我国网络学习影响因素及对策研究

随着现代信息技术的发展和应用,网络教育的迅速发展,参与网络学习的人越来越多,对网络学习的要求也越来越高。关注我国网络学习存在的问题,对它们进行思考和探讨,为今后参与网络学习者提供借鉴。     

网络学习行为分析平台学习模式的设计与研究

随着信息技术的发展和人们求知欲的日益增强,网络学习平台应运而生。为了提高学习者效率、提供更为人性化的学习平台,越来越多的组织机构投入到在线学习的研究与设计当中。由此,对网络学习行为分析平台在线学习模式的设计与开发进行探讨和研究。     

成人学习者网络协作学习动机研究

随着网络技术的发展,网络学习变得越来越时尚,同时网络协作已经成为一种主流的学习方式。本文在界定网络协作学习内涵、网络成人学习者以及成人学习者动机的基础上,分析了影响网络成人学习者动机的因素,提出激发动机的有效措施。     

论网络学习环境的设计原则

随着网络教育的发展,以学为中心的教学设计正在成为教学设计领域新的发展方向,网络学习环境设计原则的研究显得越来越重要。确立网络学习环境的设计原则必须以学习者、学习内容和学习手段等基本构成要素为出发点,建立在学习者需求分析的基础之上。本文界定了学习环境的涵义,通过网络学习环境的基本特征和需求分析,提出了学习者主体化、学习内容情境化、学习手段多样化和学习资源丰富性等网络学习环境的设计原则。     

远程教育网络学习生态缺失探析

随着多媒体和网络通讯技术的发展以及Web3.0时代的到来,远程教育网络学习已越来越受到人们的关注与青睐,成为人们一种主要的学习方式.但我们在强调远程教育网络学习便捷高效的同时,还应该从学习者的实际出发,关注网络学习可能出现的困难和问题,考虑网络学习者的心理和情感需求,探讨网络学习生态系统的建设,倡导绿色学习.文章拟对远程教育网络学习予以生态定性关注,从学习者、网络学习资源建设、网络学习支持服务三个方面分析远程教育网络学习生态缺失问题,并提出了建议.     

网络教学中学生的情商教育问题

随着网络教学的发展,学习者越来越多的在虚拟学习空间中进行学习。虽然网络教学有着传统教学不可比拟的优势,但它的缺点也是很明显的,极容易忽视学习者情商的发展。但是学习者的全面发展就包含了智商和情商两个方面,缺一不可。所以要利用多种方法来弥补网络教学的不足,才能达到改进网络教学效果的目的。     

网络远程教育中协同学习模式的构建

在网络远程教学中教师与学习者处于。准分离’状态，教学中主要以网络交互为信息交流手段。网络技术的不断发展使交互技术已能支持文字、图像、音频、视频等多种媒体形式的同步或异步网络传输。但越来越多的实践经验表明，并不是有了先进的网络交互技术就能实现高质量的交互和协作。在现阶段的网络远程教学研究中，研究者更多关注学习者在网络教学中的自主学习活动，往往忽视了网络教学中协同学习的地位和作用。而在协同学习过程中学习者不仅能获取知识，更重要的是通过与他人的相互协作培养了自己的协同工作能力以及探索知识、获取知识的能力，     

网络环境下的设计型学习研究

计算机网络技术的发展给教育带来了新的挑战与活力,学习者、学习资源随之也出现了新的特征,从而对学习方式提出了新的要求。网络学习环境下,为保证学生学习的最优化,迫切需要转变传统的学习方式。从网络学习者心理特征和网络学习资源的特征出发,对其进行探讨,并在此基础上提出并分析设计型学习方式。     

成人网络远程学习的有效性探析

经过一段时间的实际应用与发展,越来越多的成人网络教育机构的教育工作者和成人学习者发现,网络远程学习这种新型教育方式取得的学习效果并不理想。本文试图对影响成人网络远程学习有效性的因素加以分析,并提出了几点粗浅的策略。     

论网络学习共同体及其特征

<正>随着计算机技术和通信技术的发展,人们的学习方式已经发生了巨大的变化。除了传统的课堂教学以外,学习活动越来越多地发生在网络世界里。网络学习不受时间和空间的限制,学习者可以自主选择学习内容、学习进度、学习时间、学习地点,还可以与来自世界各地的学习伙伴或助学者     

Web3.0:挑战传统网络学习

随着网络学习的普及,学习者对网络学习平台的要求也越来越高,传统的基于Web2.0建立的网络平台已经不能满足广大学习者的需求。Web3.0的出现以及它在网络学习方面所表现出的强大优势给传统的网络学习带来了新契机。     

Web数据挖掘在个性化网络学习中的应用研究

进入到新世纪以来,随着我国国民经济水平的提升,我国的科学技术也有了广阔的发展空间.近几年来,我国的网络用户群体的数量日益增加,越来越多的学习者也开始通过网络获取他们所需要的知识,然而由于网络中的数据库和信息量过于庞大,所以很多的学习者都还没能找到适合自己的科学合理的学习模式.数据挖掘技术是一种信息资源广泛并且更加智能化的前沿技术,将其与传统的网络资源以及WWW网络学习的实际特点相结合,对传统的网络学习模式进行了一定程度的改进,从而创建了一个新型的个性化的网络学习模型,从而真正地满足学习者的各式各样的学习需求.基于此,对个性化网络学习模型提出的背景、Web数据挖掘技术的概念,以及个性化网络学习模型的构建三个方面的内容进行详细的探讨,从而详细地分析了Web数据挖掘在个性化网络学习中的应用情况.     

以分享为特征的网络学习社群研究

近年来,利用网络学习社群学习受到越来越多网络学习者的欢迎。网络学习社群的成员分散在不同区域,藉由因特网相互沟通、学习并且完成群组工作,以达到学习的目的。本文介绍了网络学习社群的基本特点、使用注意事项,同时提出方案,解决网络学习社群中分享知识遇到的障碍。     

网络学习行为个性化引导的研究

通过对网络学习中学习者在感觉通道、学习材料、学习环境和思维方式等方面偏好的分析,构建网络学习者学习风格特征结构模型。以此模型作为理论依据,提出对网络学习者学习行为进行采集、诊断和个性化引导的方法,并设计网络学习行为个性化引导系统。     

网络远程教育学习者的学习焦虑调查问卷设计分析

随着开放大学的发展,越来越多的成人选择了网络远程教育.网络远程学习者承担着工作和生活的压力,很容易产生学习上的焦虑.给予远程学习者实施一定的心理帮助和学习建议,是每个远程教育工作者所关心的问题.要做到这一点,我们认为应从了解远程学习者的学习体验着手,用问卷的方式对其进行调查,取得第一手资料,以便对网络远程学习者提供一些探索性的建议和意见.     

学习者特征对网络学习的影响

网络学习的效果不仅取决于学习内容、资源,而且受到学习者的某些个体特征的影响。在以学习者为主体的网络课程中,还需要考虑学习者对网络以及学习内容的先前经验、对网络的学习动机与在网络中的元认知能力、在网络课程中的学习风格以及学习者的某些个性特征。只有网络学习的环境和过程与学习者的个体特征相匹配,才能与学习者进行良性互动,产生最佳的学习效果。     

远程学习中网络学习共同体的设计

远程学习打破了时空界线,扩大了受教育范围,逐步成为人们获取知识的主要渠道.但是,网络中的学习者分离,学习的个别化使其并没有取得预期的学习效果.如何让远程学习更有效,成为人们越来越关注的问题.创建网络学习共同体可以加强不同地理位置的学习者的交流、合作和竞争,通过网络利用集体智慧为学习者创造良好健康的网络虚拟社区.文中从环境、组织、学习资源、互动过程和认知工具这五方面,探讨了如何设计网络学习共同体.     

社交学习网络中基于学习认知的情感交互研究

在分析社交学习网络特点的基础上,文章探讨了情感识别与学习者学习状态之间的关系;通过将学习者脸部表情、眼动、人体姿态与情感图文等多模情感作为识别的指标,并结合学习者的学习认知状态和学习行为,构建了社交学习网络情感交互模型。该模型可以促进学习者的认知发展,支持大规模的远程学习;也可以对社交学习网络进行更好的监督与指导,为该网络在学习上的应用提供新思路与新方法。     

云南民族大学在校研究生网络学习行为调查与研究

随着信息技术的发展和终身学习的需要,网络学习的研究重点逐渐倾向于学习效果和对学习者的评价上。通过问卷调查的方式,提取网络学习者进行网络学习的相关信息,利用SPSS等软件进行了数据分析和处理,对网络学习者目前的学习行为现状进行了总结和反思,希望能为未来网络学习资源和平台的设计与开发提供基础。     

网络学习环境与学习者

多媒体与网络技术的发展,为我们营造了一个网络学习环境,其诸多的优势和完备的功能有效地支持了学习者的学习活动。本文着重分析了网络学习环境中学习者的学习行为、能力及网络学习环境对学习者的影响,最后在网络学习环境管理方面作了一些探讨。