基于VMD分解和小波阈值的语音信号去噪

为了对非平稳、非连续的语音信号进行降噪,提出一种基于VMD分解和小波阈值的语音降噪方法。通过仿真信号对比分析了VMD、EMD和EEMD算法对信号分解中存在的伪分量、模态混叠问题。先用VMD对语音信号进行分解,再利用小波阈值降噪。实验结果表明,该降噪方法明显优于小波阈值的语音信号降噪、基于EMD和小波阈值的语音信号降噪以及基于EEMD和小波阈值的语音信号降噪。     

基于小波阈值去噪和自适应变分模态分解的谐波检测方法

为准确检测电力系统的谐波分量,提出一种基于小波阈值去噪和自适应变分模态分解（VMD）的谐波检测方法。在传统VMD算法基础上,通过构建输入信号Hankel矩阵并进行奇异值分解（SVD）的方法,自适应确定模态分解个数;利用改进的小波阈值去噪方法减少噪声的干扰,进一步提高检测精度。仿真实验表明,所提方法能有效地估计谐波的频率和幅值参数,具有较高的检测精度和良好的噪声鲁棒性。     

商用车驾驶室声腔声学模态试验与计算模态分析

阐述了声学模态有限元法的基本原理与声学模态的求解方法;以某商用车驾驶室内声腔为研究对象,介绍了声腔有限元简化模型的建模方法,以及多参考最小二乘复频域模态参数识别(Poly Max)方法的原理;论述了驾驶室内声腔声学模态试验的方法和步骤.结果显示,与试验模态频率相比,计算模态频率的误差率在6%以内,试验与计算的模态振型基本一致.这表明文中驾驶室声腔有限元简化模型的建模方法是准确的.     

基于VDM-ISSA-LSSVM的云资源短期负载预测模型

准确预测云资源短期负载对提高云平台资源管理效率、保障云服务质量至关重要。针对传统模型在面对小样本、非线性云资源负载数据时预测精度不高，提出一种基于变分模态分解(VMD)和改进麻雀搜索算法(ISSA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的云资源短期负载预测模型。将原始负载数据通过VMD分解成多个相对平稳的模态分量；对麻雀搜索算法进行优化，增强种群多样性，提高寻优性能和收敛速度。利用改进麻雀搜索算法优化LSSVM的关键参数，建立VMD-ISSA-LSSVM预测模型。利用Wikipedia网站的云资源负载数据进行仿真，结果表明，所提模型在预测精度上优于参照模型。     

荧光光谱信号的去噪算法研究

分析了目前两类去噪方法的优缺点.针对荧光光谱信号与高斯白噪声在频率上的差异,重点探讨了以光谱信号提取为主的去噪方法.对经验模态分解的相关理论进行了分析,提出了基于经验模态分解的荧光光谱信号的去噪算法,并与小波去噪法进行了对比,验证了经验模态分解在提高荧光光谱信号的信噪比上的优势.     

两跨连续箱梁桥模态实桥试验分析

对某两跨预应力混凝土连续箱梁桥进行现场振动试验,通过对实测数据分析处理得到该桥固有频率、阻尼比及模态振型,并将试验模态分析结果与有限元分析进行对比。结果表明,实测振型与分析振型符合较好,实测频率略大于分析频率,说明该桥的刚度略高于设计值。     

暂态电能质量扰动的GWO-VMD与DWT结合检测方法

针对噪声环境下暂态扰动检测困难的问题,提出一种GWO-VMD与DWT相结合的检测方法．首先,利用灰狼优化算法（GWO）结合包络熵对变分模态分解（VMD）的参数K、α进行自适应优化处理,避免人工选择参数导致分解效果差的缺陷;其次利用优化后的VMD算法将含有噪声的暂态扰动信号分解为有限个调幅调频信号（VIMF）;再次采用快速傅里叶变换（FFT）算法确定每个VIMF分量的含噪程度,对低噪分量平滑处理后进行重构;最后利用离散小波变换（DWT）方法对重构的暂态扰动进行检测定位．仿真实验表明,GWO-VMD与DWT相结合的检测方法具有较高的准确率和有效性．     

温度变化影响下基于神经网络的悬索桥损伤预警方法

提出了考虑温度变化影响的悬索桥结构损伤预警方法.首先,采用神经网络技术建立桥梁实测模态频率与温度的相关性模型,用以消除温度变化对模态频率的影响.然后,将不同温度下的实测模态频率进行＂温度归一化＂,在此基础上利用神经网络新奇检测技术建立自联想神经网络进一步识别模态频率的异常变化.通过润扬大桥悬索桥236d的实测数据分析验证了该方法的可行性.分析结果表明,不同季节下模态频率的相对变化平均约为2.0%,采用所提方法可以识别出悬索桥模态频率0.1%的异常变化,适用于悬索桥结构的在线整体状态监测.     

汽车转向系统动态特性分析

根据汽车转向系统的工作原理,建立了转向系统的有限元模型。通过对有限元模型进行模态分析得到了转向系统的前三阶模态频率和振型。分析系统的模态频率,可以避免其与其他部件的共振。分析系统的振型,了解其动态性能,可以为其结构的优化设计做准备。     

基于NVH的轿车车身模态分析

车身结构模态分析是车身NVH特性研究的重要内容,识别车身系统模态对避免车身结构与声腔共振、降低车内噪声有着重要的意义.文章以某轿车车身为例,利用有限元法建立车身结构模型,进行模态分析计算,从而获得车身结构的模态频率和变形部位.     

期望最大化贝叶斯模态识别算法在跨海斜拉桥运营模态分析中的应用（英文）

目的:由于地理位置特殊,跨海大桥周围的环境非常复杂,进而导致跨海桥梁的模态特征复杂多变。本文旨在应用期望最大化贝叶斯快速傅里叶变换(FFT)算法对跨海斜拉桥进行运营模态分析。创新点:1.通过使用期望最大化贝叶斯FFT算法,使得基于贝叶斯的运营模态分析速度更快且收敛性更高;2.成功识别了2.5Hz以内的19阶模态的自然频率、阻尼比以及振型,同时得到了识别参数的不确定性大小。方法:通过应用贝叶斯模态识别算法对某跨海斜拉桥的运营模态数据进行分析,并研究模态参数及其不确定性。结论:应用期望最大化贝叶斯FFT算法能够高效地识别2.5 Hz以内的19阶模态的自然频率、阻尼比和结构振型,并能得出参数识别的不确定性大小。     

基于声腔模态分析的汽车低频噪声优化

根据汽车白车身结构有限元模型建立车身声固耦合模型。基于声学模态分析理论,进而求解声腔模态。通过实车怠速噪声和车身悬置激励力测试车内响应点的声压值,进一步验证声固耦合模型。通过峰值频率下的板块单元贡献量和模态应变能优化分析,汽车车内低频噪声降低,有利于提升汽车的NVH性能。     

赛车车架动态特性仿真、测试与评价

为对某赛车车架的动态特性进行评价,建立了车架的有限元模型,通过仿真模态分析的方法对其动态特性进行了仿真,获得了车架的前6阶振型图。搭建了车架实验模态分析的测试平台,采用实验模态分析方法对仿真的结果进行了验证。对比实验模态和仿真模态分析得到的固有频率,前6阶相对误差均低于10%,两者固有频率吻合度较高且振型也具有较高的一致性。根据仿真模态计算结果和实验模态测量结果,分析了该赛车车架的动态特性,发现该车架在外界激励下均不会发生共振。对比分析结果表明,各阶模态振型在固定频率附近实验模态和仿真模态具有相同的振型,动态特性较好,研究方法和结果对未来赛车车架的设计有一定的指导作用。     

预应力对风机叶轮模态的影响

风机噪声不可避免,对周围环境造成不良影响。由于风机噪声是结构性噪声,从噪声产生机理方面降噪难度很大,但由于模态反映结构的固有振动特性,因而通过模态分析、避免共振是低噪声风机设计的有效方法。采用理论分析和数值仿真方法,得到叶轮有预应力状态固有频率比自由状态固有频率整体偏低,通过实验方法,得到叶轮有预应力状态固有频率在风机声压峰值频率中占有较大比重,说明预应力模态比自由模态更能准确反应风机叶轮实际工况,为避免共振现象的发生,降低风机噪声提供更有效的方法。     

基于Hypermesh的空气弹簧成型鼓模态分析

为了研究空气弹簧成型鼓固有频率是否与电机激励频率产生共振,以外径320 mm的成型鼓为研究对象,先利用SolidWorks建立成型鼓的几何模型,并对几何模型进行模态分析前处理,再利用OptiStruct求解器对成型鼓网格单元模型进行前六阶模态分析求解。研究结果表明：成型鼓结构加强前,其一阶模态的固有频率为20.90 Hz;结构加强后,一阶模态的固有频率为58.93 Hz,远离激励频率,不会产生共振造成破坏。通过模态分析进一步发现成型鼓优化前后的二三阶、四五阶模态分别近似相等,这表明成型鼓结构存在相邻固有频率相等的情况。该分析方法对成型鼓研发具有较好的指导作用。     

基于支持向量机的结构损伤识别

支持向量机是一种基于统计学习理论和结构风险最小化原则的新型机器学习算法。介绍了支持向量机分类概率估计和回归估计,构造基于模态频率的损伤指标标识量,根据分类概率估计与回归算法计算结构损伤位置及程度。通过简支梁仿真算例,验证了该方法的有效性。     

基于视频图像法的两跨连续梁振动研究

针对两跨连续梁实验模型,通过采集连续梁振动视频,再将视频转化为数字图像的方法,运用多项式拟合法作为视频图像边缘检测技术中亚像素精度图像边缘识别的算法,对每幅图像进行亚像素边缘识别检测,获取各时刻梁边缘各点位置,经Matlab程序读取整个振动过程梁边缘数据,即可得到梁边缘各点的振动时间历程,进而通过DASP系统对测得数据进行模态分析,得到连续梁前二阶频率和振型。对比采用传统加速度传感器识别连续梁振动信号分析结果表明,两者模态参数识别结果具有一致性,基于视频图像边缘检测技术的连续梁振动测试是可行的。     

基于经验模态分解的筛选条件研究

经验模态分解是Hilbert—Huang变换（HHT）的关键算法,它分解信号的能力直接影响到HHT的实用性和应用价值．为了研究经验模态分解对多分量复合信号的筛选条件,我们主要研究了在理想条件下经验模态分解筛选过程的特性及其对双分量信号模型的筛选条件,然后推出经验模态分解对多分量复合信号的筛选条件,并给出相应数值实验分析．     

多转速下曲轴模态分析对比

在计算曲轴频率和振型过程中,针对曲轴模态分析时一直采用的是自由模态,考虑由旋转产生离心力对曲轴频率和振型的影响,计算出多种转速情况下的频率和振型,并进行比对,充分说明曲轴在实际工作过程中产生的振动情况,结果更加符合实际情况。     

防滑差速器壳体的模态仿真与试验研究

为了获取某四驱汽车防滑差速器壳体的固有振动特性和验证所建有限元模型的正确性,以某四驱汽车防滑差速器壳体为研究对象,首先基于Abaqus软件对其进行模态仿真分析,得到了防滑差速器前6阶固有特性参数及其振型;然后运用锤击实验对防滑差速器进行模态分析实验,测取其振动情况;最后将两种方法获取的差速器壳体前6阶振型及振动频率进行对比。结果发现两种方法获取的各阶振型基本一致,固有频率误差在5%以内。这种以模态仿真分析为前提,模态实验为补充,仿真结果与实验结果相对比的分析方法有效地验证了有限元模型的正确性,为防滑差速器的有限元分析提供了有效的参考依据。