国外开放政府数据研究文献计量分析CSSCI

论文利用SATI、EXCEL及Citespace等软件,以WOS(核心合集)收录的开放政府数据研究文献为数据源,对128篇文献从论文发表时间、主要刊发期刊、论文作者分布及机构分布四个方面进行文献计量分析,以揭示国外开放政府数据研究的内容与现状。     

基于文献计量分析的LED知识图谱及产业化对策

LED照明是当前最具发展前景的高技术领域之一.本文运用文献计量相关分析方法对LED的历史文献进行分析,通过绘制多维尺度分析图谱和核心关键词关联知识图谱,挖掘当前LED的技术成熟度、研究热点和关键技术点等信息,得出LED技术目前主要集中宽带隙材料、发光类型及特性、有机发光和超亮度LED研发上;氮化镓(GaN)、电致发光(electroluminescence)、光致发光(photoluminescence)、白光(White LED)等在整个LED研究中处于中心和控制大多数信息流向的地位.最后,本文通过国别分析判断我国LED产业的实力水平,最终为我国的LED技术产业化发展提供建议.     

我国开放数据研究领域的科学知识图谱分析

开放数据在科学研究、社会实践等诸多领域实现了良好的应用效果,成为科技创新与社会经济发展的重要推动力。我国高质量开放数据相关研究始于2009年,本文采用科学知识图谱分析方法,运用Citespace与VOSviewer分析工具对我国开放数据研究领域1001篇高水平期刊论文进行可视化分析,探索开放数据研究成果的分布特征、研究主题以及研究趋势,并提出研究展望,为我国开放数据研究领域的科学发展提供参考。图4。表3。参考文献90。     

基于文献计量学的国内知识图谱研究分析

论文以CNKI为检索工具,通过对2005—2011年我国知识图谱研究领域发表的论文进行文献计量分析,并结合NoteExpress 2、Excel等软件分析我国知识图谱研究领域的发展轨迹,研究现状(包括基础理论研究、方法研究以及应用研究等),以及未来的发展趋势,总结知识图谱研究中存在的不足,并对未来的研究重点提出建议。     

国外知识图谱研究的文献计量分析

利用知识可视化软件CiteSpace分析Web of Science中收录的2003-2012年知识图谱研究相关论文,分别对相关文献的时间分布、期刊分布、学科分布和地区分布,作者合作网络、机构合作网络以及学科代表人物和经典作品等进行分析,直观地揭示国外知识图谱研究的发展现状,并通过关键词共现分析确定国外知识图谱研究热点,通过主题词突变检测描绘国外知识图谱研究前沿与趋势。     

国外关联数据研究的文献计量分析

分析了2005-2013年国外有关关联数据的文献,发现国外对于关联数据的研究处于学科成长曲线的引入期,相关文献呈现增长趋势,形成了一批经典文献和核心研究人群,当前主要集中于关联数据理论研究和关联数据发布实现及实用研究。     

文献计量学发展演进与研究前沿的知识图谱探析

以ISI Web of know ledge收录的文献题录作为数据样本,利用动态网络分析的信息可视化技术和工具——CiteSpaceII对所采集的数据进行文献共引分析和聚类分析,绘制出文献计量学研究发展演进的知识图谱,揭示了文献计量学领域的代表人物和代表文献;展现了文献计量学研究的热点领域,其中以科学引文和研究产出等为代表;呈现了文献计量学的发展趋势：①网络和网络计量的研究日益成为文献计量学的研究前沿;②目前有关指标的研究是文献计量学研究前沿,且以指标的应用为主要研究前沿;③文献计量学呈现与其他学科特别是医学相结合的趋势。研究表明,文献计量学研究日益呈现应用化、综合化和网络化的态势。图6。表2。参考文献14。     

基于WebofScience的云计算研究的文献计量分析

论文运用webofScience精炼检索结果功能和文献计量工具Endnote,对数据库中收录的云计算研究的相关文献的发表时间、文献类型、发表地区、期刊来源、著者、主题以及引证情况进行统计分析,试图全面揭示国内外云计算研究的概貌,同时预测了云计算的未来发展方向。     

基于知识图谱的国内外数字资源研究现状与前沿分析

论文以SSCI和CSSCI数据库收录的以数字资源为主题的文献为研究对象,通过信息可视化软件(CiteSpaceⅡ、HistCite及Netdraw)的分析和处理,用知识图谱的方式展示了国内外数字资源领域的重要学术文献和代表性的研究力量,得出了各阶段的研究热点,并分析探讨了国内外研究状况的差异及其产生原因。     

中国政府数据开放应遵循的原则探析

[目的/意义]政府数据开放共享是中国大数据战略的核心。政府数据的开放共享必须由法律制度予以调整、推进和保障。原则是法律的要素之一,并且法律原则具有基础性、稳定性,对于中国政府数据开放共享法律制度的构建必不可少。然而,中国尚无政府数据开放的专门立法。为明确政府数据开放应循的原则,对于国际组织和不同国家的政府数据开放原则进行比较分析,以期借鉴。[方法/过程]首先,阐释政府数据开放的八项原则;其次,评析美国、英国和加拿大的政府数据开放原则;最后,提出中国政府数据开放的法律原则。[结果/结论]中国政府数据开放应当遵循公开原则、质量原则、及时原则、平等原则、利益平衡原则和安全原则。     

我国政府数据开放共享政策体系构建

[目的/意义] 政府数据开放共享已纳入国家大数据战略。本文旨在针对国家大数据战略,提出我国政府数据开放共享的政策体系。[方法/过程] 采用循证政策研究方法,构建我国政府数据开放共享的政策体系。[结果/结论] 我国政府数据开放共享的政策体系分为基础设施层、数据管理层和政府治理层三个层次。基础设施层包括数据及其元数据政策、IT技术政策（包括社交媒体政策）、数据中心政策、数据平台标准指南、具备互操作性的系统政策、数据存储仓库规范等;数据管理层有数据创建与汇集政策、数据处理政策、数据归档与保存政策、数据开放和共享政策、数据获取与利用政策;政府治理层由数据安全政策、数据权益政策、公众参与政策、数据能力政策、组织支持政策、资金投入政策等构成。该体系为政府数据开放共享提供了政策框架,为后续政策的深入研究提供了方向。     

Introducing Open Government Data

This article provides an overview of open government data. It outlines what it is, provides examples, and summarizes library engagement with these data. The professional and academic literature and other web sources were examined along with government policies and portals. Open government data is a fairly recent and evolving phenomenon that promotes government transparency and invites citizen participation and innovative reuses of public data. Libraries have been responding to this release of data in a number of ways including offering data literacy instruction and special services and programs.     

国内开放政府数据政策研究述评

[目的/意义]政策是开放政府数据生态系统中至关重要的要素。对开放政府数据政策的研究成果进行述评,为我国开放政府数据政策制定提供政策方案,同时为深入开展政策研究提供参考和指南。[方法/过程]采用文献调研法,对开放政府数据政策相关的研究进行系统梳理和归纳,在此基础上对现有研究进行全面评价并提出未来研究方向。[结果/结论]研究表明,目前我国开放政府数据政策的研究主要集中在开放数据政策环境研究、开放数据政策制定和执行三个方面。现有研究的局限具体表现在：注重国外经验性研究,对我国政策的研究较少;研究较为零碎和抽象,缺乏系统性和具体性。未来应就开放数据政策内容体系特别是数据资产管理政策、政策执行的协调机制、参与机制和监督机制,以及现有政策的适应性等进行深入研究。     

国内开放存取的研究热点：基于共词分析的文献计量研究

以CNKI期刊全文数据库作为数据来源,在对关键词进行一定程度人工干预的基础上,采用共词分析法探索国内开放存取的研究热点。研究表明,2003—2009年间国内学者对开放存取的研究热点集中在七个方面：OA期刊出版、自存储和OA知识库、OA期刊的质量评价、OA资源的长期保存、开放存取的发展对策、开放存取对图书馆的影响、开放存取与学术传播的关系。研究认为,目前的研究仍停留在形态研究层面,未来应在受众分析和效果研究两个层面加强力度,针对国内的科研人员和学术传播体系开展扎实的本土化研究工作。图1。表4。参考文献67。     

图书情报视角的知识管理文献计量研究

论文以2000—2008年ISI Web of Science数据库收录的国内外知识管理研究文献为对象,从文献数量、类型、期刊分布、区域分布和文献主题分布、研究机构、作者发文量等角度进行了分析,从图书情报视角揭示了知识管理研究发展的现状。     

基于IPA分析的政府开放数据关键性质量问题研究

[目的/意义]目前政府开放数据质量问题严重,造成了数据增值利用的困境。识别关键数据质量问题,有助于提高政府开放数据质量、实现政府开放数据的利用价值。[方法/过程]本文在分析政府开放数据质量问题的基础上,以贵州省为例对政府开放数据质量问题进行问卷调查和深度访谈,并采用IPA分析方法识别关键性质量问题。[结果/结论]研究发现,政府开放数据的割据化现象、数据孤岛和数据碎片化三个质量问题最为严重,而数据安全和隐私保护是政府开放数据最为关注的两个方面;政府数据开放过程中的重要问题体现在开放动力不足、数据权属划分不清晰、不考虑用户需求和数据可用性等方面,而亟待解决的关键性质量问题主要有数据碎片化、数据复杂性、数据规范化和数据孤岛现象4个方面。最后,针对这些问题,提出了政府开放数据质量改进的一些建议。     

我国开放政府数据的价值体系构建

[目的/意义]研究开放政府数据的基本价值,及在各基本价值基础上的子价值,这些价值共同构成其价值体系。系统论证开放政府数据的价值体系能够起到指导全局的作用,能够为后续工作的开展奠定基础。[方法/过程]利用文献调查和文本分析相结合的方法,从文献中提炼价值观点,构造价值框架,最终系统地分析开放政府数据在不同层面的价值。[结果/结论]研究表明,开放政府数据的基本价值为政治价值、社会价值、经济价值和技术价值,这4个价值共由16个二级指标和43个三级指标构成价值体系。     

国外政府数据开放许可协议采用情况的调查与分析

[目的/意义] 对国外政府数据开放许可协议采用的情况进行调查与分析,拟为我国政府数据开放采用许可协议的类型提供参考。[方法/过程] 调查国外政府采用的许可协议,包括知识共享许可协议、开源软件许可协议和各国政府制定的许可协议3种类型;分析国外政府数据许可协议的适用范围和许可条件,并从许可协议的兼容性角度,比较分析不同类型许可协议对政府数据开放的适用性。[结果/结论] 我国已有的地方政府数据开放平台尚未采用统一的许可协议,知识共享许可协议的应用范围广泛、兼容性强,建议我国政府数据开放采用知识共享许可协议。