进出口贸易、经济增长对碳排放的影响

利用1980～2017年的年度数据,研究河南省进出口贸易、经济增长对碳排放的影响.结果表明,进出口贸易、经济增长和碳排放之间存在长期均衡的关系;进出口贸易对河南省碳排放有着明显的抑制作用,进出口贸易额每增加1%,碳排放量减少0.25%,河南省不属于转移碳排放的城市之一;河南省不存在对碳排放的环境库兹涅茨曲线,碳排放和人均GDP之间存在U型曲线,人均GDP的拐点在2008年;根据脉冲响应函数来看,碳排放自身的影响是先升后降的,以第2期为拐点,进出口贸易和经济增长的影响在初期逐渐变大,达到某一时点后,会固定在某一水平.     

广西能源消费二氧化碳排放测算与影响因素分析

利用IPCC提出的碳排放折算系数测算广西能源消费CO2排放,运用卡亚公式和完全分解模型分析人口规模、人均GDP、能源强度和CO2密度对广西能源消费CO2排放量变化的影响,结果发现:在1995²011年,对广西能源消费CO2排放量增大起正作用的依次是人均GDP和人口规模,起负作用的依次是能源强度和CO2密度。因此减小广西能源消费CO2排放量,要控制人口规模、改善产业结构、能源结构和推动节能减排技术发展。     

基于STIRPAT模型的建设用地变化对碳排放效应测度——以江苏省为例

文章研究了江苏省2000-2010年建设用地变化与碳排放的关系,运用STIRPAT模型估算人口规模、人均GDP、能耗强度、建设用地面积对碳排放量的效应.借助SPASS软件,采用回归分析方法测算出4种驱动因素对碳排放量的边际弹性系数.研究表明,建设用地是碳排放的主要驱动因素之一,建设用地面积每增加1%,碳排放量将增加4.05%;能耗强度对碳排放的弹性系数为-2.09,表明能耗强度下降对碳排放具有减量效应.最后从碳减排角度提出土地利用的相关政策建议.     

考虑碳税政策下供应链的减排决策分析

研究碳税政策下基于制造商、零售商、消费者构成的供应链系统减排策略选择分析,考虑在碳税影响下建立制造商进行减排技术投入、再制造技术两种减排决策模型,基于Stackelberg博弈理论,运用逆向求解法对减排成本系数、再制造投入技术系数进行分析,最后运用Matlab2016进行模型数值仿真。结果表明,政府实施碳税政策能够减少企业的碳排量,但是同时也会相应降低企业利润;减排技术的投入对企业碳排放起到抑制作用,但是对企业利润有负向影响;再制造成本的投入可以减少碳排放,同时如果在较为合理的碳税下,也可以对企业的利润起到正向作用。回收价格对制造商利润和零售商利润、碳排放量有负向影响。     

南阳市经济增长、能源消费与碳排放的关系研究及Tapio脱钩分析

以南阳市1994—2016年的GDP与能源消费数据为样本,通过碳排放系数法估算出每年的碳排放量,分析了南阳市能源消费与碳排放之间的关系状态,并采用Tapio脱钩分析法对碳排放与GDP的关系进行了研究.结果表明,南阳市能源消费与碳排放之间呈多元化表现状态;南阳市GDP与碳排放存在不稳定的脱钩关系,绝大多数处于弱脱钩状态或强弱交替脱钩状态,但尚未实现GDP增加而碳排放量降低的目标.因此,对南阳市能源政策的建议是通过加强低碳产业体系和低碳能源体系构建以进一步优化能源结构,通过建立减排长效机制进一步加强对工业和交通领域碳排放的控制,从而逐步实现南阳市GDP与碳排放的强脱钩关系.     

我国东中西部二氧化碳排放的驱动因素研究

以STIRPAT模型为基本框架并对其进行拓展,利用面板数据,对全国和东中西部地区的碳排放驱动因素进行深入考察。总体分析表明,人口、富裕程度、第二产业的发展和能源强度都会对碳排放造成影响,而城市化水平、第三产业的发展对碳排放的影响并不显著,EKC曲线不适用于中国的碳排放和经济发展水平。而区域对比分析发现,中部地区的碳排放驱动因素在影响程度和方向上与东西部地区存在很大的不同:中部地区人口对碳排放影响为负,东西部为正;能源强度对东西部的碳排放有显著影响而对中部无显著影响。     

中国人口转变的经济效应——基于省级数据的空间面板模型分析

由于对经济发展速度、经济发展模式可持续性问题的关注,人口红利问题近期又成为学术界和政府关注的焦点。在以往的实证文献中,由于在对人口红利的概念理解、研究方法、变量选择方面有很大差异,研究结论之间存在较大分歧。本文基于经济收敛理论,构建空间面板计量模型,在控制了产业结构、城市化水平、科技发展等因素的前提下,考察了人口结构转变对经济发展的影响,以及省级之间的空间效应。结果表明,1983—1992年期间,由于劳动年龄人口快于总人口的增长所带来的经济增长,占人均GDP增长的14.1%;而从1983—2009年整个时期来看,人口结构转变所引致的经济增长占整个人均GDP增长的6.9%。分东、中、西部考察发现,西部地区由于人口结构转变而带来的经济贡献要远远大于东部和中部。对少儿抚养比和老年抚养比的考察则发现,少儿抚养比与人均GDP增长是显著的负向关系,而老年抚养比的影响不显著。上述研究结果意味着,在人口转变的过程中,由于劳动年龄人口的增长速度超过总人口的增长速度而带来的人均收入的增加,这个值并不一定是正数,当人口转变进入到下一阶段,劳动年龄人口的增长速度慢于退休年龄人口,人口年龄结构变化的作用则转变为抑制人均产出。同时,这一增长效应能否在事实上转化为实际的经济增长,还要取决于一国的产业政策、就业政策以及教育政策。对于劳动年龄人口快于总人口的增长所带来的经济增长效应以及这一效应有多大,需要谨慎地看待,片面夸大或忽视劳动年龄人口增长对经济增长的作用和影响都是不可取的。     

城镇化与经济增长依从关系的实证研究

本文选取我国城镇化率与人均实际GDP两个指标分别作为我国城镇化水平和经济增长水平的指标,并根据1978~2011年我国城镇化率与人均实际GDP的时间序列数据,利用ADF单位根检验、E-G协整检验、Granger因果检验、VEC模型,对我国城镇化与经济增长依从关系进行动态计量分析.主要结论有:城镇化水平与经济增长水平之间从长期来看存在均衡关系;二者之间存在单向的城镇化水平→经济增长的因果关系;城镇化水平→经济增长水平呈现出同方向变化,即城镇化水平、经济增长水平同增或同减.从一段较长时间来看,城镇化率增加1%,将推动人均实际GDP上升2.97%,而经济增长对于城镇化并无明显影响;本期人均实际GDP的变动主要受其前一期变动、城镇化率的前一期变动和前一期偏离均衡状态的程度的影响,且对于前一期偏离的调整速度为0.06,而本期城镇化率的变动主要受到其前两期的变动和其前一期偏离均衡状态的程度的影响,且对于前一期偏离的调整速度为0.06.     

中国各省区碳排放与经济发展的关系

采用中国各省区2000-2012年的面板数据,计算各省区碳排放,并采用灰色关联度模型分析经济因素与碳排放之间的关联程度。结果显示:从时间序列看,各省区碳排放、人均碳排放呈现逐年增加态势,而碳排放强度逐年下降;从空间序列看,三者都呈现明显的区域差异,不同经济因素对碳排放的关联度存在省际差异;从产业结构看:东部地区碳排放与第三产业关联性最大,中西部地区碳排放与第二产业关联性最大。而居民消费水平和对外开放度与碳排放的关联度同样表现出东部地区>中部地区>西部地区的规律,说明经济发展水平与碳排放之间存在区域的差异性。     

基于技术进步的碳排放回弹效应——以中国交通运输业为例

为厘清技术进步对碳排放的影响,本文以交通运输业为例,测算了基于C-D生产函数的交通运输业技术进步对产出增长的贡献率,运用LMDI方法将交通运输业碳排放强度的变化分解为技术进步效应和能源结构效应,在此基础上测算了基于技术进步的中国交通运输业碳排放回弹效应。研究结果表明,样本期内,中国交通运输业碳排放存在回弹效应,且部分年份出现"回火效应",部分年份由于技术无进步未出现碳排放回弹效应。中国交通运输业碳排放强度的变化主要是由技术进步推动的,能源结构总体对碳排放强度具有负向影响值。     

美国税收增减变化对美国经济增长影响的实证研究

运用Chiristina Romer和David Romer的叙事记录法,税收变化可以分为内生性税收变化和外生性税收变化,外生性税收变化是指不受当前经济状况影响的税收变化。通过对1947年至2007年美国税收变化对经济增长的影响进行实证研究,并着重研究外生性税收变化对人均GDP增长的影响,发现税收增加对人均GDP增长有显著的阻碍作用,但税收减少对促进经济增长的作用并不明显。     

OECD国家高职层次院校生均经费变动情况和影响因素分析——基于1997—2017年数据的实证研究

对1997—2017年间OECD成员国高职层次院校生均经费的变动情况进行理论分析,发现其主要影响因素为该国人口构成形态、青年就业状况、当前经济发展水平等。而后以棘轮效应理论为分析框架进行数理统计,取得如下基本研究结论:影响生均经费的主要因素是一国上年度此项的生均投入和人均国内生产总值;生均经费总体随人均国内生产总值的增加而逐渐增长;人均国内生产总值为1~2万美元时,高职层次院校生均经费的涨幅大体高于同期本科高校经费涨幅,也整体高于当年人均国内生产总值增长率。     

基于环境学习曲线的氮氧化物减排区域分解

基于1999-2008年中国氮氧化物排放量和经济发展数据,构建了30个省区万元产值氮氧化物排放量随人均GDP变化的环境学习曲线.以所建立的环境学习曲线为依据,预测了2020年氮氧化物排放强度和减排潜力,并计算各省区氮氧化物削减目标和分担率.     

经济全球化和经济增长关系——基于东部十省市的分析

经济全球化的浪潮不断推进和扩展,给中国经济和产业结构等带来了许多影响。基于中国东部十省市2004—2011年的面板数据,详细研究中国东部十省市经济增长与经济全球化的关系。研究表明,经济全球化对经济增长具有显著的正向影响,经济全球化指数对经济增长影响最大的三个省市是上海、江苏和山东,经济全球化指数每增加1个百分点,人均GDP分别增加0．69、0。63、0．60个百分点;经济全球化指数对经济增长影响最小的三个省市是浙江、广东、河北,经济全球化指数每增加1个百分点,人均GDP分别增加0．03、0．06、0．08个百分点。此外,经济全球化与各省市经济增长之间的联系不是固定不变的,而是具有时变的特征。     

产业结构变迁、城市化进程与碳排放——基于STIRPAT模型

基于STIRPAT模型,运用面板回归方法,定量分析东部10省市的产业结构、城市化水平与二氧化碳排放之间的关系。结果表明:不同行业对二氧化碳排放的影响差异显著,其中石油石化类行业对二氧化碳排放的促进作用最明显,而金融业对二氧化碳排放略有降低作用;城市化率提高会促进二氧化碳排放。为尽快形成低能耗、低污染的绿色发展模式,地方政府需要发挥产业政策的引导作用,推广节能减排技术,控制二氧化碳排放量。     

低碳经济时代我国各地区资源环境现状的聚类分析

选取2011年我国30个省市相关数据,运用SPSS16.0软件对我国各地区人均电力消费量、单位GDP煤炭消耗量、人均废水排放量、人均二氧化硫排放量、人均氮氧化物排放量、人均烟粉尘排放量、人均一般工业固体废物产生量、人均危险废物产生量、生活垃圾无害化处理率进行聚类分析,结果显示我国各地区资源环境状况差异较大,能源利用效率有待进一步提高,生态环境有待进一步改善。     

基于VEC模型的中国CO2库兹涅茨曲线分析

人均二氧化碳排放的影响因素基于Kaya恒等式可以分解为人均GDP、能源结构和能源强度三个因素。VEC模型的实证结果显示我国存在二氧化碳库兹涅茨曲线,即人均二氧化碳排放随我国经济增长先恶化后改善的倒U形曲线,非化石能源比重与能源强度对我国二氧化碳减排影响显著,但方差分解方法显示能源结构因素和能源强度因素对我国二氧化碳排放的抑制作用非常有限。我国"十二五"期间和2020年的节能减排任务艰巨,只有坚持节约发展和清洁发展,才能实现减排目标。