基于中文分词的专利挖掘分析方法研究

专利作为世界上最大的技术信息源,受到企业的日益重视。本文提出了一种基于中文分词的专利挖掘分析过程,首先进行专利信息的检索、提取和清洗,然后利用中文分词对专利名称进行关键词组的提取,细化专利名称、摘要等专利信息,最后在此基础上挖掘出专利的技术发展路线,不同技术之间的关联关系以及相似专利簇等。该过程方法在空调行业专利数据中得到了应用,有助于企业进行专利地图绘制、技术研发和专利战略实施。     

基于专利IPC的技术知识流网络挖掘

本文将专利共类关系界定为生产知识(主分类号)和接收知识(副分类号)。在此基础上,引入IPC技术索引表将共类矩阵转换为技术知识流网络。基于德温特创新索引(DII)收录的4G技术专利,利用块模型方法挖掘4G技术知识流网络,发现了兼具内聚性和外联性的关键技术子群。     

基于文献知识单元的知识组织——文献知识库建设研究

阐述了文献知识与知识组织的区别与联系，提出基于文献知识单元的知识表示和知识组织方法，探讨了文献知识管理的新途径。     

专利挖掘的方法

虽然人们经常提到专利挖掘一词.但迄今尚未见有文献系统论述专利挖掘,更没有人提出专利挖掘的实用方法和步骤.     

组织知识结构构建方法及在专利文献中的运用

组织知识结构是组织中知识的基本构成及其相互关系的反映,但目前学者们较少关注组织知识结构构建方法的研究。针对这一问题,本文首先从宏观和微观两个层面明确组织知识结构的概念,然后以物质载体中的专利文献为例,使用文本挖掘的方法对组织知识结构的构建方法进行研究。该方法首先抽取专利文献中的知识元,进而采用层次凝聚聚类算法(HAC)对这些知识元进行层次聚类,并基于可视化方法形成组织知识结构。最后,以某组织的专利文献背景对其组织知识结构构建方法进行了实例验证,取得了良好的效果。     

从文献单元、信息单元向知识单元的嬗变

对知识的基本控制是分析、组织、检索、利用的基础,文献单元、信息单元、知识单元是对知识进行控制与处理的基本单位,也是对知识不同程度、不同层面、不同阶段的控制。梳理了文献单元向知识单元的演进,而信息单元在其中起到的桥梁作用;分析了这3个概念的具体含义与内容,以及它们之间的包含、隶属、层次关系;重点分析了知识单元研究中有争议或者理解不一致的几个问题。     

专利经纪人的知识结构分析

培养和建立与广东省经济社会发展相适应的知识产权人才队伍,完善和健全知识产权人才体系,是实现创新型广东建设的关键.作为专利买卖最直接和最专业的专利经纪人,在发达国家和地区已得到很好发展,成为技术创新与经济发展的主要推动力.广东试行的专利经纪人的人才资质和知识结构体系具有强烈的时代性,应站在宏观和战略高度上完善和健全此知识结构体系.     

个体知识结构与社会知识结构——兼谈主观知识与客观知识

本文探讨知识在个体知识结构与社会知识结构之间的交流、创新，同时阐述了个体知识结构与社会知识结构之间的关系及相互作用。     

基于专利文献挖掘的关键共性技术识别研究

[目的/意义]科学准确识别关键共性技术对企业和国家来说都是至关重要的战略议题。[方法/过程]文章提出了一种基于专利文献分析的关键共性技术识别框架,运用文本挖掘和技术演化分析方法,获取特定领域的关键共性技术。首先,使用Viterbi算法识别专利文献中的专业术语,通过LDA算法捕捉专利文献中的技术主题聚类;其次,通过将技术主题的共类特征数值化,作为共性程度的度量;随后,将技术主题节点在技术演化转移网络中的关键程度作为技术关键性的表征,并使用PageRank算法衡量技术主题的关键性。最后,以机器人及数控机床技术为例,验证了该方法的可行性和有效性。[结果/结论]该方法可实现高效、准确的关键共性技术识别,为国家制定创新扶持政策提供支撑。[局限]研究仍需扩大科技文献的收集范围,以实现更全面的关键共性技术识别。     

基于专利视角的区域知识结构测度方法研究

技术知识的积累与构成对区域创新和产业发展有着重要影响,掌握区域知识结构,有利于进一步挖掘区域知识能力,寻求不同知识基础间的桥梁,激发形成新产业。本文提出在ISI-OST-INPI技术分类基础上结合ALP-DM和DG方法生成适合中国专利数据库的IPC-产业技术对照表,对区域专利数据进行分类处理,利用自然对数雷达图和百分占比雷达图,从量能和势能两个角度可视化展示一个区域知识结构的测度方法。基于此方法采集我国33个省市近五年的发明申请类专利数据,分析结果表明两种雷达图能有效展示区域知识结构,且基于产业技术的知识结构划分能有效地将技术知识构成与区域产业经济政策相关联。     

国内专利战略研究文献综述:2000-2009年

我国2000年第二次修改<专利法>后,专利战略的研究呈现不断加强的趋势.以中国期刊全文数据库(CNKI)和中文科技期刊全文数据库2000-2009年"专利战略"目录下检索到的核心期刊论文为样本文献,从专利战略理论体系研究、专利战略相关关系研究、专利战略管理研究、相关领域专利战略研究等四大方面分析国内专利战略研究的学术动态,并对研究进展和热点问题进行综述,最后对国内专利战略研究的趋势进行预测和分析,以有助于研究的深入发展.     

关键词在专利文献检索中的应用

本文在简要地介绍了关键词检索的现状之后,重点从文献检索的角度分析了专利文献特点,并探讨了完善关键词检索的3个方面。最后,就专利文献检索领域关键词检索的发展趋势进行了简要的分析。     

基于专利数据挖掘的情报分析研究——以能源桩领域为例

作为一种新型的建筑桩基和地源热泵的结合形式,建筑能源桩在可再生能源利用中日益受到重视.本文基于专利数据挖掘,从申请趋势、申请人国别、申请类别、审查结论、重要申请人等方面分析了建筑能源桩结构相关的专利申请,指出了相关技术由早期的桩基结构和材料、换热管的连接和排布、桩和管的连接逐渐向结构多样化、工艺精细化、桩管集成化发展,...     

专利文献中关键词抽取方法的改进

专利关键词是对专利文献的高度概括,正确提取专利文献中的关键词对于专利文献的分类、标引、聚类等具有重要意义。结合专利文献的特点,在目前已有方法的基础上,提出了专利文献中领域公共词提取方法、词素加权方法以及并列结构惩罚的方法,将其应用到专利文献关键词抽取中。在过滤公共词的基础上,综合运用词在文献中出现的位置、词频、词素和并列结构计算词对文献主题的影响度,抽取专利文献中的关键词。实验结果表明,在抽取关键词个数为5-9个时,所提方法优于局部加权TF-IDF方法,验证了所提方法的有效性。     

基于数据挖掘技术的专利信息分析

随着计算机技术和网络技术的的发展,各行各业积累的数据量越来越大.而专利信息集是目前世界上最大的技术信息集,几乎囊括了一切应用领域内的技术成果.为了提取隐含在其中的、人们事先不知道但又潜在有用的知识,将数据挖掘技术应用于专利信息分析,如采用聚类算法对专利文本进行挖掘、采用关联规则对专利发明人进行挖掘,以发现用户感兴趣的知识,并使之转化为有效的竞争情报.     

面向中文科技文献非结构化摘要的知识元表示与抽取研究——基于知识元本体理论

[目的/意义]近年来,科技文献资源呈爆炸性增长,海量科技文献中依旧存在大量非结构化摘要。非结构化摘要一方面不利于学者阅读与理解;另一方面不利于对摘要内部信息进行知识的自动化抽取和相应的检索。研究科技文献非结构化摘要的知识表示模型及其自动化抽取方法,对学者快速阅读和机器自动化处理具有重要意义。[方法/过程]文章在分析科技文献非结构化摘要结构的基础上,结合知识元本体理论,构建了一个面向科技文献非结构化摘要的知识元本体模型。通过分析非结构化摘要的写作特征,将文本按句子级划分为目的、方法、结果或结论三个要素,统计每个要素句中的线索词、句型和位置,建立相关规则库,根据本体模型和规则库构建相关抽取算法。最后,下载《计算机技术与发展》中的部分文献进行实验。[结果/结论]通过增加句型集和线索词集,完善了非结构化摘要的要素,构建了非结构化摘要知识元本体模型。实验结果表明,根据本文提出的模型能有效地对非结构化摘要中的知识元进行抽取。[局限]实验的不足之处是需要人工对摘要中的句型和线索词进行归纳总结。