法比较,通过实验验证各种算法并得出结论:在通常情况下,采用启发式搜索算法来进行状态空间的搜索更为方便、高效。     

网络多媒体教学资源主题搜索系统的设计与实现

网络多媒体教学资源搜索与利用是教学中不可忽视的环节。在已有的主题搜索器基础上,通过建立教育主题词集,提取网络多媒体表征信息,改进主题搜索算法,设计并实现网络多媒体资源主题搜索系统,用于搜索Web中的视频、音频、动画等多媒体资源。实验结果显示,该系统能有效提高多媒体教学资源的搜索效率。     

初中数学实现深度教学的策略分析

深度教学要求教与学能够做到有机统一,教师应全面把握学生的思维认知状态,积极引导学生进行全面探究,使其自主建构、内化所学知识,保证学生的思维是活跃的、自主的、深入的。如此,则可从根本上改善初中数学教学效益,引导学生实现全面进步。因此,初中数学教师要积极组织深度教学活动,为发展学生的核心素养做好充足准备。文章将从创设情境,优化思维参与;开展探究,实现深度教学;拓展展示,开发学习潜能三个大方向来分析初中数学教师应该如何促使学生实现深度学习。     

一种基于VCR智能特性的深度优先搜索算法

本文分析和探讨了恒进制（FCR）与变进制（VCR）用于深度优先搜索（DFS）的技术,并指出了两种进制在盲目搜索（无信息搜索）中的特性,提出了问题求解中有时必须考虑结合VCR与FCR的智能综合技术来实现DFS的新方法。最后,给出了撒网捕鱼和牧童上树攀枝摘桃之类问题求解的应用实例。     

体育深度学习的内涵、特征与实现策略

体育深度学习具有与其课程性质相吻合的内涵,具有价值和乐趣、投入和体验、理解和运用等特征。以落实立德树人根本任务,培养学生学科核心素养为目标追求,围绕运动兴趣、技能学习、体能发展、竞赛活动等体育教学关键要素,提出培养运动兴趣持久性、注重技能学习差异性、追求体能发展实效性、彰显竞赛活动教育性等实现体育深度学习的策略。     

论网络爬虫搜索策略

以何种策略来访问web资源是搜索引擎研究的热点之一。通过比较通用搜索引擎和专业搜索引擎的搜索策略,针对"最好策略"的几种策略方案进行了优缺点的分析,总结了关于提高网络爬虫搜索效率的关键,旨在使人们对爬虫的搜索算法有一个全面大概的了解。     

基于状态空间表示的逻辑问题及其宽度优先搜索算法实现

本文通过研究AI领域中常用的状态空间法,结合特定规则下逻辑推理问题(LIBFR)的具体特征,建立了相应的状态空间表示模型.在此基础上分析设计了此类逻辑问题的宽度优先搜索算法,并借助开发工具VC 6.0和SQLServer2000在WindowsXP系统下结合数学软件Matlab6.0编程实现.