大数据时代计算机教学方法的实践讨论

大数据技术是推动我国现代教育改革与发展的契机,是影响计算机教学成效的重要因素.结合大数据的基本内涵,探究大数据在计算机教学中的作用,明确计算机教学发生的变化,深入探究计算机教学方法革新的思路与策略,以期推动学生全面成长与健康发展,使大数据技术成为计算机教学的重要组成部分.     

大数据时代高校计算机教学改革探究

“大数据”这个炙手可热的词汇频繁出现,吸引了人们越来越多的关注。作为一种依托全新处理模式迸发强大决策力和多样化的信息资产,大数据时代的来临,使各个领域都发生了前所未有的转变。对于高校计算机教学而言,大数据时代的来临亦给其提供了无限发展的动力。因此,高校计算机教学应更新教学观念,顺应时代发展潮流,以全新思维设计教学内容,最终提升教学质量。本文结合教学现状,探究了大数据时代背景下高校计算机教学的改革方向。     

大数据时代下中职计算机专业教学分析

受到社会发展的影响,近年来,我们已经进入大数据发展的时代,这是计算机信息技术不断发展的重要基础。同时,计算机技术在当今社会已经迎来了很大的发展机遇,为很多行业的发展做出了关键性贡献。随之,很多关于大数据时代的理论都被教学领域所纳入,特别是中职院校计算机专业的教学,彰显了计算机教学中大数据时代的优势。鉴于此,本文将对大数据时代下中职院校计算机专业的教学现状进行分析,并对其教学的优化策略进行分析。     

基于大数据的计算机信息处理技术研究

大数据时代,计算机信息处理技术已经在企业中得到广泛应用,然而,现阶段计算机信息处理技术存在着木马病毒与网络攻击现象严重以及信息筛选技术不成熟两个方面问题,为了提高计算机信息处理的应用效果,解决目前计算机信息处理技术中的弊端,需要从加强对云计算技术的研发以及提高计算机防火墙技术等级两个方面发展计算机信息处理技术。     

大数据时代如何提升高中生计算机信息技术水平

在大数据时代下,提升高中生的计算机信息技术应用水平,是高中计算机信息技术课程教学的重要目标。笔者先对大数据时代的信息特点进行分析,同时结合高中计算机信息技术的核心素养,从教师的教学方法和学生的学习方法两个方面提出提升高中生计算机信息技术应用水平的具体举措。     

浅析计算机网络技术未来发展与应用

计算机网络是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备,通过通信线路连接起来,在网络操作系统,网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下,实现资源共享和信息传递的计算机系统.建立计算机网络可实现包括价格昂贵的硬件设备、软件和数据等资源共享,避免重复开发和投资.随着通信传输手段的进步,网络互连需求的激增,网络软件水平的提高,计算机网络技术必将得到更广泛的应用.     

大数据时代网络意识形态安全建设探析

随着我国迈入"互联网+"时代、网络技术在人们日常生活中的普遍应用,大数据已经渗透到人们生活的方方面面.大数据的应用与发展是信息化社会发展的必然要求,也是增强我国网络意识形态安全的重要举措.因此在进行研究时通过对网络意识形态安全建设美好机遇的把握,响应在大数据时代背景下网络意识形态安全建设的挑战,最后提出网络意识形态安全...     

浅谈大数据时代美术教育的创新发展

大数据时代的到来,给教育行业提出了更为严峻的要求和考验,在大数据时代背景下的现代教育,必须主动做出改变来适应新时代的环境,才能与飞速发展的时代同步。新时代的学校教育应该有更多的传授学生掌握现代技能的教学内容,帮助学生更好地面对现代社会生活中的各种挑战。与新时期需要的现代技能相对的美术素养的核心,是视觉、造型、空间、创意、美感等,美术素养,是青少年通过学校的美术教育所必须掌握的,能在大数据环境下积极面对复杂多变社会生活中的挑战的核心素养。美术教育在大数据时代的背景下,更好地创新发展,给教学内容增添更多的时代特色,帮助青少年更好地适应现代社会生活。     

大数据时代网络伦理规制的复杂性研究

在大数据时代,人类正经历由“熟人社会”向“生人社会”的转变,并形成一种新型的道德与利益关系。人们在享受海量信息的同时,也面临着信息泄密、网络欺诈、黑客攻击等一系列伦理问题。为此,笔者拟在复杂性科学的框架下,深化斯皮内洛的网络伦理思想,即通过分析网络伦理组元和伦理关系的复杂性,揭示网络伦理规制的主要内容和伦理问题产生的主要原因,进而探寻网络伦理规制的复杂性及其内在机制,营造清朗的网络空间,以迎接网络强国的崛起和中华民族的伟大复兴。     

大数据时代特殊教育教师专业发展

基于对特殊教育教师发展特点及现状的分析,大数据时代的到来,将会为特殊教育教师专业发展带来四种机遇:打破"小样本"的限制,特殊教育教师群体专业水平将获得跨越式提升;特殊教育教师专业学习将打破时空限制进入"全民化"时代;特殊教育教师自组织的专业发展状态将成为可能;特殊教育教师的专业发展评价将在行业内部真正实现。同时,特殊教育也必须要应对四方面的挑战:特殊教育的专业性将面临质疑,特殊教育整体专业性发展趋于弱化,学习共同体建立面临否定和超越的矛盾,面对新的学习方式转型难度大。要把握好大数据时代带给特殊教育教师专业发展的机遇,应对大数据时代特殊教育教师专业发展的挑战,需要从大数据相关的政策、大数据基础设施建设、大数据相关文化建设、大数据相关专业人才培养四方面来积极应对。     

大数据时代高校网络舆情及其治理

高校网络舆情治理是高校引导舆情导向、治理网络空间、掌握意识形态领导权的重要领域。大数据时代的到来,赋予了高校网络舆情治理新的环境,同时带来了新的机遇和挑战。通过梳理大数据时代高校网络舆情的基本特征及加强网络舆情治理机制建设的必要性,阐述大数据时代下高校网络舆情的现状,从管理、监控、应急和总结等方面提出加强大数据时代高校网络舆情治理方法。     

大数据时代网络文化建设和管理研究

目前我国的网络文化建设与管理还存在诸如信息安全、网络文化主体等方面的问题。因此,我们应该培养各类专业技术人才,加快大数据技术的研发与应用,创新知识产权保护,政府、网站、企业多方合作,加大对文化产业的投入力度,同时建立健全各种法律法规,探索一套适合中国国情的、又兼具中华文化特色的网络文化建设和管理模式。     

大数据时代贵州省高校学生网络借贷现状实证调查研究

大数据时代正在改变传统的购物模式,通过对贵州省部分高校学生进行网络借贷相关问题的调查,结果显示:36.26%的学生会网贷,90%的大学生喜欢网购。网络借贷在迎合学生需求的同时,促使学生盲目消费、攀比消费、超前消费,对学生正确价值观的形成产生了一定的影响。     

大数据时代大学英语网络自主学习的现状研究

以非英语专业学生为研究对象,采用定性和定量相结合的方法,探讨了在大数据时代背景下在校非英语专业学生进行大学英语网络自主学习的现状。根据对大学英语网络自主学习调查问卷的统计数据分析和对部分师生的访谈分析,结果发现目前大学英语网络自主学习面临着学生学习兴趣不浓厚、缺乏有效的自主学习引导和监控机制、缺乏个性化的反馈等问题。     

大数据时代语言学研究的发展方向分析

随着社会的不断发展,互联网技术也处于快速的发展进程中,网络技术逐渐取代了沿袭已久的传统技术,给人们的生活、工作带来了巨大变化。在语言学的研究中,大数据时代的影响是不可估量的,并且对语言学的发展提出了新的挑战和要求。大数据给英语语言学提供了便利条件,同时带来了巨大的数据信息。其对语言学发展研究有着独特的价值,更可以促进商务英语语语言学的发展和进步。     

学习分析技术:挖掘大数据时代下教育数据的价值

当前,大数据时代已经来临,教育领域同样积累了海量数据。教育领域已经部署了众多的学习管理系统,在这些软件系统中存储着海量的学习者信息及学习过程数据。如何利用这些数据,使这些数据转变为信息、知识,并为教学决策、学习优化服务,已成为教育工作者以及学习者们所关注的内容。学习分析技术有助于发挥学习过程数据的价值,使数据成为审慎决策、过程优化的重要依据。该文介绍了国内外学习分析技术研究现状,归纳出学习分析技术的关键技术及分析模式,并以实例从不同用户视角包括管理者、辅导教师、学习者展示了学习分析技术在网络学习过程分析中的应用过程。     

大数据时代高校网络舆论引导创新机制研究

大数据时代校园网络舆论关系到学校价值教育的取向和校园的安全稳定。面对大数据时代高校网络舆论引导面临的诸多挑战,我们应该从价值引领、校园媒体管理、品牌栏目打造、舆论引导队伍建设、应急处理机制建设方面,积极构建校园网络舆论引导创新机制。     

大数据时代临床医学专业MOOC发展策略分析

在大数据时代的影响下,资源与信息的共享使MOOC迅猛发展。本文从大数据时代对MOOC的影响入手,分析MOOC面临的变革,并针对临床医学MOOC的特殊性,阐释临床医学MOOC的发展趋势和临床医学专业MOOC的特别需求,提出临床医学专业MOOC不仅仅要有精彩的理论课教学视频,还需要有配套的参考资料、思考题、案例、实践环节等内容加以辅修。同时,在建立临床医学MOOC体系时,需要从传统的灌输式教学向形象记忆、动手能力、思维能力、经验积累4个维度相结合的教学方式转化。     

大数据时代网络学习环境的数据融合

当前各网络学习系统和资源库之间存在着信息孤岛现象.文章以大数据时代为背景,首先认为造成这种现象的原因主要包括数据的多源异构性和新兴网络技术的应用,如系统的异构,模式的异构和物联网技术等.为了解决这个问题,必须构建异构数据共享系统,该系统包括应用层、数据服务层和数据层.与此相关的关键技术应该具备完成海量数据的存储和海量数据运算的功能.其主要解决策略是从非结构化数据库入手解决异构数据融合问题,其中具有代表性的就是noSQL技术,它具有易扩展、高性能、数据模型灵活等特点.在此基础上,通过数据的表示及格式转换、数据互操作和直接数据访问模式等方式,完成异构数据的集成,最终实现网络学习环境之间“直通车”目的.总之,该论文对网络学习环境中的异构数据和集成进行初步的探讨,希望对今后的相关研究起到抛砖引玉的作用.