就业者视角下的情报学教育及人才培养调查与分析

[目的/意义]在大数据和人工智能的大环境下,社会对情报学人才的需求发生了改变。为此,情报学人才的培养也应做出相应的调整。[方法/过程]以问卷调查的形式展开,以情报所工作人员为调查对象,针对实际工作需求,从学历、学科背景、工作经验、跨学科学习经历、学科知识与基本能力等方面分析对情报工作者能力的具体需求,从情报学教学、专业技能培养、学科融合、实践能力培养等方面探讨我国情报学人才培养问题。[结果/结论]年龄在25~35的具有跨学科背景和学习经历的硕士更适合开展现阶段情报工作;同时情报工作者还应具备强有力的分析和洞察数据的能力。情报学人才培养应围绕数据分析流程,融合数据科学的学科内容,依次从课程设置、具体专业技能培养和实践环节展开。     

总体国家安全观视角下我国情报学教育研究的演化分析

[目的/意义]国家安全战略的制定与实施对情报学人才提出了更高的要求,从总体国家安全观的视角出发,探索情报学教育研究的演化趋势对于培养满足国家战略需求的情报人才具有十分重要的指导意义。[方法/过程]首先,以五年规划为时间节点,回顾了不同时期我国总体国家安全观的变迁;接着,从研究内容与热点探索不同时期由于总体国家安全观变迁导致的我国情报学教育研究的演进路径;最后,以三角结构模型为理论指引探索了情报学教育研究的主题演化态势,并研究了总体国家安全观下我国情报学教育研究的主题演进变化。[结果/结论]总体国家安全观视角下我国情报学教育研究的演化特点为：国家安全体系指引研究内容与热点以需求为导向,国家安全观演进推动研究重心不断调整变化,总体国家安全观促使情报学教育研究主题日益丰富。     

基于知识融合的高校图书馆情报学硕士研究生培养模式研究——以山西财经大学为例

地方高校图书馆设立情报学硕士点为数不多,为了保证培养质量,本文从我国情报学硕士研究生培养模式研究入手,对山西财经大学情报学硕士研究生培养进行了分析,在确定指导思想和构建原则的基础上,构建了基于知识融合的情报学硕士研究生培养模式,并着重就课程教学体系、知识资源平台、教学实践和创新人才培养4个系统进行了探讨,提出了立足实际、面向社会需求、培养高层次、复合型、应用型人才。     

数据科学任职要求挖掘下的情报学教育及人才培养

[目的/意义]基于数据科学与情报学领域的密切联系,对数据科学任职要求知识进行深入挖掘,有利于掌握社会对于情报学相关领域人才的需求,从而完善情报学教育的培养方案,帮助实现社会需求与高校教育的良好对接。[方法/过程]文章采集了国内主流招聘网站中数据科学相关工作岗位的招聘信息,并对数据进行解析、去重等清洗工作,对招聘信息中的任职要求实体进行人工标注,比较了LSTM,BiLSTM-CRF和BERT三种深度学习模型应用于实体识别的效果。[结果/结论]结果表明,BiLSTM-CRF模型对任职要求实体的识别效果最好,相较于其他两种深度学习模型具有一定的优势。文章根据抽取出的任职要求实体从实践能力、学历要求、脚本语言、数据处理、综合素质等方面总结了目前情报学人才应当具备的技能和素质,并由此提出了针对情报学教育的人才培养方案。     

高校图书馆学科知识服务需求调查与分析——以图书情报学科为例

分析了知识服务与信息服务概念的差异,并以图书情报学科为例,采取问卷调查的方法,调查了图书情报学科用户对本学科知识服务的需求,并对调查结果进行了分析,同时分析了图书情报学科用户的需求特点,为后续的知识服务现状研究作铺垫。     

学习者视角下的情报学教育及人才培养调查与分析

[目的/意义]考察情报学学生对大数据和人工智能的认识,能够为情报学教育体系调整与改革提供不一样的视角,也可为相关研究补充有价值的建议和意见。[方法/过程]文章以江苏省各高校所培养情报学学生为对象,面向学生自身的特点和需求,设计了包含50个问题的调查问卷,考察了情报学学生对情报学教育体系现状和未来发展趋势的认知。对发回的问卷结果围绕问卷填写者的基本情况、情报学教育课程设置、情报学人才培养目标以及专业技能培养四个方面进行分析。[结果/结论]情报学学生以学习知识和技能为第一要务,并以就业或升学为重要目标。情报学学生对于情报学的认知和理解将很大程度上影响学科未来的发展,其对于新兴技术及这些技术在情报学教育中地位的看法,更值得认真思考和对待。     

基于情报学招聘实体挖掘的情报学教育及人才培养分析

[目的/意义]为了帮助情报学学科背景的就业人员掌握市场对情报学人才的具体需要,为情报学的教育者拟定情报学的教育体系和人才培养的目标提供指导。[方法/过程]采集国内各大招聘网站情报学相关职位招聘公告,构建情报学招聘语料库,基于CRF机器学习模型和Bi-LSTM-CRF、BERT、BERT-Bi-LSTM-CRF深度学习模型,从语料库中抽取5类情报学招聘实体进行挖掘分析。[结果/结论]通过在已有2000篇经过标注的职位招聘公告语料库上开展情报学招聘实体自动抽取对比实验,识别效果最佳的CRF模型的整体F值为85.07%,其中对"专业要求"实体的识别F值达到了91.67%。BERT模型在"专业要求"实体识别任务中更是取得了92.10%的F值。使用CRF模型对全部符合要求的5287篇招聘公告进行实体抽取,构建了情报学招聘实体社会网络,并通过信息计量分析与社会网络分析的方式挖掘隐含知识。     

教育者视角下的情报学教育和人才培养调查与分析

[目的/意义]情报学教育在大数据和人工智能的影响下,面临着新的机遇与挑战。高校情报学教育人才的培养主要依靠课程的设置,合理的课程设置和人才培养目标是实现新时代高端情报人才培养的关键。[方法/过程]文章以问卷调查为基础,通过获取国内情报学教育者对情报学教育体系中课程设置和人才培养的认识,真实地分析我国情报学教育体系的现状以及未来情报学教育体系调整的方向。[结果/结论]当前情报学教育体系并不能很好地适应时代发展的要求,应当紧密结合数据科学学科内容,增设大数据和人工智能相关课程,调整情报学人才培养目标,面向高端情报人才培养构建合理可靠的情报学教育体系。     

以情报分析人才培养为核心重塑我国情报学专业教育

文章首先对我国情报学教育进行了简要的回顾,对当前我国情报学教育存在的主要问题进行了分析,提出应以Intelligence学派的情报观为指导,探索在继承和发展原有情报学基础上建立一个以情报分析人才培养为核心的情报学专业教育新体系,并对情报学教育新体系下情报分析人才的培养目标、就业定位、课程体系和教学方法进行了探讨。     

情报科学发展现状及其理论研究

情报学是研究情报及其发展规律的学科,本文就情报学的学科发展现状与存在的主要问题进行了阐述,分析了情报学当前的理论研究动向并对未来的研究趋势进行了探讨。在新世纪里,情报学研究有待于进一步的突破,时代的特征给情报学的研究带来新的内容与工具,给情报学发展以新的动力与平台,情报学能否在这个平台上有所作为,情报学研究进展如何满足人们对情报学的需求与期待,将决定情报学未来的前途。     

供需视角下上海科技人才政策评估

面向上海"十四五"科技人才工作要求,以当前上海科技人才政策体系与人才发展需求的差距为落脚点,建构"政策目标—政策工具—政策对象"框架.基于1978—2020年上海市380份科技人才政策分析结果和276份科技人才问卷结果,从政策供需两个层面评估上海科技人才政策的实施效果.研究发现,尽管上海科技人才政策频发,但政策供给与人...     

支撑高水平科技自立自强的情报人才体系与新情报人才培养

【目的/意义】高水平科技自立自强在国家发展全局中占核心地位。为推动情报助力高水平科技自立自强,有必要对面向高水平科技自立自强的情报人才体系和新情报人才培养进行分析。【方法/过程】从高水平科技自立自强的国家战略视角出发,分析支撑前沿尖端科技自立自强的前沿情报人才、支撑关键核心技术自立自强的技术竞争情报人才、支撑基础科技自立自强的基础情报人才和支撑下一个百年科技自立自强的战略情报人才的定义、素养与未来培养方向。【结果/结论】界定四类新情报人才,指出前沿情报人才应有高科技专业背景、前沿创新思维、前沿科技识别能力和前沿情报获取能力;技术竞争情报人才应有国家利益与安全责任意识、竞争情报跨界协同能力、关键核心技术与“卡脖子”技术识别能力、技术竞争态势评估能力;基础情报人才应有基础科学普及能力、全学科的基础研究服务能力、基础研究评价能力;战略情报人才应有宽广的国际视野、前瞻性研判能力、协同决策主体的视角,并提出培养路径。【创新/局限】构建了支撑高水平科技自立自强情报人才FTBS体系,从发展策略上有助于情报学教育创新发展。针对新情报人才培养的对策在教育实践上尚有较大的应用与拓展空间。     

供需视角下的上海科技人才政策评估

基于1978-2020年上海市380份科技人才政策分析结果和276份科技人才问卷结果,以目标-工具-对象为框架,对比政策供给和人才需求两个层面评估上海科技人才政策效果。研究发现：尽管上海科技人才政策频发,政策供给与人才需求的匹配效果并不令人满意。人才流动、交流和评价的目标关注不够；需求型工具、信息支持和住房保障政策不足；政策对技术人员、科研人员和青年人才支持不足,过于重视外国人才而忽视本土人才的培养和激励。基于以上供需差异问题,提出针对性政策建议。     

企业高层次科技人才吸引力影响因素的实证研究

随着国家创新体系建设的深入,企业作为创新主体的地位不断巩固.企业能否吸引科技人才,尤其是高层次科技人才来持续工作将影响到企业的创新绩效.在对已有关于人才政策、产业人才集聚和组织吸引力研究的基础上,分析了企业高层次科技人才吸引力及其影响因素,同时建立了假设模型.然后结合问卷利用统计分析方法对假设模型进行了验证,概括出包括产业发展环境和企业内部环境在内的影响企业高层次科技人才吸引力的重要因素,最后据此验证结果提出了政策建议.     

第四次工业革命背景下科技强国建设人才需求分析

当前,交叉学科和技术群迸发的新一轮科技革命正在孕育,世界科学中心面临转移。横跨信息、物理和生物三大领域的第四次工业革命正重塑全球科技新格局,科技创新呈现大科学装置化、全球化协作、数字化赋能、速度加快等特征,人工智能的发展则直接影响人才需求和培养方式。基于这一时代特征的百年科技强国建设,对科技人才的需求包括具有思想性、原创性和多技能的素质需求,科技人力占比进一步提高的规模需求,以及科技人才多元化和国际化的结构需求。     

情报视角下的高端人才评价体系构建及实证研究

[目的/意义]高端人才是现代社会国家竞争、城市竞争的核心要素。从情报的研究视角出发,构建了高端人才评价体系并进行了实践验证,以期为当前双创背景下高端人才的选拔使用提供一种科学可靠、客观公平的遴选方法。[方法/过程]立足情报学的研究视角,运用大数据搜集、文献库检索、情报分析、专家咨询与综合评价法等构建了包括3个维度18项指标的高端人才评价体系,并将其在超导材料领域进行了实践验证。[结果/结论]结果表明,基于情报视角构建的高端人才评价体系具有科学可靠性,可作为高端人才选拔使用的一种基本评价方法,其评价结果可在参考专家意见的基础上,作为人才引进、学术交流专家推荐、项目评审专家推荐的选择参考依据。     

考虑双向不确定“需求-供给”关联的科技人才匹配及应用

研究考虑"需求-供给"的科技人才匹配方法。基于组织和人才的两个角度,从"需求-供给"的角度建立科技人才选择评价体系;提出基于灰色关联度来测算"需求-供给"不确定情况下的签约意愿,用以分析组织和人才的契合程度。案例以某企业10位人才为例进行了实证分析,结果表明双向关联度均高的人才引进成功机率较大,组织还可以根据关联度数据对现有科技人才政策进行调整。     

企业情报管理工作的规划研究

竞争情报是企业经营决策的重要支柱,而企业对于竞争情报工作的规划则是企业进行情报管理工作的基础.企业情报管理工作包括企业对外的竞争情报分析和对内的客户信息管理.本文以服务型企业为例,研究了企业情报管理工作的规划模式.本文在强调企业外部竞争情报的收集和分析之外,主张对企业内部的客户信息利用数据挖掘的方法进行分析,主张内外融合,双重并举,共同构成企业情报管理工作的两极.     

科技创新人才的激励机制及其政策完善

文章分析了目前我国科技创新人才激励机制中存在的问题,考察了科技人才激励的国际经验。笔者认为,问题的根源在于过度强调政策的目的性,而忽略了科技创新人才特殊的动机与需求,因此本文在吸收相关理论和政策经验的基础上建立了科技创新人才的激励模型,并以此为基础提出我国科技创新人才激励机制建设和政策完善的合理化建议。