基于步态特征提取方法的研究

对步态识别的国内外研究现状进行了详细的论述;介绍了基于步态识别的身份识别过程,阐述了在步态识别各阶段用到的一些方法;对步态识别的下一步工作进行了探讨。     

基于仿射变换的文字识别方法

基于图像的文字识别技术面临着许多的课题,因几何形变而造成的文字误识别即是其中的一种。针对因拍摄角度不当而导致的文字变形问题,本文提出了基于仿射不变性的文字识别技术。在本方法中,利用仿射不变性初步对待识别文字进行辨认,之后通过推测旋转角度对文字进行高速的文字识别。本方法具有较高的识别鲁棒性,且识别时间短,能够满足实时辨认的要求。仿真的结果表明,本方法能够对产生变形的文字进行高速有效地识别。     

基于特征点图像匹配的面部识别方法

面部识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一,如何进行好面部识别工作对于生活、生产都有着十分重要的意义。本文提出一种基于特征点提取的面部识别方法,在得到已知图像和待识别图像以后,先对其进行边缘提取和点特征提取,然后基于提取的特征点进行灰度模板匹配,通过图像匹配的结果对图像进行识别。     

水果智能采摘质量识别技术

研究一种采用机器视/嗅觉和联网技术的水果智能采摘识别系统,传统的水果采摘和质量鉴别采用人工识别的方法,劳动量大且标准不统一导致水果采摘不适时而质量不好。提出一种基于气味传感识别和颜色纹理识别的双重识别技术对水果的质量进行追踪识别,使用传感器进行气味感知,获得较高精度的水果纹理像素级视差,避免了因为果叶的遮挡导致的识别不准问题,实现基于气味和视觉的高精度水果质量分析。基于AD9225高速DSP芯片进行硬件设计,搭建物联网平台,设计出水果智能采摘质量识别检测仪。系统测试实验结果表明,采用该水果智能采摘仪,能有效跟踪树上水果的成熟度和质量,实现准确分类识别,并根据水果质量进行选择性实时采摘。     

基于安卓平台的数字识别程序设计

设计了一款基于安卓平台的数字识别应用程序,该程序利用设备相机进行图像采集,经过一系列图像处理,能对字符进行识别功能。试验结果表明,该应用程序对手写字符的识别达到较好的效果。     

批量标签快速识别防碰撞算法研究

射频识别技术具有非接触、双向数据传输的通信特点,在物流、交通及人员管理等领域中具有越来越广泛的应用。利用其进行城市道路中的车辆识别,可实现虚假车牌查找,车流量测量控制,超速违章行为查处等多种目的。但其难点在于城市道路中车辆识别涉及多目标识别和车辆移动速度快速等特点。现有射频技术已能实现移动速度高达25～40KM/h的标签识别。本文主要研究一种涉及以一定速度连续通过阅读器阅读范围内的多标签,发生碰撞时的防碰撞算法研究。以城市道路车辆识别为例,进行阐述。利用待识别物体与识别单元距离不同这一物理条件对待识别物体进行分组,依据空间位置的不同分为几组,加以相应的时延,降低发生碰撞概率,提高车辆识别效率。     

说话人识别技术的方法与展望

说话人识别技术作为一种身份识别的手段，具有独特的优势，近年来已逐渐成为国际上的研究热点。文中综述了说话人识别过程及国内外现有的识别方法，对每种识别方法的优势和不足进行了分析，并进一步对说话人识别技术未来研究发展方向进行了讨论。     

人脸识别概述

生物特征识别是通过计算机采用自动技术对个体的生理特征或行为特征进行提取,再将这些特征与数据库中已有的个体模板数据进行比较,最终分析判断完成身份认证识别任务的一项识别技术,本文对几种人脸识别技术及识别方法进行分析。     

卫星遥感图像中沙漠和山脉的纹理分析

卫星遥感图像的识别技术是遥感图像处理中一个重要的研究领域,并在实践中大量应用。为了利用卫星遥感图像识别沙漠和山脉,选用了不同的方法进行分析。通过对基于直方图统计法的识别、傅立叶功率谱的识别以及基于灰度共生矩阵的纹理识别法的特点和识别效果进行比较,得出基于灰度共生矩阵地识别法是一种简单有效的算法。能够准确的识别出土地类型,对研究土壤沙漠化有很重要的意义,有很好的应用前景。     

基于GA-BP神经网络的脱机手写藏文识别方法

通过对当前流行的各种识别技术进行分析比较,在对藏文手写体特征展开深入研究的基础上,考虑到将来的研究趋势及可扩展性,提出了一套基于手写藏文识别的技术方法,即基于GA—BP神经网络的藏文识别方案,并着重对手写藏文识别中的特征提取和分类器设计进行了分析,提出了藏文识别领域今后的发展方向。     

一种改进的神经网络算法车牌识别算法研究

针对当前车辆识别算法,由于传统的特征提取车牌识别方法,直接通过图像的灰度特征进行车牌识别,当外界光线不足时,图像灰度特征不明显而不能准确识别相似字符,造成车牌误识别的问题.提出了一种改进的神经网络算法的车牌识别系统.通过建立汉字网络、字母数字网络找出相似字符之间的差异进行识别,实验表明,这种识别算法实现简单,识别准确率高.     

基于车牌颜色特征的车牌识别系统

正介绍了一种基于LabVIEW平台的、通过车牌颜色特征定位的车牌识别方法。本方法在LabVIEW平台利用车牌颜色特征和RGB、HSI等色彩模型特点,进行车牌定位;根据车牌的规定型号,采取比例法实现车牌字符分割;利用LabVIEW的OCR技术识别车牌。通过对车牌图库中的大量车牌进行识别测试,验证了所研发的车牌识别系统软件能够提高识别精度,降低识别成本。     

浅析生物识别技术与应用

随着科学技术的高速发展,生物识别技术这一新兴的技术也在不断地发展,并在很多领域得到了广泛地应用。生物识别技术在不同的领域发挥了重大的作用,我国也越来越重视对生物识别技术的研究,我国正在加大对生物识别技术的研究力度,培养生物识别技术研究的人才。我国现在所掌握的生物识别技术主要有一下几项:虹膜识别、指纹识别、脸部识别、声音识别、手掌几何学识别、签名识别、静脉识别等。本文我将从生物识别技术的发展、生物识别技术的应用、面临的问题几方面进行阐述。     

基于Android系统的植物叶片识别软件

近年来,基于数字图像处理技术的植物叶片识别发展迅速,但是以往都是在PC机上进行识别,实际过程中需要联网,不便于使用。因此设计了一款基于安卓系统的植物叶片识别手机软件,只要通过手机拍摄便可以得到识别结果。工作流程如下:首先用安卓手机拍摄或者在手机相册中选择一张植物叶片图像,接着对叶片图像进行预处理操作,然后提取叶片的几何特征、Hu不变矩特征和灰度共生矩阵特征共19维特征,最后利用支持向量机进行分类识别并在手机上得出识别结果。本文设计的植物叶片手机软件能够实现对植物叶片的快速识别,平均识别时间达到20秒以内,并达到了92.4%的识别准确率。     

基于复杂网络原理分析的中医症候识别规律分析

为了提高中医症候识别的准确率,提出一种基于复杂网络原理分析的中医症候识别方法。通过对复杂网络原理进行分析,得到复杂网络的特性,并由此建立用于中医症候识别的复杂网络模型,利用复杂网络模型描述症候、疾病与证型之间的复杂非线性关系;采用随机多次训练的方式进行样本的训练,完成中医症候识别规律分析。实验结果表明,利用改进模型进行中医症候识别,能够提高识别的准确率,发现隐含在内的规律。效果令人满意。     

基于角点检测的地理特征遥感识别系统

在不同光照和旋转角度下进行地理特征遥感识别是测绘领域的难点,为了实现对地理地形的准确测绘,需要进行地理特征遥感识别优化设计。传统方法中,采用遥感图像边缘特征检测算法,当遥感图像出现旋转角度时,识别性能不好。针对这一问题,提出一种角点检测的地理特征遥感识别算法,并进行系统设计与实现,系统通过图像传感模块采集遥感图像,经过角点特征处理器提取图像特征。在不同光照和旋转角度,采用单尺度Harris角点检测算法对图像进行检测并提取角点,得到地理遥感特征数据采集的角点模型,基于角点检测,进行遥感识别算法改进和系统实现。实验结果表明,采用该算法和系统,地理特征遥感识别准确率高,耗时较少,提高对地理特征遥感识别性能。为实现对地理地形的准确测绘提供依据。     

基于偏移场矫正的图像断面边缘识别优化算法

对图像的断面进行偏移场矫正,增强对正确目标边缘的识别能力。由于图像中存在的灰度不均匀断面特征和线性偏移场,对图像断面的边缘有效识别困难,传统方法采用轮廓线提取方法进行断面边缘识别,受到边缘轮廓线的线性偏移限制,识别效果不好。提出一种基于偏移场矫正的图像断面边缘识别优化算法。通过核函数引入局部灰度信息建立了偏移场矫正模型,将去噪后的断面信号进行灰度均衡预处理,对于相邻区域传递的消息进行收敛性判断,增强了演化曲线对正确目标边缘的识别能力。研究得出,采用该算法进行图像边缘识别,具有更低的差错率。算法将在远程图像识别和地理遥感特征提取探测等领域具有较好的应用价值。     

基于图像的人脸检测和识别进展研究

在现在社会中,图像的识别尤其是脸部信息的识别已经成为模式识别中研究比较活跃的一部分。在图像源中对人脸进行识别主要包括了两个部分的内容,一个是人脸的定位,一个是对人脸细节的辨认。现在已经作了很多的对定位和细节辨认也就是识别的研究。文章对识别和检测的主要算法作了一定的研究,最后提出基于图像的模式识别的发展趋势和前景。     

一种基于改进的LPC参数倒谱分析的说话人识别方法

线性预测倒谱LPCC在说话人识别中已被广泛使用,文章以LPCC为基础进行Mel变换,得到新的特征参数LPMCC,一次作为说话人识别系统的特征参数,并在识别部分采用VQ和HMM相结合的方法进行建模和识别,实验证明该方法提高了系统的识别率。     

从专利角度看虹膜识别技术演进

<正>生物识别技术是身份识别领域重要的技术分支,其采用生物体的生理特征与行为特征——如指纹、手指静脉、面部、步态等——进行身份识别,在现今社会的不同领域均有广泛应用。虹膜识别(Iris Recognition),顾名思义,是基于人眼虹膜的特征进行身份识别的一种技术。相比于指纹、掌纹等生物特征,虹膜在单位面积上携带着更多的信息,并且由