基于RBFN——项目聚类的协同过滤推荐算法研究

高维数据的稀疏性问题是降低协同过滤技术推荐质量的主要原因之一。提出了基于径向基函数网络(RBFN)——项目聚类的算法来降低数据的稀疏性,应用径向基函数网络(RBFN)处理高维稀疏数据得到一个完整的矩阵,应用基于项目聚类的协同过滤推荐算法产生推荐。实验结果表明,本算法比其他算法能更好处理协同过滤中的稀疏性问题。     

基于云填充和蚁群聚类的协同过滤图书推荐算法

针对传统协同过滤技术在图书推荐中效率不高、数据极端稀疏性及主观性强等问题,提出一种基于云填充和蚁群聚类的协同过滤图书推荐方法,首先根据蚁群聚类算法得到用户群分类,然后在进行协同过滤前预先通过云模型填充用户——项目矩阵,以降低数据的稀疏性。实验结果表明,该算法在推荐精度上有明显的提高。     

基于用户模式聚类的协同过滤个性化推荐方法

最近邻协同过滤常用的计算用户访问行为相似程度的距离函数仅是测定访问者对象在所有测试属性空间上的平均测定,而在属性集的子维空间上的相似模式并没有有效地挖掘出来,用户评分数据稀疏等问题使其推荐质量下降。针对这些问题,提出一种基于用户模式聚类的协同过滤推荐算法,该算法采用基于用户模式相似的子空间聚类方法产生聚类,并且利用模式相似度改进协同过滤,从而对用户产生个性化推荐。实验结果表明,该方法改善了推荐系统的效率和精度。     

基于用户聚类的推荐算法研究

随着21世纪的到来,市场上出现了以淘宝和亚马逊为代表的一些电商平台,这些平台为消费者提供了极大购物便利的同时,也出现了很多因为数据过大而导致的一系列问题,例如数据量过大,导致聚类算法效率低下,不能及时给用户推荐产品,同时数据量过大,导致数据稀疏性问题明显。因此,文章研究了基于用户聚类的服装推荐技术。基于传统协同过滤算法中,由于其本身特性造成的推荐效果实时性不高以及效率低下的问题,引入用户兴趣变化模型,以及评分预测时间模型,提出基于时间和用户兴趣改变的协同过滤推荐算法,对传统过滤算法进行针对性的修改。     

基于相似传播和情景聚类的网络协同过滤推荐算法研究

互联网时代,个性化推荐系统逐渐被应用到各个不同的领域,随之个性化推荐算法也成为目前研究的热点。然而,传统的推荐算法往往存在着冷启动、数据稀疏等问题。本文在对传统推荐算法研究的基础上,提出了一种基于相似传播和情景聚类的协同过滤推荐算法,根据计算用户间的情景相似度对用户进行聚类,然后根据相似传播原理找出目标用户更多的最近邻居,最后根据预测目标用户对项目的评分进行推荐。借助网上公共数据集在Matlab上实现了该算法并验证了算法的有效性。实验结果表明,本文所提算法的准确性相比传统算法有所提高,同时缓解了传统推荐算法存在的冷启动和数据稀疏性等问题。     

基于用户兴趣融合的协同过滤推荐算法

协同过滤推荐算法已成功应用在各类门户网站,越来越多的研究者参与其中,然而在协同过滤推荐过程中用户—项目评分矩阵数据稀疏性以及推荐的准确性低等问题,始终制约着该算法的发展。为此,从用户兴趣角度出发,单独构建情景用户兴趣模型及社交网络用户兴趣模型,再通过Logit Boost算法将2个兴趣模型融合得到准确的用户兴趣模型。Slope One算法填充用户—项目评分矩阵,解决用户—项目评分矩阵数据稀疏性问题;同时,通过用户兴趣模型计算目标用户的最近邻居用户,通过计算用户相似性,得到推荐集来提高协同过滤推荐算法的推荐准确度。     

一种引入内容特征的混合推荐方法

本文使用聚类算法将项目和用户进行分组,从而引入内容特征,再结合协同过滤方法,构造一种混合的推荐方法。实验结果表明,本文的推荐方法在较高稀疏度下优于一般的协同过滤算法。     

基于用户特征和用户兴趣的推荐计算

协同过滤技术是个性化推荐系统中最经典的代表,但传统的协同过滤技术也面临着冷启动、数据稀疏性等弊端,加上协同过滤技术很少考虑用户兴趣随时间变化和用户特征等因素,导致推荐质量不尽如人意。在传统协同过滤的基础上,结合用户兴趣变化和用户特征两方面,提出一种改进算法的协同过滤技术,与传统技术相比推荐质量显著提高。     

融合类目偏好和数据场聚类的协同过滤推荐算法研究

[目的/意义]基于近邻用户的协同过滤推荐作为推荐系统应用最广泛的算法之一，受数据稀疏和计算可扩展问题影响，推荐效果不尽如人意。[方法/过程]针对上述问题，提出了一种改进的推荐算法(Category Preferred Data Field Clustering Based Collaborative Filtering Recommendation, CPDFC-CFR)。首先，该算法舍弃用户评分，利用评论情感构建用户—项目矩阵，以增强用户偏好表示能力；其次，该算法引入类目偏好和语义偏好的概念，利用类目偏好比对高维用户—项目矩阵进行降维，并在用户相似度计算中纳入评论情感偏好、项目类目偏好和语义偏好，以降低数据稀疏性；最后，该算法将数据场作为用户聚类的前置算法，把数据场输出(极大值点)作为K-means算法输入，以提升算法实时性和稳定性。[结果/结论]实验结果表明：(1)项目类目级别越低，CPDFC-CFR算法准确性(F-measure)和即时性(相似度计算次数和推荐耗时)越优；(2)与其他推荐算法相比，CPDFC-CFR算法能够有效提升推荐准确性和计算效率，对协同过滤推荐系统建设具有重...     

基于混合模式的网络超市商品推荐方法

在分析现有网络商品推荐算法的优缺点及主要问题的基础上,提出一种基于混合模式的网络超市商品推荐方法。其主要思想是：通过商品本体概念和属性构建商品子模型,采用基于内容的推荐算法填充用户——商品评分矩阵;依据用户背景信息、评分数据和查询关键字构建用户子模型,采用K均值算法进行用户聚类;利用基于用户的协同过滤产生推荐。实验表明,混合算法提供的推荐结果更加准确高效。     

基于企业视角的自然资源耗减估价的理论框架及案例分析

结合宏观自然资源耗减的估价方法,从微观出发,建立了自然资源开采企业资源耗减估价的理论框架,开展了相应的案例研究。探索自然资源耗减估价在微观企业运用的模式与方法,同时探索宏微观环境会计在自然资源耗减估价上衔接与一体化的可行途径。     

基于全球电子商务的信息资源开发与利用

分析了全球电子商务活动及其信息需求特点，并进一步探讨了网络信息资源开发与利用的具体程序。     

数字资源对纸质期刊的影响

本文详细论述了数字资源在高校图书馆的发展,并从数字资源的特点和纸质期刊的窘境阐述了网络环境下数字资源对纸质期刊的强大冲击。     

世界新格局与中国新矿产资源战略观

本文系统分析了未来全球经济政治和资源格局演变趋势,指出未来10年东西方经济地位将发生逆转,各方势力在亚洲的角逐将愈演愈烈;全球资源供需短期将供过于求,2020年后亚洲资源供需矛盾将日益凸显,并助推非洲在全球矿业地位进一步提升;美洲将藉由非常规油气大规模开发,成为全球能源新供应地,并对世界能源和地缘格局产生深远影响。未来中国经济增速将逐步降低;资源需求将出现分异：即煤炭、铁矿石、铜、铝等大宗矿产需求将逐步下降,石油、天然气等清洁能源和稀土、铂族、铌钽、萤石等战略性新兴产业矿产需求将持续增长;同时,持续高强度的资源开发导致中国国内资源可持续供应能力堪忧,矿产资源总体对外依存度将维持高位。基于对未来全球经济政治和资源格局的研判,提出中国矿产资源战略应实现两大转变,一是矿产资源开发利用实现由“充分利用‘两种资源,两个市场’”,向“最大限度利用境外资源,合理保护国内资源”的战略转变;二是矿业“走出去”实现由单纯的获取或占有海外资源,向“经略全球资源”的战略转变。     

地区文献资源共建共享的优化平台——天津市高校联合图书馆运行模式

本文介绍了天津市高校联合图书馆自动化系统解决方案，阐明对地区高校文献资源共建共享的设计思想，同时对这一过程中出现的问题提出了 解决的方法。     

电子期刊与数字图书馆

电子期刊是数字经的连续出版物，具有极强的数据库检索功能，以基多种载体形式、方便使用而受到欢迎，是数字图书馆的重要数据源。电子期刊改变了传统图书馆的馆藏方式，构成数字图书馆的虚拟馆藏。电子期刊促进了文献资源的共建共享，构成了多元化信息资源，是数字图书馆的重要组成部分。     

论网络环境下政府信息资源的有效配置

本文从网络环境下政府信息资源有效配置的必要性和可行性出发,从宏观和微观两方面讨论了政府信息资源配置的标准,结合政府信息资源的特性和使用现状,分析影响政府信息资源有效配置的因素,并提出有利于解决政府信息资源有效配置问题的方法。     

基于区域视角的高校图书馆开放存取资源揭示现状分析与优化策略研究

本文通过网络调查分析法,对114所“211”高校图书馆进行调查,从各高校图书馆OA资源揭示的位置、揭示的方式、揭示的数量与内容等方面进行分析,发现图书馆揭示OA资源存在着揭示的位置比较凌乱、揭示深度不够、缺少揭示OA机构知识库等问题。并针对现存问题提出了各区域高校图书馆揭示OA资源的优化策略。     

基于高新技术企业生命周期的人力资源优化配置

人力资源是高新技术企业创新与可持续发展的核心力量,决定了高新技术企业的创新效率和竞争实力,是高新技术企业管理中的重要内容。在对高新技术企业人力资源类别进行系统研究与分析的基础上,设计了高新技术企业不同发展阶段人力资源优化配置模型,并给出有关策略,旨在为优化高新技术企业人力资源配置、提高人力资源利用效率提供方法与策略支持。     

企业跨国并购中的技术转移研究——以TCL和万向集团的跨国并购实践为例

跨国并购中的技术转移深受技术资源特性、文化差异和竞争战略契合性的影响.分析了隐默性和适配性对技术转移的影响,并建立了技术转移的区域模型;然后,分析了文化差异和竞争战略冲突对跨国并购中技术转移的影响.以TCL集团和万向集团的跨国并购实践为例进行了实证分析.案例研究表明,渐进式的跨国并购值得我国企业重视,即先开展技术贸易,再建立技术联盟,最后实现技术并购.