数据仓库技术在图书馆数字化中的应用研究

章介绍了数据仓库及数据仓库系统的有关概念，探讨了数据仓库技术在图书馆的决策支持、提高服务质量和数字图书馆建设中的应用问题，分析了建设数据仓库所需要的需求推动力、认识基础、数据基础和人才基础，提出了图书馆实现数据仓库的策略和数据仓库系统开发的方法。     

基于数据仓库的高校信息决策系统的设计研究

文章对数据仓库技术及其决策支持工具进行了详尽的讨论,重点介绍了高校数据仓库系统建设的总体结构体系、数据模型、数据集成和系统的设计与研究.     

高校图书馆管理的数据仓库技术分析

随着网络计算机的普及,在高校图书管理的过程中,计算机的应用产生了大量的数据,而在这些数据处理中,数据仓库管理系统能从中汲取大量的有用信息,并对其作出决策分析。如此,不仅提高了高校图书馆的管理效率,同时还能在一定程度上节省图书管理人员的管理时间。在此,本文针对高校图书管理的数据仓库技术进行了论述。     

数据仓库技术在高校图书馆中的应用研究

网络技术、信息技术以及通讯技术的飞速发展,使得高校图书馆数字化建设进程越来越快．各类自动化管理系统的应用、各种数字资源的购买,从而积累了大量的业务数据,图书馆各级工作人员都想从这些杂乱无章的数据中获取有价值的信息,而现有的图书管理信息系统只能进行简单的查询和分析,如何找出这些业务数据中潜在的规律非常困难,数据仓库、联机分析处理以及数据挖掘技术的开发应用,为我们解决上述困难提供了强有利的技术支持．     

数据库应用技术研究

本文通过图书馆信息管理系统的数据模式设计，详细讨论了数据库系统开发过程中数据模式设计的方法，并研究了数据模式设计中数据仓库及OLAP技术的应用和多维数据模型的设计和建立．     

数据仓库构建技术

该文从数据仓库的定义着手,结合数据仓库的通用体系结构,总结、探究了普通数据仓库和空间数据仓库的构建方法、模型及关键要点.     

医药商务系统中数据仓库解决方案探析

现有的医药销售管理信息系统不能提供决策支持,只能用于查询,进行简单的数据报表,造成企业信息管理的混乱,影响了管理层决策的科学性、准确性和高效性．鉴于此,文中讨论了数据仓库的概念及特征,进而分析在医药销售系统中建立数据仓库的可行性,根据具体的项目建立数据仓库系统和数据模型,为企业开发新的信息管理和决策支持系统奠定基础．     

数据仓库技术研究与分析

随着人们对信息的高要求和计算机相关技术的日益成熟，促进了数据仓库的迅猛发展。在数据仓库以及相关技术方面，人们进行了大量的研究和探索，产生了许多方法和技术。本文主要从数据仓库的概念特点、作用、数据组织、分析技术以及如何构造数据仓库系统进行分析探讨，并提出了一些需要进一步解决的问题。     

基于数据仓库的银行监管报表系统研究

为适合新形势下金融监管工作的要求,解决大数据、高并发、低时延情况下监管报表的填报、加工、展现等问题,构建了基于数据仓库的银行监管报表系统,提出了特色的报表数据建模方式,进一步探讨了智能化公式解析引擎、主从式报表填报、动态化作业调度等技术。实验结果表明,该方案具有很好的应用效果。     

数据仓库技术在企业中的应用

介绍了数据仓库技术的有关知识，着重分析了数据仓库技术在国内电信、证券、航空等数据密集型企业中的应用情况及解决思路，介绍了几种名的数据仓库解决方案。     

基于数据仓库联机分析处理技术的研究

随着数据仓库理论的发展,数据仓库系统已逐步成为新型的决策管理信息系统的解决方案,而数据仓库系统的核心是联机分析处理。主要介绍了OLAP技术和多维数据领域中的一些基本概念及多维数据分析的主要方法和多维数据的3种存储模式:ROLAP、MOLAP、HOLAP。     

数据仓库在高校教务系统的应用研究

作为当前一个技术热点的数据仓库(Data warehouse)技术是传统数据库的高端扩展．本结合高校教务系统的实际情况，提供了教务数据仓库的解决方案．     

教育领域数据仓库的构建

在介绍数据仓库技术的定义及其特点的基础上,详细研究数据仓库技术在教育领域中的模式、设计,并对构建教育领域数据仓库的几个关键技术问题进行分析,最终建成一个适合当前我国教育的数据仓库.     

数据仓库在材料数据分析中的应用研究

材料数据库建设存在着诸多问题,已不适应材料科学研究的发展需要。采用数据集成技术是解决问题的关键。通过分析数据仓库技术特点,以及材料研究的数据要求和管理特点,提出了采用数据仓库进行材料数据集成和分析的新思路。     

基于数据仓库的数学模型库相关问题研究

本文在介绍了数据仓库技术的特征之后,着重介绍数学模型库的功能实现以及建立基于数据仓库的数学模型库的构架,其目的在于使数学模型能够更好的抽取数据仓库中的数据,使模型运行的结果能更好地为决策者提供准确的信息。     

ETL系统的设计及其研究

ETL(Extraction,Transformation,Load)即数据抽取、转换和加载,是构建数据仓库和数据集市的重要组成部分。ETL过程关系到数据仓库的质量,是基于数据仓库所有商业智能应用的基石。阐述了ETL设计中的各个基本步骤,并讨论分析了ETL工具的实现关键技术,对ETL设计人员提供强有力的支持。     

基于空间数据仓库体系结构的数据仓库质量研究

数据仓库质量对数据仓库应用至关重要.本文在空间数据仓库体系结构基础上,对数据仓库质量进行研究,以进一步优化空间数据仓库.     

略论数字图书馆的特色建设

数字图书馆是采用现代高新技术所支持的数字信息资源系统,是数字化信息的资料库,它具备了传统图书馆所无法比拟的特点.当前,建设有特色的数字图书馆是非常有必要的.     

数据挖掘和数据仓库技术在个人信用系统中的应用

对数据挖掘和数据仓库技术在个人信用系统中的应用做研究,构建多维信用系统数据仓库与信用评估模型并实现相关算法。